第二篇 數(shù)據(jù)篇

2.1 指南針篇

指南針團(tuán)隊(duì)使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲與 GitHub 數(shù)據(jù) API 獲取開源代碼庫的數(shù)據(jù)如原代碼、項(xiàng)目信息、項(xiàng)目的靜態(tài)信息如項(xiàng)目名稱、起始日期等、與動(dòng)態(tài)信息如fork數(shù)、客戶給與的星數(shù)等眾多項(xiàng)目相關(guān)的信息儲(chǔ)存在本地?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。第一階段是處理原始數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化的單元，生成如排序、標(biāo)簽等總和數(shù)據(jù)，如此可以透過如排名、統(tǒng)計(jì)等信息的提供。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，綜合所有數(shù)據(jù)提供如分類、搜索、推薦、評(píng)比等應(yīng)用服務(wù)。

另外運(yùn)用圖像數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)技術(shù)，對(duì)于高維度智能的連接和查詢、以交互方式的可視化的提供更復(fù)雜的關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)。

開源@中國(guó)

 

 

如同世界各地的開發(fā)人員和各種企業(yè)，中國(guó)也經(jīng)歷了對(duì)于開源的無感、抵制、懷疑、觀望、嘗試、接受、以至于認(rèn)可到支持的過程。中國(guó)在開源社區(qū)的貢獻(xiàn)與影響力，無論在數(shù)量與品質(zhì)、深度與廣度都逐年的擴(kuò)大與攀升。

Google 以創(chuàng)新的形象深植在開發(fā)人員的心中，對(duì)開源的貢獻(xiàn)例如在大數(shù)據(jù)(Hadoop、HDFS 等)、深度學(xué)習(xí)(如 TensorFlow)都是有目共睹。Microsoft 作為開源的后起之秀，投入的資源和近期的聲勢(shì)都開始受到認(rèn)可。在 2018 年收購(gòu) GitHub 也為其投入與支持開源的決心更為凸顯。RedHat 在開源社區(qū)的歷史悠久，貢獻(xiàn)和積累豐富，長(zhǎng)期在排行榜中居重要地位。BAT 與華為無論在資源的投入比例和開源的推動(dòng)力度在近年有明顯增加，所以在 GitHub 排名有上升的趨勢(shì)。

 

 

以 Python 的開發(fā)者數(shù)量為例，2017 年中國(guó)已位居第 3 名，已經(jīng)微幅領(lǐng)先如英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)等歐洲傳統(tǒng) IT 強(qiáng)國(guó)。

 

 

以 repo 數(shù)量和開發(fā)者數(shù)量的總和評(píng)比，2018 年美國(guó)仍然繼續(xù)龐大的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先群雄。德國(guó)英國(guó)占據(jù)二三名。中國(guó)作為新起之秀成為亞洲第一，全球第四。

2017 回顧 Forbes: 7 Technology Trends to dominate 2017

1. IoT and Smart Home Tech
2. AR and VR
3. Machine Learning
4. Automation
5. Humanized Big Data
6. Physical-Digital Integrations
7. Everything On-Demand

這是 Forbes 雜志在 2017 從比較商業(yè)的角度預(yù)測(cè)信息技術(shù)的趨勢(shì)。說明了比較廣泛的趨勢(shì)，每個(gè)項(xiàng)目都是信息技術(shù)非常巨大的課題，包含物聯(lián)網(wǎng)、AR、機(jī)器學(xué)習(xí)、從人的角度看到的大數(shù)據(jù)，云計(jì)算的擴(kuò)充，實(shí)體和數(shù)字化的集成。

Gartner 對(duì) 2017 信息技術(shù)的趨勢(shì)預(yù)判：

 

 

? Trend No. 1: AI & Advanced Machine Learning
? Trend No. 2: Intelligent Apps
? Trend No. 3: Intelligent Things
? Trend No. 4: Virtual & Augmented Reality
? Trend No. 5: Digital Twin
? Trend No. 6: Blockchain
? Trend No. 7: Conversational Systems

Gatner 對(duì)于信息技術(shù)的預(yù)測(cè)比較深入，其中第一類是以智能為主的方向，包含人工智能特別在機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇是值得關(guān)注。手機(jī)App和智能的結(jié)合，具有智能特性的物聯(lián)網(wǎng)，也是令人深省的方向。

和 Forbes 同樣預(yù)測(cè) AR/VR 和實(shí)體和數(shù)字化的集成(Digital Twin)的趨勢(shì)。區(qū)塊鏈的議題開始被提出來成為關(guān)注的趨勢(shì)。智能機(jī)器人(Bot)的應(yīng)用以更加廣泛的方式進(jìn)入信息技術(shù)的領(lǐng)域。

2018 趨勢(shì)

Gartner 對(duì) 2018 信息技術(shù)的趨勢(shì)預(yù)判：

 

 

? Trend No. 1: AI Foundation
? Trend No. 2: Intelligent Apps and Analytics
? Trend No. 3: Intelligent Things
? Trend No. 4: Digital Twins
? Trend No. 5: Cloud to the Edge
? Trend No. 6: Conversational Platforms
? Trend No. 7: Immersive Experience
? Trend No. 8: Blockchain

Gartner 接續(xù)前一年的預(yù)測(cè)，把智能的范疇地位到以 AI 為基礎(chǔ)的各種智能，不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的方向。還是繼續(xù)關(guān)注手機(jī) App 和智能的結(jié)合還有具有智能特性的物聯(lián)網(wǎng)。

受到歐盟對(duì)數(shù)據(jù)存放的限制和用戶對(duì)速度、費(fèi)用的敏感以及物聯(lián)網(wǎng)對(duì)帶寬和計(jì)算的要求，云計(jì)算也演進(jìn)到霧計(jì)算和邊緣計(jì)算。

由 VR/AR 到更近一步的沉浸式體驗(yàn)。

區(qū)塊鏈從 2017 年關(guān)注的趨勢(shì)，到 2018 開始有比較深入的研究，并且投入實(shí)際的應(yīng)用。

全球編程語言占比趨勢(shì)排名

 

 

2017 年領(lǐng)先的語言基本的排名沒有大的改變，但是比例卻都縮小了，可能的原因是程序員在嘗試新的語言和新的方向。這個(gè)嘗試的結(jié)果在 2018 年反應(yīng)出來的形式是由 2017 年排在第 4 位的 Python 升至第三呈現(xiàn)。其中的意義也反應(yīng)出人工智能在 2018 更加獲得程序員的認(rèn)可與接受。傳統(tǒng)的編程語言 C/C++ 已經(jīng)在這樣的趨勢(shì)下退居第四，也象征傳統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域面臨消退的現(xiàn)象。

GitHub 2017-2018：GitHub 2017-2018 statistics

 

 

GitHub 在 2008 正式運(yùn)營(yíng)到現(xiàn)今已經(jīng) 10 年，大約在 2015 更加受到開發(fā)人員的青睞而快速的擴(kuò)張。從 2017 到 2018 無論在人數(shù)和代碼 repo 的數(shù)量，都有驚人的成長(zhǎng)。因?yàn)檫@樣的量級(jí)具有代表性，使得 GitHub 的各類數(shù)據(jù)成為開源的指標(biāo)和參考。

2017 GitHub Keywords

 

 

根據(jù) GitHub 關(guān)鍵字的顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine-learning)毫無懸念成為最大的關(guān)注熱門詞匯。游戲(Game)成為另一個(gè)熱門詞匯。

 

 

GitHub topic 是依據(jù)每個(gè) repo 自主選擇的標(biāo)簽(tag)歸類在同一個(gè)主題下。這個(gè)排名方式是按照該主題所有 repo 的參與者授予的星數(shù)(star)總和以衡量受開發(fā)人員認(rèn)可的程度。

? JavaScript 作為腳本語言，經(jīng)常和其他編程語言如 Java 和 Python 搭配，本身也可以在 web 開發(fā)里面簡(jiǎn)單功能實(shí)現(xiàn)有其貢獻(xiàn)，加上相對(duì)比較容易上手的優(yōu)勢(shì)，獲得開發(fā)者的喜愛占據(jù)第一。

? React 與 Node.JS 作為 Web 開發(fā)框架排名二三。

? Python 有語法簡(jiǎn)潔高效的優(yōu)勢(shì)，并且在數(shù)據(jù)分析的支持有豐富的積累，在人工智能浪潮的推哄下，有排名上升的趨勢(shì)來到成為編程語言的第一來到總體排名第六。

? 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)作為熱門的主題，經(jīng)過不到 2 年的積累排名 12、13，而且沒有消退的跡象，以后上升的機(jī)會(huì)非常大。

? Java 在后臺(tái)數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜功能實(shí)現(xiàn)，各種支持框架的品質(zhì)和選擇上有一定的積累和優(yōu)勢(shì)，仍然是受到開發(fā)者的歡迎，但是也處于持平穩(wěn)定的狀態(tài)。

 

 

許多人應(yīng)該對(duì) freeCodeCamp 這個(gè)排名第一的 repo 和其他如 awesome、Your-Don’t-Know-JS 等排在前面的 repo 感到陌生和不解。這些是以推廣和服務(wù)某一理念的 repo，可能因?yàn)楣膭?lì)其用戶點(diǎn)贊加星數(shù)，所以擁有總多的星數(shù)而排在高位。

雖然和一般開發(fā)者的對(duì)星數(shù)的給與的采取謹(jǐn)慎的方式不同，但是 GitHub 也提出 GitHub 不僅是代碼庫，也是一個(gè)意見交換的平臺(tái)(Hub)的論點(diǎn)。也許這樣的機(jī)制也是提倡開源、自由、創(chuàng)新的一種認(rèn)可吧。

有趣的是，bootstrap 作為 topic 并沒有排在前面，但是單就 repo 的角度，卻有比其他 repo 高的星數(shù)而成為第二。Google 的 Tensorflow 作為深度學(xué)習(xí)的框架，以 repo 受喜愛的程度高居第五，在上升的速度和喜愛的程度實(shí)在令人驚訝。

排名第九的 JavaScript 實(shí)際是 javascrip style guide 的一個(gè)以 javascript 為開發(fā)主題的文檔集成。不是 javascript 本身的開源項(xiàng)目。

所以從這個(gè)實(shí)際的排名為例，也顯現(xiàn)出 GitHub 用星數(shù)為排名依據(jù)的方式，有其不符合開發(fā)人員認(rèn)知的地方。

開源的現(xiàn)況

由以上 GitHub 的排名或是分類的結(jié)果，可以看出由用戶自己給星數(shù)或是選擇自訂 tag 來進(jìn)行分類的方式，雖然讓用戶有比較高的自由選擇和評(píng)判方式，但是可能會(huì)有失公平的地方。

我們來看一下開源項(xiàng)目的理想的情況：

 

 

對(duì)于規(guī)范的開發(fā)項(xiàng)目，項(xiàng)目說明、文檔、架構(gòu)、代碼都是非常清楚和有條理，所以用戶也會(huì)有多的 star 和 fork 數(shù)。用戶可以根據(jù)這些說明文檔等文字，綜合 star/fork 數(shù)判斷是不是這個(gè)是要找的項(xiàng)目/代碼。

用戶可以參考項(xiàng)目中提供的范例甚至是最佳實(shí)踐方式，使用這個(gè)開源項(xiàng)目的內(nèi)容。

甚至用戶還可以對(duì)這個(gè)開源項(xiàng)目作出貢獻(xiàn)，增加修改開源代碼。 使用這樣的開源，省時(shí)又省心!

但是真實(shí)的情形，不一定是如想象的樂觀：

 

 

? 但是開源里有更多的實(shí)驗(yàn)性質(zhì)或是不完善的項(xiàng)目，因?yàn)闆]有受到關(guān)注，所以沒有星數(shù)可以參考，使用者應(yīng)該嘗試使用還是選擇其他星數(shù)高但是不一定符合自己需求的項(xiàng)目?? 具有同類 tag 的項(xiàng)目可能多達(dá)數(shù)百個(gè)，用戶應(yīng)該如何選擇?? 許多的項(xiàng)目文檔說明可能也不是非常齊全，用戶如何選擇?? 開源項(xiàng)目可能對(duì)其他框架有依存的關(guān)系，如何知道去評(píng)量是否符合已有的框架或是依賴庫，而不用加入更多依存的框架和依賴庫而增加自己項(xiàng)目的復(fù)雜度和維護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)?? 項(xiàng)目是否有可能太常更新或是沒有更新?

這些都是讓評(píng)估使用開源項(xiàng)目會(huì)遇到的問題…

小結(jié)

信息技術(shù)在 2017 年有人工智能的議題開始發(fā)酵，許多的嘗試、學(xué)習(xí)、研究造成新的關(guān)注和投入，由許多跡象顯示 2017 年是一個(gè)變動(dòng)(dynamic)時(shí)期。進(jìn)入 2018，人工智能累積研究人員、開發(fā)人員、民間企業(yè)以至于國(guó)家級(jí)別的關(guān)注，在全球掀起人力與資源投入的風(fēng)潮。這個(gè)現(xiàn)象可以從編程語言的排名在 2018 年 Python 升至第三、還有在 GitHub 包括 Tensorflow 等屬于機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)的類別排名快速爬升的現(xiàn)象得到驗(yàn)證。

以 JavaScript/Node.js 等框架為代表的手機(jī)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的開源，仍然是最大宗和熱門的項(xiàng)目，基本上是以持平的狀態(tài)維持在原有軌跡繼續(xù)運(yùn)作。不管從活躍度、貢獻(xiàn)度、參與度和涵蓋度都是領(lǐng)先的情形。由 Java 代表的傳統(tǒng)開源項(xiàng)目有一定的積累，在以應(yīng)用和基礎(chǔ)框架項(xiàng)目的廣度深度仍舊相當(dāng)厚實(shí)，雖然成項(xiàng)目和貢獻(xiàn)者長(zhǎng)已經(jīng)有飽和的現(xiàn)象。

先前新興的熱門技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、容器技術(shù)和區(qū)塊鏈接續(xù)前面的動(dòng)能仍然有創(chuàng)新的議題和項(xiàng)目出現(xiàn)，討論和參與的熱度還是比較高。相較于以往的熱門議題如云計(jì)算和大數(shù)據(jù)有了相對(duì)成長(zhǎng)緩慢的趨勢(shì)，但是在于貢獻(xiàn)者的參與比較穩(wěn)定。

2.2 Grank 篇

本篇以 GitHub 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照設(shè)定方法進(jìn)行采集、聚類和分析開源生態(tài)的狀態(tài)。本篇作為《中國(guó)開源調(diào)查報(bào)告》的一部分，提供了另外一種從數(shù)據(jù)的視角來觀察中國(guó)開源項(xiàng)目發(fā)展的方法。

Grank 是本報(bào)告制定的一個(gè)指數(shù)，用于綜合評(píng)估一個(gè)開源項(xiàng)目、開源組織的健康程度。

Grank 模型介紹

我們認(rèn)為，一個(gè)健康的開源項(xiàng)目應(yīng)該體現(xiàn)為以下兩個(gè)方面：

? 項(xiàng)目的活躍度趨勢(shì)

? 項(xiàng)目的社區(qū)化(去中心化)程度

而這兩個(gè)方面分別有多個(gè)因素組成：

活躍度和活躍度趨勢(shì)

項(xiàng)目的活躍度，我們定義為項(xiàng)目的提交數(shù)、 拉取請(qǐng)求數(shù)和貢獻(xiàn)者數(shù)(其它數(shù)據(jù)，如代碼行數(shù)、文件數(shù)、issue 數(shù)、 fork 數(shù)、star 數(shù)，要么是權(quán)重相對(duì)低得多，要么是代表意義不夠確定，此處忽略不計(jì)入模型)。

但是，對(duì)于不同的項(xiàng)目，其橫向比較其活躍度，或有不同的活躍度形態(tài)，或不具備可比性。很難說一個(gè)項(xiàng)目比另外一個(gè)項(xiàng)目的提交數(shù)高，而拉取請(qǐng)求(PR)數(shù)低代表的確切含義。因此我們不認(rèn)為對(duì)不同項(xiàng)目的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行絕對(duì)值的比較有太多的科學(xué)意義。

所以，我們認(rèn)為一個(gè)項(xiàng)目本身的活躍度變化的趨勢(shì)和幅度，會(huì)更有項(xiàng)目間比較的意義。

如果以三維空間來描述一個(gè)項(xiàng)目的活躍度，以提交數(shù)、拉取請(qǐng)求數(shù)、貢獻(xiàn)者數(shù)為三維，可以確定在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)某個(gè)項(xiàng)目的坐標(biāo)，那么計(jì)算一段時(shí)間內(nèi)，該坐標(biāo)點(diǎn)的移動(dòng)軌跡和速率，可以真實(shí)的反映該項(xiàng)目的活躍度趨勢(shì)。

考慮到按周工作的作息時(shí)間的普遍影響，我們以一個(gè)工作周作為一個(gè)時(shí)間采樣點(diǎn)，然后計(jì)算連續(xù)的幾周內(nèi)該坐標(biāo)的移動(dòng)速率。這反映了該項(xiàng)目的發(fā)展速度。

社區(qū)化程度

開源誕生于社區(qū)，繁榮于社區(qū)，根植于社區(qū)，雖然現(xiàn)在大型組織、商業(yè)公司也紛紛投身于開源生態(tài)，但是我們認(rèn)為，開源項(xiàng)目的生命力仍然在于社區(qū)。我們并不否認(rèn)機(jī)構(gòu)、商業(yè)公司對(duì)開源的巨大貢獻(xiàn)和影響力，但是如果一個(gè)開源項(xiàng)目變成了一家或幾家大企業(yè)的私人游戲，其必然失去開源項(xiàng)目的生命力，它或許會(huì)在商業(yè)上取得成功，但是那個(gè)成功不是開源項(xiàng)目的成功模式。

因此，我們認(rèn)為需要有一個(gè)評(píng)估開源項(xiàng)目的社區(qū)化(去中心化)程度的指標(biāo)。項(xiàng)目(尤其是軟件項(xiàng)目)的一個(gè)重要屬性是開發(fā)人員的社區(qū)化身份，因此，我們以實(shí)際向項(xiàng)目貢獻(xiàn)了代碼的人員的社區(qū)化離散程度來評(píng)估項(xiàng)目的社區(qū)化程度。

每個(gè)參與項(xiàng)目開發(fā)的人員均有其身份屬性，這個(gè)身份可能是企業(yè)雇傭身份，也可能是社區(qū)志愿者身份。我們通過對(duì)項(xiàng)目的提交中的提交者數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后根據(jù)開發(fā)人員的身份信息、郵件后綴等依優(yōu)先級(jí)來判斷其所屬身份。然后對(duì)這些信息進(jìn)行聚類，以一個(gè)離散評(píng)估模型來評(píng)估該數(shù)據(jù)集的離散程度。

雖然項(xiàng)目越中心化，其發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)越高，但是，并不是社區(qū)化程度越高的項(xiàng)目就越健康，過于離散的項(xiàng)目也容易出現(xiàn)項(xiàng)目分裂、迭代緩慢等問題。這顯然是存在一個(gè)適當(dāng)?shù)膮^(qū)域。

通過上述兩個(gè)指數(shù)，我們可以對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行象限劃分，以“項(xiàng)目活躍度”和“社區(qū)化程度”為兩個(gè)象限軸。

Grank 項(xiàng)目

根據(jù)如上的方法論，我們(Linux 中國(guó))發(fā)起了一個(gè)開源項(xiàng)目，用于提供分析工具，該工具由 Linux 中國(guó)核心成員 Bestony 創(chuàng)建，并貢獻(xiàn)給社區(qū)，以期進(jìn)一步完善。

項(xiàng)目地址： https://github.com/LCTT/Grank

數(shù)據(jù)采集方法

我們采用 GitHub 提供的 API 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集范圍為國(guó)內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)公司在 GitHub 上的重要(活躍)項(xiàng)目(以下列表排名不分先后)：

? 阿里巴巴（Ant Design、螞蟻金服、Angular Developers、淘寶、天貓前端、eggjs）
? 華為（華為 Hadoop）
? 騰訊（AlloyTeam、tarscloud）
? 百度（FEX、EFE、前端）
? 餓了么（前端）
? 網(wǎng)易
? 搜狐
? 奇虎 360（360 企業(yè)安全）
? 唯品會(huì)
? 豆瓣
? 大眾點(diǎn)評(píng)
? 小米
? 美團(tuán)（美團(tuán)點(diǎn)評(píng)）
? 美麗
? 豌豆莢
? 當(dāng)當(dāng)
? 有贊
? 深度
? DNSPod
? 新浪微博
? 今日頭條
? 滴滴出行
? eBay

以及各個(gè)公司捐獻(xiàn)給 Apache 基金會(huì)的項(xiàng)目：

? Apache carbondata（華為）
? Apache eagle（eBay）
? Apache kylin（eBay）
? Apache hawq（Pivotal）
? Apache rocketmq（阿里巴巴）
? incubator-dubbo（阿里巴巴）
? incubator-weex（阿里巴巴）
? incubator-doris（百度）
? incubator-echarts（百度）
? incubator-griffin（eBay）
? incubator-skywalking（個(gè)人）

根據(jù)對(duì)上述組織的近 500 個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)采集和分析，我們得出了如下結(jié)果。

數(shù)據(jù)結(jié)果點(diǎn)評(píng)

通過對(duì)上述項(xiàng)目從 2017/10/1 至 2018/9/30 止的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其活躍度指標(biāo)數(shù)據(jù)如下：

 

 

其中前五名的活躍度變化趨勢(shì)為：

 

 

其中我們可以看到，阿里系項(xiàng)目獨(dú)占鰲頭，而這五個(gè)項(xiàng)目中有三個(gè)是前端項(xiàng)目。

這五個(gè)最活躍項(xiàng)目的社區(qū)化趨勢(shì)為：

 

 

可以說，除了阿里巴巴的飛冰(ice)項(xiàng)目外，其它項(xiàng)目的社區(qū)參與程度都很高。

其中前五名的項(xiàng)目的各自情況如下：

1. 螞蟻金服的 ant-design 前端項(xiàng)目

項(xiàng)目地址： https://github.com/ant-design/ant-design

這是一個(gè)“服務(wù)于企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)體系”，是由螞蟻金服體驗(yàn)技術(shù)部采用 React 封裝的一套組件庫。

 

 

從其最近一年的活躍度數(shù)據(jù)(紅)來看，其一年之內(nèi)就有 2298 個(gè)提交，最多的一周有 122 個(gè)提交;而在這一年內(nèi)，新增了 350 位貢獻(xiàn)者和 1057 個(gè) PR�？梢哉f是一個(gè)活躍度非常高的前端項(xiàng)目了，而且從趨勢(shì)上，其近期的活躍度趨勢(shì)還在增加。

不過，從其社區(qū)化指數(shù)(藍(lán))上看，其社區(qū)參與比例在近期略有下降，但是整體來說，依舊維持較高水平(95% 以上)。

2. 阿里巴巴的 pouch 容器引擎

項(xiàng)目地址：https://github.com/alibaba/pouch

這是阿里巴巴在云計(jì)算方面的一個(gè)重大項(xiàng)目，其對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部的容器化進(jìn)程起到了極大的推動(dòng)。

 

 

這個(gè)項(xiàng)目迄今也只有一年的發(fā)展歷程，但是其活躍度從一開始就高居不下，甚至在 2018 年 8 月有個(gè)顯著的活躍高峰。雖然其一年來只有幾十位做出提交的貢獻(xiàn)者，但是每周的提交數(shù)量、PR 數(shù)量都很穩(wěn)定，說明項(xiàng)目的發(fā)展很健康。

比較有意思的是，這個(gè)項(xiàng)目的社區(qū)化程度比較高，也比較穩(wěn)定，從其官網(wǎng)和 GitHub 主頁上的文檔和說明全是英文來看，其國(guó)際化推廣的程度比較高。

3. 華為捐獻(xiàn)給 Apache 基金會(huì)的 CarbonData 項(xiàng)目

項(xiàng)目地址：https://github.com/apache/CarbonData

Apache CarbonData 項(xiàng)目是一個(gè)索引列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，可用于大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如 Apache Hadoop、 Apache Spark)的快速分析。

 

 

其項(xiàng)目的活躍度相當(dāng)可觀，社區(qū)化程度也能穩(wěn)定在很高的程度上。這個(gè)項(xiàng)目是唯一進(jìn)入前五的 Apache 基金會(huì)管理項(xiàng)目，也是華為所有項(xiàng)目中活躍度最高的項(xiàng)目。

4. 阿里巴巴的飛冰前端項(xiàng)目

項(xiàng)目地址： https://github.com/alibaba/ice

這又是阿里巴巴的一個(gè)項(xiàng)目，同樣是前端項(xiàng)目，其“海量可復(fù)用物料，配套桌面工具極速構(gòu)建前端應(yīng)用”。

 

 

這個(gè)項(xiàng)目的出現(xiàn)也不久，還不到一年，其活躍度也相當(dāng)可觀，但是同樣，隨著項(xiàng)目的成熟，其社區(qū)參與度也一路走低極低水平。

5. 餓了么的前端項(xiàng)目 element

項(xiàng)目地址：https://github.com/elemefe/element

這個(gè)項(xiàng)目是餓了么前端部門“為開發(fā)者、設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理準(zhǔn)備的基于 Vue 2.0 的桌面端組件庫”。

 

 

從該項(xiàng)目的活躍度來看，波動(dòng)比較大，且近期有活躍度減低的趨勢(shì)。而社區(qū)化程度則保持較高的程度。

在前五之外，我們要額外對(duì)第 6 名 Apache 孵化項(xiàng)目 skywalking 做一個(gè)說明：

6. 個(gè)人主導(dǎo)的 Apache 孵化項(xiàng)目 skywalking

項(xiàng)目地址：

https://github.com/apache/incubator-skywalking

這是國(guó)內(nèi)唯一進(jìn)入 Apache 基金會(huì)的由個(gè)人主導(dǎo)的開源項(xiàng)目。它是一個(gè)分布式跟蹤系統(tǒng)和應(yīng)用監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，主要用于微服務(wù)、容器環(huán)境的監(jiān)測(cè)。

 

 

作為一個(gè)由個(gè)人主導(dǎo)的開源項(xiàng)目，而且是活躍于云原生領(lǐng)域的，能取得這樣高的項(xiàng)目活躍度十分不易。

小結(jié)

從上述表格數(shù)據(jù)可以看到，阿里巴巴/螞蟻金服在開源方面活躍度很高(前 50 名中，超過了一半)。從下圖可以看出來，其整體的活躍度和社區(qū)化程度都不錯(cuò)。

 

 

 

 

另外，除了阿里巴巴、騰訊、百度、華為之外，有贊、餓了么、唯品會(huì)也有幾個(gè)項(xiàng)目的活躍度很高，可見現(xiàn)在注重開源的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)越來越多了。

而在上榜的項(xiàng)目當(dāng)中，前端項(xiàng)目占據(jù)比較多，這可能與這種項(xiàng)目的迭代速度較快有關(guān)。

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