大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的49個(gè)典型案例（中篇 ）
2018-07-12 來源：raincent
本文力圖從企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理的角度，梳理出發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的一般規(guī)律：一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，主要通過提高預(yù)測(cè)概率，來提高決策成功率;二是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程，主要是形成營(yíng)銷閉環(huán)戰(zhàn)略，提高銷售漏斗的轉(zhuǎn)化率;三是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，強(qiáng)調(diào)個(gè)性化;在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)階段，則強(qiáng)調(diào)迭代式創(chuàng)新。
中篇 輕公司數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)狂歡
在這次“數(shù)據(jù)盛宴”中，是否只有大公司的狂歡?并非如此，從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的輕公司將無處不在。新興的創(chuàng)業(yè)公司通過出售數(shù)據(jù)和服務(wù)更有針對(duì)性地提供單個(gè)解決方案，把大數(shù)據(jù)商業(yè)化、商品化，才是更加值得我們關(guān)注的模式。這將帶來繼門戶網(wǎng)站、搜索引擎、社交媒體之后的新一波創(chuàng)業(yè)浪潮和產(chǎn)業(yè)革命，并會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的咨詢公司產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。
13 PredPol的犯罪預(yù)測(cè)
PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
14 Tipp24 AG的賭徒行為預(yù)測(cè)
Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購KXEN，“SAP想通過這次收購來扭轉(zhuǎn)其長(zhǎng)久以來在預(yù)測(cè)分析方面的劣勢(shì)”。
15 Inrix的堵車預(yù)言
交通的參與者多種多樣，是大數(shù)據(jù)最能發(fā)揮價(jià)值的領(lǐng)域。交通流量數(shù)據(jù)公司Inrix依靠分析歷史和實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，能給出及時(shí)的路況報(bào)告，以幫助司機(jī)避開正在堵車的路段，并且?guī)退麄兲崆耙?guī)劃好行程。汽車制造商、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者、運(yùn)輸企業(yè)以及各類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都需要Inrix的路況報(bào)告。奧迪、福特、日產(chǎn)、微軟等巨頭都是Inrix的客戶。
16 潘吉瓦的時(shí)尚預(yù)測(cè)
消費(fèi)者追尋意見領(lǐng)袖的生活方式。潘吉瓦公司就是用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，以此為基礎(chǔ)甚至撬動(dòng)全球貿(mào)易。比如，它們通過41次追蹤《暮光之城》的徽章、襪子的運(yùn)輸情況，分析在這部電影中主角的服飾對(duì)流行趨勢(shì)有多大影響率，并將分析結(jié)果告知用戶，建議他們對(duì)自己的行動(dòng)做出恰當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
17 潘多拉的音樂推薦
美國(guó)在線音樂網(wǎng)站潘多拉特別聘請(qǐng)一些音樂專家，讓他們每個(gè)人平均花上20分鐘去分析一首歌曲，并賦予每首歌400種不同的屬性。如果你表示喜歡一首歌，程序會(huì)自動(dòng)尋找跟這首歌“基因”相同的歌曲，猜測(cè)你也會(huì)喜歡并采用推薦引擎技術(shù)推薦給你。借助這種人海戰(zhàn)術(shù)，潘多拉網(wǎng)站已經(jīng)分析了74萬首歌曲。
18 Futrix Health的醫(yī)療方案
Futrix Health是一家專注于用通過數(shù)據(jù)為患者制定醫(yī)療解決方案的公司，從安裝在智能手機(jī)上的個(gè)人健康應(yīng)用，到診所、醫(yī)院里醫(yī)生使用的電子健康記錄儀，甚至是革命性的數(shù)字化基因組數(shù)據(jù)，均連接到后端數(shù)據(jù)倉庫上。從而為患者制定最佳的醫(yī)院選擇、醫(yī)藥選擇。該如何將采集到醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的大量操作信息，分析患者情況或治療效果，實(shí)施任何高效率的措施，使之更具有意義——大數(shù)據(jù)時(shí)代提供的機(jī)會(huì)，不再是簡(jiǎn)單地收集這些數(shù)據(jù)，而是如何運(yùn)用數(shù)據(jù)來更好地認(rèn)知這個(gè)世界。
19 Retention Science的用戶粘性
在零售領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司Retention Science發(fā)布了一個(gè)為電子商務(wù)企業(yè)提供增強(qiáng)用戶粘性的數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)策略設(shè)計(jì)的平臺(tái)，它的用戶建模引擎具備自學(xué)習(xí)功能，通過使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來設(shè)計(jì)優(yōu)化用戶粘性的策略。平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)分析都是實(shí)時(shí)進(jìn)行，以確保用戶行為預(yù)測(cè)總是符合實(shí)際用戶行為更新;同時(shí)，動(dòng)態(tài)的根據(jù)這些行為預(yù)測(cè)來設(shè)計(jì)一些促銷策略。RS目前已獲得Baroda Ventures, Mohr Davidow Ventures, Double M Partners及一些著名天使投資人130萬美金的投資。
20 眾瀛的婚嫁后推薦
江蘇眾瀛聯(lián)合數(shù)據(jù)科技有限公司構(gòu)建了這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)——將準(zhǔn)備結(jié)婚的新人作為目標(biāo)消費(fèi)者，并把與結(jié)婚購物相關(guān)的商家加入其中。一對(duì)新人到薇薇新娘婚紗影樓拍了婚紗照，在實(shí)名登記了自己的信息后會(huì)被上傳到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上。大數(shù)據(jù)平臺(tái)能根據(jù)新人在婚紗影樓的消費(fèi)情況和偏好風(fēng)格，大致分析判斷出新人后續(xù)消費(fèi)需求，即時(shí)發(fā)送獎(jiǎng)勵(lì)和促銷短信。比如邀請(qǐng)他們到紅星美凱龍購買家具、到紅豆家紡選購床上用品、到國(guó)美電器選購家用電器、到希爾頓酒店擺酒席……如果新人在紅星美凱龍購買了中式家具，說明他們偏好中國(guó)傳統(tǒng)文化，就推薦他們購買紅豆家紡的中式家居用品。
21 Takadu的數(shù)字馴水
水，向來是個(gè)不好管理的東西：自來水公司發(fā)現(xiàn)某個(gè)水壓計(jì)出現(xiàn)問題，可能需要花上很長(zhǎng)的時(shí)間排查共用一個(gè)水壓計(jì)的若干水管。等找到的時(shí)侯，大量的水已經(jīng)被浪費(fèi)了。以色列一家名為Takadu的水系統(tǒng)預(yù)警服務(wù)公司解決了這個(gè)問題。Takadu把埋在地下的自來水管道水壓計(jì)、用水量和天氣等檢測(cè)數(shù)據(jù)搜集起來，通過亞馬遜的云服務(wù)傳回Takadu公司的電腦進(jìn)行算法分析，如果發(fā)現(xiàn)城市某處地下自來水管道出現(xiàn)爆水管、滲水以及水壓不足等異常狀況，就會(huì)用大約10分鐘完成分析生成一份報(bào)告，發(fā)回給這片自來水管道的維修部門。報(bào)告中，除了提供異常狀況類型以及水管的損壞狀況——每秒漏出多少立方米的水，還能相對(duì)精確地標(biāo)出問題水管具體在哪里。檢測(cè)每千米“水路”，Takadu的月收費(fèi)是1萬美元。
22 百合網(wǎng)的婚戀匹配
電商行業(yè)的現(xiàn)金收入源自數(shù)據(jù)，而婚戀網(wǎng)站的商業(yè)模型更是根植于對(duì)數(shù)據(jù)的研究。比如，作為一家婚戀網(wǎng)站，百合網(wǎng)不僅需要經(jīng)常做一些研究報(bào)告，分析注冊(cè)用戶的年齡、地域、學(xué)歷、經(jīng)濟(jì)收入等數(shù)據(jù)，即便是每名注冊(cè)用戶小小的頭像照片，這背后也大有挖掘的價(jià)值。百合網(wǎng)研究規(guī)劃部李琦曾經(jīng)對(duì)百合網(wǎng)上海量注冊(cè)用戶的頭像信息進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)那些受歡迎頭像照片不僅與照片主人的長(zhǎng)相有關(guān)，同時(shí)照片上人物的表情、臉部比例、清晰度等因素也在很大程度上決定了照片主人受歡迎的程度。例如，對(duì)于女性會(huì)員，微笑的表情、直視前方的眼神和淡淡的妝容能增加自己受歡迎的概率，而那些臉部比例占照片1/2、穿著正式、眼神直視沒有多余pose的男性則更可能成為婚戀網(wǎng)站上的寵兒。
23 Prismatic的新聞外衣
Prismatic是一款個(gè)性化新聞應(yīng)用，只有4名創(chuàng)始員工，憑借互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬蟲和社交網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，依托亞馬遜的云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的精益創(chuàng)業(yè)。Prismatic不提供統(tǒng)一的設(shè)計(jì)精良的新聞?dòng)嗛喕蛲扑]界面，而是根據(jù)分析用戶的Facebook 或Twitter資料，為用戶做一對(duì)一的數(shù)據(jù)分析和推薦。從盈利模式來看，Prismatic不是依靠廣告費(fèi)生存下來，也不是傳統(tǒng)的新聞媒介，而是一個(gè)披著新聞應(yīng)用外衣的電子商務(wù)公司。名義上為了給用戶個(gè)性化推薦新聞而得到用戶的個(gè)人信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，針對(duì)性的推出推薦商品，從而從電子商務(wù)中盈利。
24 Opower的對(duì)比激勵(lì)
人類都有和同類對(duì)比的天性，例如，一家政府機(jī)構(gòu)收集不同地點(diǎn)從事同類工作的多組員工的數(shù)據(jù)，僅僅將這些信息公諸于眾就促使落后員工提高了績(jī)效。在能源行業(yè)，Opower使用數(shù)據(jù)對(duì)比來提高消費(fèi)用電的能效，并取得了顯著的成功。作為一家SaaS的創(chuàng)新公司，Opower與多家電力公司合作，分析美國(guó)家庭用電費(fèi)用并將之與周圍的鄰居用電情況進(jìn)行對(duì)比，被服務(wù)的家庭每個(gè)月都會(huì)受到一份對(duì)比的報(bào)告，顯示自家用電在整個(gè)區(qū)域或全美類似家庭所處水平，以鼓勵(lì)節(jié)約用電。Opower的服務(wù)以覆蓋了美國(guó)幾百萬戶居民家庭，預(yù)計(jì)將為美國(guó)消費(fèi)用電每年節(jié)省5億美元。Opower報(bào)告信封，看上去像賬單，它們使用行為技術(shù)輕輕地說服公用事業(yè)客戶降低消耗。Opower已經(jīng)推出了它的大數(shù)據(jù)平臺(tái) Opower4 ，通過分析各種智能電表和用電行為，電力公司等公用事業(yè)單位成為Opower的盈利來源。而對(duì)一般用戶而言，Opower完全是免費(fèi)的。
25 Chango和Uniqlick的點(diǎn)擊消費(fèi)
使用新的數(shù)據(jù)技術(shù)，諸如美國(guó)的Chango公司和中國(guó)的Uniqlick公司正在數(shù)字廣告行業(yè)中探索新的商業(yè)模式——實(shí)時(shí)競(jìng)拍數(shù)字廣告。通過了解互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)的搜索、瀏覽等行為，這些公司可以為廣告主提供最有可能對(duì)其商品感興趣的用戶群，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷;更長(zhǎng)期的趨勢(shì)是，將廣告投放給最有可能購買的用戶群。這樣的做法對(duì)于廣告主來說，可以獲得更高的轉(zhuǎn)換率，而對(duì)于發(fā)布廣告的網(wǎng)站來說，也提高了廣告位的價(jià)值。
26 眾趣的行為辯析
眾趣是國(guó)內(nèi)第一家社交媒體數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，目前國(guó)內(nèi)主要的社交開放平臺(tái)在用戶數(shù)據(jù)的開放性方面仍比較保守，身為第三方數(shù)據(jù)分析公司，能夠獲得的用戶數(shù)據(jù)還十分有限，要使用這些用戶數(shù)據(jù)需獲得用戶許可。眾趣通過運(yùn)營(yíng)統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)分析原理對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，最終完成的是對(duì)一個(gè)用戶的行為、動(dòng)作等個(gè)體特征的描述。這些描述可以幫助品牌營(yíng)銷者了解消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣及需求;也可以幫助企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)增強(qiáng)對(duì)自己?jiǎn)T工的了解。除了對(duì)個(gè)體以及群體行為特征的描述外，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果還可用于對(duì)用戶群體的行為預(yù)測(cè)，從而為營(yíng)銷者提供一些前瞻性的市場(chǎng)分析。眾趣數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只能精準(zhǔn)到群組而無法達(dá)到個(gè)人。此類的用戶數(shù)據(jù)研究除在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域具有一定的參考價(jià)之外，目前大多還主要用于配合一些小調(diào)研。此外，這些數(shù)據(jù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶甚至企業(yè)機(jī)構(gòu)的信用評(píng)級(jí)，在金融領(lǐng)域也有一定程度的使用。
27 拖拉網(wǎng)的明天猜想
導(dǎo)購電商的拖拉網(wǎng)制作了“明天穿什么”這一應(yīng)用。在這個(gè)應(yīng)用當(dāng)中，眾多時(shí)裝圈權(quán)威人士輸送時(shí)裝搭配與風(fēng)格單品，由用戶任意打分，根據(jù)用戶的打分偏好，拖拉網(wǎng)便能猜到明天她們想穿什么，然后為她在數(shù)十萬件網(wǎng)購時(shí)裝中推薦單品，并且實(shí)現(xiàn)直通購買下單。在獲取客戶數(shù)據(jù)后，后臺(tái)分析也是各顯神通。
拖拉網(wǎng)加入了更多變量來考核自己的推薦模式。比如有消費(fèi)者明天要參加一個(gè)聚會(huì)，不知道要穿什么風(fēng)格，也沒有看天氣預(yù)報(bào)，希望導(dǎo)購網(wǎng)站能幫她把這些場(chǎng)景和自己的信息組合起來，給出一整套的解決方案。于是日期、地域、場(chǎng)合、風(fēng)格，這些都成為穿衣搭配解決方案的變量，經(jīng)過不斷的組合呈現(xiàn)給用戶，據(jù)拖拉網(wǎng)數(shù)據(jù)，用戶在看到一個(gè)比較優(yōu)質(zhì)的搭配，并有場(chǎng)景性引導(dǎo)的時(shí)候，點(diǎn)擊到最后頁面完成購買的轉(zhuǎn)化率會(huì)比單品推薦高40%。
28 SeeChange的基因健康
現(xiàn)在人們有了把人類基因檔案序列化的能力，這允許醫(yī)生和科學(xué)家去預(yù)測(cè)病人對(duì)于某些疾病的易感染性和其他不利的條件，可以減少治療過程的時(shí)間和花費(fèi)。位于舊金山的SeeChange公司創(chuàng)建了一套新的健康保險(xiǎn)模式。該公司通過分析客戶的個(gè)人健康記錄、醫(yī)療報(bào)銷記錄、以及藥店的數(shù)據(jù)，來判斷該客戶對(duì)于慢性病的易感性，并判斷該客戶是否有可能從一些定制的康復(fù)套餐中獲利。SeeChange同時(shí)設(shè)計(jì)健康計(jì)劃，并設(shè)立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)客戶主動(dòng)完成健康行動(dòng)，全過程都通過其數(shù)據(jù)分析引擎來監(jiān)控。
29 Given Imaging的圖像診斷
以色列的Given Imaging公司發(fā)明了一種膠囊，內(nèi)置攝像頭，患者服用后膠囊能以大約每秒14張照片的頻率拍攝消化道內(nèi)的情況，并同時(shí)傳回外置的圖像接收器，患者病征通過配套的軟件被錄入數(shù)據(jù)庫，在4至6小時(shí)內(nèi)膠囊相機(jī)將通過人體排泄離開體外。一般來說，醫(yī)生都是在靠自己的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行病征判斷，難免會(huì)對(duì)一些疑似陰影拿捏不準(zhǔn)甚至延誤病人治療。現(xiàn)在通過Given Imaging的數(shù)據(jù)庫，當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)一個(gè)可疑的腫瘤時(shí)，雙擊當(dāng)前圖像后，過去其他醫(yī)生拍攝過的類似圖像和他們的診斷結(jié)果都會(huì)悉數(shù)被提取出來�？梢哉f，一個(gè)病人的問題不再是一個(gè)醫(yī)生在看，而是成千上萬個(gè)醫(yī)生在同時(shí)給出意見，并由來自大量其他病人的圖像給出佐證。這樣的數(shù)據(jù)對(duì)比，不但提高了醫(yī)生診斷的效率，還提升了準(zhǔn)確度。
30 Entelo的“前獵頭”
真正的技術(shù)人才永遠(yuǎn)是各大公司的搶手貨，絕對(duì)不要坐等他們向你投簡(jiǎn)歷，因?yàn)樵谒麄冞�沒有機(jī)會(huì)寫簡(jiǎn)歷之前很可能已經(jīng)被其他公司搶走了。Entelo公司能替企業(yè)家們推薦那些才剛剛萌發(fā)跳槽動(dòng)機(jī)的高級(jí)技術(shù)人才，以便先下手為強(qiáng)。
Entelo的數(shù)據(jù)庫里目前有3億份簡(jiǎn)歷。而如何判斷高級(jí)人才的跳槽傾向，Entelo有一套正在申請(qǐng)專利的算法。這套算法有70多個(gè)指標(biāo)用于判定跳槽傾向。某公司的股價(jià)下跌、高層大換血、剛被另一大公司收購，這些都會(huì)被Entelo看作是導(dǎo)致該公司人才跳槽的可能性因素。于是Entelo就會(huì)立刻把該公司里的高級(jí)人才的信息推送給訂閱了自己服務(wù)的企業(yè)家們。企業(yè)家們收到的簡(jiǎn)歷跟一般的簡(jiǎn)歷還不一樣。Entelo抓取了這些人才在各大社交網(wǎng)絡(luò)的信息。這樣企業(yè)家們可以了解該人提交過哪些代碼，在網(wǎng)上都回答了些什么樣的問題，在Twitter上都發(fā)表的是些什么樣的信息�？傊�，這些準(zhǔn)備“挖角”的企業(yè)家能夠看到一個(gè)活生生的目標(biāo)人才站在面前。
31 FlightCaster和Passur的延誤預(yù)測(cè)
航空業(yè)分秒必爭(zhēng)，尤其是航班抵達(dá)的準(zhǔn)確時(shí)間。如果一班飛機(jī)提前到達(dá)，地勤人員還沒準(zhǔn)備好，乘客和乘務(wù)員就會(huì)被困在飛機(jī)上白白耽誤時(shí)間;如果一班飛機(jī)延誤，地勤人員就只能坐著干等，白白消耗成本。美國(guó)一家大航空公司從其內(nèi)部報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，大約10%的航班的實(shí)際到達(dá)時(shí)間與預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間相差10分鐘以上，30%的航班相差5分鐘以上。FlightCaster是一家提供航班延誤信息預(yù)測(cè)的公司，主要根據(jù)航空公司的航班運(yùn)行情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。與航空公司所擁有的類似航班運(yùn)行情況的專有信息一樣，該公司擁有大量國(guó)內(nèi)航班飛行和航班實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況的歷史數(shù)據(jù)。Flightcaster的秘訣就是其對(duì)大數(shù)據(jù)分析的有效利用和使用適當(dāng)?shù)能浖ぞ邔?duì)產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)管理。
Passur Aerospace是專門為航空業(yè)提供決策支持的技術(shù)公司。通過搜集天氣、航班日程表等公開數(shù)據(jù)，結(jié)合自己獨(dú)立收集的其他影響航班因素的非公開數(shù)據(jù)，綜合預(yù)測(cè)航班到港時(shí)間。時(shí)至2012年，Passur公司已經(jīng)擁有超過155處雷達(dá)接收站，每4.6秒就收集一次雷達(dá)上每架飛機(jī)的一系列信息，這會(huì)持續(xù)地帶來海量數(shù)據(jù)。不僅如此，經(jīng)過長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)收集，Passur擁有了一個(gè)超過十年的巨大的多維信息載體，為透徹的分析和恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型提供了可能。Passur公司相信，航空公司依據(jù)它們提供的航班到達(dá)時(shí)間做計(jì)劃，能為每個(gè)機(jī)場(chǎng)每年節(jié)省數(shù)百萬美元。
32 Climate的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)
一家名為氣候公司的創(chuàng)業(yè)企業(yè)每天都會(huì)對(duì)美國(guó)境內(nèi)超過100萬個(gè)地點(diǎn)、未來兩年的天氣情況進(jìn)行超過1萬次模擬，其數(shù)據(jù)量龐大、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)。隨后，該公司將根系結(jié)構(gòu)和土壤孔隙度的相關(guān)數(shù)據(jù)，與模擬結(jié)果相結(jié)合，為成千上萬的農(nóng)民提供農(nóng)作物保險(xiǎn)。通過遙感獲取土壤數(shù)據(jù)，這和我們過去所熟悉的通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)獲取用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)不是一回事，數(shù)據(jù)的概念得以極大的擴(kuò)充。要想對(duì)每塊田地提供精準(zhǔn)的保險(xiǎn)服務(wù)，肯定還需要與土地?cái)?shù)據(jù)相配套的農(nóng)產(chǎn)品期貨、氣候預(yù)測(cè)、國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際政治和軍事安全、國(guó)民經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等等各方面的數(shù)。在如此龐雜的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上推出的商業(yè)模式是創(chuàng)新的，同現(xiàn)有農(nóng)作物保險(xiǎn)方式相比具備極大競(jìng)爭(zhēng)力，并且是可持續(xù)和規(guī)�；�。更妙的是，這家公司基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)，完全沒有進(jìn)行高額的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施投資，只是租用了亞馬遜的公共云服務(wù)，一個(gè)月幾萬美元而已。
33 Hiptype的記錄閱讀
幾乎所有的收費(fèi)電子書都會(huì)提供部分章節(jié)讓讀者試讀，其實(shí)，出版商需要弄清楚人們讀到了哪里、讀完后有沒有購買，以及其他各種體驗(yàn)，才能賣出更多的電子書。美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司Hiptype開發(fā)了一套電子書閱讀分析工具，其商業(yè)模式就在試圖解決這一難題。Hiptype自稱為“面向電子書的Google Analytics”，能夠提供與電子書有關(guān)的豐富數(shù)據(jù)。它不僅能統(tǒng)計(jì)電子書的試讀和購買次數(shù)，還能繪制出“讀者圖譜”，包括用戶的年齡、收入和地理位置等。此外，它還能告訴出版商讀者在看完免費(fèi)章節(jié)后是否進(jìn)行了購買，有多少讀者看完了整本書，以及讀者平均看了多少頁，讀者最喜歡從哪個(gè)章節(jié)開始看，又在哪個(gè)章節(jié)半途而廢，等等。Hiptype能夠與電子書整合在一起，出版商無論選擇哪種渠道，總是能夠獲得用戶數(shù)據(jù)。Hiptype收集的所有數(shù)據(jù)都是匿名的。用戶在下載了內(nèi)置Hiptype服務(wù)的電子書時(shí)，會(huì)得到一個(gè)提示，可以選擇將其屏蔽。
34 安客誠(chéng)的“人網(wǎng)合一”
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷存在一個(gè)巨大問題，如何獲知在網(wǎng)上使用幾個(gè)不同名稱的人是否是同一個(gè)人?安誠(chéng)客推出了一種名為“觀眾操作系統(tǒng)”的技術(shù)方案解決了這個(gè)問題。它允許市場(chǎng)營(yíng)銷者與你的 “數(shù)字人物”綁定，即使你由于婚姻換了名字，或者使用昵稱，或者偶爾使用中名，它也照樣能夠解答那個(gè)已經(jīng)換了地址或者電話號(hào)碼的人是否是同一個(gè)人的問題。
AOS 可以匯集不同數(shù)據(jù)庫中的信息，這些數(shù)據(jù)或離線或在線，是公司可能在不同場(chǎng)合針對(duì)個(gè)人而收集的。通過使用AbiliTec——一種Acxiom也擁有的數(shù)字化“身份識(shí)別”技術(shù)——AOS將客戶信息刪繁就簡(jiǎn)，得到簡(jiǎn)單單一的結(jié)果。AOS幫助安誠(chéng)客的廣告客戶使用他們的數(shù)據(jù)在Facebook上找到廣告投放目標(biāo)用戶。
標(biāo)簽： Google 安全 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù)平臺(tái) 大數(shù)據(jù)時(shí)代 代碼 電商 電商行業(yè) 電子商務(wù) 電子商務(wù)公司 電子商務(wù)企業(yè) 互聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)
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