人工智能浪潮來(lái)襲，開(kāi)發(fā)者應(yīng)該怎么辦?本文簡(jiǎn)單分析AI 技術(shù)人才成長(zhǎng)路線(xiàn)圖。該路線(xiàn)圖提煉出入門(mén)AI的兩大方式與進(jìn)階AI的10大路線(xiàn)。本路線(xiàn)圖將隨時(shí)更新，動(dòng)態(tài)開(kāi)放，希望成為開(kāi)發(fā)者進(jìn)階AI的有益參考。

1. 結(jié)合AI人才的需求結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)現(xiàn)狀，我們發(fā)現(xiàn)人工智能就是新一代的軟件開(kāi)發(fā)，值得每一個(gè)技術(shù)人用心投入。

企業(yè)AI應(yīng)用的優(yōu)先級(jí)：盈利 > “黑科技”

AI人才市場(chǎng)需求劇增：技術(shù)崗位占比3年猛增3倍，人才缺口將持續(xù)增大

AI人才需求結(jié)構(gòu)呈金字塔型，研究型人才主要依靠學(xué)校及學(xué)術(shù)路線(xiàn)培養(yǎng)，應(yīng)用型人才則必須依靠社會(huì)培訓(xùn)和繼續(xù)教育補(bǔ)充

AI工程師要打牢編程基礎(chǔ)，軟件工程師轉(zhuǎn)型AI要“換腦”

2. AI人才需求強(qiáng)勁：從2014年到2017年，AI人才招聘量增長(zhǎng)近8倍，技術(shù)崗位占比增長(zhǎng)3倍多。

 

 

根據(jù)獵聘統(tǒng)計(jì)，2017年AI技術(shù)類(lèi)工程師的招聘量是2014年的8.8倍，數(shù)據(jù)類(lèi)工程師的招聘量則是2014年的5.9倍，而全部IT技術(shù)崗位的招聘量?jī)H為 2014年的2.65倍。與此相對(duì)，在2014年，AI類(lèi)工程師和數(shù)據(jù)類(lèi)工程師在全部技術(shù)崗位中的占比分別是2.97%和7.86%，這一數(shù)字到2017年分別漲到 9.86%和17.59%;人工智能相關(guān)崗位在技術(shù)人才招聘中的總比例從10.83%漲到27.45%，是技術(shù)崗位中增幅最大的領(lǐng)域。

3. AI工程師平均年薪遠(yuǎn)超IT工程師：知識(shí)圖譜類(lèi)最高年薪接近IT工程技術(shù)類(lèi)的兩倍。

 

 

根據(jù)獵聘統(tǒng)計(jì)，2016 年以來(lái)公開(kāi)發(fā)布的招聘崗位中，IT 工程技術(shù)類(lèi)人員的平均年薪為 17.92 萬(wàn)，而 AI 領(lǐng)域知識(shí)圖譜方向工程師的最高年薪 可達(dá) 43.42 萬(wàn)，其平均年薪也高達(dá) 34.06 萬(wàn)，接近 IT 工程技術(shù)類(lèi)的兩倍。在 AI 細(xì)分領(lǐng)域中，除了計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)平均年薪 27.81 萬(wàn)，其他方 向薪資均在 30 萬(wàn)元以上。

4. AI人才需求結(jié)構(gòu)呈金字塔型，“學(xué)院派”路線(xiàn)培育了AI人才金字塔的領(lǐng)軍者。

 

 

G. E. Hinton苦心孤詣四十余載，一個(gè)“大腦是如何工作”的問(wèn)題讓他一直專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到2006年發(fā)現(xiàn)了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行有效訓(xùn)練的算法，“深度學(xué)習(xí)”就此起步。李飛飛的ImageNet數(shù)據(jù)集、吳恩達(dá)的GPU高性能計(jì)算方法也隨之而來(lái)，算法、算力和數(shù)據(jù)積蓄勢(shì)能30多年，終于締造出深度學(xué)習(xí)的大爆發(fā)。

十年樹(shù)木，這群締造者的學(xué)生一代——Russ Salakhutdinov、Ian Goodfellow、Andrej Karparthy、賈揚(yáng)清、李沐等人，在深度學(xué)習(xí)的這場(chǎng)大爆發(fā)中紛紛成長(zhǎng)起來(lái)，成為掌控科技巨頭AI部門(mén)的領(lǐng)軍者和中堅(jiān)力量。

5. AI人才需求結(jié)構(gòu)呈金字塔型，“實(shí)戰(zhàn)派”方法培養(yǎng)出AI技術(shù)雄兵。

 

 

深度學(xué)習(xí)的人才需求大大超出了“學(xué)院派”培養(yǎng)所能供應(yīng)的數(shù)量，成千上萬(wàn)的AI技術(shù)雄兵需要用更直接的方式來(lái)培養(yǎng)。于是，吳恩達(dá)繼續(xù)在Coursera上推出深度學(xué)習(xí)專(zhuān)項(xiàng)課程，Jeremy Howard搞出不需要數(shù)學(xué)的Fast.ai課程，Udacity則聯(lián)合Google、滴滴出行來(lái)培養(yǎng)行業(yè)緊缺的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師……4個(gè)月速成機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能，AI技術(shù)人才成長(zhǎng)時(shí)間大大縮短。

6. AI技術(shù)人才成長(zhǎng)路線(xiàn)總圖：入門(mén)方法與進(jìn)階方向

 

 

CSDN特邀10多位AI技術(shù)專(zhuān)家，撰寫(xiě)6萬(wàn)多字來(lái)解析他們的切身經(jīng)驗(yàn)，其中的部分內(nèi)容組成 “AI 工程師職業(yè)指南” 《程序員》專(zhuān)題，已頗獲大家的關(guān)注和認(rèn)可。

現(xiàn)在，我們從全部?jī)?nèi)容中提煉出入門(mén)AI的兩大方式與進(jìn)階AI的10大路線(xiàn)，把復(fù)雜的內(nèi)容和方法轉(zhuǎn)化成一目了然的圖表結(jié)構(gòu)，并分享給想要上手AI的各位朋友。

7. AI進(jìn)階十大路徑示例

 

 

 

 

 

標(biāo)簽： Google 開(kāi)發(fā)者 網(wǎng)絡(luò) 轉(zhuǎn)型

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