目前，我們可以在市場上找到很多用于網(wǎng)絡(luò)分析和數(shù)據(jù)可視化的開源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以來被認(rèn)為是最值得推薦的，它可以幫助用戶輕松實現(xiàn)超過十萬個節(jié)點的可視化。但是，除了Gephi，還有很多免費開源工具可供選擇，本文列出了頂級的七大數(shù)據(jù)可視化分析工具，可幫助企業(yè)分析并梳理數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

 

 

1、Gephi

Gephi是一個開放式的圖形可視化平臺，基本也是市場上公認(rèn)的領(lǐng)先分析軟件之一，也是最受歡迎的網(wǎng)絡(luò)可視化分析軟件包之一。使用者不需要具備任何編程知識，就可廣泛使用Gephi生產(chǎn)高質(zhì)量的可視化圖表。它還可以處理相對較大的圖形，實際大小取決于基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)參數(shù)(特別是RAM)，但應(yīng)該能夠毫無問題地運行多達(dá)十萬個節(jié)點。它可以計算一些常見指標(biāo)，比如度數(shù)，中心性等，重點關(guān)注可視化而非分析的強大工具。

2、Cytoscape

Cytoscape同樣是一個開源可視化平臺，有桌面版本和Javascript版本供開發(fā)人員選擇。雖然，Cytoscape主要用于生物學(xué)領(lǐng)域，但它能夠產(chǎn)生高質(zhì)量的可視化圖表且同樣適用于其他領(lǐng)域，Cytoscape還有一系列用于網(wǎng)絡(luò)操作和可視化的算法。

3、Ucinet

Ucinet主要用于學(xué)術(shù)界，提供廣泛的分析功能并可計算大量指標(biāo)，但它的重點并不是可視化而是分析，Ucinet擅長計算并分析各種類型的指標(biāo)，但并不擅長將這些結(jié)果轉(zhuǎn)化為精致的可視化報表。Ucinet只能在Windows上運行，因此Mac用戶必須通過安裝虛擬機來使用。

4、NodeXL

該工具在高質(zhì)量可視化方面可能無法提供Gephi具備的靈活性，但該軟件可接口SNAP庫并進(jìn)行分析，使其可以訪問一組用于度量計算的高效算法。NodeXL的主要優(yōu)點是其可視化、分析和數(shù)據(jù)收集功能比較強大，可與Twitter API良好接口，研究人員曾利用NodeXL對社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和分析。據(jù)報道，NodeXL接下來會有一個商業(yè)版本，它將具有比開源版本更多的功能。

5、NetMiner

NetMiner是一種商用SNA軟件，可用于對大型社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析和可視化，主要用于社交網(wǎng)絡(luò)的一般研究和教學(xué)，它允許科學(xué)家和研究人員以可視化和交互方式分析數(shù)據(jù)，并了解網(wǎng)絡(luò)的基本模式和結(jié)構(gòu)。它的主要功能是網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化和繪制圖表等。

6、Pajek

Pajek是由研究人員Vladamir Batagelj開發(fā)的高級免費軟件，廣泛用于大型網(wǎng)絡(luò)分析和可視化。Pajek也被稱為Ucinet的免費替代品，并提供強大的分析工具和免費文檔，以幫助研究人員快速開始使用。

7、Social Networks Visualizer

Social Networks Visualizer是一個用戶友好的開源工具，被定義為一個跨平臺的圖形應(yīng)用程序，用于社交網(wǎng)絡(luò)分析和可視化。它讓開發(fā)人員能夠創(chuàng)建和修改社交網(wǎng)絡(luò)并更改節(jié)點屬性，其包括分析社會和數(shù)學(xué)屬性以及有效地應(yīng)用可視化布局以更好得呈現(xiàn)結(jié)果。對于數(shù)據(jù)分析家來說，這是一個非常有用的工具，可以與隨機網(wǎng)絡(luò)一起應(yīng)用于社交數(shù)據(jù)集。利用這個工具，研究人員可以計算基本的圖形屬性，比如密度、直徑、連通性、偏心率以及網(wǎng)絡(luò)分析需要的其他指標(biāo)。

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 媒體 數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)絡(luò)

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。