近日，GitHub 發(fā)布了 2018 年度機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)具體報(bào)告。報(bào)告顯示，Python 是機(jī)器學(xué)習(xí) repo 中最常用的語(yǔ)言，Numpy 是最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)科學(xué)包，最受歡迎項(xiàng)目的桂冠則毫無(wú)懸念地由 TensorFlow 摘取。

在 GitHub 的 2018 年度報(bào)告中，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)是 GitHub 上的熱門話題。TensorFlow是貢獻(xiàn)者最多的項(xiàng)目之一，PyTorch 是增長(zhǎng)最快的項(xiàng)目之一，Python 是 GitHub 上第三流行的語(yǔ)言。

為了深入研究 GitHub 上的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)狀，GitHub 發(fā)布了關(guān)于二者的具體報(bào)告，統(tǒng)計(jì)了 2018 年 1 月 1 日到 12 月 31 日的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，包括 push 代碼、打開 issue 或 pull request、評(píng)論 issue 等。至于最流行的包，GitHub 使用了來(lái)自依賴圖的數(shù)據(jù)，包括所有開放 repo 和依賴圖中現(xiàn)有的私有 repo。

編程語(yǔ)言

 

 

GitHub 查看了「machine-learning」相關(guān) repo 的貢獻(xiàn)者，對(duì)這些 repo 最常用的語(yǔ)言進(jìn)行了排序。Python 是機(jī)器學(xué)習(xí) repo 中最常用的語(yǔ)言，也是 GitHub 平臺(tái)上第三流行的語(yǔ)言。但是，并非所有機(jī)器學(xué)習(xí) repo 都使用 Python：GitHub 上的一些常用語(yǔ)言也是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的常用語(yǔ)言。C++、JavaScript、Java、C#、Shell 和 TypeScript 都在 GitHub 常用語(yǔ)言前十名中，同時(shí)也是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目常用語(yǔ)言前十名。Julia、R 和 Scala 僅為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目前十，但在 GitHub 平臺(tái)的使用率并沒(méi)有那么高。Julia 和 R 是數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的語(yǔ)言，Scala 在和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(如 Apache Spark)互動(dòng)時(shí)的使用率逐漸提高。

流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)包

 

 

GitHub 從依賴圖中抓取數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目導(dǎo)入不同流行 Python 包的比例。上述列表展示了這些項(xiàng)目導(dǎo)入包的 top 10。從中，我們可以看到：

支持在多維數(shù)據(jù)上的數(shù)學(xué)運(yùn)算的 Numpy 包是最常導(dǎo)入的包，幾乎 1/3 的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目使用了 Numpy 包。

用于科學(xué)計(jì)算的 Scipy 包、用于管理數(shù)據(jù)集的 pandas、可視化庫(kù) matplotlib 在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中的使用率均超過(guò) 40%。

Scikit-learn 是流行的機(jī)器學(xué)習(xí)包，包含大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)，幾乎 40% 的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目使用該包。

接近 1/4 的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目使用用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 tensorflow 包。

前十名中的其余各包是實(shí)用程序包：six 是 Python 2 和 3 兼容庫(kù)，python-dateutil 和 pytz 是處理日期的包。

最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

 

 

GitHub 還查看了 2018 年「機(jī)器學(xué)習(xí)」標(biāo)簽下貢獻(xiàn)者最多的開源項(xiàng)目。tensorflow 是目前最受歡迎的項(xiàng)目，貢獻(xiàn)者人數(shù)是第二名 scikit-learn 的 5 倍。前十名中的 explosion/spaCy 和 RasaHQ/rasa_nlu 項(xiàng)目聚焦于自然語(yǔ)言處理問(wèn)題，CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose、thtrieu/darkflow、ageitgey/face_recognition 和 tesseract-ocr/tesseract 聚焦于圖像處理問(wèn)題。Julia 語(yǔ)言源代碼也是 2018 年貢獻(xiàn)者最多的項(xiàng)目之一。

原文鏈接：https://github.blog/2019-01-24-the-state-of-the-octoverse-machine-learning/

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 代碼 網(wǎng)絡(luò)

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