日常出行離不開地圖導航，你有沒有想過結(jié)合地圖能做出哪些炫酷的可視化作品?來自城市數(shù)據(jù)團負責人分享了城市空間數(shù)據(jù)可視化作品，來看看她是如何從城市設(shè)計的視角轉(zhuǎn)變到用數(shù)據(jù)去理解城市物理空間的?

從城市規(guī)劃開始理解的數(shù)據(jù)可視化

城市規(guī)劃專業(yè)的學習中經(jīng)常接觸的是平面設(shè)計、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃這些不是很“數(shù)據(jù)”的東西，但是也會去做一些數(shù)據(jù)方面的嘗試，比如收集政府的數(shù)據(jù)來做人口方面的研究。最開始做的是偏向于手工的、傳統(tǒng)的、啟蒙性的數(shù)據(jù)分析，從中更多體現(xiàn)的是用圖說話的能力。

在城市設(shè)計學習階段，漸漸接觸到了更多“非主流”的數(shù)據(jù)分析神器，比如遙感技術(shù)方面，有一個來自美國的公開數(shù)據(jù)源，可以根據(jù)不同波段信息渲染地圖得到不同的效果，有了這些數(shù)據(jù)就可以做一些城市方面的研究。比如將2014年和2017年城市規(guī)劃用地的數(shù)據(jù)進行對比，出現(xiàn)的這些紅色的點就是這幾年的變化，這跟用人工的方式去畫出來的效果是很不一樣的。

 

 

原來世界上有很多“成型的”可視化工具，掌握各種技能可以做出更多類型的可視化。

在城市數(shù)據(jù)團主要做一些原創(chuàng)的城市研究的階段，做城市數(shù)據(jù)可視化有了不同的方式。以前我認為做數(shù)據(jù)新聞會有自己的數(shù)據(jù)庫，需要什么數(shù)據(jù)就去拿，但后來發(fā)現(xiàn)不是這樣的，有各種各樣的數(shù)據(jù)源，比如政府數(shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、眾籌數(shù)據(jù)。

 

 

做可視化最開始的構(gòu)思和設(shè)計是最重要的，既要能表現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，又要做好設(shè)計。舉個例子，《錢都去了哪些城市?——資本也用腳投票》這篇文章中，最開始拿到的數(shù)據(jù)是各個城市的投資數(shù)，最開始做成了柱狀圖，接著結(jié)合地理信息做成了點狀圖，雖然可以看出一些投資數(shù)比較大的城市群，但信息量不多，最后嘗試用OD圖(注：OD是源點-終點的英文縮寫)的形式來表現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)北上廣深加上重慶四川那一塊，組成了鉆石形狀的關(guān)系圖。

 

 

再舉個例子，研究各省人口流入流出情況，比較常見的是用柱狀圖，但是也可以用可愛一點的方式，用AI畫出來，表現(xiàn)出北上廣有非常強大的人口吸納能力。

 

 

 

 

總結(jié)一下，數(shù)據(jù)可視化最重要的不是技術(shù)，更重要的是創(chuàng)意、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗方面的東西。

城市數(shù)據(jù)可視化的幾種類型

接下來要講的是城市數(shù)據(jù)可視化的幾種類型。那么到底什么是城市數(shù)據(jù)呢?從狹義上來講是具有空間性的數(shù)據(jù)，可以很快地放在地圖上，從中觀宏觀的角度來看就是數(shù)據(jù)的集合。

往坐標軸上丟——體現(xiàn)兩者關(guān)系

比如共享單車的數(shù)據(jù)，把共享單車一天的數(shù)據(jù)整合起來，就可以看出一座城市是如何蘇醒的。

進一步把這些數(shù)據(jù)往坐標軸上丟，比如將共享單車的數(shù)據(jù)做成散點圖的形式，就可以知道工作日與節(jié)假日、早高峰和晚高峰共享單車的使用情況。

 

 

還可以加上地鐵的使用數(shù)據(jù)，可以對比出共享單車和地鐵的使用之間是否具有相關(guān)性。

 

 

往地圖上丟——體現(xiàn)地域關(guān)系

而把數(shù)據(jù)往地圖上丟，就可以體現(xiàn)地域的關(guān)系。地圖可視化的表現(xiàn)形式有點、板塊、熱力、OD、緩沖區(qū)、花式等。

點圖適合數(shù)據(jù)量大的地圖，可以直接用Excel做出來。

 

 

圖片說明：全國高校分布

進一步延伸到地域，將點做一些聚類，可以比較全國各地區(qū)的消費力情況。

 

 

第二種是板塊圖，將不同板塊用不同顏色標記出來，可以研究各省在上海購房者人數(shù)的情況

 

 

進一步細分到城市，可以看到來上海買房的新上海人原籍分布城市。(注：此處“新上海人”指的是原戶籍不在上海、已在上海購房的人。該定義來自城市數(shù)據(jù)團。)

 

 

第三種是熱力圖。比如研究在上海的不同區(qū)工作的人是居住在哪里的，可以看到在靜安區(qū)工作的人來自全上海，而在五角場工作的人大多住在楊浦。

 

 

第四種是OD圖。百度提供了一個非常好用的API，可以用來規(guī)劃路線，當我們知道起點和終點以后，比如從靜安寺到人民廣場，可以知道這一路線各個節(jié)點的位置和坐標。

比如要研究從小區(qū)走15分鐘可以到達哪些地方，做一個小區(qū)15分鐘生活圈的研究，看這個生活圈里面有多少設(shè)施，足夠滿足人們的生活，通過評分來評估各小區(qū)的公共服務(wù)水平。

 

 

 

 

最后一種是比較花式的地圖。變成3D地圖，或者加上時間的維度，比如下面這張是大眾點評上從2003年開始的的商店分布地圖，可以看到商店數(shù)量不斷增多。

 

 

往互動上丟——大家都參與的數(shù)據(jù)可視化

前段時間刷屏的足跡地圖，就是用很簡單的互動方式讓大家參與進來，得到很好的傳播。

城市數(shù)據(jù)團之前做過一個“顏值地圖”。用戶往地圖上傳自己的照片，讓周圍的人給照片評分，得到顏值的分布情況。

 

 

圖片說明：城市數(shù)據(jù)團“顏值地圖”

從圖中可以看到，同濟大學的高顏值人群集中分布在南校區(qū)和大學生活動中心(紅色地區(qū))，而在圖書館和南北樓則均勻分布著低顏值的童鞋(綠色地區(qū))。果然好看的人都愛玩，人丑只能多讀書啊!

往產(chǎn)品上丟——datamap

與政府或者地產(chǎn)企業(yè)合作的時候，會需要做成產(chǎn)品，比如上海市產(chǎn)業(yè)園區(qū)的綜合評價項目，還有和金地極馳合作的大數(shù)據(jù)平臺。

 

 

避免對數(shù)據(jù)可視化的誤解

大眾其實對于數(shù)據(jù)可視化是有一些誤解的，比如認為有了數(shù)據(jù)就可以搞個大新聞，或者可以用數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)新的東西，但其實數(shù)據(jù)可視化有時是將大家已有的認知去進行量化的過程，這就要求數(shù)據(jù)工作者需要耐心、細心，有基本的社會認知。

再有一個誤解就是認為那些圖可以用軟件一鍵生成。但其實數(shù)據(jù)可視化是一種設(shè)計，并非一蹴而就，往往需要借助多種工具來實現(xiàn)。

注：本文圖片與案例研究均來自城市數(shù)據(jù)團。

標簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)平臺 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫

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