“我們說數(shù)據(jù)分析，到底要分析些什么?”

數(shù)據(jù)分析這個話題自從進入人們的視線以來，這個話題就成為人們茶余飯后的談資，但是一千個人眼中就有一千個哈姆雷特，就意味著每個人對數(shù)據(jù)分析都有不一樣的理解。

研究了大多數(shù)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析崗位的需求，我發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析崗位，要求要有函數(shù)功底，對數(shù)據(jù)敏感，有數(shù)據(jù)分析驚訝，例如拉勾上快看漫畫數(shù)據(jù)分析的招聘需求：

 

 

之后也找?guī)讉�數(shù)據(jù)分析人員做了簡單的了解，數(shù)據(jù)分析到底分析的是什么?

有人說，我做電商數(shù)據(jù)分析的，我的工作就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的;有人說，我做金融數(shù)據(jù)分析的，我的工作就是做量化投資的;有人說，我做游戲APP數(shù)據(jù)分析，主要是分析用戶和流量，做用戶畫像;還有人說，我做數(shù)據(jù)分析的，就是做報表用來指導(dǎo)數(shù)據(jù)化決策。

我甚至找到了一位資深數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員認真梳理的工作內(nèi)容圖

圖片轉(zhuǎn)自網(wǎng)絡(luò)，侵刪，僅供參考

而現(xiàn)實是，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已經(jīng)深入到工作中的方方面面，小到Excel做表，大到數(shù)據(jù)化決策指導(dǎo)。但是依照目前的形勢來看，大部分公司缺乏全面的數(shù)據(jù)運營管理體系，因此會給數(shù)據(jù)分析從業(yè)者造成數(shù)據(jù)分析僅限于做圖表，為業(yè)務(wù)部門服務(wù)提供數(shù)據(jù)。

而筆者看來，數(shù)據(jù)分析到底是什么?數(shù)據(jù)分析是指用統(tǒng)計分析方法對收集的數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)并指導(dǎo)實際工作和生活。

抓準數(shù)據(jù)分析主要需求監(jiān)控數(shù)據(jù)分析重點指標確立數(shù)據(jù)分析報表體系數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品創(chuàng)新

抓準數(shù)據(jù)分析主要需求

以電商行業(yè)為例，電商行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求主要集中在流量和轉(zhuǎn)化。而數(shù)據(jù)分析師的工作是為了服務(wù)自身產(chǎn)品，分析用戶，從而確保更好的銷量。這就要求數(shù)據(jù)分析師做好用戶畫像，通過數(shù)據(jù)分析建立用戶模型，不斷挖掘用戶屬性，分析用戶的行為，針對用戶行為制定相應(yīng)的營銷策略。

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監(jiān)控數(shù)據(jù)分析重點指標

數(shù)據(jù)分析監(jiān)控是十分有必要的，但是不能不分重點全部胡亂一把抓，需要有重點的抓。數(shù)據(jù)分析的監(jiān)控主要目的是為了輔助內(nèi)外部的管理，確保企業(yè)整體發(fā)展。還以APP為例，日常需要監(jiān)控的指標有：

• 常規(guī)數(shù)據(jù)指標，如用戶量、UGC、銷量、付費量、推廣期的數(shù)據(jù)等

• 渠道分析/流量分析

• 用戶轉(zhuǎn)化率

• 用戶使用時長

• 用戶流失情況

• 用戶特征描述

• 用戶生命周期監(jiān)測

 

 

確立數(shù)據(jù)分析報表體系

數(shù)據(jù)分析報表是工作總結(jié)，他是你整個分析過程的成果，是評定一個產(chǎn)品、一個事件的定性結(jié)論，是產(chǎn)品決策的參考依據(jù)。一份好的數(shù)據(jù)分析報表既要體現(xiàn)目標，清晰的分析邏輯、明確的數(shù)據(jù)集及制作過程，最主要給出實際可行的建議。

 

 

數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品創(chuàng)新

 

 

數(shù)據(jù)分析師如果想要在以后的工作中立足，站穩(wěn)腳跟，只需要記住三點：

• 工具要熟悉再熟悉

• 業(yè)務(wù)知識要精通

• 溝通要會說話，敢于發(fā)言，并言之有物。

除了以上三點，一定要堅持持續(xù)學(xué)習，并不斷摸索，勇于創(chuàng)新。

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