今天，給大家介紹幾個比較有特色的數(shù)據(jù)科學(xué)模塊，這些模塊原本是一些教師用來進行教學(xué)使用，幫助學(xué)生有機會使用與其課程相關(guān)的數(shù)據(jù)集，并指導(dǎo)學(xué)生進行數(shù)據(jù)分析以及幫助理解統(tǒng)計和計算機原理。

一起來看~

模塊合集鏈接：https://ds-modules.github.io/DS-Modules/

Introduction to Phonetics and Phonolog

 

 

這個模塊由兩個實驗組成，實驗所用到的數(shù)據(jù)都是學(xué)生自己收集的，并且在這個模塊中，學(xué)生獨立分析數(shù)據(jù)并編碼。在第一個實驗室里，學(xué)生們研究聲音開始以及結(jié)束的時間，以及母語口語和身高之間的相關(guān)性。在第二個實驗中，學(xué)生分析元音發(fā)音，并將研究個體相互比較，從而揭示單個元數(shù)據(jù)對特征預(yù)測能力的影響。該模塊適用于沒有編碼或統(tǒng)計經(jīng)驗的學(xué)生。

Neighborhood Mapping

 

 

本模塊讓學(xué)生分析并可視化整個東灣人口普查區(qū)的社會經(jīng)濟和人口變化情況。學(xué)生們到社區(qū)進行定性觀察，然后與人口普查數(shù)據(jù)進行比較。把一些的觀察結(jié)果組合成一幅地圖。該模塊適用于沒有編碼或統(tǒng)計經(jīng)驗的學(xué)生。

Macroeconomics

 

 

這個模塊包含一些宏觀經(jīng)濟學(xué)問題集。 第一個notebook幫助學(xué)生使用Latex公式以及教他們?nèi)绾尾鍒D。 第一個notebook的建模部分可視化了索洛增長模型。該模塊還使用自動評分功能可以及時反饋學(xué)生提交的作業(yè)。同樣，該模塊也適用于沒有編碼或統(tǒng)計經(jīng)驗的學(xué)生

Chinatown and Culture of Exclusion

 

 

使用20世紀(jì)-21世紀(jì)的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，讓學(xué)生分析一個特定的唐人街隨著時間的推移是如何變化的。在實驗過程中，學(xué)生可以使用一些簡單的文本分析方法做相關(guān)研究。

Implicit Bias and Social Outcomes

 

 

本模塊向?qū)W生介紹相關(guān)和回歸分析。學(xué)生從一個關(guān)于健康結(jié)果的數(shù)據(jù)集和一組關(guān)于內(nèi)隱偏見的數(shù)據(jù)集中挑選出整個美國的縣級數(shù)據(jù)集。然后，他們將這兩個數(shù)據(jù)集合并，并計算相關(guān)性和進行回歸預(yù)測，從而確定偏見與健康結(jié)果之間是否存在相關(guān)性。

Moral Foundations Theory

 

 

這些模塊將政治演講中的詞匯使用與道德基礎(chǔ)理論聯(lián)系起來。這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷和可視化幫助學(xué)生尋找保守派和自由派總統(tǒng)候選人之間的修辭差異。然后，學(xué)生們將數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法作為修辭工具進行研究和批判。

Sumerian Text Analysis

 

 

本模塊使用一個有趣的數(shù)據(jù)集，即蘇美爾文學(xué)電子文本語料庫(ETCSL)。這些文本是從六千年前的資料中翻譯出來的。在本模塊中使用的技術(shù)在文本分析中不太常見，如k均值、分層聚類和多維縮放。

Data, Prediction, and Law

 

 

利用2016年美國總統(tǒng)競選演講的數(shù)據(jù)，學(xué)生從語音文本中挖掘特征，可視化這些特征，并用主成分分析提取特征。該模塊最后給出了一個三維特征圖的例子，此模塊需要學(xué)生有一些統(tǒng)計學(xué)知識。

最后，在次給出項目合集：https://ds-modules.github.io/DS-Modules/

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析

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