當(dāng)前，人工智能（AI）已成為一個(gè)熱門(mén)話題，在Microsoft Build和Google I/O這樣的技術(shù)大會(huì)上也會(huì)看到眾多相關(guān)議題，而這些都在顯示其在行業(yè)中日益突出的重要性。

數(shù)據(jù)中心引入人工智能是否過(guò)早

事實(shí)上，根據(jù)Forrester Research去年的一項(xiàng)調(diào)查，70%的企業(yè)希望在2018年部署AI技術(shù)，20%的企業(yè)表示將利用AI來(lái)做出決策。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2018年在認(rèn)知與人工智能系統(tǒng)上的全球支出將增長(zhǎng)約55%，達(dá)到191億美元，而75%的企業(yè)應(yīng)用將在2021年使用人工智能。

考慮到上述情況，企業(yè)必須擁有能夠滿足開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的算法、算力以及數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)條件，才能將其用好。因此，一些企業(yè)開(kāi)始考慮將AI引入到數(shù)據(jù)中心里，那么這種想法會(huì)不會(huì)為時(shí)過(guò)早呢？

需要明確的是，現(xiàn)階段的AI仍處于早期發(fā)展階段，并沒(méi)有那么多的企業(yè)能夠像谷歌、IBM那樣大力推廣實(shí)踐其AI方案。

比如谷歌使用的DeepMind AI引擎，是通過(guò)整合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使其數(shù)據(jù)中心變得更加高效的。為了正確開(kāi)發(fā)和利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)需要大量的專業(yè)知識(shí)和計(jì)算資源。同時(shí)，還要具備成熟的流程機(jī)制、廣泛的培訓(xùn)和龐大的測(cè)試集，以便在數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)之前對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。

因此，對(duì)于那些想將AI技術(shù)引入數(shù)據(jù)中心的企業(yè)來(lái)說(shuō)，就應(yīng)該提前做好相應(yīng)的準(zhǔn)備才行。

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