作者：Arif Khan 譯者：劉嘉洋

 

 

 

 

微軟與 GitHub

開發(fā)人員是這個(gè)新時(shí)代的創(chuàng)造者，他們編寫了新世界的代碼。GitHub 是他們的家，這個(gè)大家庭大約有 2800 萬成員。

在 2016 年， Microsoft 進(jìn)行了有史以來最重要的技術(shù)收購之一，它以 LinkedIn 年收入 7.2 倍的價(jià)格將其收購。我還記得當(dāng)時(shí)在 LinkedIn 的時(shí)候和團(tuán)隊(duì)一起為此慶祝，因?yàn)檫@不是正常的收購。但奇怪的是，這種心情不是難過的，而是高興的，因?yàn)?LinkedIn 最大的野心已經(jīng)達(dá)成，也避免了Salesforce 可能的破壞性收購。在當(dāng)時(shí)，這是 Microsoft 有史以來最大的一筆收購。很多專家錯(cuò)誤地認(rèn)為這次收購太貴了，是在浪費(fèi)錢，但事實(shí)證明，由于 LinkedIn 持續(xù)進(jìn)行自身改造，收購后可以幫助 Microsoft 的股價(jià)上漲。

我們自然地會(huì)根據(jù) Microsoft 對于 LinkedIn 的收購來評估它對于Github的收購，這項(xiàng)收購大概用了其30 倍的年度經(jīng)常性收入。該天文數(shù)字收購價(jià)格背后的原因非常簡單：開發(fā)人員。

Microsoft 敏銳地了解到優(yōu)秀的開發(fā)人員的重要性。Microsoft 用 75 億美元的價(jià)格購買了使用 GitHub 代碼庫產(chǎn)品的幾百萬名開發(fā)人員的接觸權(quán)。這種策略旨在最后將這些用戶引導(dǎo)到 Microsoft 開發(fā)人員環(huán)境中來。

可以預(yù)見開源社區(qū)的很多優(yōu)秀人員對于這次收購并不高興。他們認(rèn)為收購是對于開源社區(qū)廣大成員勞動(dòng)力的欺騙和褻瀆。具有影響力的開源開發(fā)人員 Andre Staltz寫道：

“如果你還是對 Microsoft-GitHub 收購案非常樂觀，那你應(yīng)該考慮一下：雖然你的提交、點(diǎn)贊和庫幫助 GH 成為了一個(gè)有價(jià)值的平臺(tái)，但是他們并沒有征詢你關(guān)于收購的任何意見，是不是很糟糕?”

像 Andre 一樣，很多其他開發(fā)人員公開宣布將會(huì)從 Github 遷移到其他基于開源項(xiàng)目的平臺(tái)上。然而，從 Github 上離開的大量開發(fā)人員并沒有對其龐大的用戶基礎(chǔ)產(chǎn)生很多影響。

Microsoft 希望接觸到開發(fā)人員。他們也做到了。

在過去的幾十年里，開發(fā)人員的重要性單調(diào)遞增。他們被很多公司招聘進(jìn)來，給他們提供非常賺錢的崗位，也成為了硅谷最需要的人才資源。他們是嶄新的數(shù)字時(shí)代創(chuàng)造者，幫助科技公司成為我們?nèi)粘Ｉ�活的一個(gè)重要組成部分。

但不是所有開發(fā)人員都是平等的。一些開發(fā)人員被認(rèn)為擁有更多價(jià)值，他們更受歡迎，收入更多，也有更多優(yōu)先權(quán)。在過去的幾年里，AI 開發(fā)人員達(dá)到了前所未有的重要程度。

人才稀缺的 AI 領(lǐng)域

在過去的兩年內(nèi)，中國的公司獲得了 AI 物體檢測競賽的冠軍。由于在幾乎每個(gè)領(lǐng)域的重大影響，中國漸漸支配了 AI 領(lǐng)域，讓美國開始反思。從經(jīng)濟(jì)角度來看， PwC 發(fā)布的研究指出 AI 占領(lǐng)了多么重要的地位，通過 AI 將會(huì)創(chuàng)造出多少價(jià)值來。根據(jù)PwC的研究，到 2030 年，AI 將會(huì)為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 15.7 兆美元。這比當(dāng)前中國和印度的 GDP 總和還要多。

因此，民族、國家和企業(yè)正在積極吸引珍貴的人才的舉動(dòng)也并不奇怪了。

那么 AI 人才有多么稀缺?AI 解決方案提供商 Element AI預(yù)測大約有 20000 名博士級(jí)別的計(jì)算機(jī)科學(xué)家可以搭建 AI 系統(tǒng)。另外，根據(jù)Bloomberg最近發(fā)布的研究，全世界范圍內(nèi)只有不到 10000 名開發(fā)人員具備機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。

根據(jù)KPMG發(fā)表的報(bào)告，(截止到 2016 年)僅有 28 家公司擁有超過十名深度學(xué)習(xí)方面的專家。Business Insider發(fā)表的一篇文章指出， 6 家技術(shù)公司雇傭了約 54% 的全部深度學(xué)習(xí)專家。Ernest & Young 2017 年的調(diào)查指出 56% 的 AI 專家認(rèn)為，缺乏技術(shù)人才是 AI 業(yè)務(wù)運(yùn)營實(shí)現(xiàn)的最大障礙。

最近，World Economic Forum報(bào)道了排名前 20 的技術(shù)公司不是美國公司就是中國公司。也許未來 AI 可以被其他的 AI 發(fā)明、設(shè)計(jì)并開發(fā)出來，但是現(xiàn)在來說，還是由開發(fā)人員和研究人員開發(fā) AI。技術(shù)寡頭正在以空前的速度和規(guī)模戰(zhàn)略性壟斷 AI 人才。他們都積極地參與到了AI 人才的競爭大戰(zhàn)之中，在招募最有價(jià)值的技術(shù)人才的時(shí)候不留余力。

 

 

為了人才，要舍得花錢

根據(jù)Bloomberg的文章，“在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新畢業(yè)的博士可以獲得 30 多萬美元年薪”。New York Times預(yù)計(jì)新畢業(yè)的博士和其他經(jīng)驗(yàn)有限或沒有經(jīng)驗(yàn)的人才的酬勞大概是“每年 30 萬到 50 萬美元甚至更多，還可能擁有公司股票”。類似的，據(jù)計(jì)算，Google 的 DeepMind 在 2016 年給每位員工平均支付了 34.5 萬美元年薪。

隨著 AI 開發(fā)人員的經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任的增加，他們的酬勞也增加了。根據(jù)CNBC的了解，“Anthony Levandowski 在加入 Uber 之前從 Google 得到了 1.2 億美元”。即使在像 Elon Musk 的OpenAI這樣的非盈利組織，2016 年頂尖的 AI 研究人員的酬勞是 190 萬美元，而另外的資深 AI 研究人員的酬勞是 80 萬美元。

除了驚人的酬勞外，AI 人才還享受到公司提供的其他可能的福利和優(yōu)先權(quán)。比如說，技術(shù)公司會(huì)修建全新的辦公室和研究實(shí)驗(yàn)室來方便 AI 人才，以避免他們搬來搬去。

收購公司，收購人才

這些“聘用式收購”不是為了初創(chuàng)公司提供的價(jià)值，而是希望通過收購引入 AI 的人才。根據(jù)分析，即使公司收入很少，甚至沒有收入，人工智能團(tuán)隊(duì)的收購價(jià)格大約是每名員工 250 萬美元，這代表著至少在技術(shù)產(chǎn)業(yè)的 AI 板塊，團(tuán)隊(duì)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了企業(yè)的價(jià)值。

在 2016 年 7 月，General Motors 用接近 10 億美元收購了 Cruise Automation。2016 年 8 月，Uber 以 6.8 億美元的價(jià)格收購了自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 Otto。Ford 同意給 Argo AI投資10 億美元。根據(jù)CB Insights提供的數(shù)據(jù)，從 2010 年開始，Google 收購了 14 家 AI 初創(chuàng)公司，緊隨其后的 Apple 收購了 13 家。在 2017 年，AI 初創(chuàng)公司的收購增加了 44%。下圖展示了最近幾年 AI 初創(chuàng)公司的收購情況：

 

 

大量技術(shù)初創(chuàng)公司以被收購?fù)顺鍪袌龅膽?zhàn)略表示，軟件和硬件初創(chuàng)公司的關(guān)鍵角色是成為技術(shù)寡頭招聘人才的途徑。年輕、擁有夢想的開發(fā)人員會(huì)通過加入前沿的初創(chuàng)公司來開啟自己的職業(yè)生涯，來改變世界，一旦他們的公司被收購之后，他們就成為了一家大型企業(yè)的員工。大型企業(yè)會(huì)用獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制來鼓勵(lì)被收購的公司的員工繼續(xù)留下，而理想化的早期職業(yè)生涯也被比較穩(wěn)定的中期職業(yè)規(guī)劃取代，既給大型技術(shù)企業(yè)提供了他們需要的經(jīng)過訓(xùn)練的人才，也幫助避免了這些人才的走失，導(dǎo)致他們創(chuàng)造出會(huì)威脅到企業(yè)主導(dǎo)地位的項(xiàng)目。

從學(xué)術(shù)界挖人才

技術(shù)寡頭會(huì)給 AI 研究人員提供高薪，訪問海量數(shù)據(jù)庫的權(quán)利，以及進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的超級(jí)計(jì)算能力設(shè)備。在 2015 年，Uber挖走了 Carnegie Melon University 的 National Robotics Engineering Center (NREC) 的 50 名員工。著名的深度學(xué)習(xí)專家吳恩達(dá)于 2014 年離開 Stanford，成為了百度的首席科學(xué)家。大學(xué)正在努力留下 AI 人才，因?yàn)樗麄兊膯T工會(huì)被技術(shù)寡頭公司挖走。

自己培養(yǎng)人才

大多數(shù)員工都受過良好的教育，并可以學(xué)習(xí)使用或開發(fā) AI 的必要技術(shù)。這些公司的許多雇主會(huì)開設(shè)相關(guān)課程，在現(xiàn)有的員工中培養(yǎng)出 AI 人才。這種培養(yǎng)現(xiàn)有員工成為 AI 人才的趨勢在Accenture 最近的研究中有提到。根據(jù)研究，40% 的高層計(jì)劃增加 AI 業(yè)務(wù)應(yīng)用的教育培訓(xùn)，而 26% 的高層計(jì)劃增加這類技術(shù)方面的培訓(xùn)。

招聘畢業(yè)生

盡管技術(shù)寡頭會(huì)用高薪和優(yōu)先權(quán)留住他們現(xiàn)有的 AI 人才，研究表明他們也在積極參與招聘。機(jī)器學(xué)習(xí)編程領(lǐng)域的畢業(yè)生甚至在畢業(yè)之前就會(huì)得到很多工作機(jī)會(huì)。根據(jù)招聘平臺(tái)Paysa 的研究，美國各個(gè)領(lǐng)域的公司為 AI 人才投資了 13.5 億美元。研究特別指出 Amazon 在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)招聘方面的年平均投資為 2.278 億美元，下一個(gè)主要競爭對手 Google 的年平均投資大約為 1.3 億美元。據(jù)研究，排名前 20 的 AI 人才招聘公司每年需要投資 6.5 億美元。

下一步要做什么?

毫無疑問，在我們這個(gè)時(shí)代最珍貴的人才資源就是 AI 人才。AI 研究人員擁有了機(jī)器視覺、語言、聽覺和移動(dòng)方面的能力。他們的最終目標(biāo)是幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類通用能力。他們是當(dāng)之無愧的擁立國王者。

然而，他們需要問問自己，他們想要?jiǎng)?chuàng)造有國王的世界嗎?

AI 巨大的潛力代表著它可能會(huì)增加社會(huì)的不平等，或把我們從水深火熱中解放出來。但是 AI 開發(fā)人員，也是主要技術(shù)公司的員工，工作的內(nèi)容僅僅是為了實(shí)現(xiàn)他們公司的目標(biāo)。

比較清楚的想法是，這些世界上最大、最有權(quán)力的實(shí)體，開發(fā) AI 的最終目標(biāo)僅僅是增加股東的利益，而不是為所有人服務(wù)。?— SingularityNET 的 CEO：Dr. Ben Goertzel

在三部曲的下一部分中，我們將分析科技寡頭如何獲得人才網(wǎng)絡(luò)中的一席之地，我們將探索除了最大化“股東利益”之外，獲得 AI 開發(fā)人員人才還有什么其他必要。

查看英文原文：The Tech Oligopoly?—?Part 1

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