隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，主打易用性、無需專業(yè)知識(shí)、人人皆可用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和平臺(tái)正在成為主流，谷歌、微軟、Saleforce、Uber 等公司紛紛推出了相應(yīng)的產(chǎn)品。毋庸置疑，這些產(chǎn)品大大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)入門檻，讓越來越多非專業(yè)人士得以快速將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到實(shí)際工作中。但這也引出了一個(gè)疑問：我們真的需要所謂的“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”嗎?

結(jié)合在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域十幾年的從業(yè)經(jīng)歷，以及對(duì)當(dāng)下機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域現(xiàn)狀的觀察和思考，Looker 首席產(chǎn)品官、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Nick Caldwell 近日發(fā)文表示：自學(xué)能力比計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位更加重要，未來“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”這個(gè)職位將會(huì)消失。AI 前線對(duì)他發(fā)布在 InformationWeek 上的文章進(jìn)行了編譯，并附上了來自 Reddit 網(wǎng)友的不同意見。

我們可能已經(jīng)處在機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)化的某個(gè)階段，在這個(gè)階段，正規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)教育不再是必要的。

最近，有一件事情讓我大開眼界：一位初級(jí)前端工程師決定利用黑客馬拉松時(shí)間嘗試一下機(jī)器學(xué)習(xí)，這是他剛剛萌生的新興趣。作為新手，他借助 fast. ai( https://www.fast.ai/ )在線課程(他們的口號(hào)是“讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不再酷”)迅速掌握了如何搭建和部署 TensorFlow 模型。

起初，這位前端工程師做出的東西非�；�稽——一個(gè)可以在照片上智能地畫胡子的 AI。但在短短的幾天之內(nèi)，他就做出了一些具有實(shí)用性的項(xiàng)目，并創(chuàng)建了一個(gè)可以在生產(chǎn)系統(tǒng)中運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。幾個(gè)星期后，我們已經(jīng)可以看到這個(gè)模型給我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)帶來了可衡量的影響。

作為一個(gè)在大學(xué)里學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、在職業(yè)生涯的早期階段從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作，然后又在管理機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)方面具備十多年經(jīng)驗(yàn)的人，我敢說，我們現(xiàn)在正處在機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)全新階段，在這個(gè)階段，機(jī)器學(xué)習(xí)正在變得越來越容易使用，準(zhǔn)入門檻越來越低。我甚至懷疑，我們前面提到的這位初級(jí)前端工程師，通過使用現(xiàn)代工具包，在五天之內(nèi)就可以達(dá)到我職業(yè)生涯頭五年的水平。

此外，有一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)正在浮出水面——如今不需要高大上的學(xué)位或?qū)�業(yè)技能也能使用 AI。這些工具正在成為開發(fā)人員工具箱的一部分。

在 20 世紀(jì) 90 年代，一個(gè)想要試驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程師通常需要從最簡(jiǎn)單的概念開始，然后逐步提升，理解每一層的數(shù)學(xué)概念和原理。而在今天，即使是新手也可以使用像 Google Cloud AutoML 這樣的工具來自動(dòng)完成 AI 模型的創(chuàng)建，并獲得有效的結(jié)果。所有的復(fù)雜性都被抽象掉了，但沒關(guān)系，因?yàn)槌橄罂梢源俪稍絹碓綇?qiáng)大的工具。你可以回想一下，你最后一次看到想學(xué)匯編的程序員是在什么時(shí)候?

現(xiàn)代開發(fā)人員可能無法解釋他們的 AI 模型的工作原理，但結(jié)果卻不言自明。fast.ai 創(chuàng)始人(前 Kaggle 總裁)Jeremy Howard 最近發(fā)了一篇推文：“我從來沒有接受過正規(guī)的技術(shù)教育，也沒參加過任何講座或輔導(dǎo)課。我認(rèn)為這些是在浪費(fèi)時(shí)間”。

想想我們一般是如何招聘工程人才的，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。我們希望候選人擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)和 / 或數(shù)學(xué)學(xué)位，最好還做過一些研究項(xiàng)目，當(dāng)然還需要有幾年的工作經(jīng)驗(yàn)。但我可以坦誠地說：如果我們簡(jiǎn)單地將工程能力定義為為客戶構(gòu)建可以解決問題的解決方案的能力，那么在過去幾年里，我個(gè)人接觸過的最好的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是自學(xué)成才的。而且，他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)一般不足五年。

那么，在這樣一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單易學(xué)且正在產(chǎn)生非凡結(jié)果的時(shí)代，我們真的需要雇傭純粹的“機(jī)器學(xué)習(xí)”工程師嗎?還是說機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為每個(gè)程序員都可以使用的另一種工具?我敢說是后者。

所以，我們必須重新思考如何尋找人才。引用 Keras 創(chuàng)始人 Francois Chollet 說過的話：“優(yōu)秀的人才 90% 以上都是靠自學(xué)的，不管他們有沒有斯坦福大學(xué)的學(xué)位。計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位能夠帶來的附加價(jià)值越來越小”。

大多數(shù)招聘經(jīng)理人可能會(huì)認(rèn)為這種觀點(diǎn)有點(diǎn)偏激，但時(shí)代確實(shí)在發(fā)生改變。今天，我從 Kaggle 競(jìng)賽中尋找機(jī)器學(xué)習(xí)候選人，看看候選人在 GitHub 上提交的代碼，最后才考慮他們的大學(xué)學(xué)位。

關(guān)鍵不在于這樣做好不好，而在于我們是否應(yīng)該超越機(jī)器學(xué)習(xí)本身，并完全取消對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的要求。

Reddit 用戶評(píng)論

這篇文章在 Reddit 上引發(fā)了一些討論，有人對(duì)作者的觀點(diǎn)表示贊同，但也有人認(rèn)為作者的想法過于片面。

網(wǎng)友 illy7681：

“我們還需要擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的人嗎?”我的意思是，或許不需要?沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位并不代表不懂計(jì)算機(jī)科學(xué)。我們需要的是懂計(jì)算機(jī)科學(xué)的人，而不是學(xué)位。

網(wǎng)友 Spenhouet：

這篇文章有點(diǎn)以偏概全。盡管這些東西變得更容易學(xué)習(xí)，一般程序員也能完成這些工作，但并不意味著我們就可以忽視相關(guān)的教育……本科、碩士還是博士?沒人關(guān)心，只要那個(gè)坐在角落里埋頭寫代碼的人能夠讀懂 AutoML 的文檔就可以了……這是一個(gè)多么愚蠢的想法!也許是作者不夠強(qiáng)悍?好像他的那些年輕的同事可以在任何時(shí)候取代他的位置�；蛟S是因?yàn)槟X子里的想法有點(diǎn)混亂了，以至于會(huì)認(rèn)為 Kaggle 競(jìng)賽比學(xué)位更有價(jià)值。

網(wǎng)友 kg4jxt：

“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”……軟件行業(yè)沉醉于“工程師”這個(gè)頭銜，管那些使用軟件來完成某些任務(wù)人叫工程師似乎并不恰當(dāng)(除非他們用這些工具完成實(shí)際的工程項(xiàng)目——創(chuàng)建結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)，如果出現(xiàn)故障，他們能夠負(fù)起專業(yè)方面的責(zé)任)，所以根本不存在什么機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，他們只是自詡罷了。

在 AI for everyone 口號(hào)崛起之后，使用機(jī)器學(xué)習(xí)無疑將變得越來越簡(jiǎn)單，但能夠深入研究并成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜业娜瞬湃匀幌∪�。畢竟�?Jeff Dean、Sanjay Ghemawat 這樣能通過研究二進(jìn)制代碼找出 Bug、挽救谷歌的傳奇工程師世上僅此一雙。

作者：Nick Caldwell

譯者：無明

英文原文：

https://www.informationweek.com/strategic-cio/team-building-and-staffing/the-title-machine-learning-engineer-will-start-to-disappear/a/d-id/1333816

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