報告 | 自然語言處理到底哪家強？這些企業(yè)上榜了
2018-07-28 來源：raincent
1950年圖靈提出了著名的“圖靈測試”，這一般被認為是自然語言處理思想的開端。
20世紀50年代到70年代自然語言處理主要采用基于規(guī)則的方法。
70年代以后隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，自然語言處理思潮由理性主義向經(jīng)驗主義過渡，基于統(tǒng)計的方法逐漸代替了基于規(guī)則的方法。
從2008年到現(xiàn)在，在圖像識別和語音識別領域的成果激勵下，人們也逐漸開始引入深度學習來做自然語言處理研究。
由最初的詞向量到2013年word2vec，將深度學習與自然語言處理的結合推向了高潮，并在機器翻譯、問答系統(tǒng)、閱讀理解等領域取得了一定成功。
接下來AMiner將為大家介紹自然語言處理的業(yè)界發(fā)展，涵蓋了以下企業(yè)。
這些研究項目研發(fā)了一系列實用成果，如IME(Input Method Editors輸入法編輯器，它是一種專門的應用程序， 用來輸入代表東亞地區(qū)書面語言文字的不同字符。)、對聯(lián)游戲、Bing詞典、Bing翻譯器、語音翻譯、搜索引擎等，為微軟產(chǎn)品做出了重大的貢獻。
微軟IME
微軟對聯(lián)游戲
微軟必應詞典
并且在自然語言處理頂級會議，例如ACL、COLING等會議上發(fā)表了許多論文。
語音翻譯
2017年微軟在語音翻譯上全面采用了神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯，并新擴展了Microsoft Translator Live Feature。
可以在演講和開會時，實時同步在手機端和桌面端，同時把講話者的話翻譯成多種語言。
其中最重要的技術是對于源語言的編碼以及引進的語言知識，同時，微軟還表示，將來要將知識圖譜納入神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯中規(guī)劃語言理解的過程中。
人機對話
小娜現(xiàn)在已經(jīng)擁有超過1.4億用戶，在數(shù)以十億計的設備上與人們進行交流，并且覆蓋了十幾種語言。
有聊天機器人小冰，正在試圖把各國語言的知識融合在一起，實現(xiàn)一個開放語言自由聊天的過程，目前小冰實現(xiàn)了中文、日文和英文的覆蓋，有上億用戶。
Google是最早開始研究自然語言處理技術的團隊之一，作為一個以搜索為核心的公司，Google對自然語言處理更為重視。
Google擁有著海量數(shù)據(jù)，可以搭建豐富龐大的數(shù)據(jù)庫，可以為其研究提供強大的數(shù)據(jù)支撐。
Google對自然語言處理的研究側重于應用規(guī)模、跨語言和跨領域的算法。
機器翻譯
知識圖譜
Google的知識圖譜更是遙遙領先，例如自動挖掘新知識的準確程度、文本中命名實體的識別、純文本搜索詞條到在知識圖譜上的結構化搜索詞條的轉(zhuǎn)換等，效果都領先于其他公司，而且很多技術都實現(xiàn)了產(chǎn)品化。
語音識別
Google一直致力于投資語音搜索技術和蘋果公司的siri競爭，自2012年以來將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于這一領域，使語音識別錯誤率極大降低。
2011年收購語言信息平臺SayNow，把語音通信、點對點對話、以及群組通話和社交應用融合在一起。
2014年收購了SR Tech Group的多項語音識別相關專利。
Facebook涉獵自然語言處理較晚，2013年開始發(fā)展語音翻譯，2015年開始語音識別的研發(fā)之路。
語音翻譯
發(fā)展道路如下圖所示：
語音識別
2015年，F(xiàn)acebook相繼建立語音識別和對話理解工具，開始了語音識別的研發(fā)之路。
2016年Facebook開發(fā)了一個響應“Hey Oculus”的語音識別系統(tǒng)。
并在2018年初開發(fā)了wav2letter，這是一個簡單高效的端到端自動語音識別(ASR)系統(tǒng)。
百度
百度自然語言處理部是百度最早成立的部門之一，研究涉及以下方面。
百度在深度問答方向經(jīng)過多年打磨，積累了問句理解、答案抽取、觀點分析與聚合等方面的一整套技術方案，目前已經(jīng)在搜索、度秘等多個產(chǎn)品中實現(xiàn)應用。
百度翻譯目前支持全球28種語言，覆蓋756個翻譯方向，支持文本、語音、圖像等翻譯功能，并提供精準人工翻譯服務，滿足不同場景下的翻譯需求，發(fā)布了世界上首個線上神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯系統(tǒng)，并獲得2015年度國家科技進步獎。
阿里巴巴
阿里自然語言處理為其產(chǎn)品服務，在電商平臺中構建知識圖譜實現(xiàn)智能導購，同時進行全網(wǎng)用戶興趣挖掘，在客服場景中也運用自然語言處理技術打造機器人客服。
例如螞蟻金融智能小寶、淘寶賣家的輔助工具千牛插件等，同時進行語音識別以及后續(xù)分析。
阿里的機器翻譯主要與其國家化電商的規(guī)劃相聯(lián)系，2017年初阿里正式上線了自主開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯系統(tǒng)，進一步提升了其翻譯質(zhì)量。
AI Lab是騰訊的人工智能實驗室，研究領域包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等。
其研發(fā)的騰訊文智自然語言處理基于并行計算、分布式爬蟲系統(tǒng)，結合獨特的語義分析技術，可滿足自然語言處理、轉(zhuǎn)碼、抽取、數(shù)據(jù)抓取等需求。
在機器翻譯方面，2017年騰訊宣布翻譯君上線“同聲傳譯”新功能，用戶邊說邊翻的需求得到滿足，語音識別+NMT等技術的應用保證了邊說邊翻的速度與精準性。
京東
京東在人工智能的浪潮中也不甘落后。京東AI開放平臺基本上由模型定制化平臺和在線服務模塊構成，其中在線服務模塊包括計算機視覺、語音交互、自然語言處理和機器學習等。
按照京東的規(guī)劃，NeuHub平臺將作為普惠性開放平臺，不同角色均可找到適合自己的場景，例如用簡單代碼即可實現(xiàn)對圖像質(zhì)量的分析評估。
從業(yè)務上說，平臺可以支撐科研人員、算法工程師不斷設計新的AI能力以滿足用戶需求。
并深耕電商、供應鏈、物流、金融、廣告等多個領域應用，探索試驗醫(yī)療、扶貧、政務、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域應用。聚焦于新技術和行業(yè)趨勢研究，孵化行業(yè)最新落地項目。
科大訊飛
科大訊飛股份有限公司成立于1999年，是一家專業(yè)從事智能語音及語言技術、人工智能技術研究、軟件及芯片產(chǎn)品開發(fā)、語音信息服務及電子政務系統(tǒng)集成的國家級骨干軟件企業(yè)。
科大訊飛作為中國智能語音與人工智能產(chǎn)業(yè)領導者，在語音合成、語音識別、口語評測、自然語言處理等多項技術上擁有國際領先的成果。
科大訊飛成立之時就開始在語言和翻譯領域布局項目�；谏疃壬窠�(jīng)網(wǎng)絡算法上的創(chuàng)新和突破，在翻譯方面的發(fā)展如下圖所示。
關于AMiner：
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(選自：學術頭條(SciTouTiao)作者：AMiner)
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