“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一職位的說(shuō)法或許性感，但發(fā)展到現(xiàn)在，多種職能(機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等)已經(jīng)遠(yuǎn)不能囊括一家大規(guī)模公司在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域需要的人員及其工作內(nèi)容了。

本文作者Elena Grewal是Airbnb數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的主管，下面她以在Airbnb的工作經(jīng)驗(yàn)為例子，自述了為滿足業(yè)務(wù)需求，公司如何將數(shù)據(jù)科學(xué)的工作重新定義為分析、推理和算法三個(gè)方向，以及這三個(gè)方向是如何發(fā)揮作用的。

 

 

數(shù)據(jù)科學(xué)家的其他名字

Airbnb一直將數(shù)據(jù)視為用戶的聲音。起初，我們的團(tuán)隊(duì)叫做“A團(tuán)隊(duì)”，即分析團(tuán)隊(duì)，因?yàn)樽钤缥覀児土艘幻?ldquo;分析專家”。2012年，我以“數(shù)據(jù)科學(xué)家”受聘。隨后，我們聘請(qǐng)了一名“數(shù)據(jù)架構(gòu)師”來(lái)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，“數(shù)據(jù)分析專家”解決數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)工具的缺失。

此后，我們存在額外的機(jī)器學(xué)習(xí)需求，于是我們聘請(qǐng)了“機(jī)器學(xué)習(xí)方向數(shù)據(jù)科學(xué)家”。這些頭銜都是伴隨著團(tuán)隊(duì)需求和競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展更新得出。到2015年，我們成立了“數(shù)據(jù)科學(xué)”部門，但我們依舊使用“A團(tuán)隊(duì)”的名字，因?yàn)檫@個(gè)名字聽著有趣，還能傳達(dá)我們所珍視的這段歷史。

2017年中，我成為了數(shù)據(jù)科學(xué)部門的領(lǐng)導(dǎo)者，那時(shí)我們已經(jīng)有約80名數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們分散在不同的團(tuán)隊(duì)中。他們中的一部分人在構(gòu)建項(xiàng)目?jī)x表盤，一部分人在創(chuàng)建NLP(自然語(yǔ)言處理)模型，其他人在構(gòu)建決策建模和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。呈現(xiàn)一種極具多樣化的景象。

快速增長(zhǎng)的新興學(xué)科

這種多樣化并非是意料之外的。數(shù)據(jù)科學(xué)相對(duì)較新，而且發(fā)展迅速。我們從數(shù)據(jù)中就發(fā)現(xiàn)了這點(diǎn)。首先，從內(nèi)部來(lái)看，應(yīng)聘Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)職位的人數(shù)在2015到2018年里增長(zhǎng)了4倍之多。

 

應(yīng)聘Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)職位

 

此外，根據(jù)谷歌趨勢(shì)數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)科學(xué)的查詢量在此期間也出現(xiàn)了快速增漲：

 

從2012年開始出現(xiàn)增長(zhǎng)，在過去了6年已經(jīng)翻了4倍。

 

不僅因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)新的領(lǐng)域，而且人們對(duì)“數(shù)據(jù)科學(xué)”的理解也各有千秋。有時(shí)候，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)有時(shí)僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)。有時(shí)候，它在技術(shù)公司被視為商業(yè)智能。數(shù)據(jù)科學(xué)還很新，它會(huì)不斷演進(jìn)。

認(rèn)識(shí)多樣化的數(shù)據(jù)科學(xué)技能

我們發(fā)現(xiàn)無(wú)法預(yù)期數(shù)據(jù)科學(xué)能夠發(fā)揮什么樣的作用。

在公司內(nèi)，多樣化的負(fù)面影響會(huì)導(dǎo)致組織陷入迷失或混亂狀態(tài)，因?yàn)楹献鲌F(tuán)隊(duì)不知道數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫上什么，并且數(shù)據(jù)科學(xué)家也不明白自己的角色定位。

那些來(lái)自數(shù)據(jù)科學(xué)建模公司的人，不會(huì)想著使用數(shù)據(jù)科學(xué)去做簡(jiǎn)單的分析。那些來(lái)自數(shù)據(jù)科學(xué)分析公司的人會(huì)認(rèn)為，建模是工程師的工作。

我們還面臨另一種挑戰(zhàn)：團(tuán)隊(duì)中做數(shù)據(jù)分析工作的人員感到自己的工作沒有做機(jī)器學(xué)習(xí)工作的有價(jià)值，即便他們的工作對(duì)業(yè)務(wù)起到了關(guān)鍵作用。商業(yè)伙伴渴望更多具有實(shí)操性的建議幫助他們做決策，并擴(kuò)展可使用的工具去理解自己的數(shù)據(jù)。

我們投資了數(shù)據(jù)教育，成立了非常有名的數(shù)據(jù)大學(xué)，但還是需要專家。我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)原因是當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員承擔(dān)了“數(shù)據(jù)科學(xué)”職責(zé)的時(shí)候，我們?nèi)耘f使用“數(shù)據(jù)分析專員”的頭銜。同時(shí)，從我們?nèi)绾握務(wù)?ldquo;數(shù)據(jù)科學(xué)工作”來(lái)看，這會(huì)給人一種“分析工作并非同等重要”的印象。

我和同行公司的領(lǐng)導(dǎo)者討論過他們團(tuán)隊(duì)如何處理這類問題——我曾經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)不同組織架構(gòu)的共享電子表格。聽到過有的公司是從頭開始建立新的分析團(tuán)隊(duì)，有的團(tuán)隊(duì)將機(jī)器學(xué)習(xí)獨(dú)立拆分，有的將工具團(tuán)隊(duì)并入數(shù)據(jù)科學(xué)等等。

顯然，不存在一種通用方法，但關(guān)鍵是如何有意識(shí)、有策略地定義我們是誰(shuí)，我們?nèi)绾蝿?chuàng)造價(jià)值。我們深知我們的目標(biāo)是“任務(wù)支持”，例如，做公司最需要的工作。因此，我們的角色不僅兼顧個(gè)體化和闡明期望，更需要與公司當(dāng)前的需求相匹配。

解決方案：數(shù)據(jù)科學(xué)工作的三種風(fēng)格

我們決定根據(jù)這三個(gè)方向來(lái)重新定義數(shù)據(jù)科學(xué)職位。 我們需要正確描述我們要尋找的東西，這樣才能吸引來(lái)自相關(guān)領(lǐng)域的人才。

分析追蹤(Analytics track)非常適合那些擅長(zhǎng)提出問題的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們能夠正確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、探索，然后用儀表盤和可視化工具進(jìn)行自動(dòng)分析，能夠通過給出合理建議來(lái)推動(dòng)商業(yè)決策。

算法追蹤(Algorithms track)則是為機(jī)器學(xué)習(xí)專家準(zhǔn)備的，他們熱衷于在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)流程中加入數(shù)據(jù)思維，然后為商業(yè)行為創(chuàng)造價(jià)值。

推理追蹤(Inference track)則是針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)學(xué)家的，他們能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)只是來(lái)提高決策效率，并正確衡量我們工作造成的影響。

 

 

團(tuán)隊(duì)中的每位數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)至少具備以上提到的一個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求和自身興趣獲取其他領(lǐng)域的技能。每個(gè)步驟都可以進(jìn)一步專業(yè)化，但每個(gè)人都有“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的頭銜，下面我們給出更加清晰的描述。

讓我們先來(lái)看另一門學(xué)科，比如工程學(xué)。工程學(xué)里面有一個(gè)簡(jiǎn)便的劃分：“前端”和“后端”，這可以幫助我們來(lái)了解一個(gè)人的技能或?qū)ｉL(zhǎng)。我知道這并不是一個(gè)完美的劃分，但是它的確比單純地描述為做“工程”要更加容易理解。在數(shù)據(jù)科學(xué)中我們還做不到這樣簡(jiǎn)單的描述，但是這將是我們的發(fā)展方向。

 

 

未來(lái)展望

我們也對(duì)績(jī)效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了調(diào)整，來(lái)反映崗位的結(jié)構(gòu)。我們有不同層次的數(shù)據(jù)科學(xué)家和經(jīng)理。我們通過考察他們?cè)跇I(yè)務(wù)上的影響來(lái)評(píng)價(jià)是否成功。

對(duì)于技術(shù)方面的數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們的評(píng)價(jià)體系包括以下主要方面：

技術(shù)層面

•   分析-定義并監(jiān)控指標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性分析，并構(gòu)建工具來(lái)推動(dòng)決策

•   算法-為數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建算法，并能夠進(jìn)行解釋

•   推理-采用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)來(lái)簡(jiǎn)歷因果關(guān)系

•   基礎(chǔ)-每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都要為數(shù)據(jù)質(zhì)量和代碼質(zhì)量負(fù)責(zé)任(對(duì)于所有方向都適用)

商業(yè)層面(對(duì)于所有方向都適用)

•   所有權(quán)-能夠推動(dòng)項(xiàng)目取得成功，并為其他人創(chuàng)造影響力

•   影響力-溝通清晰，有團(tuán)隊(duì)精神，能夠建立良好關(guān)系

•   豐富性-通過指導(dǎo)、招聘、創(chuàng)建企業(yè)文化和其他多樣性的行動(dòng)來(lái)為團(tuán)隊(duì)建設(shè)做出貢獻(xiàn)

我們還可以寫很多的內(nèi)容，但是最重要的是我們明確地改變了數(shù)據(jù)科學(xué)家的評(píng)價(jià)體系來(lái)闡明對(duì)他們的期望。

什么時(shí)候需要專業(yè)化

Airbnb企業(yè)比較大，因此需要對(duì)這些問題進(jìn)行區(qū)別對(duì)待然后細(xì)分。如果是一些小公司，還在考慮是否需要組建專家團(tuán)隊(duì)的時(shí)候，我的建議是先面向綜合性的問題。

能夠在早期解決一些迫切問題是非常有幫助的，我們不應(yīng)該一開始就深入到嚴(yán)格專業(yè)化中。隨著時(shí)間的推移，后面自然會(huì)進(jìn)行專業(yè)化，但是一開始還是綜合性的團(tuán)隊(duì)比較好，除非你已經(jīng)提前看到了商機(jī)。

直到2015年我們都沒有進(jìn)行專業(yè)化團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，那時(shí)候我們部門只有30個(gè)人。

 

 

而且，隨著業(yè)務(wù)需求的變化，我們還需要隨時(shí)改變團(tuán)隊(duì)的角色，提供不同的功能。

收獲利潤(rùn)

哪怕是在專業(yè)程度較高的今天，在不同方向上的數(shù)據(jù)科學(xué)家依然需要從事其他類型的工作，而且我們也鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員成為全才。

總的來(lái)說(shuō)，我們這樣做之后能夠減少混淆。我已經(jīng)聽到合作伙伴說(shuō)“我們需要具有邏輯推理和專業(yè)算法知識(shí)的人才”。因此語(yǔ)言對(duì)于溝通業(yè)務(wù)需求非常有用。

這有助于我們找出差距。我最近與一位產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)系，她非常擔(dān)心團(tuán)隊(duì)中沒有人能夠提出創(chuàng)新的方法來(lái)在挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域中進(jìn)行試驗(yàn)。

我立即診斷出其中的問題：在那個(gè)特定的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中，沒有一位具有專業(yè)推理知識(shí)。這樣我們就可以通過下一次招聘來(lái)精準(zhǔn)引進(jìn)，或鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員向其他推理專家學(xué)習(xí)。

我們很高興聽到從事分析工作的團(tuán)隊(duì)成員不再感到疏遠(yuǎn)或低級(jí)。分析專家知道如果他們?cè)賴L試將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于正在處理的業(yè)務(wù)問題，影響工作的因素將減小。

希望這次分享能夠?yàn)槟闾峁┮恍┫敕?

如果求職者都用模糊的“數(shù)據(jù)科學(xué)”頭銜來(lái)應(yīng)聘，招聘是非常困難的，因?yàn)檫@可能有多重含義。如果所有的公司都用相似的框架招人，那么對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)界來(lái)說(shuō)，傳遞價(jià)值更加便捷了。

你的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)是否也面對(duì)著類似的問題?清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院正聯(lián)合大數(shù)據(jù)文摘進(jìn)行《頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)報(bào)告》的調(diào)研。畫5分鐘幫我們填寫一份問卷調(diào)研，9月份你將通過郵箱收到2018年《頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》完整版PDF，包含此次問卷全部數(shù)據(jù)分析、2018上半年數(shù)據(jù)類招聘信息分析、頂級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人訪談等內(nèi)容。

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 代碼 谷歌 數(shù)據(jù)分析

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