此文主要針對(duì)想入門 Python 但不知道看什么書好和有選擇糾結(jié)癥的童鞋，大佬們可繞道。

轉(zhuǎn)眼也到了年終，這一期換個(gè)話題，圍繞這幾個(gè)問題："學(xué)習(xí) Python 該看哪些書?不同的書該怎么看?按照什么樣的順序看?"，來(lái)聊一聊如何入門 Python，為了更有說服性一些，這里我把入門時(shí)看過的一些大佬推薦的書單進(jìn)行了匯總，最后結(jié)合我的學(xué)習(xí)路徑談?wù)勗趺醋x書。

半年前，Python 對(duì)我來(lái)說就是謎一樣的東西，根本不知道如何下手、從何處下手，整天像無(wú)頭蒼蠅一樣到處找資源，個(gè)把月過去了還沒找到 Python 大門在哪兒，主要是花了很多的時(shí)間在糾結(jié)"該學(xué)習(xí) Python 還是 R、學(xué)習(xí) Python3 還是 Python 2 、看什么入門書最合適?"這些問題。知乎、豆瓣、CSDN、各大佬的公眾號(hào)搜羅逛了一圈下來(lái)，只明確了前兩個(gè)問題，就是要學(xué)習(xí) Python，而且是 Python3，但對(duì)于看什么書，陷入了糾結(jié)遲遲下不了手。

現(xiàn)在看來(lái)，這應(yīng)該是屬于必經(jīng)的過程，當(dāng)涉足一個(gè)陌生的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，對(duì)什么都不了解，即使別人給的建議再對(duì)，也會(huì)掂量猶豫幾下。慢慢地，我開始進(jìn)行總結(jié)，把一些大佬推薦的入門書籍文章進(jìn)行匯總對(duì)比，然后就發(fā)現(xiàn)有些書是都在推薦的，于是決定重點(diǎn)就看這些書，這樣才算慢慢摸到 Python 的大門。

話不多說，下面就分享 5 位大佬推薦的書單，除了入門書，還包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面，可以說是非常全面。

劉志軍 (Python 之禪 作者)

劉志軍是位不折不扣的 Python 大佬，他博客中的 Python 文章最早可以追溯到 2013 年。

 

 

leoxin (菜鳥學(xué) Python 作者)

辛哥爬取分析了豆瓣 Python 相關(guān)的 1000 多本書籍，從各個(gè)角度找到了最受歡迎的書目，然后給出了自己的推薦。

 

 

劉順祥 (數(shù)據(jù)分析 1480 作者)

劉順祥大佬的公眾號(hào)干貨很多，入門時(shí)學(xué)習(xí)到很多。

 

 

秦路 (七周成為數(shù)據(jù)分析師課程作者)

秦路大佬在天善智能社區(qū)開設(shè)的《七周成為數(shù)據(jù)分析師》課程非常棒，他的推薦也非常值得參考。

 

 

王大偉 (Python愛好者作者)

王大偉大佬寫的文章非常有趣，我看了他的幾篇關(guān)于類(Class) 的文章后才徹底搞懂類是怎么回事。

 

 

以上就是 5 位大佬的推薦，想必你心里大概有個(gè)譜了，下面再說說我看過的一些書，然后分享一下我的入門路徑。

我都看了哪些書

 

 

你可能注意到了，以上推薦了少說也有好幾十本書，范圍還是有點(diǎn)大，就算都是值得看的書，也沒么多時(shí)間精力都去看，所以上面只是入門 Python 的第一個(gè)步驟，即篩選書的范圍，還有更為重要的兩個(gè)步驟。

第一，首先要明確你學(xué) Python 的目的。也就是你想學(xué)了去干嘛，是做爬蟲、數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、web 開發(fā)還是什么其他的，雖說不同的方向都需要有 Python 基礎(chǔ)，但對(duì) Python 的基礎(chǔ)也是有所側(cè)重，只有確定一個(gè)方向才可以進(jìn)一步篩選書和書中章節(jié)的范圍。

第二，確定了書的范圍后，要琢磨好怎么去看每一本書、以什么樣的順序去看書。不然，同時(shí)看好幾本書，每一本都從頭開始看，堅(jiān)持不了幾天就會(huì)放棄。

下面以我入門的過程來(lái)具體說一下。

由于我此前是零編程基礎(chǔ)，helloworld 都不會(huì)打的那種，上知乎看了幾個(gè) Python 入門的回答后，覺得用 Python 做數(shù)據(jù)分析這個(gè)方向不錯(cuò)，加上我此前學(xué) Excel 時(shí)就對(duì)數(shù)據(jù)分析比較感興趣，所以就確定了這個(gè)方向，但很快就發(fā)現(xiàn)行不通，因?yàn)槲疫B基本的 Python 操作都不會(huì)，處處卡殼，時(shí)間都花在摳一個(gè)個(gè)的小問題上去了，折騰到最后也沒太大興趣去分析了，而且數(shù)據(jù)分析本身是有一套理論方法的，我更不會(huì)，如果同時(shí)學(xué) Python 操作和分析方法，比較耗費(fèi)精力，顯然不可取，所以就放棄直接學(xué)數(shù)據(jù)分析這個(gè)想法。

然后我選了另外一條路，就是爬蟲，因?yàn)榛�礎(chǔ)的爬蟲比數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)曲線不陡，而且爬蟲比較有意思，寫出來(lái)別人也更愿意看，進(jìn)一步了解到初步的爬蟲學(xué)習(xí)主要學(xué)幾個(gè)爬蟲類庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)解析提取庫(kù)、框架這幾塊就行了，這樣一下就縮小了書的選擇范圍和內(nèi)容范圍。

至此，我就選擇了"Python 基礎(chǔ)——爬蟲——數(shù)據(jù)分析"這樣一條路線。

首先，我選擇了《深入淺出 Python 》這本書作為入門的第一本書，該書淺顯易懂，注釋詳盡，對(duì)新手很友好。接著，我又大致過了一遍《Python 編程從入門到實(shí)踐》，前面幾章寫得非常實(shí)用，這樣對(duì) Python 就有了一個(gè)大致了解。

接著，便開始上手爬蟲，但爬蟲類的書非常少，起先只找到兩本，一本是國(guó)外的《Python 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》，書不厚，看了后大致了解了：爬蟲是怎么一回事、爬蟲能做什么、要會(huì)哪些東西等這幾個(gè)問題，另一本是韋瑋老師的《精通 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲》，這本書當(dāng)時(shí)覺得還不錯(cuò)，有很多實(shí)操案例，但是理論部分欠缺一些。

后來(lái)偶然搜到了崔慶才大佬的爬蟲文章，很贊，果斷就買了他剛出的《Python3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)》這本書，由此算是找到了爬蟲方向。

通過爬蟲把數(shù)據(jù)爬下來(lái)后就開始嘗試一些簡(jiǎn)單的分析，但發(fā)現(xiàn)很多操作根本不熟練，于是采取了兩種方法去學(xué)習(xí)，首先是谷歌解決實(shí)際問題，然后閑的時(shí)候翻看了《利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》、《流暢的 python》、《 Python Cookbook》這幾本書，算是系統(tǒng)地鞏固了一下相關(guān)知識(shí)。

就這樣，幾個(gè)月下來(lái)，練習(xí)了 10 個(gè)左右的爬蟲，自認(rèn)為算是入門了 Python 爬蟲和數(shù)據(jù)分析。

以上就是本期的推薦，如果對(duì)里面的書感興趣的話可以去找來(lái)看看。

標(biāo)簽： 谷歌 數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)絡(luò)

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