在過去幾十年來，電子計算機(jī)已經(jīng)改變了幾乎所有行業(yè)的工作。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展加快了自動化步伐，我們現(xiàn)在就處在一個更大、轉(zhuǎn)變更迅速的開始階段。那么，在剛剛開始的 2019 年，機(jī)器學(xué)習(xí)將會有什么樣的新應(yīng)用出現(xiàn)呢? Janet Williams 給我們分享了他認(rèn)為 2019 年即將出現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)十大應(yīng)用，讓我們一睹為快吧!

在 2019 年，人們不僅會目睹人工智能的巨大進(jìn)步，而且新的應(yīng)用程序和難以想象的步驟也會出現(xiàn)。這些都會讓人們重新思考人工智能的利弊。人們喜歡認(rèn)為它可能就像其他所有技術(shù)進(jìn)步一樣，它關(guān)乎人們?nèi)绾问褂盟�。話雖如此，還是讓我們深入了解 2019 年即將到來的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用吧。這些應(yīng)用大多處于研發(fā)階段，但尚未向公眾開放;或者已經(jīng)公開發(fā)布了，但仍處于測試階段，還沒有正式發(fā)布。

1. 人工智能芯片

還記得你在轉(zhuǎn)戰(zhàn) PS4 和 Xbox 等游戲機(jī)之前，你曾經(jīng)玩過的街機(jī)、PC 游戲嗎?在玩低端游戲時，CPU(通常是 Intel 或 AMD)就足以應(yīng)付，但如果你要玩最新的高端游戲，如《古墓麗影》(Tomb Raider)和《刺客信條：奧德賽》(Assasin’s Creed Odyssey)，你就需要一塊專用的 GPU(或通俗地說也就是顯卡)了。這類專用芯片只會提升圖形體驗(yàn)。我為什么要談這個呢?因?yàn)�，一種新的專用芯片即將上市。

人工智能芯片已經(jīng)在 iPhone XR、Huawei Honor Play 和 Galaxy Note 8 等少數(shù)手機(jī)中亮相。在這些手機(jī)中，專用的人工智能芯片可以在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的語音助理、AI 驅(qū)動的智能攝像頭等功能起著舉足輕重的作用。這樣，人工智能芯片降低了主處理器的工作負(fù)荷，使手機(jī)的運(yùn)行不至于太過卡滯，但手機(jī)里支持人工智能的芯片還只是冰山一角。

Google、Microsoft、Amazon、Intel 和 Facebook 都在大力投資專用基礎(chǔ)設(shè)施，因此，無論是你可以買到或者新插的芯片，還是用于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基于云端的 CPU，這些巨頭的措施都可以提升基于人工智能的功能。其中最新消息是 Intel Nervana(由 Intel 研發(fā)，F(xiàn)acebook 是主要開發(fā)合作伙伴)、Google Cloud TPU、Microsoft 的 Barinwave 項目和 Amazon 的 AWS Inferentia。

上面提到的大多數(shù)項目還沒有公開發(fā)布，或者仍處于測試階段。因此，2019 年有望成為這些項目嶄露頭角的一年，更強(qiáng)大的人工智能芯片將使基于人工智能的實(shí)時應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。

2. 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能這兩個領(lǐng)域都發(fā)生了很多事情，但物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的解決方案的正確實(shí)施還有待觀察。關(guān)于這個問題，最常用的案例是使用傳感器從汽車獲取數(shù)據(jù)，并使用收集到的數(shù)據(jù)來確定保險金額。但老實(shí)說，有多少保險公司實(shí)際上使用了這種方法來計算你的保費(fèi)金額呢?

2019 年，隨著人工智能芯片的出現(xiàn)，更便宜、更新的基于云端的人工智能服務(wù)，以及更大的公司在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能上的投資，情況將會發(fā)生變化。越來越多的公司將推出它們的自動駕駛汽車，而 CES 2019 讓公眾得以一窺物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在多大程度上幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的夢想。

3. 自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的更多應(yīng)用

盡管 “機(jī)器學(xué)習(xí)” 是大多數(shù)人都熟悉的術(shù)語，但公眾可能會認(rèn)為自動化機(jī)器學(xué)習(xí)仍然處于測試階段。自動化機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)本身，通過自動化來解決重復(fù)性任務(wù)。例如，假設(shè)某個任務(wù)必須先進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，然后才能應(yīng)用不同的算法，看哪種算法最適合數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)清理這部分占用了大量時間，研究表明，這部分是手動過程，科學(xué)家不愿意一次又一次地使用新的數(shù)據(jù)集重復(fù)這一過程。像這樣的過程就可以借助 AutoML 來解決，2019 年將會出現(xiàn)更多的應(yīng)用，正如許多人預(yù)測的那樣。

4. 人工智能將使開發(fā)運(yùn)維自動化

IT 服務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu)是一個令人頭疼的問題。你必須承擔(dān)這些問題才能保持業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。然而，開發(fā)運(yùn)維(DevOps)人員執(zhí)行的各種操作都可以實(shí)現(xiàn)自動化，如監(jiān)控、調(diào)試、升級換代等。DevOps 將慢慢讓位給 AIOps(人工智能運(yùn)維)，這將使日常代碼編寫人員更容易處理程序和管道，而無需再擔(dān)心設(shè)備和維護(hù)的問題。各種各樣的論文通過 AIOps 來預(yù)測 DevOps 的未來。

5. 個體化醫(yī)療

你吃的安眠藥和鄰居吃的一樣嗎?當(dāng)然不一樣：劑量對你來說可能不夠，或者其中某種成分可能不適合你。又或者，由于某些原因，藥片對你可能沒有任何作用。為什么沒有專門為你量身定制的藥品呢?個體化醫(yī)療遵循一個程序：根據(jù)病患的生活方式和生活習(xí)慣進(jìn)行分析，然后才推薦使用某種特定成分的藥品。在 100000 基因組計劃的幫助下，預(yù)計個體化醫(yī)療將在 2019 年實(shí)現(xiàn)大幅增長，盡管它們可能還沒有公開上市。今年安排了許多重要會議，如第 11 屆預(yù)測、預(yù)防和個體化醫(yī)療及分子診斷國際會議(11th International Conference on Predictive, Preventive and Personalized Medicine & Molecular Diagnostics)。

機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助醫(yī)生分析病患者數(shù)據(jù)，以決定最適合用哪種藥物，摒棄了古老的 “一刀切” 理論。

6. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能助理的進(jìn)一步發(fā)展

在 2018 年，我們都被 Google 最新的、先進(jìn)的智能助理所震撼。不過它還沒有應(yīng)用到商業(yè)方面，但很可能在 2019 年就實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。事實(shí)上，像 Alexa 這樣的語音助理已經(jīng)從用戶那里收集了大量數(shù)據(jù)，2019 年，這類智能助理有望變得更加智能、更加人性化。語音助理應(yīng)該從客廳轉(zhuǎn)移到公共場所、汽車、廣播系統(tǒng)、自動取款機(jī)等等。公眾認(rèn)為 2019 年將成為 “語音助理年”。

7. 使用人工智能的機(jī)器提供更好的指標(biāo)

試想如果你能在機(jī)器壞掉并導(dǎo)致一天的工作損失之前，就知道你工廠里哪一臺機(jī)器快要壞了，亟需修理，那該有多好啊!

工業(yè)設(shè)備和機(jī)器通常使用固定的時間表進(jìn)行維修，這就造成了人力的浪費(fèi)，并有可能不時出現(xiàn)突然和意外的設(shè)備故障。如果將傳感器與這些機(jī)器一起使用，將收集到的數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，人們就可以獲得更好的性能和更高效的維修計劃。

以下的實(shí)施是 GE 創(chuàng)建的 “數(shù)字雙胞胎”(Digital Twins)，為大型機(jī)器構(gòu)建了虛擬模型。數(shù)以百計的傳感器被用來確保 “雙胞胎” 能夠根據(jù)真實(shí)機(jī)器的狀況進(jìn)行更新，這樣就可以管理和維護(hù)目前部署的 650000 對雙胞胎。預(yù)計今年全球智能工廠將會進(jìn)一步實(shí)施數(shù)字雙胞胎。

8. 計算機(jī)視覺將塑造監(jiān)控的未來

計算機(jī)視覺和監(jiān)控已經(jīng)成為商場、機(jī)場甚至城市十字路口等場所的必需品。許多科技公司一直在世界各地悄悄地實(shí)施它們的軟件，以便在必要時能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和報告情況。但事情還沒有那么嚴(yán)重。如果我們的家庭攝像頭發(fā)現(xiàn)一名陌生男子試圖闖入，Google 的智能助理就提醒我們注意，這豈不是太神奇了?

像 Google 這樣的公司正在大力投資計算機(jī)視覺(還記得你試圖打開一個網(wǎng)站時，它是如何要求你用汽車或廣告招牌來標(biāo)記圖像的事兒嗎?)，2019 年將會有更多的市場參與者。監(jiān)控系統(tǒng)將會變得更快，監(jiān)控很快就不再僅僅是一個視頻流，而是根據(jù)地面情況作為自動響應(yīng)的刺激因素。

9. 醫(yī)療保健將會看到更多人工智能的實(shí)施

多年來，醫(yī)療保健行業(yè)不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的變化不僅僅是個體化醫(yī)療的興起。最近，中國聲稱創(chuàng)造了世界首例基因編輯嬰兒。這種名為 CRISPR-CAS9 的工具，被認(rèn)為可以對 DNA 進(jìn)行操作，以提供所需的基因，或者使致病基因失效。盡管這一法案尚未在同行評審的期刊上發(fā)表，我們也沒有對此進(jìn)行證實(shí)，但人工智能已經(jīng)被用來預(yù)測導(dǎo)致癌癥的基因組變化。

今年，公眾將會看到利用人工智能進(jìn)行基因修飾來對抗心肌病和優(yōu)化人類的新應(yīng)用。然而，這些醫(yī)學(xué)奇跡背后的倫理和法律困境、爭論仍然是科學(xué)界爭論的焦點(diǎn)。

10. 社會信用體系

機(jī)器學(xué)習(xí)的一個相對較新的應(yīng)用已在中國得到實(shí)施，這是一個龐大的排名系統(tǒng)，使用監(jiān)控攝像頭和在線活動監(jiān)視器來監(jiān)控所有居民的行為，從而根據(jù)他們的 “社會信用” 對他們進(jìn)行排名。

盡管該計劃預(yù)計在 2020 年前全面啟動并投入運(yùn)行，但它的實(shí)施已經(jīng)迅速席卷了全國，人們會因在公共場所吸煙、火車逃票或向慈善機(jī)構(gòu)捐贈等行為而被加分或減分。確切的方法尚不清楚，但希望是一個健壯的機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用來自不同來源的數(shù)據(jù)來決定是給某個人加分還是減分，還是保持不變。

聽上去像是一個反烏托邦的想法，看起來像是《黑鏡》中的一集，但卻是數(shù)百萬人的現(xiàn)實(shí)，公眾有可能會在今年年底前看到這個系統(tǒng)在覆蓋全國范圍內(nèi)實(shí)施。盡管這種應(yīng)用非常新穎，但它背后的哲學(xué)卻被很多人爭論不休。

作者：Janet Williams

譯者：Sambodhi

原文鏈接：

https://www.promptcloud.com/upcoming-applications-of-machine-learning-and-artificial-intelligence-in-2019/

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