如何找到一份機(jī)器學(xué)習(xí)的工作?對(duì)于這個(gè)問題， SharpestMindsAI 創(chuàng)始人、物理學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)專家 Edouard Harris 寫了一篇博客。

我是一個(gè)在 YC 初創(chuàng)公司工作的物理學(xué)家。我們的工作是幫助剛畢業(yè)的學(xué)生得到他們的第一份機(jī)器學(xué)習(xí)工作。

前一段時(shí)間，我寫了一篇關(guān)于如何才能獲得第一份機(jī)器學(xué)習(xí)工作的文章。我在那篇文章中說，有一件你應(yīng)該做的事是建立個(gè)人機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。但我并沒有說明如何去做這件事，所以在這篇文章里，我會(huì)告訴你怎么做。

由于工作原因，我看到過成百上千的個(gè)人項(xiàng)目的例子，它們有的非常好，有的很糟糕。下面我將給你講講其中的兩個(gè)非常好的項(xiàng)目。

全力以赴地投入項(xiàng)目

下面是一個(gè)真實(shí)的故事，只是為了保護(hù)隱私，我改了名字。

當(dāng)雜貨店需要更新庫(kù)存的時(shí)候，X 公司使會(huì)用人工智能去提醒它們。我們有一個(gè)名叫 Ron 的學(xué)生，他真的很想去 X 公司工作。Ron 實(shí)在是太想去 X 公司工作了，因此，他投入所有的精力建立了一個(gè)個(gè)人項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目讓他得到了 X 公司的面試機(jī)會(huì)。

像這樣全力以赴地為進(jìn)入一家公司做準(zhǔn)備是一件冒險(xiǎn)的事情，我們通常不建議這樣做。但是我在前面說過，Ron 真的非常想去 X 公司工作。

那么 Ron 建立了一個(gè)什么樣的個(gè)人項(xiàng)目?

 

 

紅色的矩形框表示缺貨

Ron 先把手機(jī)綁到購(gòu)物車上，之后他推著購(gòu)物車在雜貨店的過道上來回走動(dòng)，同時(shí)用相機(jī)把雜貨店的貨架拍攝下來。他在不同的雜貨店做了 10 到 12 次這樣的工作。

Ron 一到家，就開始著手建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型。他的模型可以識(shí)別出雜貨店貨架上沒有貨物的地方，這些地方的玉米片(或其他東西)被拿走了。

Ron 在 GitHub 上實(shí)時(shí)構(gòu)建模型，并完全公開。每天，他都會(huì)對(duì)自己的模型進(jìn)行改進(jìn)來提高它的準(zhǔn)確性，并記錄其中的變化。

當(dāng)注意到 Ron 所做的事情時(shí)，X 公司表現(xiàn)出了極大的興趣。事實(shí)上，X 公司甚至對(duì)此感到緊張。他們?yōu)槭裁磿?huì)緊張?因?yàn)?Ron 不知不覺地在幾天內(nèi)重構(gòu)了他們的專有的技術(shù)棧的一部分。

X 公司實(shí)力強(qiáng)勁，他們的技術(shù)在同行業(yè)中首屈一指。盡管如此，在 4 天之內(nèi)，Ron 的項(xiàng)目已經(jīng)引起了 X 公司 CEO 的注意。

試驗(yàn)項(xiàng)目

這是另一個(gè)真實(shí)的故事。

Alex 是歷史系的學(xué)生，同時(shí)他輔修了俄語研究。不同于其他歷史專業(yè)的學(xué)生，他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)特別感興趣。更不尋常的是，盡管從未寫過一行 Python 代碼，他決定去學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。

Alex 選擇通過實(shí)踐來學(xué)習(xí)。他決定建立一個(gè)分類器來檢測(cè)飛機(jī)上的飛行員是否失去意識(shí)。Alex 想通過觀看飛行員的視頻來探索這個(gè)問題。人們很容易通過觀察就能判斷一個(gè)飛行員是否失去意識(shí)，所以 Alex 認(rèn)為機(jī)器也有可能做到這一點(diǎn)。

以下是 Alex 花了幾個(gè)月做的事情：

 

 

Alex 的意識(shí)喪失感應(yīng)探測(cè)器模型 G-force

Alex 在 YouTube 上下載了從駕駛艙里拍攝的飛行員駕駛飛機(jī)的每個(gè)視頻片段。

接下來，他開始標(biāo)記數(shù)據(jù)。Alex 創(chuàng)建了一個(gè) UI，他可以在上面滾動(dòng)觀看數(shù)千個(gè)視頻片段，這個(gè) UI 上有兩個(gè)按鈕，按其中一個(gè)按鈕顯示「有意識(shí)」，按另一個(gè)按鈕顯示「無意識(shí)」。按下按鈕后，當(dāng)前視頻片段會(huì)被自動(dòng)保存在正確標(biāo)記的文件夾中。這個(gè)過程非常無聊，花了他很多很多天的時(shí)間。

Alex 為這些圖像建立了一條數(shù)據(jù)管道，可以將飛行員從駕駛艙的背景中裁剪出來，以便使他的分類器更容易地將注意力集中在飛行員身上。最后，他建立了他的意識(shí)喪失分類器。

在做這些工作的同時(shí)，Alex 也在社交活動(dòng)中向招聘經(jīng)理展示他項(xiàng)目的照片。每次當(dāng)他拿出手機(jī)展示他的項(xiàng)目時(shí)間，他們問會(huì)他是怎么做到這些的，關(guān)于他如何建造管道，以及他如何收集數(shù)據(jù)。但是他們從來沒有抽出時(shí)間去問過他的模型的精確度--低于 50%。

Alex 當(dāng)然打算提高他的準(zhǔn)確性，但是在做這個(gè)事情之前他就被錄用了。事實(shí)證明，他的項(xiàng)目所帶來的視覺沖擊，以及他在數(shù)據(jù)收集方面不屈不撓、足智多謀的特質(zhì)，對(duì)公司來說比他的模型實(shí)際有多好更重要。

我提過 Alex 是主修歷史輔修俄語研究嗎?

他們有什么共同點(diǎn)?

是什么讓 Ron 和 Alex 如此成功?因?yàn)樗麄冏龅搅讼旅嫠狞c(diǎn)：

Ron 和 Alex 沒有花太多精力去建模。我知道這聽起來很奇怪，但是對(duì)于現(xiàn)在許多用例來說，建模是一個(gè)已經(jīng)解決的問題。在真正的工作中，除非你做的是最先進(jìn)的人工智能研究，否則無論如何，你將花費(fèi) 80-90% 的時(shí)間來清理數(shù)據(jù)。是什么讓你的個(gè)人項(xiàng)目與眾不同?

Ron和Alex收集了他們自己的數(shù)據(jù)。正因?yàn)槿绱耍�它們最終得到的數(shù)據(jù)比 Kaggle 或 UCI 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)更混亂。但是這些混亂的數(shù)據(jù)教會(huì)了他們?nèi)绾翁幚砘靵y數(shù)據(jù)。相比從學(xué)術(shù)服務(wù)器下載數(shù)據(jù)，這種方式讓他們更好地理解了他們的數(shù)據(jù)。

Ron 和 Alex 創(chuàng)造了可以被看到的東西。面試不是讓你的技能被一個(gè)通曉一切的面試官客觀地評(píng)估，而是一個(gè)向別人推銷自己的過程。人類是視覺動(dòng)物。所以，拿出你的手機(jī)，向面試官展示你所做的一切吧，確保你所做的看起來很有趣是值得的。

Ron 和 Alex 的所作所為看起來很瘋狂，實(shí)際上也很瘋狂。一般人不會(huì)把手機(jī)綁在購(gòu)物車上。普通人不會(huì)花時(shí)間從 YouTube 視頻中裁剪飛行員，你知道誰會(huì)干這種事情嗎?想盡所有辦法都要達(dá)到目標(biāo)的人。而公司真的很想雇傭這些人。

Ron 和 Alex 看起來似乎做了太多的工作，但實(shí)際上，這并不比你在一份真正的工作中所需要做的事情多。這就是最關(guān)鍵的一點(diǎn)：當(dāng)你沒有做 X 的工作經(jīng)驗(yàn)時(shí)，招聘經(jīng)理會(huì)從你做過的事情中尋找那些和 X 相關(guān)的事情。

幸運(yùn)的是，你只需要構(gòu)建一兩個(gè)項(xiàng)目---Ron 和 Alex 的項(xiàng)目在他們所有的面試中被反復(fù)使用。

因此，如果要我用一句話概括一個(gè)偉大的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的秘密，那就是：構(gòu)建一個(gè)帶有一個(gè)有趣的數(shù)據(jù)集的項(xiàng)目，這個(gè)數(shù)據(jù)集必須是花費(fèi)了顯而易見的努力收集來的，并使這個(gè)項(xiàng)目盡可能給人以深刻的視覺印象。

標(biāo)簽： 代碼 服務(wù)器 數(shù)據(jù)庫(kù)

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