傳統(tǒng)銀行業(yè)在亞洲的發(fā)展正面臨互聯網金融的巨大挑戰(zhàn)。

作為東南亞市值最高的銀行，星展銀行一直希望通過推動數字化進程，完成自身轉型。這家總部位于新加坡的銀行在2013年啟動了數據主導的變革計劃。

這一持續(xù)5年的數字化變革首先從數據團隊建設開始，星展銀行創(chuàng)造性地設立了首席分析官(Chief Analysis Officer)職位。作為星戰(zhàn)銀行的第一位首席分析官，Sameer Gupta親歷了整個變革的過程。

 

 

在今年丹佛的SAS 2018全球論壇上，他接受了專訪，并詳細介紹了星展銀行數據團隊和數據驅動文化建設情況。

Sameer Gupta表示，銀行的數據化變革非常緊迫，除了應對來自阿里巴巴這些互聯網金融參與者的競爭之外，星展集團的數字化轉型也有提高成本效率的需求，以擴展在亞洲其他地區(qū)市場(包括印度尼西亞，香港，臺灣和中國)的業(yè)務。

以下為訪談實錄：

 

 

問：你是DBS的第一位首席分析官。這個職位的作用是什么?數據在你的工作中起什么作用?

Sameer Gupta：首席分析官這個角色在星展銀行的工作由四個部分組成。第一個部分的工作是是整合數據能力：將銀行中的分析人員聚集在一起，提升能力。其實我們的數據分析工作已經持續(xù)了很長時間，但一直比較分散。

這跟數據中心還不是太一樣，更好的說法應該是分析中心(analytic centre of excellence)，協(xié)助我們仍挖掘專業(yè)的數據科學能力，進而專注于使用整個銀行的數據來解決一些更大的項目。

第二個部分的工作是推動銀行的數字文化變革。要完成文化變革，實際上不僅僅是領導團隊，而是每個人在做出決策時對數據的看法、他們使用的數據，以及如何幫助他們做出更明智的決策。

第三個方面是充分利用數據和管理數據。數據治理是我們工作的一個非常關鍵的方面——如何在數據使用和數據保護之間取得平衡。

第四個部分是從技術層面確保數據平臺的高效運作。我們如何確保存儲、計算能力和各種工具行之有效，進而讓銀行中的各種角色真正使用數據來完成自己的工作。不過我們沒有辦法衡量是否擁有最好的數據，但可以衡量我們如何使用這些數據來幫助客戶產生價值。

 

 

問：關于整個銀行的數據文化變革，DBS有沒有什么特別的項目或計劃?

Sameer Gupta：我們針對整個銀行的各階層受眾開展了不同的項目。

對于領導團隊，我們會努力呈現出數據科學項目應該是什么樣子的。當領導層查看和執(zhí)行相關項目時，數據科學項目的步驟是什么?領導者應該問什么問題?他們應該了解什么?他們如何通過數據知道銀行運轉良好?

通過一系列項目讓領導者可以提出正確的問題，雖然這并不意味著他們已經成為了數據科學家或統(tǒng)計數據，但至少可以讓領導者能夠說出重要的內容并質疑一個項目是好還是壞。

第二，對于更廣泛的受眾，我們會更多致力于解決以下問題：數據在哪里?數據如何幫助你做出決定?你覺得效果如何?比如，通過數字手段替代一些需要面對面完成的工作;通過一些培訓提升分析師的數據科學技能;推進一個慶祝“小成就”的傳播計劃。

問：你的數據團隊中大概有多少人?分工如何?

Sameer Gupta：整個銀行的數據團隊有大約400人左右，支撐了整個銀行有超過2萬人職員的工作。

我們的數據團隊有一個分析師小組，他們分布在每個業(yè)務部門內;

還有一個處理比較復雜問題的數據科學小組，主要是建立一些復雜的模型算法;

此外，我們還有一個“翻譯小組(translator)”，這是我們創(chuàng)建的一個比較特別的小組，它有助于與業(yè)務團隊和數據科學家合作，進行中間的翻譯溝通工作。業(yè)務團隊和數據團隊的溝通在很多情況下不太通暢，就像來自不同星球說兩種語言的人，翻譯團隊的成員能夠彌補這一問題，效果還不錯。

最后還有一個專注于數據治理、數據安全性的部分。我們的數據團隊大概分為這四個部分。

 

 

問：這個“翻譯者”的身份很有趣，能簡單說說這些人的背景和技能嗎?

Sameer Gupta：他們通常是那些對各種銀行產品都有很好理解，并且又能做一些分析工作的人，有助于填補業(yè)務和數據科學家之間的差距。

問：目前這個“翻譯”團隊有多少人?

Sameer Gupta：這個團隊目前還很小，十個人，畢竟我們去年才剛剛成立。

問：如果您可以為您的團隊添加新預算，您會增加在哪個方面?

Sameer Gupta：我會添加數據科學家和“翻譯”人員。對我來說，翻譯職位目前還不夠。雖然我們是去年首次在星展銀行中創(chuàng)建了“翻譯”這個職位，但我發(fā)現，這個職位對于項目的高效執(zhí)行至關重要。我們將在角色本身，雇用更多翻譯方面投入更多資金，而且還需要在銀行內培訓更多這樣角色的人。

問：對于想要進入數據科學領域的學生。你對他們有什么意見或建議?

Sameer Gupta：對于學生來說，我認為最關鍵的技能是分析、編程，和商業(yè)知識。這三種技能至關重要。因此，請確保你在這三個領域學習了相關的課程，從中找到哪個領域是你的熱情所在。之后深入了解，深入一個其中領域。

但請確保你在其他兩個領域也都至少有一些了解，因為你在這三個領域獲取的知識所產生的價值，遠遠大于一個領域的專業(yè)化。

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