此文主要針對(duì)想入門(mén) Python 但不知道看什么書(shū)好和有選擇糾結(jié)癥的童鞋，大佬們可繞道。

轉(zhuǎn)眼也到了年終，這一期換個(gè)話(huà)題，圍繞這幾個(gè)問(wèn)題："學(xué)習(xí) Python 該看哪些書(shū)?不同的書(shū)該怎么看?按照什么樣的順序看?"，來(lái)聊一聊如何入門(mén) Python，為了更有說(shuō)服性一些，這里我把入門(mén)時(shí)看過(guò)的一些大佬推薦的書(shū)單進(jìn)行了匯總，最后結(jié)合我的學(xué)習(xí)路徑談?wù)勗趺醋x書(shū)。

半年前，Python 對(duì)我來(lái)說(shuō)就是謎一樣的東西，根本不知道如何下手、從何處下手，整天像無(wú)頭蒼蠅一樣到處找資源，個(gè)把月過(guò)去了還沒(méi)找到 Python 大門(mén)在哪兒，主要是花了很多的時(shí)間在糾結(jié)"該學(xué)習(xí) Python 還是 R、學(xué)習(xí) Python3 還是 Python 2 、看什么入門(mén)書(shū)最合適?"這些問(wèn)題。知乎、豆瓣、CSDN、各大佬的公眾號(hào)搜羅逛了一圈下來(lái)，只明確了前兩個(gè)問(wèn)題，就是要學(xué)習(xí) Python，而且是 Python3，但對(duì)于看什么書(shū)，陷入了糾結(jié)遲遲下不了手。

現(xiàn)在看來(lái)，這應(yīng)該是屬于必經(jīng)的過(guò)程，當(dāng)涉足一個(gè)陌生的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，對(duì)什么都不了解，即使別人給的建議再對(duì)，也會(huì)掂量猶豫幾下。慢慢地，我開(kāi)始進(jìn)行總結(jié)，把一些大佬推薦的入門(mén)書(shū)籍文章進(jìn)行匯總對(duì)比，然后就發(fā)現(xiàn)有些書(shū)是都在推薦的，于是決定重點(diǎn)就看這些書(shū)，這樣才算慢慢摸到 Python 的大門(mén)。

話(huà)不多說(shuō)，下面就分享 5 位大佬推薦的書(shū)單，除了入門(mén)書(shū)，還包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，可以說(shuō)是非常全面。

劉志軍 (Python 之禪 作者)

劉志軍是位不折不扣的 Python 大佬，他博客中的 Python 文章最早可以追溯到 2013 年。

 

 

leoxin (菜鳥(niǎo)學(xué) Python 作者)

辛哥爬取分析了豆瓣 Python 相關(guān)的 1000 多本書(shū)籍，從各個(gè)角度找到了最受歡迎的書(shū)目，然后給出了自己的推薦。

 

 

劉順祥 (數(shù)據(jù)分析 1480 作者)

劉順祥大佬的公眾號(hào)干貨很多，入門(mén)時(shí)學(xué)習(xí)到很多。

 

 

秦路 (七周成為數(shù)據(jù)分析師課程作者)

秦路大佬在天善智能社區(qū)開(kāi)設(shè)的《七周成為數(shù)據(jù)分析師》課程非常棒，他的推薦也非常值得參考。

 

 

王大偉 (Python愛(ài)好者作者)

王大偉大佬寫(xiě)的文章非常有趣，我看了他的幾篇關(guān)于類(lèi)(Class) 的文章后才徹底搞懂類(lèi)是怎么回事。

 

 

以上就是 5 位大佬的推薦，想必你心里大概有個(gè)譜了，下面再說(shuō)說(shuō)我看過(guò)的一些書(shū)，然后分享一下我的入門(mén)路徑。

我都看了哪些書(shū)

 

 

你可能注意到了，以上推薦了少說(shuō)也有好幾十本書(shū)，范圍還是有點(diǎn)大，就算都是值得看的書(shū)，也沒(méi)么多時(shí)間精力都去看，所以上面只是入門(mén) Python 的第一個(gè)步驟，即篩選書(shū)的范圍，還有更為重要的兩個(gè)步驟。

第一，首先要明確你學(xué) Python 的目的。也就是你想學(xué)了去干嘛，是做爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、web 開(kāi)發(fā)還是什么其他的，雖說(shuō)不同的方向都需要有 Python 基礎(chǔ)，但對(duì) Python 的基礎(chǔ)也是有所側(cè)重，只有確定一個(gè)方向才可以進(jìn)一步篩選書(shū)和書(shū)中章節(jié)的范圍。

第二，確定了書(shū)的范圍后，要琢磨好怎么去看每一本書(shū)、以什么樣的順序去看書(shū)。不然，同時(shí)看好幾本書(shū)，每一本都從頭開(kāi)始看，堅(jiān)持不了幾天就會(huì)放棄。

下面以我入門(mén)的過(guò)程來(lái)具體說(shuō)一下。

由于我此前是零編程基礎(chǔ)，helloworld 都不會(huì)打的那種，上知乎看了幾個(gè) Python 入門(mén)的回答后，覺(jué)得用 Python 做數(shù)據(jù)分析這個(gè)方向不錯(cuò)，加上我此前學(xué) Excel 時(shí)就對(duì)數(shù)據(jù)分析比較感興趣，所以就確定了這個(gè)方向，但很快就發(fā)現(xiàn)行不通，因?yàn)槲疫B基本的 Python 操作都不會(huì)，處處卡殼，時(shí)間都花在摳一個(gè)個(gè)的小問(wèn)題上去了，折騰到最后也沒(méi)太大興趣去分析了，而且數(shù)據(jù)分析本身是有一套理論方法的，我更不會(huì)，如果同時(shí)學(xué) Python 操作和分析方法，比較耗費(fèi)精力，顯然不可取，所以就放棄直接學(xué)數(shù)據(jù)分析這個(gè)想法。

然后我選了另外一條路，就是爬蟲(chóng)，因?yàn)榛�礎(chǔ)的爬蟲(chóng)比數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)曲線(xiàn)不陡，而且爬蟲(chóng)比較有意思，寫(xiě)出來(lái)別人也更愿意看，進(jìn)一步了解到初步的爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)主要學(xué)幾個(gè)爬蟲(chóng)類(lèi)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)解析提取庫(kù)、框架這幾塊就行了，這樣一下就縮小了書(shū)的選擇范圍和內(nèi)容范圍。

至此，我就選擇了"Python 基礎(chǔ)——爬蟲(chóng)——數(shù)據(jù)分析"這樣一條路線(xiàn)。

首先，我選擇了《深入淺出 Python 》這本書(shū)作為入門(mén)的第一本書(shū)，該書(shū)淺顯易懂，注釋詳盡，對(duì)新手很友好。接著，我又大致過(guò)了一遍《Python 編程從入門(mén)到實(shí)踐》，前面幾章寫(xiě)得非常實(shí)用，這樣對(duì) Python 就有了一個(gè)大致了解。

接著，便開(kāi)始上手爬蟲(chóng)，但爬蟲(chóng)類(lèi)的書(shū)非常少，起先只找到兩本，一本是國(guó)外的《Python 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》，書(shū)不厚，看了后大致了解了：爬蟲(chóng)是怎么一回事、爬蟲(chóng)能做什么、要會(huì)哪些東西等這幾個(gè)問(wèn)題，另一本是韋瑋老師的《精通 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》，這本書(shū)當(dāng)時(shí)覺(jué)得還不錯(cuò)，有很多實(shí)操案例，但是理論部分欠缺一些。

后來(lái)偶然搜到了崔慶才大佬的爬蟲(chóng)文章，很贊，果斷就買(mǎi)了他剛出的《Python3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)》這本書(shū)，由此算是找到了爬蟲(chóng)方向。

通過(guò)爬蟲(chóng)把數(shù)據(jù)爬下來(lái)后就開(kāi)始嘗試一些簡(jiǎn)單的分析，但發(fā)現(xiàn)很多操作根本不熟練，于是采取了兩種方法去學(xué)習(xí)，首先是谷歌解決實(shí)際問(wèn)題，然后閑的時(shí)候翻看了《利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》、《流暢的 python》、《 Python Cookbook》這幾本書(shū)，算是系統(tǒng)地鞏固了一下相關(guān)知識(shí)。

就這樣，幾個(gè)月下來(lái)，練習(xí)了 10 個(gè)左右的爬蟲(chóng)，自認(rèn)為算是入門(mén)了 Python 爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析。

以上就是本期的推薦，如果對(duì)里面的書(shū)感興趣的話(huà)可以去找來(lái)看看。

標(biāo)簽： 谷歌 數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)絡(luò)

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