近日，雙胞胎兄弟Shervine Amidi和Afshine Amidi發(fā)布了一套新的深度學(xué)習(xí)秘籍，前者現(xiàn)在就讀于斯坦福大學(xué)，后者曾就讀于麻省理工，Afshine Amidi在此之前就已經(jīng)分享過機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容了。

Shervine Amidi

Afshine Amidi

該秘籍將斯坦福大學(xué)CS 230深度學(xué)習(xí)課程中涵蓋的所有重要概念匯總到一起，并詳細(xì)介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)要記住的提示和技巧，詳細(xì)內(nèi)容如下圖。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該文首先為大家介紹了傳統(tǒng)CNN的體系結(jié)構(gòu)，其次分體系介紹了：

Types of layer

Filter hyperparameters

Tuning hyperparameters

Commonly used activation functions

Object detection

Face verification and recognition

Neural style transfer

Architectures using computational tricks

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該文首先為大家介紹了傳統(tǒng)RNN的體系結(jié)構(gòu)，其次分體系介紹了：

Handling long term dependencies

Learning word representation

Comparing words

Language model

Machine translation

Attention

提示和技巧

該文為大家提供了一些關(guān)于數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、參數(shù)調(diào)整、正則等方面的一些小技巧。

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標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)

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