Kotlin威脅、Python逆襲，2018年程序員需要升級哪些技能？
2018-08-16 來源：raincent
本技能提升報告從 App 開發(fā)、Web 開發(fā)、安全和系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)四大方面入手，一窺 2018 年開發(fā)者最受歡迎的工具以及更能獲得高薪的技能。
一、 App 開發(fā)：Java 坐穩(wěn)霸主之位、iOS 應(yīng)用開發(fā)更能獲高薪
1. 編程語言：Python 受高薪程序員青睞、Java 在移動開發(fā)中大顯身手
2018 年以來，Java、JavaScript、Python 開始爭奪編程語言界的頭把交椅。不過，霸主依舊是霸主，無可比擬，Java 仍占榜首，據(jù)報告顯示，有 40% 的開發(fā)者使用 Java 進行 App 研發(fā)。而 JavaScript 和 Python 稍遜一籌，JavaScript 占 36.85%，Python 占 36.47%，后兩者之間相差不到 1%，流行度可謂不分伯仲。
除此之外，用于 App 開發(fā)的編程語言 Top 10，還有 C#、SQL、C++、C、PHP、Swift、Go。
據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，Python 最受高收入的 App 程序員的青睞;C# 適用于企業(yè)和桌面應(yīng)用程序的開發(fā)，也在游戲開發(fā)中大顯身手，因此最受此領(lǐng)域的開發(fā)者們喜愛;而 Java 最受移動開發(fā)者的歡迎。
對于 App 開發(fā)，我們已經(jīng)看到基于 C 語言的開發(fā)支持已經(jīng)越來越少。且只有在桌面開發(fā)人員和游戲腳本編寫人員中，C#仍然占據(jù)著榜首位置，這意味著更多的開發(fā)者都在嘗試新的方法來構(gòu)建瀏覽器以及移動端應(yīng)用。
2. 移動開發(fā)工具：Android Studio 穩(wěn)操勝券
Android Studio 是移動設(shè)備端(39%)開發(fā)時的主導(dǎo)工具，其使用量比Xcode(16%)多出一倍以上�？傮w上來看，Android 開發(fā)者的數(shù)量比 iOS 要多得多。
但是，使用 Xcode，iOS SDK 或 macOS 進行開發(fā)的開發(fā)者中，有 50% 的人薪酬為 70000 美元甚至更高，所以想要在移動開發(fā)中掙取更多的薪酬，具備 iOS 技能看起來更容易實現(xiàn)這一目標。
3. 游戲開發(fā)工具：Unity 猛超 Unreal，成為游戲開發(fā)首選引擎
對所有開發(fā)者而言，Unity 是游戲開發(fā)的首選工具。據(jù)調(diào)查報告顯示，26% 的受訪者使用 Unity，同等類別的第二大受歡迎的游戲開發(fā)引擎為 Unreal，占比 11%。
4. 企業(yè)和桌面應(yīng)用開發(fā)工具
NET、Visual Studio 和 Java EE 無疑為企業(yè)和桌面應(yīng)用開發(fā)工具的前三甲。
5. MySQL 成為最受歡迎的數(shù)據(jù)庫
MySQL，SQL Server 和 SQLite 是最常用的數(shù)據(jù)庫。
6. 技能提升方向
機器學(xué)習(xí)：過去一年，經(jīng)過數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的洗禮，機器學(xué)習(xí)技術(shù)成為 App 開發(fā)者學(xué)習(xí)的下一個重要內(nèi)容。將算法智能集成到 App 中的目標極具挑戰(zhàn)性，并且與 App 開發(fā)的諸多功能(如會話式 UI)密切相關(guān)�；诖�，受訪者還將 TensorFlow 和深度學(xué)習(xí)列為他們正在學(xué)習(xí)的新技能，這意味著 App 開發(fā)者正在學(xué)習(xí)一些最復(fù)雜、最強大的機器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)。
Python：如果 App 開發(fā)人員正在深入探索機器學(xué)習(xí)技術(shù)，那么其正在使用 Python 進行學(xué)習(xí)。 由于其適應(yīng)性、并從機器學(xué)習(xí)算法到 GUI 能夠構(gòu)建任何內(nèi)容，2018 年的 Python 正成為開發(fā)者當(dāng)之無愧的選擇。 這也是高收入的 App 開發(fā)者青睞的語言。
Web 技術(shù)：如今 App 開發(fā)和 Web 開發(fā)之間的差距正在逐漸消失。諸如 React Native 證明了將本機 App 的可用性與 Web 應(yīng)用程序的交互性相結(jié)合的體驗比以往的更強大。同樣，后端和前端之間的關(guān)系也在改變。 隨著微服務(wù)和無服務(wù)器架構(gòu)成為常態(tài)，Web 開發(fā)人員和 App 開發(fā)者開始共享非常相似的工具鏈。
區(qū)塊鏈：根據(jù)今年的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)很多 App 開發(fā)者正在轉(zhuǎn)型區(qū)塊鏈，這也成為 App 開發(fā)者須關(guān)注的領(lǐng)域之一。雖然區(qū)塊鏈對電子商務(wù)等主流 App 是否有影響還有待觀察，但在不久的將來，區(qū)塊鏈更多細分的應(yīng)用將會更加明顯。
Kotlin：誕生于 2011 年，但直到最近才開始真正吸引工程師的特別青睞。Google 在 2017 年宣布 Kotlin 在 Android Studio 3.0 中完全獲得支持，使之成為 Android 開發(fā)語言之一。預(yù)計到今年年底，Kotlin 將與 Java 展開激烈競爭。
Rust：已經(jīng)有一段時間了，但 Mozilla 去年專門成立一個團隊來繼續(xù)開發(fā)。他們希望將 Rust 定位為連接前后端的關(guān)鍵性語言——wasm-bindgen，使 Rust 與 JavaScript 可互操作。
二、 Web 開發(fā)：Angular、React、Vue 不分伯仲
隨著越來越多的應(yīng)用程序遷移到瀏覽器和云端，網(wǎng)站變得越來越復(fù)雜，Web 開發(fā)也成為企業(yè)的重中之重。那么，為了保持在 Web 開發(fā)中的領(lǐng)域地位，身為開發(fā)者需要了解什么?在頂尖 JavaScript 框架的爭奪戰(zhàn)中，誰更勝一籌?開發(fā)者是否仍使用 JavaScript 語言呢?
當(dāng)被問及時，近 2000 名受訪者表示其正在從事 Web 開發(fā)。
1. 編程語言：JavaScript 仍然是 Web 的重點語言
令人驚訝的是，JavaScript 仍然是 Web 的重點語言。但是繼 HTML / CSS 之后的第三和第四名爭奪戰(zhàn)中，Python 以 3% 的差距落敗于 PHP。
然而，要論 Web 開發(fā)者學(xué)會哪種編程語言更能獲得高薪?以下這個最受歡迎的編程語言排行榜并不意味著開發(fā)者可獲薪酬的高低。據(jù)報告顯示，收入超過 7 萬美元的 Web 開發(fā)人員更可能使用C#(37%)、Java(32%)和 TypeScript(29%)。
2. 誰贏得了 JavaScript 框架的 NO.1?
有 40% 的開發(fā)者表示他們經(jīng)常使用 Angular，與之相對的是 25% 的開發(fā)者使用 React，20% 的開發(fā)者使用 Vue。但 React 的使用率正在逐日增長，特別是在薪水較高的 Web 開發(fā)人員中，他們更有可能成為 React 用戶。
有趣的是，當(dāng)被問及“誰應(yīng)該贏得前端工具的 NO.1?”時，開發(fā)者的支持率幾乎持平。Angular 和 React 支持者的比例相差不到 1%，Vue 也獲得了 20% 的好評。
在后端開發(fā)中，Node 仍然是開發(fā)人員最喜歡的工具。 但是，位居第二的 ASP.NET Core 使用率正快速增長，目前有 25% 的受訪者使用。
在研究收入最高的 Web 開發(fā)者青睞的工具時，ASP.NET Core 的受歡迎程度進一步提高，超過 35% 的受訪者經(jīng)常使用它。
3. 技能提升方向
機器學(xué)習(xí)：對于機器學(xué)習(xí)技術(shù)進入 Web 開發(fā)領(lǐng)域的事實并不令人感到意外。作為 IT 從業(yè)人員，只需查看一些受歡迎的網(wǎng)站即可隨處見到個性化推薦正在塑造更好的用戶體驗。與此同時，隨著聊天機器人和會話式 UI 作為數(shù)字體驗的重要部分迅速興起，Web 開發(fā)者必須盡快了解該技術(shù)。此外，領(lǐng)先的云平臺已經(jīng)開始構(gòu)建機器學(xué)習(xí)解決方案，以便開發(fā)人員構(gòu)建和部署算法。今年早些時候發(fā)布的 TensorFlow.js 也標志著在瀏覽器上運行機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將會更簡單。
React：React 為復(fù)雜管理和擁有大量數(shù)據(jù)的 App 創(chuàng)建提供了一種簡單的方法。它的速度也非�？�，因為虛擬 DOM 是 React 的 USP 之一�？梢哉f React Native 已經(jīng)鞏固了 React 作為權(quán)威的前端 JavaScript 庫的地位，從而可以輕松構(gòu)建跨平臺。
Angular：它是一個完全成熟的框架，相比 React，它有更多的工具套件。而且由于它是 Google 創(chuàng)建的，因此可以確信它始終適合 Web 用戶的需求。
Golang：它是一種非常高效的語言，可以解決現(xiàn)代 Web 開發(fā)中的一些痛點，如單頁面 Web 應(yīng)用程序和部署在云上。
AWS：2018 年，云已經(jīng)成為主流，而 AWS 對于 Web 開發(fā)者越來越重要的原因始于其正在向云端轉(zhuǎn)型。AWS 是一個云平臺，其在設(shè)計時考慮到了持續(xù)交付和 DevOps。
GraphQL：在今年年底，GraphQL 作為 2018 年最重要的工具之一。 我們對 Web 開發(fā)人員開始關(guān)注它并采用它并不感到驚訝——Facebook 的數(shù)據(jù)查詢語言正在幫助塑造 API 設(shè)計的未來。 隨著 React 的知名度不斷提高，GraphQL 將會整齊地融入到 Web 開發(fā)工具鏈中。
三、 安全和系統(tǒng)管理：Linux 獨占鰲頭
過去一年里，科技圈經(jīng)歷前所未有的惡意軟件攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件之后，強大的網(wǎng)絡(luò)安全和良好的管理系統(tǒng)的愈發(fā)。但是安全和專業(yè)的系統(tǒng)人員每天都在使用哪些工具?
當(dāng)被問及時，超過 1500 名受訪者表示他們正在從事安全和系統(tǒng)管理工作，諸如系統(tǒng)管理員、DevOps 專家、安全專家、IT 支持、后臺開發(fā)者等等。
1. 編程語言：Python 更具安全性
作為安全和系統(tǒng)管理中最常用的腳本語言，Python 和 Bash 位居一二。這對于從事安全以及網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理工作的受訪者而言，這兩方面都同樣重要。
2. 頂級安全工具
Wireshark 和 Nmap 是安全工具的首選。 但僅有不到 50% 的受訪者使用 Kali Linux，它仍然是安全或系統(tǒng)專業(yè)人員庫中最重要的測試工具。
3. 頂級的系統(tǒng)管理員和虛擬化工具
不出所料，最常用的操作系統(tǒng)是 Linux、WindowsOS。 但是，作為一個重要的行業(yè)工具，以快速為優(yōu)勢的是 Docker。 超過 45% 的受訪者表示他們定期使用 Docker。
4. 技能提升方向
機器學(xué)習(xí)：對于專業(yè)的安全人員來說，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)提供了識別漏洞和安全威脅的有效方法。對于系統(tǒng)管理員來說，機器學(xué)習(xí)可能看起來像是一種威脅，但實際上它將重塑角色。 沒錯，系統(tǒng)管理員可能需要提高技能，但隨著軟件基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越復(fù)雜，它需要人工智能來成功管理其集成和維護。
Kubernetes：它在 2018 年構(gòu)思了集裝箱化的未來。隨著 Docker 現(xiàn)在通過在企業(yè)版中提供支持來認可 Kubernetes 在集裝箱化領(lǐng)域的實力，可以說 Kubernetes 在集裝箱業(yè)務(wù)方面是同類中最好的。隨著集裝箱化持續(xù)發(fā)展，Kubernetes 將變得越來越重要，它在大規(guī)模部署中提供的控制級別令人印象深刻。
Python ：一種多功能語言。 作為腳本語言，它為測試人員和 DevOps 工程師提供了大量的控制權(quán)——可以幫助他們解決問題。通過機器學(xué)習(xí)，Python 也將發(fā)揮重要作用，使其不再是來自數(shù)據(jù)科學(xué)特定背景的工程師。
AWS 和云：在云計算領(lǐng)域，Google、微軟、亞馬遜競爭非常激烈。但是相比之下，AWS 似乎確實成為許多人選擇的云解決方案。它是否能夠維持其知名度還有待觀察 - 隨著企業(yè)和工程師尋找更多定制的云平臺，我們可能會開始看到混合云解決方案脫穎而出。
Ansible：Ansible 可能是最權(quán)威的配置管理工具。Ansible 在過去幾年的崛起主要歸功于它的自動化功能。 并且隨著對工程師和系統(tǒng)管理員面臨持續(xù)的時間壓力，自動化成為必要的需求。
四、 數(shù)據(jù)科學(xué)：Python 逆襲 R，使用率高達 77%
2018 年，數(shù)據(jù)分析是否會侵入 IT 領(lǐng)域的方方面面?
在 Skill Up 數(shù)據(jù)調(diào)查中，App 以及 Web 開發(fā)者均談到機器學(xué)習(xí)以及其他頂尖的數(shù)據(jù)技術(shù)對于其未來成功的重要性。那么對于數(shù)據(jù)而言，運用的編程語言有哪些?數(shù)據(jù)分析師常用的庫和工具是什么?在此過程中，數(shù)據(jù)分析師最關(guān)心的是什么?
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)的第一語言——Python
整體來看，Python 儼然成為數(shù)據(jù)科學(xué)的第一語言。相比它的傳統(tǒng)競爭對手 R，Python 的使用率高達 77%，是 R 的兩倍還多。Python 的易用性、功能強大的工具和庫、以及在數(shù)據(jù)領(lǐng)域之外通用可以快速使用，種種因素使其在 2018 年幾乎成為每位開發(fā)者必備的編程語言技能。
令人驚奇的是，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，JavaScript 比 Java 更為常用。究其根本原因，是因為隨著構(gòu)建基于 Web 可訪問的商業(yè)項目的需求不斷增長，越來越多的數(shù)據(jù)科學(xué)專家需要掌握 Web 技術(shù)。
2. 庫、工具、框架
撇開傳統(tǒng)的 Excel 之后，十大最常用的數(shù)據(jù)工具中的八個是從 Python 中派生出來的。這也是導(dǎo)致 Python 崛起的關(guān)鍵優(yōu)勢之一。
3. 技能提升方向
TensorFlow、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)：進一步推進機器學(xué)習(xí)算法將成為未來一年及以后每個數(shù)據(jù)科學(xué)人員面臨的主要挑戰(zhàn)之一。 對于某些人來說，這意味著要深入研究難以置信的復(fù)雜 AI 系統(tǒng)。對于其他人，特別是那些從數(shù)據(jù)分析開始的人來說，通過 TensorFlow 熟悉深度學(xué)習(xí)將是深入學(xué)習(xí)的重要一步。
區(qū)塊鏈：數(shù)據(jù)專家是最有可能將區(qū)塊鏈視為革命性的組織。這是有道理的，特別是在 2018 年對數(shù)據(jù)的焦慮的情況下。通過區(qū)塊鏈，數(shù)據(jù)更安全;分布式分類賬可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)專家更清楚地了解數(shù)據(jù)的來源和收集時間。 從分析和信任的角度來看，這都是好消息。
云：如果今天的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)都是基于云，那么數(shù)據(jù)科學(xué)專家的前景將無可限量。云不僅改變了數(shù)據(jù)存儲的方式，也可使分析人員和科學(xué)家更容易接觸數(shù)據(jù)，此外，一些云解決方案開始具備機器學(xué)習(xí)功能。這消除了數(shù)據(jù)分析師面臨的一些挑戰(zhàn)，最重要的是，節(jié)省了大量時間。
Spark：將 Spark 歸于技能提升源于其兩個關(guān)鍵因素——規(guī)模和速度。 沒有其他數(shù)據(jù)平臺可以讓開發(fā)人員以極快的速度處理大量的數(shù)據(jù)。
五、 總結(jié)
根據(jù) 2018 年開發(fā)者技能提升報告整體來看，Java 在編程語言中雖占據(jù)主導(dǎo)地位，但是受 Google 支持的 Kotlin 發(fā)展趨勢也不容小覷。與此同時，Python 成為眾星中最閃爍的一顆，在 App 開發(fā)、Web 開發(fā)、安全和系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)中，它均為必備技能之一。
最后，隨著 Google Duplex 聊天機器人等高級人工智能助理的不斷升級，機器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛運用，或許我們正處于另一場真正技術(shù)革命的邊緣。
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