昨日，byteq 開發(fā)人員 Benjamin Groessing 在 twitter 上發(fā)布了一款基于 PythonPython、Ruby 的深度學(xué)習(xí)工具 remove.bg。該工具可在 5 秒內(nèi)移除圖像背景(目前局限于有人物的圖像)，其在圖像處理過程中使用了多種自定義算法。

該工具可免費(fèi)使用，用戶無需手動選擇背景/前景層，即可實現(xiàn)快速摳圖。只需選擇圖像，幾秒后即可下載摳圖后的圖像。

 

 

據(jù)悉，remove.bg 可供個人或商業(yè)免費(fèi)使用，平面設(shè)計師、攝影師或自拍愛好者均可使用 remove.bg 移除圖像背景。

該工具實現(xiàn)了完全的自動化：上傳圖像后無需任何操作即可生成摳圖后的圖像，像其他工具中需要選擇像素、標(biāo)記人物等操作均不需要。

原理

這款摳圖工具的底層原理是什么呢?remove.bg 使用 AI 技術(shù)來檢測前景層，然后將前景層與背景層分離。接著再使用其它算法改進(jìn)細(xì)節(jié)、防止顏色混雜。該 AI 技術(shù)可以將人檢測為前景，把其他事物檢測為背景。因此，它只對有人的圖像有效。用戶可以上傳任意分辨率的圖像，但是出于性能原因，所有輸出圖像的像素都是 500 × 500。

關(guān)于隱私

remove.bg 中圖像通過安全的 SSL/TLS 連接上傳。在用戶下載輸出圖像之前，這些圖像會暫時存儲在網(wǎng)站上。下載后約一小時，這些圖像文件即被刪除。

remove.bg 官網(wǎng)上關(guān)于隱私信息的聲明是：「我們不會出于任何目的分享或使用用戶的圖像，我們僅對用戶上傳的圖像進(jìn)行刪除背景的處理，并允許用戶免費(fèi)下載結(jié)果�！共贿^很多人仍然對 remove.bg 的隱私保護(hù)持有疑慮。

效果

該版本 remove.bg 僅支持有人的圖像，據(jù)悉，remove.bg 會發(fā)布下一個版本。下一次發(fā)布可能會支持其它類型的圖像，如產(chǎn)品圖。remove.bg 也將發(fā)布易用的 API。

不過，remove.bg 的自動摳圖功能真的那么好用嗎?機(jī)器之心小編又去嘗(zhao)試(bug)了。來看看下面幾張效果圖：

 

 

哇，第一張圖像傳上去，大概一兩秒就生成了右邊的效果圖，女神的盛世美顏絲毫不受影響。

 

 

第二張圖，嗯，效果也很好~

 

 

第三張，終于有 bug 了。圖的下方有個圍墻 or 護(hù)欄?右圖中它仍然頑強(qiáng)地刷著存在感……

 

 

第四張，左邊的女神看起來 emmm 很性感，但是自動摳圖的效果有點(diǎn)尷尬，和性感都搭不上邊兒了，只覺得造型很奇怪。半只手和半只腿被摳沒的原因，我猜是女神太白了??

 

 

第五張，???(問號臉)圖中沒有人?不僅有人還有猴呢……小編猜測這里圖像中人未被識別的原因可能是人物的邊界(尤其是頭發(fā)處)與背景融為一體。

那么這張呢～

 

 

效果很不錯～雖然一側(cè)胳膊缺了一部分，但在輸入圖像中肉眼也是無法看清那側(cè)胳膊的。關(guān)鍵是陰影處那半邊臉竟然識別出來了!坦白講，我的預(yù)期是人臉無法被完全識別，這張圖的效果有些出人意料了。

我們再來試一下多人圖像。

 

 

emmm... 右一右二身邊的草地是怎么回事?好幾個運(yùn)動員的鞋也被抹掉了一部分。

remove.bg 識別真人的效果還不錯，那么動漫人物呢?

 

 

咦，還不錯，能夠識別出來!但是發(fā)帶下面的背景色沒有移除，另外原圖最下方是白色，輸出圖人物左側(cè)是黑色，匪夷所思的變化……

接下來難度加大，動漫+多人，看看 remove.bg 能否完成?

 

 

原圖中八個人物，輸出圖中勉強(qiáng)算 5 個吧……

再加大難度，人再多一些!

 

 

沒有人……好吧……

總體來看，remove.bg 對有真人的圖像識別效果優(yōu)于動漫人物圖像。雖然有些瑕疵，但效果已經(jīng)很不錯了。

機(jī)器之心還嘗試了電影摳圖，讀者們體會一下這些動畫師的「造人水平」：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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