智慧城市的概念自誕生之初就涵蓋甚廣，從來就沒限在某個特定行業(yè)的楚河漢界中。隨著各地政府成立各自的智慧城市研究院，阿里、百度、摩拜等互聯(lián)網企業(yè)也宣布與城市規(guī)劃院合作，城市規(guī)劃行業(yè)的邊界日漸模糊。在這過程中，我們一直在思考，日漸崛起的數據技術對一個「本職工作就是思考城市未來」的城市規(guī)劃行業(yè)會帶來怎樣的影響?

「智慧城市深度訪談」第三站，我們對話的是一名自稱「不務正業(yè)」的知名城市規(guī)劃師。從正統(tǒng)的甲級城市規(guī)劃院到如今的智慧城市大數據實驗室，他認為城市的未來會變成一個由企業(yè)制造和運營的產品，而這個產品不是流水線上的千篇一律，更不是一切可以預知的計劃經濟，而是高度自由多變的生命體。城市真正的創(chuàng)造者和主人，一定是市民。

據說他在一天抱娃入睡時隨手敲下了下面這句話：「Google得其神，阿里得其意，華夏幸福得其形，騰訊得其血脈，萬科得其骨，華為得其筋�！�，表達了他對目前智慧城市市場格局的判斷。

 

 

王鵬, 華夏幸福城市規(guī)劃研究院首席智慧城市專家，華夏云數據實驗室主任。

「用數據思維全面解析城市」是我們在與王鵬的多次交流中他提的最多的點。他強調「數據思維」應該至始至終貫穿到城市規(guī)劃、建設、運營、管理等各個環(huán)節(jié)中。

王鵬認為城市規(guī)劃師眼中的智慧城市規(guī)劃，不是IT意義上的所謂頂層設計，可以從增量和存量兩個角度去認識。

存量規(guī)劃指的是在業(yè)已形成的城市中，通過局部調整修復來改善城市病，分為宏觀—城市空間功能結構、中觀—局部功能性質及微觀—人性化及精細化發(fā)展三個層次。

與之對應的，增量則代表從一張白紙開始，在空地上對新城的設計和規(guī)劃。我們從中國近年最受關注和期待的新城——雄安入手，介紹了王鵬作為規(guī)劃人對于象征著他們新城市理想的智慧城市的一些看法。他認為在雄安具有標桿意義的一些指標要求背后，是雄安規(guī)劃者對我國發(fā)展水平及所處階段的清晰務實的認知和以人為本的設計思想。

從城市數據的時空特征，到機器學習研究用地性質;從有機會成為未來交互載體的智能窗，到 5G、物聯(lián)網時代的智能路燈;從「數字孿生城市」，到引導市民發(fā)聲的城市規(guī)劃公眾參與平臺，王鵬認為，貫穿智慧城市始終的是數據，以物聯(lián)網技術為基礎的城市感知及運營模式催生了如數字孿生城市等新興業(yè)態(tài)，也讓傳統(tǒng)的城市基礎設施成為潛在的未來城市流量入口。

城市化進程后的新視角：存量規(guī)劃

您是如何接觸到「智慧城市」這個行業(yè)或者概念的?

王鵬：我原本的專業(yè)是建筑學和城市規(guī)劃，做了十多年的城市規(guī)劃工作。

從前我們有大量的新城新區(qū)要規(guī)劃，都是從空地開始工作的。從前幾年開始，我們發(fā)現發(fā)達地區(qū)的城市已經快沒地可以建設了。國外有些地區(qū)其實早就是這個狀態(tài)。

我們以前覺得城市規(guī)劃就是擺房子、建城市，其實我們工作的本質是統(tǒng)籌各種資源，組織基礎設施和公共服務，解決城市問題，保證城市的高效運行。因此規(guī)劃行業(yè)的工作也會逐漸從增量規(guī)劃轉到存量規(guī)劃，對城市里面的問題進行更合理的調整和修復。

在快速城鎮(zhèn)化階段，最大的問題是房子不夠用，所以解決問題的手段也比較單調。但對于一個已經建成的城市，隨著技術的發(fā)展，我們發(fā)現在空間手段之外，又多了很多解決問題的新手段。基于各種 IT 技術，尤其是數據技術，可以更加實時地優(yōu)化城市的運行。于是我們開始研究用大數據去做決策平臺，去幫助政府優(yōu)化治理。后來發(fā)現這已經成為了城市智能化管理的通用思路，也歸為「智慧城市」的范疇了。

城市規(guī)劃師看智慧城市，與其他做智慧城市的政府管理機構、通行行業(yè)集成商、互聯(lián)網企業(yè)等其他行業(yè)參與者的視角有什么不同?主要以什么角色，參與智慧城市的建設?

王鵬：其實從規(guī)劃行業(yè)的基因出發(fā)，我們更多的是從整個城市全局的角度去發(fā)現城市有什么問題需要解決，而不是從賣某項技術或產品出發(fā)。

若想對城市里面的問題進行修復和修補，首先要了解城市存在什么樣的問題，最重要的是了解生活在城市中的人的行為和城市空間的關系，兩者中間是否存在著一些不匹配的因素，我們可以對其施加什么影響。

之前，城市規(guī)劃行業(yè)不具備對城市居民行為進行搜集分析的能力，大數據帶給這個行業(yè)一個新的視野，讓我們有可能實現對城市存量空間的評價。

城市規(guī)劃從增量藍圖到存量優(yōu)化的過程，也是實現傳統(tǒng)精英規(guī)劃到以人為本的參與式規(guī)劃的過程。以前我們只能對人口規(guī)模做一個簡單粗暴的預測，現在卻能對市民行為模式進行細致的觀察。之前城市規(guī)劃也會進行定量研究，但是只能用抽樣的方法，現在用全樣本的思維(并非真正意義上的全樣本);研究對象從客觀的城市空間形態(tài)到主觀的人的感受;數據質量從模糊的統(tǒng)計數據到相對準確的數據;研究維度從單一到多元;技術方法從單一的線性模型到機器學習、人工智能的方法;我們的市民從被統(tǒng)計到可以主動參與到研究的過程之中。

基于大數據的存量規(guī)劃的基本的尺度可以從宏觀、中觀到微觀去劃分：宏觀層次上數據可以幫助我們識別城市的空間結構和功能分布，進行結構層面的優(yōu)化;中觀層次幫助我們識別和修復城市系統(tǒng)的斷裂點;微觀則可以對地塊內部功能進行精細化改造。

宏觀：大數據解釋城市空間結構及功能分布

 

 

我們利用手機信令數據和蕃茄出行的共享汽車運營數據，研究華夏幸福的產業(yè)新城固安。需要了解新城中的人住在哪一區(qū)域，在哪個片區(qū)工作，與北京是什么樣的關系，日常在什么區(qū)域休閑娛樂，是否有外面的人或者周邊農村的人到城市新建的項目休閑娛樂。未來需要確定的是如何進一步調整住宅的供給，某一檔次和形態(tài)的住宅供應量是否可以更好的滿足本地工作人口的需求?是否應該調整現有的商業(yè)業(yè)態(tài)的布局以及基礎設施的配套，來動態(tài)滿足城市居民的要求?不應該是大家經常說「一張藍圖干到底」的模式，這是不現實，規(guī)劃本應該是動態(tài)調整的過程，但不是靠市委書記或者規(guī)劃師拍腦袋來調整。

經過對固安本地人出行的模式和需求的分析，發(fā)現固安和北京市有非常密切的聯(lián)系。就固安內部而言，可以發(fā)現老縣城、新區(qū)和南北產業(yè)區(qū)和住宅、服務中心之間也有非常密切的聯(lián)系。這就反映了城市未來需要滿足的一些基礎設施和公共服務的需求。雖然表面上結論很顯而易見，但實際上靠經驗是不可能知道功能區(qū)之間真正的聯(lián)系強度，更無法真正指導城市規(guī)劃甚至共享出行等公共服務的運營。

中觀：大數據與 AI 識別城市空間行為模式

現在我們的城市各類功能的高度混合，一個地塊往往不是傳統(tǒng)的控規(guī)里面單一的功能，而是非常復雜的狀態(tài)。我們做城市的存量優(yōu)化，首先要了解這個地塊真正使用的用途是什么。

舉個例子，我們用機器學習去識別一個地塊真正用地性質，可以根據人在這個地塊里面時空間行為，24 小時或者 48 小時區(qū)間內的人活動分布以及工作日、休息日空間的分布進行分類和學習。根據它晝夜人口數量，包括周末和平時分布量的不同將其分成各種性質。

比如一個住宅用地，但是現在這房子里面晚上沒有人，都是白天有人。這塊地真實用途顯然是已經是一個類似辦公或者商業(yè)的一個新狀態(tài)了，那是不是可以轉換它的性質?

簡單理解，我們想發(fā)現的并不是以往習慣的法規(guī)性用地分類，而更偏向人對地塊使用方式的一個分類。

以上海松江開發(fā)區(qū)為例，在規(guī)劃之初大部分為工業(yè)用地，但是經過多年的運營，現狀已經變的非常復雜。用機器學習方面識別現狀用地的混合狀態(tài)，發(fā)現控規(guī)或者現狀圖里面的工業(yè)用地轉變成多類用地混合型，包括商業(yè)辦公和居住在內復雜的狀態(tài)。案例中就存在一些典型的地塊，本身為工業(yè)用地，有一些變成商業(yè)，有的變成倉儲物流、服務業(yè)，有的功能升級變成研發(fā)中心。

 

 

圖片來源：清華同衡微觀：大數據助力城市人性化與精細化發(fā)展

大數據可以實現對地塊內部的微循環(huán)的改善和評價，這個層面的所謂存量規(guī)劃，其實跟城市精細化管理很難區(qū)分，很多手段已經脫離了傳統(tǒng)規(guī)劃范疇。我參與指導的清華大學一篇碩士論文，研究對象為北京一個典型的歷史街區(qū)——北京白塔寺街區(qū)，該課題的目的是對舊城的交通環(huán)境進行觀察和調整。當時我們在白塔寺地塊里布置了 60 多臺全功能的傳感器，采集城市運行多元的數據。項目主要是使用了人、車的數據，暫時沒有使用采集的其它如環(huán)境、聲音等數據。新技術帶來的好處之一就在與此，以前我們沒辦法在胡同里進行 24 小時對人車的全方位監(jiān)測，現在就可以實現。

對這個數據進行刻劃的結果，面、線、點全方面展示舊城交通如何運行的，可以指導我們進行社區(qū)更新，尤其是交通改善的具體規(guī)劃策略。

 

 

步行交通通行量統(tǒng)計(圖片：聶聰)我們可以很清楚識別步行量的分布狀態(tài)和每條路現狀的使用功能，還有類似的機動車通行量�？梢园l(fā)現一些主要的胡同承擔了絕大部分的交通。針對這些采集分析結果，對區(qū)域內部道路改造提出了一些建議，例如進行機動車干路和支路的劃分，以及干路雙行、支路單行的改造。如果加上了其他傳感數據，我們甚至可以實時識別到很多攝像頭都發(fā)現不了的城市事件，比如違法施工、餐館油煙、酒吧噪聲等等。

剛剛提到需要在微觀層面收集人們對城市的主觀感受，以及讓市民主動參與到城市規(guī)劃的研究及評價中去。您有看到哪些具體落地、公眾參與效果較好的案例嗎?

王鵬：我們團隊做過不少公眾參與互聯(lián)網平臺，不少是關于文化遺產保護的。社區(qū)參與方面，「路見」平臺是目前最成熟的。基于手機的微信小程序，希望讓公眾能針對具體的城市事件和規(guī)劃對具體地段進行評價，他們的項目也采用了比較有趣的運營方法。

 

 

路見平臺運作原理包括深圳在內，很多城市已經運行的城市管理平臺也有類似能力。市民可以通過小程序拍照，上傳這個城市的各種問題，然后它有相應自動的獎勵，微信給你發(fā)紅包。

其實是以一種自下而上的方式，發(fā)動市民去做這件事，這是節(jié)省政府成本的。

好像以前也有一些像「12345」的市民熱線，其實也是可以打電話反映一些城市中的問題，但是市民好像都不大愛用?

王鵬：很重要的一個東西，就是反饋。市民反映了問題，到底會不會有及時的反饋。

深圳龍崗區(qū)很早開始用微信公眾號做這件事，每個事件都有記錄，而且一定是有及時反饋的。我當時在系統(tǒng)里看到一個隨機的事情，是反映露天燒烤的，上面就顯示一個小時以內就會接單，告訴市民這個問題已經被看到了，然后兩個小時以內派人去看了，然后把執(zhí)法完的照片發(fā)給市民，反饋處理結果，照片顯示那個攤已經沒了。

 

 

路見平臺部分提案分布圖其實這也是讓每一個普通市民參與城市治理提供了一條有效的發(fā)聲渠道，它連接政府、專家和市民，可以真正的助力城市精細化管理。這種方法在國內一些地方已經開始應用，可以有針對性的為政府和規(guī)劃部門對城市功能調整優(yōu)化提供參考。

 

 

總之，不管是從宏觀、中觀、還是微觀的存量規(guī)劃中，以往我們遇到的一些挑戰(zhàn)但不具備的能力的問題，今天都有一部分可以通過大數據和機器學習來解決。

所以我們一直說借助智慧城市，希望規(guī)劃行業(yè)能跳開以前的物質空間思維，或者說美感思維的視角，去越來越多的參與到規(guī)劃、建設、管理、運營的全程里去。因為可能里面有不變的東西和新的線索，其實就是數據。數據思維應該是從前到后都要貫穿在規(guī)劃行為中的。

數字孿生城市的應用價值

從 GIS(Geographic Information System，地理信息系統(tǒng))和 BIM(Building Information Modeling，建筑信息模型)這類城市和建筑數據的成熟的行業(yè)平臺，到近年來，融合二者優(yōu)勢的 CIM(City Information Modeling，城市數據模型系統(tǒng))逐漸成為智慧城市數據平臺的基本原型，再到未來隨著 5G、物聯(lián)網技術普及實現數字孿生城市，其實也是大數據不斷地填充，深入利用的過程。

有了大量數據的采集，才能實現真實地在數字空間模擬建筑和城市的運行狀態(tài)，然后才能通過這個模型的推演預測規(guī)劃對城市的影響。

以前我們做的城市模擬，都是類似線性模型，它會把城市這個復雜系統(tǒng)過于簡化。城市作為一個復雜巨系統(tǒng)，其數據的多源異構屬性遠超常見的數據架構，而最核心的特征就是其時空屬性。過于簡化或者抽象這個復雜系統(tǒng)會有問題的。但是像機器學習、深度學習，其實是適合應對復雜系統(tǒng)的多元數據的。

也許模型在理論上或數學層面沒有本質差別，但是數據的種類大大增強了。

我其實很好奇，比如說隨著 5G、物聯(lián)網的技術真的能收集到所需要的數據，能夠把一棟樓的真實運轉情況模擬出來了，我們能用它做什么呢?最大的價值在哪里?

王鵬：首要的用途是「描述」。其實我覺得如果技術可以對城市的運營狀態(tài)及其中發(fā)生的事情進行真實的描述，就已經解決了大部分的問題了。

首先能實時地知道城市狀態(tài)如何，然后在需要的時候實施干預，這種有非常及時的正反饋的循環(huán)，是最具價值的。

目前我們城市的發(fā)展階段，一個大都市的一把手想要實時、完整地了解城市的情況基本是不可能的，甚至連基本的真實居住人口信息都很難。一個是信息化水平不夠，另外部門內部一定是報喜不報憂的，很多信息就被過濾掉了。最后跨部門跨領域的信息也得不到。

但是從移動運營商，從基礎設施水、電、氣、熱這些數據，其實是可以更全面的去了解至少動態(tài)的變化是清楚的。一些能看不見的東西，但實際上傳感器是能知道的。

所以我參與的政府大數據平臺或者決策系統(tǒng)已經經歷了三個階段。第一個階段是統(tǒng)計數據的可視化，一些很久不更新的數據圖表;第二個階段是引入一部分政府體系的實時監(jiān)測數據，比如交通、比如視頻;第三個階段，也就是近期，開始紛紛引入各種來源的大數據以及分析決策模型，比如移動運營商數據來描述人口，實時傳感器數據來描述城市運行狀態(tài)。

另外大數據還可以用于短期預測，通過一些相關性，來預測變化。比如說踩踏事件，對這種東西，通過相關的幾個地鐵口出站的數據，可以提前預測某一個地點未來的流量，可能就提前 10 分鐘、20 分鐘，但是這對于應急預警就足夠了。

至于長期預測，我一直不太看好復雜系統(tǒng)的長期預測。就比如說最簡單的做 pm2.5 或者其他污染物在一個城市里面的擴散過程，這個東西像以前流體力學模型其實都是相對簡化的，很難做城市級的模擬�，F在這種大規(guī)模深度學習的模型，其實去做擴散的預測，是不知道背后真實的原理，只能從相關性上去窺見一二。

雄安新城的新理想

作為業(yè)內人士，您能否幫我們解讀一下雄安規(guī)劃中體現的智慧城市發(fā)展趨勢?

王鵬：「智慧城市」一詞在我國已經過于泛濫，幾乎所有與 ICT 相關的技術產品都被冠以這一概念，而前些年政府的垂直應用系統(tǒng)又成了其中的主體。

近年來，隨著物聯(lián)網、大數據技術的發(fā)展，各大互聯(lián)網公司也紛紛進入該領域。但真正以問題為導向，市場需求驅動的優(yōu)秀產品還為數不多。

智慧城市不是城市信息化。IT 公司接管城市是趨勢，但會有幾個大步驟：1、網絡和數據基礎設施建設;2、城市基礎設施的物聯(lián)網改造;3、數字孿生城市平臺 CIM;4、城市數據運營。第二步最麻煩，第四步最難。

Google 收購了很多公司在做第二步，阿里還在第一步。第二步大家已經明白要去做但還不知怎么做。

Google 旗下 Sidewalk Lab 在多倫多濱水區(qū)項目中提出了一種新的智慧城市建設模式，即從城市建設之初就對基礎設施進行完整的 IT 化改造，在實體城市之外同步建設數字城市。

城市本身作為一個大型數據基礎設施，成為了一個綜合的技術示范區(qū)，給大量相關的城市軟硬件、物聯(lián)網、傳感器企業(yè)實地示范和采集數據的試驗場地，應該算比較好的結合了城市建設和產業(yè)發(fā)展。

這種「數字孿生」城市為基礎的智慧城市模式在雄安的規(guī)劃里體現得很好。雄安的規(guī)劃并不是像傳統(tǒng)的智慧城市頂層設計一樣，描述一個一個的孤立系統(tǒng)架構，而是在整個城市規(guī)劃中融入了智慧城市的思維方式。其中有很多細節(jié)值得其他城市借鑒。

 

 

清晰區(qū)別了數字城市和智慧城市的階段性智慧城市是在數字城市的基礎上建立的，國內一些城市在做智慧城市規(guī)劃時很多其實套的是數字城市概念，考核的指標停留在信息化建設時的指標。

智慧城市在將城市空間數字化的基礎上，還能全息描述城市運行狀態(tài)，并且能讓人和環(huán)境真正和諧共處。因此，諸如污水處理率，垃圾回收率等真正體現城市居民生活水平的指標在雄安的規(guī)劃中很好地體現了，但在其他一些著重強調信息化水平的智慧城市規(guī)劃中很少出現。

數字城市的提法比智慧城市要早很多年出現，本意是指對城市時空信息的數字化描述，包括 GIS、BIM 等技術。而隨著物聯(lián)網和大數據技術的發(fā)展，城市的基礎設施和實體空間建設的同時，城市將先實現數字化，隨之而來的才是城市全面的智慧化。人工智能的前提是海量的歷史數據，城市智慧也不例外。

雄安的規(guī)劃中多次提到「數字城市」，比較客觀的認識到了我國智慧城市現在所處的水平，但也加上了智慧城市面向未來的一些要求，指出了建設早期的工作重點。

圍繞智慧城市和數字城市展開的高新產業(yè)體系

雄安規(guī)劃中有一條：數字經濟占城市地區(qū)生產總值比重要求超過 80%(目前占全國 GDP 的 30% 左右)，這是一個極難達到的目標。

智慧城市建設本身，包括了完整的信息技術軟硬件產業(yè)鏈;而基于大數據的城市運營機制，又產生了大量的新興服務業(yè)形態(tài)。整個重點發(fā)展的高新產業(yè)體系都是圍繞著智慧城市和數字城市建設展開的。從這個目標我們可以看到雄安以高新產業(yè)作為其主打特色的決心。

規(guī)劃綱要中還要求大數據在城市精細化治理和應急管理中的貢獻率超過 90%，這就需要對城市里幾乎所有事件都具備動態(tài)監(jiān)測和實時感知能力。而目前的智能攝像頭為主的方案只能解決其中一小部分，而且數據還分散在多個部門。

可以說，一體化的數據采集物聯(lián)網，是智慧城市最重要的基礎設施，可以從根本上解決多維數據采集和多部門數據匯聚的問題，實現包括環(huán)境、氣象、噪聲、積水、視頻、人車流量、速度等完整的城市運行數據的同步采集。

基礎設施成為下一個時代的入口?

雄安規(guī)劃中提到基礎設施智慧化水平超過 90%，并且要以數據流程整合為核心，搭建智能交通體系框架。

以地下管廊為代表，包括應急防災、能源供給在內的市政基礎設施體系，和交通運輸基礎設施體系未來都會建立在數據感知和運營基礎上。這就依靠全面覆蓋的傳感器網絡，物聯(lián)網技術的發(fā)展也將助推這個體系的盡快實現。

5G 技術相對 2/3/4G 技術的特點就是基站密度非常高，智慧城市要收集城市維度的數據也需要大量密集部署的傳感器。像微軟、亞馬遜還有阿里等企業(yè)已經基本占領了云端的資源和市場，滴滴、摩拜等公司都在通過不同的切入點，橫向拓展，未來很關鍵的一點是誰能先搶占線下物聯(lián)網這個數據采集入口。

城市中的傳感器也許現在還很不成熟，但是只要部署了就存在了各種可能性，這跟智能家居是一致的，各種電器也是一個物聯(lián)網入口。在城市當中，鋼筋水泥等城市基礎設施可能未來都是入口。

現在有很多集成創(chuàng)新，比如智能窗，里面集成了各種傳感器，開窗關窗，語音控制，二氧化碳、PM2.5 等物質監(jiān)測、根據室內外傳感器數據智能調整等等。如果給窗裝上一個操作系統(tǒng)，未來是不是就可以跟窗而不是手機交互了?

近年來智能路燈成為風口，也是因為 5G 基站大帶寬高功耗高密度跟未來的路燈的供電設施是相洽的，未來 5G 基站和路燈一定是在一起的。

智慧城市最大的商業(yè)價值在于數據運營，不是信息化系統(tǒng)建設。城市是未來最大的流量入口。

總的來說，雄安規(guī)劃可以說是一個城市新區(qū)智慧城市規(guī)劃的優(yōu)秀范本。智慧雄安的最大亮點就是用數字化方式完整地重新定義城市。數據驅動的整個城市的規(guī)劃、設計、建設、運營、管理，本身就已經成為一個巨大的產業(yè)。通過構建全域智能化環(huán)境，讓智慧城市從一個虛無縹緲的目標，變成了城市發(fā)展的戰(zhàn)略和手段，真正地融入了城市的基因和血脈。

后記：智慧城市新時代下的百家爭鳴

最后，在您的抱娃說——Google 得其神，阿里得其意，華夏幸福得其形，騰訊得其血脈，萬科得其骨，華為得其筋，中提及的幾家企業(yè)，都是從不同業(yè)務主體、技術基因進軍智慧城市產業(yè)的知名企業(yè)，切入智慧城市產業(yè)鏈不同的業(yè)務場景，提供不同功能的解決方案。您對他們的業(yè)務策略以及其對智慧城市的認識有怎樣的看法?

王鵬：Google 的智慧城市理想是通過 Sidewalk labs 實現的。北美主要城市都向其發(fā)起項目邀約，但這背后，一方面是其在智慧城市產業(yè)領域龐大的投資布局，靠一個故事和一個示范，帶動的是旗下投資企業(yè)全球龐大的訂單;另一方面，多倫多濱水區(qū)規(guī)劃也的確展現了其對城市系統(tǒng)和規(guī)劃建設運營管理全流程的完美理解，從規(guī)劃的空間結構、到建造體系、到可運營的基礎設施體系，到數據驅動的精細化管理手段，真正可以實現依托數據運營實現持續(xù)的收益。產業(yè)投資和城市運營并舉，包括對市民參與、對生態(tài)、對公平等的兼顧，堪稱經典之作，得智慧城市全部精神內涵，故曰得其「神」。

阿里，從淘寶到阿里云的轉型，雖有 AWS 垂范在先，也仍然是一輪蠻厲害的操作。線上，尤其是電商流量的必然枯竭，線下入口的爭奪幾乎就是互聯(lián)網未來的全部。阿里云靠城市大腦一個信號燈配時的故事，成了國家戰(zhàn)略不說，甚至在省會城市智能交通項目中免投標成為單一來源采購，讓傳統(tǒng)信息化集成商措手不及。近幾個月，新基礎設施，物聯(lián)網平臺等新的定位關鍵詞也看出其冷靜和克制。相信其講好頂層故事，再聚焦中下層業(yè)務，在 G 端和 B 端都會有很好的商業(yè)表現，是適合我國現實的模式，也算是已經發(fā)現了智慧城市的商業(yè)意義，故曰得其「意」。不過阿里還是有著傳統(tǒng)信息化集成商的致命缺陷，就是解決城市問題的能力不足，能講故事的場景過于貧乏，很容易沉浸在傳統(tǒng)政務信息化的舒適區(qū)里。

騰訊，作為國內互聯(lián)網兩大巨頭之一，不可能不關注這個巨大市場，只是一直沒有找到切入點高調介入而已。事實上，在物聯(lián)網、智能家居、無人駕駛、共享出行、地圖、人工智能等智慧城市的核心技術領域，騰訊僅防御性布局就已經是很大一盤棋了。依托微信入口，騰訊在城市服務方面優(yōu)勢明顯，也在由此滲透社區(qū)市場;通過自家濱海科技大廈智慧建筑平臺的建設，也擁有了「微瓴」建筑智能化平臺，已經具備了未來智慧城市操作系統(tǒng)的原型能力。但最重要的一點，還是其對「人」的連接能力。從人與人，到人與物，到物與物，最終連接一切。市民及其需求是智慧城市的核心，離「人」最近的入口價值越大。當然，隨著越來越多的城市場景和線下入口陸續(xù)打開，社交端的優(yōu)勢是不是能延續(xù)是個不小的挑戰(zhàn)。對騰訊來說，以微瓴產品化為突破口，全面布局城市物聯(lián)網平臺，還是可能繼續(xù)成為阿里頭號對手的�！高B接」二字的價值，不亞于人的「血脈」。

華夏幸福，號稱產業(yè)新城運營商，兩個核心的技能，做產業(yè)，建城市。能同時把這兩件事搞明白，能獨立完成城市的規(guī)劃、建設、運營、管理的企業(yè)屈指可數。華夏幸福有包括住宅商業(yè)在內，涵蓋基礎設施和公共服務的幾乎全部城市場景。產業(yè)方面，替政府招商引資，還自己做孵化器投早期。更重要的是，跟 Google 一樣，也投了很多智慧城市相關產業(yè)，比如無人駕駛、共享出行、新能源汽車、基礎設施、生態(tài)修復，其實就是把產業(yè)和城市領域的能力合二為一，同時實現城市和產業(yè)的升級。

萬科，作為各種意義上的最大房地產開發(fā)商，在這個去杠桿的風口浪尖上，也在引領著地產行業(yè)改名和改行的潮流。深圳市萬科房地產有限公司剛剛更名為深圳市萬科發(fā)展有限公司，將自身定位進一步迭代升級為「城鄉(xiāng)建設與生活服務商」，在鞏固住宅開發(fā)和物業(yè)服務固有優(yōu)勢的基礎上，業(yè)務已延伸至商業(yè)開發(fā)和運營、物流倉儲服務、租賃住宅、產業(yè)城鎮(zhèn)、冰雪度假、養(yǎng)老、教育等領域。這些重資產運營的活干起來很累賺錢又慢，所以轉型更高端的科技企業(yè)形象，往城市運營的高級階段也就是數據運營上發(fā)展，應該是其真正意圖。雖然運營這事萬科做得怎么樣暫時還不好評價，但是在建造方面，萬科的技術儲備應該毫無爭議的行業(yè)老大。過去的很多年里，萬科孤獨前行，在以裝配式住宅為核心的住宅產業(yè)化道路上一騎絕塵。未來城市中，彈性建造體系支持的柔性空間系統(tǒng)，是實現空間共享化、功能混合化、結構輕型化等特征的前提，只有這樣，才能實現建造過程的數據驅動，也為空間的可運營提供了保證，Sidewalk 也就是因為 Google 投資了模塊化建造公司 Factory OS，才有了這份底氣進軍建筑業(yè)，類似的還有拿到軟銀巨額投資的 Katerra。因此，萬科掌握著未來建造科技的先機，也就是城市的物質空間骨架，故曰得其「骨」。整體上對信息技術的不敏感，是萬科也是所有地產企業(yè)轉型的硬傷，在與 IT 企業(yè)的合作中，話語體系無法溝通可能會是其最大障礙。

華為，作為以技術實力著稱的傳統(tǒng)電信設備商和系統(tǒng)集成商，一直是智慧城市市場上低調但又不可忽略的力量。從云到端，整個 IoT 數據鏈路的每個環(huán)節(jié)都離不開華為的設備產品。終端、芯片、5G、LoRa、NB-IoT……都有著決定市場技術走向的能力，其 2012 實驗室聚焦顛覆性黑科技，比阿里達摩院更早深耕基礎研究。在互聯(lián)網時代，華為完全憑借技術實力保持存在感。但互聯(lián)網和運營基因的缺失，已經嚴重影響了其未來的市場地位。華為應該已經看到了這個問題，因此成立了場景實驗室，深耕現實場景需求。智慧城市建設中，數據鏈路是數字孿生的基礎，如果說現實的建筑結構是「骨」，那虛擬的網絡架構就是「筋」，如果華為能聯(lián)合合適的線上線下伙伴，「筋骨合一」，更多聚焦城市運營所需求的應用技術創(chuàng)新，則也可以借助智慧城市完成企業(yè)形態(tài)的躍遷。

除了以上幾家，最近還有一個新的巨頭高調進入智慧城市領域。中國平安，作為一個主業(yè)為金融保險的公司，擁有 22000 個工程師及研發(fā)人員，遠超于多數科技巨頭;在智能認知、人工智能、區(qū)塊鏈和云科技等科技領域已經建立了全球領先優(yōu)勢，正在一些特定的技術領域依托技術和渠道優(yōu)勢滲透智慧城市 PAAS 和 SAAS 業(yè)務。中國平安是華夏幸福、旭輝、碧桂園等地產公司的第二大股東，也與幾乎與所有一線開發(fā)商建立了股權合作，由此掌握了豐富的城市場景。資金、技術、場景俱全，不可小覷。

如果說未來有一個企業(yè)會在這個領域稱霸，至少要同時具備上述其中兩家的基因，而城市運營基因可能比 IT 技術基因更難獲得�？嗑殐裙�固然可以提升實現一定程度的轉型，但基因的改變則容易傷筋動骨。所以下一個階段，合縱連橫的水平基本決定了這些企業(yè)能到達的高度。雖然這些企業(yè)(國內)中除了個別直接競爭對手外，幾乎兩兩之間都有戰(zhàn)略合作協(xié)議，但真正能發(fā)揮彼此優(yōu)勢的深度合作尚未出現。未來最基本的模式是「技術+場景」式的聯(lián)合，因此我們已經看到了非常多的「互聯(lián)網+房地產」的戰(zhàn)略合作產生。但因為地產公司的視野大都局限在住宅和社區(qū)，而且對 IT 技術缺乏想象力，所以暫時還沒有標桿性的創(chuàng)新實踐。

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