數(shù)據(jù)中心長出邊緣觸角——最大限度靠近用戶，承接時延敏感型業(yè)務

數(shù)據(jù)中心是信息交換、存儲和處理的樞紐，是承載業(yè)務的關鍵基礎設施，任何一種新興ICT技術的發(fā)展都與數(shù)據(jù)中心密不可分。數(shù)據(jù)中心支撐了云計算、大數(shù)據(jù)等技術的發(fā)展，同時云計算和大數(shù)據(jù)等也給數(shù)據(jù)中心帶來了新的活力�？梢哉f，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是與各種新技術相輔相成的。

當然，這不是先有雞還是先有蛋的問題。很明顯的，數(shù)據(jù)中心作為信息基礎設施，一般情況下都在默默的支撐著上層應用的各種炫技。也就是說，沒有數(shù)據(jù)中心支撐的ICT技術都是浮云。

目前，5G、物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實、無人駕駛等這些新技術對信息基礎設施又提出了新的需求：非常低的、確定的網(wǎng)絡時延。

大量的用戶端將會產(chǎn)生海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，這種異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入如果不能在本地解決掉勢必會造成一定程度上的網(wǎng)絡擁塞。集中化的云數(shù)據(jù)中心顯然不是處理該類業(yè)務的最佳選擇。在這種情況下，在網(wǎng)絡邊緣部署服務器節(jié)點，就近提供高效、智能的計算、存儲和網(wǎng)絡資源，將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節(jié)點加上配套的風火水電被稱為邊緣數(shù)據(jù)中心。

邊緣數(shù)據(jù)中心具有如下幾個基本特征。

一、邊緣數(shù)據(jù)中心是目前集中式云數(shù)據(jù)中心的自然延伸

邊緣數(shù)據(jù)中心是云數(shù)據(jù)中心為將與時延敏感型業(yè)務卸載，在網(wǎng)絡邊緣側(cè)提供計算、存儲、網(wǎng)絡資源，從而減少網(wǎng)絡流量，減少往返延遲，而進行的自然延伸。邊緣數(shù)據(jù)中心負責實時性業(yè)務，短周期數(shù)據(jù)存儲；云數(shù)據(jù)中心負責非實時性業(yè)務，長周期數(shù)據(jù)存儲，兩者進行數(shù)據(jù)交互，協(xié)同作用，不可分割。

舉個形象的比喻——就像章魚的觸角一樣。

二、邊緣數(shù)據(jù)中心是一個更加復雜、精密、可靠的系統(tǒng)

這種小微型數(shù)據(jù)中心區(qū)別于集中化云數(shù)據(jù)中心的具有制冷、電力、暖通等基礎設施的機房，可能只有幾個，甚至一個機柜容量。有人說，邊緣數(shù)據(jù)中心就是小型的數(shù)據(jù)中心，是簡單的小規(guī)模服務器集群。——你太天真了！

未來邊緣數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)的第一入口，負責實時性業(yè)務決策和大量個人隱私數(shù)據(jù)的短周期存儲，可能部署在無線基站、樓頂、倉庫或其他惡劣工作環(huán)境，其訪問控制與威脅防護難度大大提升。因此邊緣數(shù)據(jù)中心將一個更加復雜、精密、可靠的系統(tǒng)！需要比云數(shù)據(jù)中心具有更加嚴格的設計、建造、測試和管理流程！

三、邊緣數(shù)據(jù)中心必須實現(xiàn)分布式架構(gòu)，但集中化云數(shù)據(jù)中心不會消失

大量涌現(xiàn)的邊緣數(shù)據(jù)中心，一定不是各自為政，需要具備分布式特征，在分布式網(wǎng)絡架構(gòu)支撐下，實現(xiàn)分布式計算與存儲，需要將不同地理位置的邊緣數(shù)據(jù)中心進行統(tǒng)一管理、動態(tài)調(diào)度。有人說——邊緣數(shù)據(jù)中心可以完全替代集中化云數(shù)據(jù)中心。——你咋不上天呢！

邊緣數(shù)據(jù)中心基于其開放式工作環(huán)境，不適合如集中存儲、B/S架構(gòu)應用、數(shù)據(jù)挖掘分析等業(yè)務，這些服務仍然需要一個強大的云后端。將所有計算轉(zhuǎn)移到邊緣會引發(fā)一個分布的、無擔保的、無法處理的混亂情況。

四、邊緣數(shù)據(jù)中心可直接部署在“物”上

有人說——邊緣數(shù)據(jù)中心為就近提供服務在網(wǎng)絡邊緣側(cè)部署，為什么不直接部署在“物”上呢？如無人汽車，是否可將數(shù)據(jù)中心直接部署在汽車上？——看給你厲害的！

目前，自動駕駛汽車并不具備強大的計算能力，不足以處理各種環(huán)境數(shù)據(jù)以避免車禍的發(fā)生。單一汽車的處理能力也不足以與附近的車輛進行通信，從而優(yōu)化交通流量，找到避開擁堵路段的最佳路線。

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