圖片來源: Mindfire Solutions

現(xiàn)如今，擁有深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)是科技界的趨勢(shì)之一，并且企業(yè)則希望雇傭一些擁有良好的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)背景的程序開發(fā)工程師。本文將介紹一些目前流行的、強(qiáng)大的基于Java的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，希望給大家?guī)�來幫助�?/p>

事實(shí)上，Java已經(jīng)成為開發(fā)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的標(biāo)準(zhǔn)語言。學(xué)習(xí)Java語言有很多好處，并且在機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中也被人們所廣泛接受，其優(yōu)點(diǎn)包括：易維護(hù)、商業(yè)化、可讀性、可移植性等等。根據(jù)2018年6月的編程語言排行榜TIOBE-index提供的數(shù)據(jù)顯示，Java是目前最流行和使用最廣泛的計(jì)算機(jī)編程語言，包括PHP、C語言、C++、Python和JavaScript等。如果企業(yè)想將機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)整合到現(xiàn)有的Java商業(yè)應(yīng)用程序中，那么就必須雇用Java開發(fā)人員。

下面我們將列出一些在現(xiàn)有的一些Java應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳類庫。所有的這些庫都是通過各種博客、網(wǎng)站和論壇的流行程度來編寫的。

·Deeplearning4j

 

 

這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫是專門為Java設(shè)計(jì)的，它是為開發(fā)深度學(xué)習(xí)算法提供了廣泛支持的計(jì)算機(jī)框架。當(dāng)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域時(shí)，Deeplearning4j被認(rèn)為是Java的最杰出的貢獻(xiàn)者之一，它是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)庫，為各種商業(yè)環(huán)境同時(shí)帶來深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)。它通常還可以作為Java的DIY工具，而且還具有應(yīng)對(duì)所有那些無限制的虛擬并發(fā)任務(wù)的能力。

另外，該庫對(duì)于識(shí)別語音、文字和聲音中的情緒和模式是很有幫助的。它也可以用于發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的異常，如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，都清楚地表明它可以用于實(shí)際的商業(yè)場(chǎng)景而不是單純作為一個(gè)研究工具。

·ELKI

 

 

ELKI代表了開發(fā)KDD應(yīng)用程序的環(huán)境，KDD應(yīng)用是由索引結(jié)構(gòu)支持的，它是另一個(gè)由Java開發(fā)的用于數(shù)據(jù)挖掘的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫。ELKI是專門為研究人員和學(xué)生設(shè)計(jì)的，它提供了大量的可詳細(xì)配置的算法參數(shù)。

ELKI主要是由正在尋求建立一些相關(guān)的數(shù)據(jù)庫的院校研究生使用的，它的目的是開發(fā)和評(píng)估高級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘算法及其與數(shù)據(jù)庫索引結(jié)構(gòu)的合作和交互。使用ELKI的Java開發(fā)人員可以使用任意的數(shù)據(jù)類型、文件格式等等。

·JavaML

 

 

JavaML是一個(gè)擁有大量機(jī)器學(xué)習(xí)的和數(shù)據(jù)挖掘的算法的Java類庫，它是由科研工作人員和Java開發(fā)者共同開發(fā)的。這個(gè)庫不含有GUI，但它為每個(gè)類型的算法提供了清晰的接口。當(dāng)我們比較JavaML與其它的聚類算法時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它是非常的簡(jiǎn)單直接，并且提供給任何新算法的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。更多的情況下，這些算法的實(shí)現(xiàn)是需要簡(jiǎn)單明了的程度代碼和添加適當(dāng)?shù)淖⑨�，因此它可以作為一個(gè)很好的參考。這個(gè)庫是用Java開發(fā)的。

·JSAT

 

 

JSAT提供的是Java統(tǒng)計(jì)分析工具，是基于Java開發(fā)的用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的庫，它可以在GPL3許可下使用，它的所有源代碼都是包含在內(nèi)的，沒有任何外部依賴關(guān)系。JSAT擁有一個(gè)庫中最大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法集合，并被認(rèn)為是運(yùn)行最快的Java機(jī)器學(xué)習(xí)庫之一，提供了高效性和靈活性。該庫中的所有機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是使用面向?qū)ο蟮目蚣軄韺?shí)現(xiàn)的。

·MALLET

 

 

MALLET庫是用于機(jī)器學(xué)習(xí)的語言工具包，它是Java源代碼的合集，可應(yīng)用的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)NLP、主題建模、聚類分析、文檔分類和各種其它用于文本的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。MALLET也可以被稱為用于文本的Java機(jī)器學(xué)習(xí)工具包，它是由馬薩諸塞大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)的學(xué)生開發(fā)的，并為那些諸如決策樹、樸素貝葉斯和最大熵模型等各種算法提供支持。

·Mahout

 

 

Mahout是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，帶有集成的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能幫助開發(fā)人員創(chuàng)建自己的算法實(shí)現(xiàn)程序。Mahout還是一個(gè)代數(shù)相關(guān)的框架，被設(shè)計(jì)用來幫助數(shù)據(jù)科學(xué)工作者、數(shù)學(xué)工作者和分析人員運(yùn)行自己的算法。這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫是可擴(kuò)展的，并提供了豐富的組件集，允許你開發(fā)一個(gè)適用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的定制推薦系統(tǒng)。Mahout提供了高性能、靈活性和可擴(kuò)展性，同時(shí)也是為商業(yè)化用途所設(shè)計(jì)的。

·Weka

 

 

Weka是另一個(gè)非常流行的基于Java的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，可以用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工作，其中可以將算法直接應(yīng)用到一個(gè)數(shù)據(jù)集，或者使用Java源代碼自己創(chuàng)建新的算法。這個(gè)Java庫包含了許多的工具，如：回歸、聚類、分類和可視化等等。該庫不僅是免費(fèi)的，而且還便于使用，支持特征選擇、異常檢測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等等。Weka的全稱是懷卡托智能分析環(huán)境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)，它可以被定義為用于預(yù)測(cè)建模和數(shù)據(jù)分析以及圖形用戶界面(GUI)的算法和工具的集合。

結(jié)論

在過去的幾年中，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有了新的趨勢(shì)。事實(shí)上，上述大多數(shù)的庫都是開源的，這就意味著開發(fā)者可以很容易地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)能力和獲取到相關(guān)的技術(shù)信息，并且所有的開發(fā)者都必須得考慮利用這些庫都可以做些什么�；�于Java的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將徹底改變應(yīng)用程序的工作模式。

文章原標(biāo)題《Best Machine Learning Libraries For Java Development》

作者：Mantra Malhotra

標(biāo)簽： 代碼 開發(fā)者 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫 網(wǎng)絡(luò)

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