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這可能是人工智能、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域覆蓋最全的一份速查表

2018-11-30    來源:raincent

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本文是根據(jù) Stefan Kojouharov 發(fā)表在 Medium 上的文章整理而成的一份人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)方面的速查表。為了便于查找與使用,本文對每個主題進行了分類,希望可以對各位的工作有所幫助。

注意!這可能是相關(guān)領(lǐng)域最全的的一份速查表,文末還列出了各種算法的復(fù)雜度統(tǒng)計。

 

 

關(guān)于作者

Stefan 是 Chatbot’s Life 的創(chuàng)始人,這是一家聊天機器人媒體和咨詢公司。到目前為止,Chatbot’s Life 每月的瀏覽量超過了 150k,成了在線學(xué)習(xí) Bots&AI 的優(yōu)質(zhì)資源。同時,Chatbot’s Life 還為多家頂級機器人企業(yè)提供咨詢工作,例如 Swelly、Instavest、OutBrain 和 NearGrop。

查看英文原文:Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data

https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463

標簽: 大數(shù)據(jù) 媒體 網(wǎng)絡(luò)

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