當今科技領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化，也為大數(shù)據(jù)改善各行各業(yè)的業(yè)務(wù)、促進經(jīng)濟增長打開了大門。數(shù)據(jù)能幫助組織機構(gòu)更好地開展工作，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)超越了熱門的IT趨勢標簽，成為公司業(yè)務(wù)的一部分。以下是10個新的大數(shù)據(jù)趨勢。

01、迅速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

得益于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，我們逐漸可以用智能手機來控制家用電器，比如使用谷歌Assistant和微軟Cortana在家庭中自動完成特定任務(wù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)熱潮的到來，越來越多的企業(yè)投身于這項技術(shù)的開發(fā)研究。許多企業(yè)抓住機會向人們提供更好的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這將帶來很多收集、管理和分析大量數(shù)據(jù)的方法，同時收集、管理和分析數(shù)據(jù)的硬件設(shè)備也將應(yīng)運而生。

02、可訪問的人工智能

 

 

人工智能現(xiàn)在常被用來幫助大公司和小公司改進業(yè)務(wù)流程。人工智能程序現(xiàn)在可以執(zhí)行比人類更快、更精確的任務(wù)，減少錯誤，改善整體流程，這使人們能夠?qū)Ｗ⒂诟�重要的任�?wù)，并進一步提高服務(wù)質(zhì)量。

除此之外，每個人都可以訪問運行AI應(yīng)用程序的預構(gòu)建機器，這為同行業(yè)的企業(yè)創(chuàng)造了公平的競爭環(huán)境。如果一個企業(yè)能夠找到最有效的方法將其集成到業(yè)務(wù)流程中，那么這個企業(yè)將獲得巨大優(yōu)勢。

03、預測分析的興起

大數(shù)據(jù)分析一直是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢并實現(xiàn)其目標的關(guān)鍵策略。企業(yè)通常會使用必要的分析工具來處理大數(shù)據(jù)，并確定某些事件發(fā)生的原因。而現(xiàn)在，通過對大數(shù)據(jù)進行預測分析甚至可以幫助人們預測未來可能發(fā)生的事情

毫無疑問，這種策略在分析收集到的信息以預測消費者行為方面非常有效，公司可以在客戶采取下一步行動之前就知道他們必須如何應(yīng)對。這種策略還可以提供給企業(yè)更多的數(shù)據(jù)背景，以幫助理解這背后的原因。

04、將暗數(shù)據(jù)遷移到云

尚未轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式的信息被稱為暗數(shù)據(jù)，這是一個目前尚未開發(fā)的巨大儲層。這些模擬數(shù)據(jù)庫將被數(shù)字化并遷移到云，因此它們可被用于對企業(yè)有利的預測分析。

05、首席數(shù)據(jù)官將發(fā)揮更大的作用

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)成了執(zhí)行業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的越來越不可缺少的部分，首席數(shù)據(jù)官正在企業(yè)中發(fā)揮非常重要的作用，他們將更積極地引導企業(yè)走向正確的方向。這一趨勢為尋求職業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)營銷人員打開了大門。

06、量子計算

以我們目前使用的技術(shù)，分析和解釋大量數(shù)據(jù)可能需要花費很長時間。但如果我們能在短短幾分鐘內(nèi)同時處理數(shù)十億的數(shù)據(jù)，我們就可以大大縮短處理時間，讓公司及時做出決策，以達到更理想的效果。這項艱巨的任務(wù)只能通過量子計算才能實現(xiàn)。盡管該試驗目前還處于起步階段，但有人正在量子計算機上進行實驗，來協(xié)助不同行業(yè)進行實踐和理論研究。很快，諸如谷歌、IBM和微軟等的大型科技公司將開始測試量子計算機，把它集成到業(yè)務(wù)流程中，以促進企業(yè)發(fā)展。

07、更智能、更嚴格的網(wǎng)絡(luò)安全

由于過去那些被曝出的涉及黑客攻擊和系統(tǒng)入侵的丑聞，各機構(gòu)開始將重點放在加強信息保密上。物聯(lián)網(wǎng)也引起了人們對所收集數(shù)據(jù)的關(guān)注，其中網(wǎng)絡(luò)安全是個大問題。為了應(yīng)對這一迫在眉睫的威脅，大數(shù)據(jù)公司開始利用數(shù)據(jù)分析工具來預測和檢測網(wǎng)絡(luò)安全威脅。大數(shù)據(jù)可以通過將安全日志數(shù)據(jù)集成到網(wǎng)絡(luò)安全策略中，提供有關(guān)過去威脅的信息，幫助公司防止和減輕未來黑客攻擊以及數(shù)據(jù)泄露的影響。

08、開源解決方案

 

 

有許多可用的公共數(shù)據(jù)解決方案(例如開源軟件)，已經(jīng)在加速數(shù)據(jù)處理方面取得了相當大的進步。它們現(xiàn)在也具有允許實時訪問和響應(yīng)數(shù)據(jù)的功能，因此它們將在未來蓬勃發(fā)展，并受到高度需求。

09、邊緣計算

 

 

在物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的趨勢影響下，許多公司開始轉(zhuǎn)向連接設(shè)備，以收集更多關(guān)于客戶或流程的數(shù)據(jù)。這就產(chǎn)生了對技術(shù)創(chuàng)新的需求，旨在減少從數(shù)據(jù)的收集、分析到采取行動的滯后時間。邊緣計算提供了更好的性能，因為流入和流出網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)更少，云計算成本更低，即使公司要刪除從物聯(lián)網(wǎng)收集到的不必要的數(shù)據(jù)，公司也可以從存儲成本和基礎(chǔ)設(shè)施成本中受益。此外，邊緣計算還可以加快數(shù)據(jù)分析，讓公司有充足的時間做出反應(yīng)。

10、更智能的聊天機器人

在人工智能技術(shù)的推動下，聊天機器人現(xiàn)在被用來處理客戶查詢以提供更個性化的交互，同時不再需要實際的人工人員。機器人在處理大量數(shù)據(jù)時，能夠根據(jù)客戶在查詢中輸入的關(guān)鍵字來提供相關(guān)答案。而在互動過程中，他們還能夠從對話中收集和分析客戶的信息，這個過程可以幫助企業(yè)開發(fā)更精簡的策略，提供更愉快的客戶體驗。

當前以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科學技術(shù)正在飛速發(fā)展，以上10個大數(shù)據(jù)趨勢正日益受到人們的關(guān)注，但是為了從這些趨勢中獲益，您必須完全理解它們是如何被使用的，以及如何幫助您實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。這只是個開始，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)推動在商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的變化，如何有效地適應(yīng)這些變化并幫助自己的企業(yè)蓬勃發(fā)展，現(xiàn)在取決于您。

原文標題：10 Big Data Trends You Should Know

原文作者：Dai Carillo

原文URL：https://www.kdnuggets.com/2018/09/10-big-data-trends.html

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