讀懂AI民族主義：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何影響國(guó)際關(guān)系？
2018-07-20 來源：raincent
Ian Hogarth
英國(guó)天使投資人Ian Hogarth和人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家、投資人、政治家、政策制定者進(jìn)行了歷時(shí)9個(gè)月的探討，提出了一個(gè)觀點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)的持續(xù)快速發(fā)展，將推動(dòng)一種新型地緣政治的出現(xiàn);AI民族主義。
他分析了人工智能近年的發(fā)展和各國(guó)人工智能政策的制定，指出：機(jī)器學(xué)習(xí)成為各國(guó)之間的巨大差異因素，它會(huì)體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、軍事和科技等領(lǐng)域，還會(huì)引發(fā)軍備競(jìng)賽，而人工智能的技術(shù)進(jìn)步也會(huì)加快。
將他的博客主要內(nèi)容翻譯如下。
本文的核心觀點(diǎn)是：
機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)而快速的發(fā)展將推動(dòng)一種新型地緣政治的出現(xiàn)，我稱之為AI民族主義。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)全方位的技術(shù)，它將滲透到社會(huì)的方方面面。機(jī)器學(xué)習(xí)所促成的經(jīng)濟(jì)和軍事轉(zhuǎn)型將在國(guó)家和國(guó)際層面造成不穩(wěn)定，迫使政府采取行動(dòng)。人工智能政策將成為政府政策中最重要的一個(gè)領(lǐng)域。
關(guān)鍵國(guó)家之間的軍備競(jìng)賽將會(huì)加速，我們還會(huì)看到奉行保護(hù)主義的國(guó)家采取更多行動(dòng)，支持本國(guó)的冠軍企業(yè)，阻止外國(guó)公司的收購(gòu)，并吸引更多人。
這場(chǎng)軍備競(jìng)賽可能會(huì)加快人工智能的發(fā)展步伐，縮短實(shí)現(xiàn)通用人工智能的時(shí)間。
各國(guó)的科技民族主義會(huì)有許多共性，但也會(huì)出現(xiàn)一些針對(duì)具體國(guó)家的重要政策。民族主義是一條危險(xiǎn)的道路，特別是當(dāng)國(guó)際秩序和國(guó)際準(zhǔn)則將因此而改變時(shí)。
在最后一節(jié)中，我討論了AI民族主義可能如何轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N全球范圍內(nèi)的合作，把人工智能變成一種全球性的公共產(chǎn)品。
機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)展迅速
最近幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)在研究和商業(yè)化領(lǐng)域都有重大進(jìn)展。
圖像識(shí)別在復(fù)雜任務(wù)中的精度開始媲美人類，機(jī)器翻譯效果也大有提升。
機(jī)器學(xué)習(xí)的市場(chǎng)化應(yīng)用也取得了令人難以置信的進(jìn)展，從搜索引擎到廣告推薦，再到物流的自動(dòng)化，以及自動(dòng)駕駛汽車、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全和機(jī)器人技術(shù)等新領(lǐng)域。
變化飛快，領(lǐng)先的人工智能從業(yè)者也開始認(rèn)真思考這項(xiàng)技術(shù)對(duì)社會(huì)造成的影響。即使在谷歌這家最典型的應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)公司，領(lǐng)導(dǎo)層似乎也在擺脫科技烏托邦的立場(chǎng)，開始公開承認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)研究和商業(yè)化的加速推進(jìn)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)：
它會(huì)如何影響不同領(lǐng)域的就業(yè)?我們?cè)鯓硬拍芾斫馑谀缓笞隽耸裁?公平性如何衡量?它會(huì)如何操縱人類?它安全嗎?
——謝爾·蓋布林，2018年4月
機(jī)器學(xué)習(xí) vs. 國(guó)際秩序
機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，對(duì)國(guó)家層面有什么影響?這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步會(huì)通過三種主要方式引發(fā)國(guó)際秩序的不穩(wěn)定：
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用將創(chuàng)造大量新業(yè)務(wù)，也能摧毀數(shù)百萬(wàn)工作崗位。在極端情況下，投資效果較好的國(guó)家可能在經(jīng)濟(jì)上表現(xiàn)最強(qiáng)。
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)將促成新的戰(zhàn)爭(zhēng)模式：復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御能力，以及各種形式的自動(dòng)和半自動(dòng)武器，例如洛克希德·馬丁公司的遠(yuǎn)程反艦導(dǎo)彈。在最極端的情況下，在投資方面行動(dòng)最早和最積極的國(guó)家可能最終獲得軍事霸權(quán)地位。
3. 最終，更通用的人工智能將加速科學(xué)和技術(shù)研究的發(fā)展。在我看來，這實(shí)際上可能是最深層次的不穩(wěn)定來源。例如，在人工智能上領(lǐng)先的公司將有機(jī)會(huì)率先開發(fā)可行的核聚變反應(yīng)堆。同樣，在極端情況下，這可能使一個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)技術(shù)霸權(quán)。
機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎可以影響國(guó)家政策的方方面面。人類智能塑造了我們周圍所看到的一切，因此我們打造出的智能性更強(qiáng)的機(jī)器，可能會(huì)產(chǎn)生同樣的影響。
盡管如此，我們還是可以從歷史中找到一些相似之處來幫助我們思考事情的發(fā)展方向。核技術(shù)和石油兩種技術(shù)，都對(duì)地緣政治產(chǎn)生了巨大影響，在這些領(lǐng)域中行動(dòng)較為迅速的政府成為了世界的主導(dǎo)，直至今天仍然如此(例如，美國(guó)擁有6800枚核彈頭，其戰(zhàn)略石油儲(chǔ)備也達(dá)到6.95億桶石油)。
雄心勃勃的各國(guó)政府已經(jīng)開始將機(jī)器學(xué)習(xí)視為21世紀(jì)的核心差異化技術(shù)，而競(jìng)賽已經(jīng)開始。
這場(chǎng)競(jìng)賽將與上個(gè)世紀(jì)的核軍備競(jìng)賽引發(fā)的地緣政治局勢(shì)、以及各個(gè)國(guó)家與跨國(guó)公司在石油領(lǐng)域組建的聯(lián)盟存在一些相似之處。經(jīng)濟(jì)，軍事和技術(shù)霸權(quán)一直是各國(guó)重要發(fā)展動(dòng)力。
對(duì)各國(guó)的不同影響
雖然廣泛的威脅和前瞻性人工智能政策的回報(bào)在各個(gè)國(guó)家都很普遍，但機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)各個(gè)國(guó)家的影響卻有所不同：
首先，每個(gè)國(guó)家的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)組合各有不同，而自動(dòng)化對(duì)不同行業(yè)的影響速度也存在差異。比如制造業(yè)和建筑業(yè)的對(duì)比：建筑行業(yè)最近才開始通過建筑信息模型等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行改造，而制造業(yè)已經(jīng)看到機(jī)器人和自動(dòng)化的大量應(yīng)用�？纯催@兩個(gè)行業(yè)自1995年以來的生產(chǎn)率增速對(duì)比，便可一目了然：
即使是那些核心行業(yè)較快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的國(guó)家，其工資和就業(yè)所感受到的影響仍然存在差異。例如德國(guó)的汽車工業(yè)占GDP的10%以上，英國(guó)汽車工業(yè)貢獻(xiàn)了4%的GDP，自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展對(duì)德國(guó)的影響就比英國(guó)更加明顯。
其次，在與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)的過程中，每個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力成本各有不同。我在一家名為Avidbots的清潔機(jī)器人公司身上清楚地看到這一點(diǎn)(信息披露：我是該公司的投資者)。這家創(chuàng)業(yè)公司總部位于加拿大滑鐵盧，專門生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人，可以使用計(jì)算機(jī)視覺清理大型商業(yè)空間，價(jià)格低于大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家的清潔工。他們接到了來自世界各地的機(jī)器人訂單; 然而，由于澳大利亞的清潔行業(yè)勞動(dòng)力成本較高，所以增長(zhǎng)速度也最快。
下圖很好地說明了自動(dòng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響如何因國(guó)家而異：
如果上圖經(jīng)合組織的分析方向正確，那么斯洛伐克在短期內(nèi)將面臨比挪威更大的挑戰(zhàn)，該國(guó)面臨著自動(dòng)化威脅的工作崗位達(dá)到挪威的兩倍。
第三，正如李開復(fù)最近在《紐約時(shí)報(bào)》撰文所說，全球規(guī)模較大的人工智能公司的總部目前都位于中美兩國(guó)，包括谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook、百度、騰訊和阿里巴巴。當(dāng)你是這些公司的祖國(guó)，而不僅僅是一個(gè)客戶國(guó)家時(shí)，國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略就大不相同。我將在后文跟國(guó)家冠軍角色有關(guān)的部分中更加詳細(xì)地討論這個(gè)問題。
最后，在人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響的時(shí)代，不同國(guó)家對(duì)再分配的態(tài)度截然不同，這將對(duì)自動(dòng)化創(chuàng)造價(jià)值的方式產(chǎn)生極大影響。值得注意的是，雖然中國(guó)和美國(guó)都是頂尖人工智能公司的所在地，但這兩個(gè)國(guó)家的收入不平等狀況都達(dá)到或接近其歷史峰值。
公私界限模糊
這項(xiàng)技術(shù)的的參與者中，還有一些非國(guó)有組織，讓狀況更為復(fù)雜。
全球7家最重要的科技公司(谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊、百度)都在對(duì)人工智能進(jìn)行大量投資，從底層框架和芯片到消費(fèi)產(chǎn)品都包含在內(nèi)。毫無(wú)疑問，他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識(shí)目前超過任何一個(gè)國(guó)有組織。
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的增長(zhǎng)，這些公司與不同國(guó)家之間的互動(dòng)將變得越來越復(fù)雜。以道路交通為例，我們正在逐步轉(zhuǎn)向應(yīng)需服務(wù)和無(wú)人駕駛汽車。這將逐漸模糊公共資金支持的公共交通與私人交通(例如網(wǎng)約車)之間的界限。如果這導(dǎo)致公路運(yùn)輸領(lǐng)域出現(xiàn)新的自然壟斷，那么它的管理者究竟應(yīng)該是國(guó)家(例如倫敦的“ Khan’s Cars ”)，還是一家英國(guó)公司，抑或是Uber這樣的跨國(guó)公司?
正如瑪麗安娜·馬佐卡托(Mariana Mazzucato)在《創(chuàng)業(yè)型政府》(The Entrepreneurial State)中所述，各國(guó)在歷史上都會(huì)通過資助學(xué)術(shù)研究或軍事活動(dòng)來承擔(dān)科學(xué)和技術(shù)方面長(zhǎng)期而高風(fēng)險(xiǎn)的研究。這些技術(shù)隨后通常由私有公司進(jìn)行商業(yè)化。
隨著像谷歌這樣富有遠(yuǎn)見且財(cái)力雄厚的科技公司崛起，我們看到更多的高風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)期研究開始由私營(yíng)部門資助。DeepMind就是一個(gè)很好的例子。
當(dāng)谷歌這樣的私有企業(yè)與國(guó)家的利益不一致時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生緊張關(guān)系。谷歌和五角大樓最近的互動(dòng)就是典型例子：超過4000名谷歌員工反對(duì)谷歌參與“戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)”，因此谷歌決定不與五角大樓續(xù)簽合同。
不過，謝爾蓋·布林(Sergey Brin)還曾表示“如果軍方與谷歌這樣的國(guó)際組織交織在一起，而不是與民族主義國(guó)防承包商合作，或許對(duì)和平更加有利。”
具有中國(guó)特色的人工智能
在制定人工智能國(guó)家戰(zhàn)略時(shí)，中國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他所有國(guó)家。我們可以將其稱做“具有中國(guó)特色的人工智能”。
對(duì)于中國(guó)而言，保護(hù)主義一直是過去幾十年來持續(xù)發(fā)展國(guó)內(nèi)科技公司的一項(xiàng)成功戰(zhàn)略，它最終使中國(guó)成為世界上一個(gè)能在人工智能公司的競(jìng)爭(zhēng)中與美國(guó)抗衡的國(guó)家。
除此之外，中國(guó)的科技公司與國(guó)家政策的匹配程度高于英國(guó)或美國(guó)公司，有消息稱，中國(guó)政府計(jì)劃通過1%的“特別管理股”來獲得這些公司的股權(quán)。
以下是中國(guó)在AI民族主義方面采取的一些早期努力：
中國(guó)在較高政府層面制定了明確的目標(biāo)，希望在2030年成為人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者。正如杰夫·丁(Jeff Ding)所說，中國(guó)認(rèn)為自己在人工智能政策方面落后于美國(guó)，這是追趕美國(guó)的一項(xiàng)重大舉措。
中國(guó)已承諾在北京投資20億美元建設(shè)人工智能技術(shù)園區(qū)。
中國(guó)已經(jīng)發(fā)展了“大基金”(瑞士信貸估計(jì)總投資額約為1400億美元)，以促進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。半導(dǎo)體性能是機(jī)器學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用進(jìn)步的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。
中國(guó)國(guó)內(nèi)的頂尖企業(yè)都明確關(guān)注關(guān)鍵領(lǐng)域，例如，騰訊把計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，百度則在努力開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。
中國(guó)似乎已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)其AI民族主義的重要性，其的網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)定，對(duì)外出口的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過審查。
中國(guó)正在實(shí)施特別的激勵(lì)措施來吸引外國(guó)人才。
我們已經(jīng)可以開始感受到由此產(chǎn)生的影響�？▋�(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任安德魯·摩爾(Andrew Moore)估計(jì)，中國(guó)提交給大型人工智能會(huì)議的論文比例從十年前的5%增加到今天的50%。這假設(shè)中國(guó)公開發(fā)表了所有的研究成果。
數(shù)量多并不能代表質(zhì)量高，北美和歐洲的研究人員仍然最具影響力，但似乎有理由認(rèn)為這種差距逐步開始縮小。
除了研究之外，去年中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司占全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司融資總額的48%，高于2016年的11%。
可以說，中國(guó)人工智能戰(zhàn)略目前最薄弱的環(huán)節(jié)是半導(dǎo)體，因此在大基金和中國(guó)2030計(jì)劃中都處于核心地位。不僅如此，這也是中國(guó)在該領(lǐng)域緊張關(guān)系的關(guān)鍵所在，例如，美國(guó)阻止博通以1170億美元收購(gòu)高通。中國(guó)目前每年進(jìn)口的半導(dǎo)體相關(guān)產(chǎn)品總額達(dá)到2600億美元，最近已超過石油進(jìn)口額。
下圖說明了中國(guó)在半導(dǎo)體領(lǐng)域試圖縮小的差距，以及中國(guó)大陸公司與美國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣或韓國(guó)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的規(guī)模對(duì)比。這也表明中國(guó)臺(tái)灣和朝鮮半島將成為中美外交政策中更具地緣政治意義的地區(qū)。
國(guó)家“AI軍備競(jìng)賽”大事記
雖然中國(guó)在AI民族主義方面的公共立場(chǎng)更為明確，但主要國(guó)家爭(zhēng)奪人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位時(shí)展開的競(jìng)爭(zhēng)卻越來越明顯。
我用“軍備競(jìng)賽”這個(gè)比喻來描述參與者之間的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)，他們所創(chuàng)造的價(jià)值一定程度上取決于他們與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的相對(duì)實(shí)力。
這一領(lǐng)域還有一個(gè)較小的組成部分同樣也存在軍備競(jìng)賽：各個(gè)國(guó)家都專注于自動(dòng)和半自動(dòng)武器以及機(jī)器支持的網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御能力。以下就是我看到的關(guān)鍵事件。
2014年
中國(guó)啟動(dòng)國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金(又名“大基金”，體量1380億元人民幣，約合219億美元)，以推動(dòng)剛剛起步的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。
2016年
奧巴馬政府發(fā)布人工智能未來報(bào)告。該報(bào)告在中國(guó)被廣泛閱讀和討論。
美國(guó)政府花費(fèi)12億美元用于非保密性的人工智能相關(guān)研發(fā)。
AlphaGo成為中國(guó)和人工智能的“斯普特尼克時(shí)刻”。6000萬(wàn)人觀看AlphaGo與李世石對(duì)弈直播。
韓國(guó)宣布在未來5年內(nèi)投入8.63億美元進(jìn)行人工智能研究，這在一定程度上是為了回應(yīng)AlphaGo。
德國(guó)未能阻止中國(guó)公司斥資45億歐元收購(gòu)工業(yè)機(jī)器人制造商庫(kù)卡。
2017年
AlphaGo在中國(guó)烏鎮(zhèn)以3比0擊敗世界排名第一的柯潔。
中國(guó)宣布了一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，希望到2030年成為人工智能的世界領(lǐng)導(dǎo)者。
五角大樓針對(duì)美國(guó)向中國(guó)轉(zhuǎn)讓各種人工智能相關(guān)技術(shù)的問題表達(dá)擔(dān)憂。
美國(guó)越來越多地使用CFIUS(美國(guó)外商投資委員會(huì))來阻止中國(guó)公司或投資者對(duì)美國(guó)科技公司展開收購(gòu)和投資。事實(shí)上，此舉不僅限于美國(guó)公司——例如，CFIUS也曾用于阻止中國(guó)收購(gòu)Aixtron(美國(guó)武器系統(tǒng)中使用的德國(guó)芯片設(shè)備制造商)。
今年以來
1月：法國(guó)宣布外商收購(gòu)人工智能公司需要獲得政府批準(zhǔn)。
3月：法國(guó)宣布其人工智能計(jì)劃——準(zhǔn)備在4年內(nèi)投資15億歐元。塞德里克·維拉尼(Cédric Villani)為法國(guó)的角色闡述了有意義的愿景。特朗普利用CFIUS阻止高通的收購(gòu)。
4月：英國(guó)宣布利用其AI計(jì)劃在未來幾年投資6億英鎊(確切的年度支出尚不清楚)。歐盟委員會(huì)宣布希望到2020年向人工智能投資200億歐元。美國(guó)考慮使用《國(guó)際緊急經(jīng)濟(jì)權(quán)力法案》，使之不僅可以阻止中國(guó)投資和收購(gòu)，還可以阻止中美企業(yè)之間的商業(yè)合作關(guān)系。
5月：韓國(guó)將 2016年人工智能計(jì)劃的規(guī)模擴(kuò)大到22億美元，其中包括6個(gè)新的人工智能機(jī)構(gòu)、10億美元的人工智能半導(dǎo)體基金，以及到2022年達(dá)到“全球人工智能四強(qiáng)”的總體目標(biāo)。
AI民族主義政策
一個(gè)國(guó)家在試圖提高其對(duì)人工智能的興趣時(shí)，可以采取哪些基本行動(dòng)?
過去十年間，各國(guó)政府采取的行動(dòng)大致如下：
向?qū)Ｗ⒂跈C(jī)器學(xué)習(xí)的研究或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)展開投資。
幫助制定標(biāo)準(zhǔn)/法規(guī)，使技術(shù)向著最符合國(guó)家關(guān)注焦點(diǎn)和公司利益的方向發(fā)展。
通過補(bǔ)貼風(fēng)險(xiǎn)資本來間接投資該行業(yè)。
直接向關(guān)鍵公司投資。
讓國(guó)家成為國(guó)內(nèi)頂尖企業(yè)的關(guān)鍵客戶，例如商湯科技與中國(guó)地方和中央政府之間的關(guān)系。
阻止外國(guó)公司收購(gòu)國(guó)內(nèi)的人工智能公司，使之保持獨(dú)立性。
阻止外國(guó)投資者投資國(guó)內(nèi)人工智能公司。
阻止國(guó)內(nèi)人工智能公司與外國(guó)公司之間的合作關(guān)系。
將重要的國(guó)內(nèi)人工智能公司國(guó)有化。
我個(gè)人認(rèn)為，我們未來幾年看到清單底部的活動(dòng)增加。尤其會(huì)看到政治領(lǐng)導(dǎo)人開始質(zhì)疑關(guān)鍵人工智能創(chuàng)業(yè)公司的收購(gòu)是否應(yīng)該被阻止，甚至可能被逆轉(zhuǎn)。在我看來，典型的例子是谷歌和DeepMind，我將在本文末尾討論更多內(nèi)容。
國(guó)內(nèi)冠軍
國(guó)內(nèi)冠軍是指人工智能全球商業(yè)領(lǐng)袖，但總部設(shè)在特定國(guó)家，例如中國(guó)的百度、美國(guó)的谷歌。這項(xiàng)內(nèi)容值得展開詳細(xì)討論：
從商業(yè)角度來看，機(jī)器學(xué)習(xí)取得的進(jìn)步繼續(xù)由七家公司主導(dǎo)——谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、阿里巴巴、騰訊、百度。
目前只有美國(guó)和中國(guó)擁有國(guó)內(nèi)冠軍。
這些公司正在為各自的股票市場(chǎng)占據(jù)越來越大的份額。
而稅收正在減少：前10大跨國(guó)公司支付的有效報(bào)告稅率自2000年以來已下降近三分之一，從34%降至24%——此列表包括谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook和微軟。
重要的是，他們?cè)诒就潦袌?chǎng)之外支付的稅收有所減少。
在重新分配自動(dòng)化帶來的利益，并降低不平等狀況的過程中，這給中美兩國(guó)都帶來了問題，也給其他國(guó)家?guī)砹烁蟮膯栴}。如果這些公司繼續(xù)在全球經(jīng)濟(jì)中占據(jù)越來越大的比重，那么中國(guó)或美國(guó)與其他所有國(guó)家之間的稅收收入增量差距將越來越大，政治家們面臨的問題也會(huì)越來越大。
谷歌中國(guó)前高管、目前擔(dān)任風(fēng)險(xiǎn)投資家的李開復(fù)曾經(jīng)闡述了中美之外的其他國(guó)家可能面臨的未來。
“如果大多數(shù)國(guó)家都無(wú)法對(duì)盈利能力超強(qiáng)的人工智能公司征稅來補(bǔ)貼他們的工人，他們還有什么選擇?我只想到一個(gè)選擇：除非他們希望讓人民陷入貧困，否則都將被迫與較大的人工智能軟件公司供應(yīng)國(guó)(中國(guó)或美國(guó))展開談判，從而在經(jīng)濟(jì)上對(duì)這個(gè)國(guó)家形成依賴。這樣雖然可以獲得“福利補(bǔ)貼”，但交換條件卻是讓“母國(guó)”的人工智能公司繼續(xù)利用依賴國(guó)的用戶獲利。這種經(jīng)濟(jì)關(guān)系將重塑今天的地緣政治聯(lián)盟。“
這種依賴關(guān)系相當(dāng)于一種新的殖民主義。
我們可以從一些小例子中看到新的地緣政治關(guān)系出現(xiàn)。今年3月，津巴布韋政府與總部位于廣州的創(chuàng)業(yè)公司云從科技簽署了一項(xiàng)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，旨在實(shí)施大規(guī)模的面部識(shí)別計(jì)劃。津巴布韋將向中國(guó)出口其公民人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，使云從科技能夠利用更多數(shù)據(jù)改善其基礎(chǔ)算法，而津巴布韋可以獲取云從科技的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。這是中國(guó)政府更廣泛的“一帶一路”倡議的一部分。
所有這些都與石油工業(yè)的發(fā)展有著相似之處。正如丹尼爾·尤金(Daniel Yergin)在他總結(jié)的石油歷史中所說：
“現(xiàn)在出現(xiàn)并再次出現(xiàn)了兩種針對(duì)主要石油公司制定的公共政策，但它們卻是相互矛盾的，甚至有些精神分裂。有時(shí)，華盛頓會(huì)支持這些公司及其擴(kuò)張計(jì)劃，以促進(jìn)美國(guó)的政治和經(jīng)濟(jì)利益，保護(hù)其戰(zhàn)略目標(biāo)，并增強(qiáng)國(guó)家的福祉。但在其他時(shí)候，同樣是這些公司，卻會(huì)遭受民粹主義對(duì)“大石油”的攻擊，因?yàn)槿藗冎缚厮麄冐澙�、壟斷，甚至是傲慢和神�?ldquo;。
我的預(yù)測(cè)是，針對(duì)谷歌和亞馬遜的國(guó)內(nèi)反壟斷訴訟將無(wú)法實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槿A盛頓目前更加關(guān)注的是如何對(duì)抗中國(guó)。馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)為參議院聽證會(huì)準(zhǔn)備的筆記中有這樣一個(gè)說法：
“分拆Facebook?美國(guó)科技公司是美國(guó)的重要資產(chǎn)，分拆它會(huì)加強(qiáng)中國(guó)企業(yè)的實(shí)力。“
除中美之外的其他國(guó)家該如何是好?
要回答這個(gè)問題，我們需要考慮哪些重要資源可以幫助一個(gè)國(guó)家獲得人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位：
計(jì)算力。與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)步相關(guān)的計(jì)算資源正在迅速增加。雖然領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)公司的計(jì)算成本高達(dá)數(shù)億美元，但與政府預(yù)算相比仍然很少，因此從理論上講，德國(guó)、新加坡、英國(guó)或加拿大等規(guī)模較小的國(guó)家也可以與美國(guó)和中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)。
高度專業(yè)的人才。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步對(duì)人才庫(kù)非常敏感，與世界人口相比，人才庫(kù)目前的規(guī)模很小。世界上可能有700人可以為人工智能研究做出前沿貢獻(xiàn)，也許有7萬(wàn)人能夠理解他們的工作并積極參與其商業(yè)化，但卻有多達(dá)70億人會(huì)受到影響。
這與核武器有相似之處，像費(fèi)米、西茲拉德、塞格雷、哈恩、弗里施、海森堡這樣能夠設(shè)計(jì)原子彈的科學(xué)家數(shù)量很少，但他們的工作所產(chǎn)生的影響卻極其巨大。
這表明，在任何人工智能軍備競(jìng)賽中，專業(yè)人才可能都是一個(gè)巨大的決定因素。中國(guó)當(dāng)然也這么認(rèn)為。從這一點(diǎn)來看，英國(guó)和加拿大等相對(duì)較小的國(guó)家反而人才比重很高。
常規(guī)STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))人才。另一種方法是你不需要費(fèi)米或奧本海默，只需要很多有能力的工程師、數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家。如果是這樣，那將有利于較大、最發(fā)達(dá)的國(guó)家，而美國(guó)和中國(guó)則處于最前沿。
相鄰技術(shù)。我將此討論局限于機(jī)器學(xué)習(xí)，但值得注意的是，還有很多技術(shù)都可以促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展。例如，倘若量子計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算能力的突破，就將進(jìn)一步加快機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度。一個(gè)國(guó)家究竟有多大能力贏得人工智能軍備競(jìng)賽，一定程度上取決于更廣泛的科技投資，特別是軟件和半導(dǎo)體投資。
政治環(huán)境——很顯然，圍繞人工智能的任何國(guó)家行動(dòng)都將消耗一部分領(lǐng)導(dǎo)政治資本，并將與該國(guó)遇到的其他關(guān)鍵問題進(jìn)行權(quán)衡。如果一個(gè)國(guó)家的政治領(lǐng)導(dǎo)層被另一種形式的不穩(wěn)定牽扯精力(例如氣候變化或英國(guó)退歐)，那就更加難以將注意力集中在人工智能上。
流氓分子
本文的大部分內(nèi)容都集中在各國(guó)的國(guó)家利益上。但還有其他政治參與者也需要納入考慮——例如恐怖主義分子或流氓國(guó)家。
當(dāng)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)促成的網(wǎng)絡(luò)攻擊和自動(dòng)武器時(shí)，這便是最相關(guān)的信息。在我看來，關(guān)鍵問題是重要的實(shí)驗(yàn)室、公司或國(guó)家在發(fā)布人工智能研究成果時(shí)，會(huì)在多大程度上對(duì)外保密，以避免為惡意分子提供幫助。阿蘭·弗里德曼(Allan Friedman)在《網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)》(Cybersecurity and Cyberwar)中闡述了這種風(fēng)險(xiǎn)：
“可以跟其他歷史事件進(jìn)行比較：第一次開發(fā)‘震網(wǎng)’可能需要一個(gè)先進(jìn)的團(tuán)隊(duì)，那相當(dāng)于網(wǎng)絡(luò)世界的‘曼哈頓計(jì)劃’�？墒且坏┍皇褂茫蔷秃孟衩绹�(guó)人不只是把這種新型炸彈投放到廣島，還同時(shí)發(fā)放了大量傳單，把如何制作這種炸彈的設(shè)計(jì)方案送到具備能力的每一個(gè)人手中，而且不需要使用核反應(yīng)堆……網(wǎng)絡(luò)武器將以互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的速度傳播。“
由于網(wǎng)絡(luò)攻擊可能不那么容易識(shí)別，也導(dǎo)致事態(tài)頗為復(fù)雜：
“問題在于，與冷戰(zhàn)不同，這方面的兩極分化并不明顯。原因在于，正如我們所看到的那樣，武器的擴(kuò)散范圍更廣。更重要的是，由于攻擊可以聯(lián)網(wǎng)化、全球化，當(dāng)然也可以隱藏起來，因此雖然有導(dǎo)彈向你發(fā)射的時(shí)候可以通過煙霧追蹤它的動(dòng)向，但網(wǎng)絡(luò)世界卻不存在這樣的機(jī)制。核爆炸同樣有跡可循，可以通過無(wú)可辯駁的證據(jù)證明有人使用了原子武器，而秘密網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)如果獲得成功，完全有可能在數(shù)月甚至數(shù)年之內(nèi)不被發(fā)現(xiàn)。“
最有可能的結(jié)果是某些關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)研究成果不再對(duì)外公開，避免被惡意分子利用。OpenAI最近的章程中就清楚地體現(xiàn)出這種想法：
“我們致力于提供各種公共產(chǎn)品，幫助社會(huì)實(shí)現(xiàn)通用人工智能。如今，這包括發(fā)布我們的大部分人工智能研究成果。但我們預(yù)計(jì)，安全問題將導(dǎo)致我們未來減少傳統(tǒng)發(fā)布方式，并加強(qiáng)對(duì)共享安全、政策和標(biāo)準(zhǔn)研究的重視程度。“
如果我們確實(shí)看到關(guān)鍵的研究實(shí)驗(yàn)室或國(guó)家“隱藏”他們的一些研究成果，那就可能會(huì)陷入冷戰(zhàn)狀態(tài)，令最成熟、規(guī)模較大的國(guó)家或企業(yè)獲益。這最終會(huì)對(duì)AI民族主義形成強(qiáng)化。
金錢長(zhǎng)城
到目前為止，各國(guó)投入的金額比谷歌、阿里巴巴公司的投資額等都要低一個(gè)數(shù)量級(jí)。麥肯錫估計(jì)，2016年較大的科技跨國(guó)公司總共在人工智能上投入了200至300億美元。
我相信，等到政府意識(shí)到其中的利害關(guān)系之后，他們現(xiàn)在的人工智能支出與我們今后將會(huì)看到的投資相比會(huì)顯得微不足道。英國(guó)這些年只向人工智能投入了5億英鎊公共資金，但如果今后的花費(fèi)更接近其450億英鎊的年度國(guó)防預(yù)算，情況又會(huì)怎樣?
可以再次類比核武器。例如，美國(guó)政府最初忽視了里奧·西拉德(Leo Szilard)這種至關(guān)重要的科學(xué)家，但在認(rèn)識(shí)到核武器的重要性之后就啟動(dòng)了曼哈頓計(jì)劃。曼哈頓計(jì)劃1941年正式組建，3年內(nèi)花費(fèi)250億美元(按照2016年的美元計(jì)算)，雇用超過10萬(wàn)人，還建設(shè)了與整個(gè)美國(guó)汽車工業(yè)一樣大的工業(yè)產(chǎn)能。各國(guó)都存在巨大的慣性，可一旦啟動(dòng)，它們就會(huì)獲得令人難以置信的動(dòng)力。
如果發(fā)生這種情況，那么用于人工智能研究和商業(yè)化領(lǐng)域的資金可能達(dá)到現(xiàn)在的10-100倍。更多的資金未必總能帶來更多進(jìn)步，但我認(rèn)為，按照謹(jǐn)慎的假設(shè)來看，如果各國(guó)都大幅增加對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的投資，那么進(jìn)步速度可能會(huì)進(jìn)一步加快。這只會(huì)強(qiáng)化研發(fā)投資的重要性，因?yàn)榇伺e有助于降低風(fēng)險(xiǎn)，并確保這些發(fā)展對(duì)人類有益。
無(wú)國(guó)界工程師
但也要承認(rèn)，仍然存在一些超越國(guó)家和民族主義層面的聯(lián)系。正如杰夫·丁在他的報(bào)告《解讀中國(guó)的AI夢(mèng)》(Deciphering China’s AI Dream)中所說：
“重要的是考慮各種人工智能驅(qū)動(dòng)因素之間相互依賴的積極方面……在過去幾年中，針對(duì)中美兩國(guó)的跨境人工智能投資顯著增加。從2016年到2017年，由中國(guó)機(jī)構(gòu)支持、針對(duì)美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司的股權(quán)交易從19筆增加到31筆，由美國(guó)機(jī)構(gòu)支持、針對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司的股權(quán)交易從5筆增加到20筆。此外，很多人經(jīng)常忘記一件事情，那就是騰訊和阿里巴巴其實(shí)都是跨國(guó)上市公司，他們有相當(dāng)一部分股權(quán)都由國(guó)際投資者持有(Naspers持有騰訊33.3%的股份，雅虎持有阿里巴巴15%的股份)。
當(dāng)然，經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)科技的進(jìn)步也不能完全受制于國(guó)界的限制。人才和資本是全球性的：DeepMind的最初投資者來自硅谷和香港，他們的團(tuán)隊(duì)非常國(guó)際化，現(xiàn)在，他們?cè)诩幽么蠛头▏?guó)都設(shè)有辦事處。
通過以國(guó)家為中心的視角來過于狹隘地觀察事物其實(shí)是一個(gè)弱點(diǎn)。但是，我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)經(jīng)濟(jì)和軍事產(chǎn)生的整體影響，將會(huì)成為重要的不穩(wěn)定來源，迫使各個(gè)國(guó)家在面對(duì)國(guó)際主義這個(gè)更加宏偉的目標(biāo)時(shí)，優(yōu)先考慮本國(guó)公民的利益。
概述一下我認(rèn)為會(huì)發(fā)生什么：
機(jī)器學(xué)習(xí)成為各國(guó)之間的巨大差異因素，它會(huì)體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、軍事和科技等領(lǐng)域，還會(huì)引發(fā)軍備競(jìng)賽，從而使人工智能的進(jìn)步加快。
然而，我預(yù)測(cè)某件事情會(huì)發(fā)生，并不表示我認(rèn)為這是一件好事。民族主義是一條危險(xiǎn)的道路，特別是當(dāng)國(guó)際秩序和國(guó)際準(zhǔn)則因此而改變時(shí)。
就我個(gè)人而言，我認(rèn)為人工智能應(yīng)該成為一種全球性的公共產(chǎn)品，就像GPS、HTTP、TCP / IP或英語(yǔ)。
要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，較佳的長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)是創(chuàng)辦一個(gè)全球性非盈利組織，它可以通過各種治理機(jī)制來反映所有國(guó)家和人民的利益。較好的類比就是維基百科和聯(lián)合國(guó)之間的某種交叉組織。OpenAI已經(jīng)朝著這個(gè)方向邁出了第一步，這是一家專注于人工智能研究的非營(yíng)利實(shí)體。
這并沒有解決我在本文中探討的很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)濟(jì)問題，但它的確在機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很大進(jìn)步，不再將其局限于看重經(jīng)濟(jì)利益的大公司和看重軍事利益的國(guó)家機(jī)構(gòu)。
雖然人工智能作為一種公共產(chǎn)品的想法為我個(gè)人提供了一個(gè)切實(shí)的方向，但我認(rèn)為，想要在今天就實(shí)現(xiàn)如此巨大的飛躍完全是天真的奢望，這是因?yàn)楦鱾�(gè)國(guó)家都存在特權(quán)階級(jí)和激勵(lì)錯(cuò)位，科技公司都著眼于盈利，而國(guó)際組織也存在天生缺陷。
我相信，在人工智能真的變成公共產(chǎn)品之前，我們可能會(huì)經(jīng)歷一段AI民族主義時(shí)期。
我曾經(jīng)在美國(guó)和中國(guó)都居住過，在那段時(shí)間里，我對(duì)這兩個(gè)國(guó)家都產(chǎn)生了極大的尊重和喜愛之情。這并不妨礙我相信英國(guó)應(yīng)該保護(hù)其公民的經(jīng)濟(jì)利益，我希望看到英國(guó)在塑造人工智能的未來時(shí)發(fā)揮重要作用。再回到DeepMind上來——我相信，如果DeepMind成為一個(gè)獨(dú)立的實(shí)體，對(duì)英國(guó)和世界都更有好處。理想情況下，從長(zhǎng)期來看，它較好能夠作為一個(gè)非盈利性的國(guó)際組織，集中精力將人工智能發(fā)展成為全球性的公共產(chǎn)品。
在本文所預(yù)測(cè)的AI民族主義即將到來的階段，我認(rèn)為我們需要同時(shí)投資構(gòu)建組織、開發(fā)技術(shù)，以抵消這種趨勢(shì)，并推動(dòng)國(guó)際議程，而非國(guó)家議程。
原文：https://www.ianhogarth.com/blog/2018/6/13/ai-nationalism
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