防止數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器“中暑”已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)巨頭們保證其服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的重點(diǎn)。

在為數(shù)據(jù)中心降溫的過程中，包括Facebook、微軟和谷歌在內(nèi)的大公司都在尋找節(jié)約冷卻成本的不同方法：Facebook使用了外部的冷空氣流通，微軟正在試驗(yàn)水下數(shù)據(jù)中心;而作為人工智能的行業(yè)領(lǐng)頭者，谷歌正聯(lián)合DeepMind，嘗試將算法應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心的設(shè)備管理上。

對(duì)數(shù)據(jù)中心還不是很了解的讀者，我們先來看看，數(shù)據(jù)中心到底是做什么的?

數(shù)據(jù)中心通常是一個(gè)大型倉(cāng)庫(kù)，里面的服務(wù)器和其它聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)設(shè)備保存著互聯(lián)網(wǎng)上的大部分?jǐn)?shù)據(jù)，這些設(shè)備也為云計(jì)算(一種允許用戶上傳、下線計(jì)算任務(wù)的分布式資源系統(tǒng))提供必須的算力。

可以料想，數(shù)據(jù)中心會(huì)產(chǎn)生大量的熱量，其能量使用密度超過一棟普通辦公大樓百倍以上。僅空調(diào)一項(xiàng)的花費(fèi)就十分驚人，但若沒有每時(shí)每刻的氣候控制系統(tǒng)，設(shè)備架在幾分鐘內(nèi)就會(huì)嚴(yán)重過熱。

從2016年起，谷歌就開始使用DeepMind開發(fā)的人工智能系統(tǒng)來防止全球的數(shù)據(jù)中心過熱。迄今為止，AI推薦系統(tǒng)已經(jīng)為谷歌的數(shù)據(jù)中心提供冷卻的方案，可以減少冷卻耗能的40%。

近日，DeepMind宣布，讓數(shù)據(jù)中心的制冷人員進(jìn)一步解放出來，讓冷卻工作的自動(dòng)化再向前邁出一步。

“在2016年，我們聯(lián)合開發(fā)了一個(gè)AI推薦系統(tǒng)，為已經(jīng)很高效的谷歌數(shù)據(jù)中心提升能源使用效率。我們的想法很簡(jiǎn)單：再小的提升也有巨大的節(jié)能效果，并且減少二氧化碳排放可以幫助抑制氣候變化。”谷歌數(shù)據(jù)中心工程師Amanda Gasparik，DeepMind研究工程師Chris Gamble，DeepMind團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Jim Gao在DeepMind網(wǎng)站的博客中聯(lián)合聲明。

聲明鏈接：https://deepmind.com/blog/safety-first-ai-autonomous-data-centre-cooling-and-industrial-control/

“現(xiàn)在我們將系統(tǒng)進(jìn)行了升級(jí)，我們的AI系統(tǒng)不用人工干預(yù)就能直接控制數(shù)據(jù)中心的制冷系統(tǒng)，而且可以被數(shù)據(jù)中心的操作專家有效監(jiān)控�，F(xiàn)在這套基于云端的創(chuàng)新的控制系統(tǒng)已經(jīng)為谷歌多家數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，因此而節(jié)約了大量能源。”

DeepMind的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每隔五分鐘就從谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，用來預(yù)測(cè)潛在行為的不同組合對(duì)未來的能源消耗的影響。

 

 

這篇博客寫道：“AI系統(tǒng)會(huì)識(shí)別出哪些行為會(huì)在滿足一組強(qiáng)大的安全約束的同時(shí)，將能量消耗最小化。這些行為被發(fā)送回?cái)?shù)據(jù)中心，然后由局部控制系統(tǒng)驗(yàn)證并實(shí)施。”

大約2%的全球溫室氣體排放是由數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的，這約等于航空旅行產(chǎn)生的排放。

谷歌擁有世界上15個(gè)最節(jié)能的數(shù)據(jù)中心，但它希望進(jìn)一步減少碳排放量。

 

 

該圖表明在人工智能控制帶來的效率提升。性能以通用的冷卻效率指標(biāo)kw/ton(冷卻每噸物體的能量輸入)來衡量。在九個(gè)多月的時(shí)間里，人工智能控制系統(tǒng)的性能從12%提高到大約30%。

DeepMind認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)有可能被用于減少其他大型基礎(chǔ)設(shè)施的能源消耗，其中包括英國(guó)的國(guó)家電網(wǎng)。

“我們現(xiàn)在正在考慮的是，如何能夠更廣泛地?cái)U(kuò)展到國(guó)家電網(wǎng)和其他大規(guī)�；�礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)上具有相同的特點(diǎn)。”DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman在2016年連線會(huì)議上說。

“我們開發(fā)的所有算法本質(zhì)上都是通用的，所以給定一些數(shù)據(jù)集，我們應(yīng)該能夠基于輸入來訓(xùn)練算法，開發(fā)模型，預(yù)測(cè)輸出結(jié)果。如果給予我們一些控制權(quán)限，我們應(yīng)該也能夠提供類似的各種性能。”

幾個(gè)月后，DeepMind的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis證實(shí)，DeepMind一直在與國(guó)家電網(wǎng)進(jìn)行談判。他告訴英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》，在沒有新的基礎(chǔ)設(shè)施的前提下，英國(guó)能源使用量的10%可以被削減，那將是一件好事。

Hassabis還說：“我們正在與國(guó)家電網(wǎng)和其他大型供應(yīng)商討論，我們應(yīng)該如何看待他們所面臨的問題。如果你能在沒有任何新的基礎(chǔ)設(shè)施的情況下節(jié)省10%的能源消耗，那將會(huì)很令人興奮的。”

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