大數(shù)據(jù)和人工智能正成為了這個(gè)時(shí)代的主題曲，與此同時(shí)，焦慮感也開(kāi)始在行業(yè)中蔓延，從初創(chuàng)公司、行業(yè)巨頭到從業(yè)者，都急切地想要跟上這股越來(lái)越熱的浪潮。

 

 

但在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的嘗試中，很多企業(yè)卻面臨著數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)目標(biāo)不清晰、業(yè)務(wù)界限模糊、人才缺乏等問(wèn)題。

我的公司是否需要獨(dú)立的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)? 我該何時(shí)、怎么樣建設(shè)自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?

在之前的課題基礎(chǔ)上，9月26日，今年的《2018頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》(下稱報(bào)告)在清華大學(xué)重磅發(fā)布。

本次《報(bào)告》將鏡頭拉近，對(duì)準(zhǔn)AI轉(zhuǎn)型浪潮中，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的變革情況，以及數(shù)據(jù)從業(yè)者的自我建設(shè)：在AI革命大潮下，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要做哪些準(zhǔn)備?多數(shù)數(shù)據(jù)從業(yè)者的對(duì)自己的認(rèn)知更偏向AI還是數(shù)據(jù)?AI轉(zhuǎn)型中他們?nèi)绾伟l(fā)展自己，如何看待自己的技術(shù)責(zé)任?

調(diào)研囊括110,000+條海內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、1,000+份調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容，和8位海內(nèi)外業(yè)界大咖深度訪談內(nèi)容，從數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)本身、技術(shù)從業(yè)者和高校三個(gè)方向，給出了一幅頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)圖景。

 

 

以下為《報(bào)告》部分要點(diǎn)。

人工智能大背景下的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)

人工智能正在成為時(shí)代重要議題，也對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)產(chǎn)生了重要影響。部分?jǐn)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)也已經(jīng)承擔(dān)或者計(jì)劃開(kāi)展人工智能相關(guān)工作。

據(jù)調(diào)研問(wèn)卷結(jié)果顯示，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為一半以上數(shù)據(jù)從業(yè)者所在機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略性議題。八成以上從業(yè)者考慮在未來(lái)工作中更頻繁使用人工智能相關(guān)技術(shù)。

 

 

在人工智能項(xiàng)目實(shí)施上，18%的機(jī)構(gòu)直接由原有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)施，14%的機(jī)構(gòu)為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型的AI團(tuán)隊(duì)實(shí)施，22%的機(jī)構(gòu)新建AI團(tuán)隊(duì)實(shí)施項(xiàng)目，10%的機(jī)構(gòu)將這一工作外包出去。

 

 

Python為數(shù)據(jù)從業(yè)者使用最多的數(shù)據(jù)分析工具，但C、C++、JS 含金量最高

根據(jù)數(shù)據(jù)相關(guān)職位描述中要求的編程語(yǔ)言信息以及相對(duì)應(yīng)的薪資水平，我們計(jì)算出了每種編程語(yǔ)言的“技能含金量指數(shù)”。

從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)看，Python可以說(shuō)是數(shù)據(jù)從業(yè)者中最受歡迎的編程語(yǔ)言，問(wèn)卷調(diào)研的受訪者中，超過(guò) 7 成在工作中需要使用 Python。

但大量的使用者也拉低了該語(yǔ)言的含金量。相反，使用人數(shù)占比相對(duì)較少的 C、C++ 和 JavaScript 在市場(chǎng)上更具薪資競(jìng)爭(zhēng)力。

 

 

多數(shù)數(shù)據(jù)從業(yè)者愿意承擔(dān)相關(guān)技術(shù)責(zé)任，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和團(tuán)隊(duì)管理者更應(yīng)該對(duì)技術(shù)后果負(fù)責(zé)

數(shù)據(jù)從業(yè)者是否應(yīng)該在技術(shù)之外分出心力，了解技術(shù)背后更深的影響呢?這一在戰(zhàn)爭(zhēng)年代常引發(fā)巨大爭(zhēng)議的話題，在數(shù)據(jù)安全和人工智能威脅日漸嚴(yán)重的今天，又被重新提上辯論場(chǎng)。

針對(duì)“開(kāi)發(fā)者是否應(yīng)該考慮代碼的道德性?”，“如果需要為不正當(dāng)?shù)挠猛緦懘�碼，你會(huì)寫嗎?”兩個(gè)問(wèn)題，多數(shù)從業(yè)者選擇為自己的技術(shù)/代碼結(jié)果負(fù)責(zé)。

開(kāi)發(fā)人員或可以成為抵御不道德代碼和數(shù)據(jù)安全的最后一道防線。

在我們的問(wèn)卷反饋中，針對(duì)“你認(rèn)為誰(shuí)應(yīng)該為使用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)帶來(lái)的道德問(wèn)題承擔(dān)主要責(zé)任”這一問(wèn)題，36%的受訪者選擇了政府/監(jiān)管機(jī)構(gòu)，30%選擇了管理者、19%選擇了技術(shù)人員。

 

 

在2018年 Stack Overflow 針對(duì)同一問(wèn)題的全球調(diào)研中，近半數(shù)開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法背后的創(chuàng)造者和技術(shù)人員最應(yīng)該對(duì)人工智能所帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題負(fù)責(zé)。

Stack Overflow相關(guān)調(diào)研

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/#overview

相比國(guó)際從業(yè)者普遍觀點(diǎn)，中國(guó)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)從業(yè)者在“技術(shù)責(zé)任”這一問(wèn)題上更強(qiáng)調(diào)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和團(tuán)隊(duì)管理者的責(zé)任。

高校傳授技能與市場(chǎng)需求匹配存在偏差：高校注重基礎(chǔ)學(xué)科，市場(chǎng)更看重實(shí)操技能

通過(guò)對(duì)比國(guó)內(nèi)高校傳授技能和公司技能需求，我們發(fā)現(xiàn)高校課程設(shè)計(jì)十分重視包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高等數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)課程，然而這些基礎(chǔ)學(xué)科能力并不常出現(xiàn)在市場(chǎng)招聘需求中。

 

 

然而，市場(chǎng)招聘需求中更多地提到了項(xiàng)目管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理在內(nèi)的實(shí)操技能，這些技能在高校課程中并不常見(jiàn)。

 

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