Gartner發(fā)布最新《2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》(Top 10 Strategic Technology Trends for 2019)。“未來將以智能設(shè)備為特色，在各地提供越來越有洞察力的數(shù)字服務(wù)，” Gartner杰出副總裁分析師David Cearley在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的Gartner 2018 Symposium / ITxpo會(huì)議上說。“我們稱之為智能數(shù)字網(wǎng)格。”

智能：人工智能幾乎適用于所有現(xiàn)有技術(shù)，并創(chuàng)建全新的類別。

數(shù)字：融合數(shù)字世界和物理世界，創(chuàng)造一個(gè)身臨其境的世界。

網(wǎng)格：利用不斷擴(kuò)展的人員，企業(yè)，設(shè)備，內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系。

“這三個(gè)主題下的趨勢(shì)是推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新過程的關(guān)鍵因素，也是持續(xù)下一步戰(zhàn)略的一部分，”Cearley說。Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)突出了改變或尚未被廣泛認(rèn)可的趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將影響和轉(zhuǎn)變行業(yè)到2023年。

Gartner《2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》(Top 10 Strategic Technology Trends for 2019)摘要

趨勢(shì)1：自主事物

無論是汽車，機(jī)器人還是農(nóng)業(yè)，自主事物都使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)。智能的復(fù)雜程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能與他們的環(huán)境進(jìn)行更自然的交互。

自治事物有五種類型：

機(jī)器人

車輛

無人機(jī)

家電

代理

這五種類型占據(jù)四種環(huán)境：海洋，陸地，空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，它們可以跨越空中操作的無人機(jī)，人工協(xié)助在農(nóng)田中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景，實(shí)際上每個(gè)應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象都將采用某種形式的AI來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。諸如無人機(jī)群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展

探索在組織或客戶環(huán)境中的任何物理對(duì)象中AI驅(qū)動(dòng)的自主功能的可能性，但請(qǐng)記住，這些設(shè)備最適合用于狹義定義的目的。它們與人類大腦在決策，智力或通用學(xué)習(xí)方面的能力不同。

趨勢(shì)2：增強(qiáng)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在擁有越來越多的數(shù)據(jù)來準(zhǔn)備，分析和分組 – 并從中得出結(jié)論。鑒于數(shù)據(jù)量，探索所有可能性變得不可能。這意味著企業(yè)可能會(huì)錯(cuò)過數(shù)據(jù)科學(xué)家無法探索的假設(shè)的關(guān)鍵見解。

增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家使用自動(dòng)算法來探索更多假設(shè)。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。“到2020年，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化”。增強(qiáng)分析可識(shí)別隱藏的模式，同時(shí)消除個(gè)人偏見。雖然企業(yè)存在無意中將偏差插入算法的風(fēng)險(xiǎn)，但增強(qiáng)分析和自動(dòng)化洞察最終將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中。

到2020年，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家快5倍。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家使用人工智能驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)分析工具，自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)功能，自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)集，開發(fā)假設(shè)和識(shí)別數(shù)據(jù)模式。企業(yè)將把公民數(shù)據(jù)科學(xué)家視為實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)能力的一種方式。Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而提高公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力和廣泛使用率。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師，決策者和運(yùn)營(yíng)工作者。

趨勢(shì)3：人工智能驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。這一趨勢(shì)正在沿著三個(gè)方面發(fā)展：

用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家(AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺(tái))的工具擴(kuò)展到針對(duì)專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)(AI平臺(tái)，AI服務(wù))的工具。借助這些工具，專業(yè)開發(fā)人員可以將AI驅(qū)動(dòng)的功能和模型注入應(yīng)用程序，而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動(dòng)的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與AI增強(qiáng)型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。增強(qiáng)分析，自動(dòng)化測(cè)試，自動(dòng)代碼生成和自動(dòng)化解決方案開發(fā)將加速開發(fā)過程，并使更廣泛的用戶能夠開發(fā)應(yīng)用程序。

支持AI的工具正在從與應(yīng)用程序開發(fā)(AD)相關(guān)的輔助和自動(dòng)化功能演變?yōu)橥ㄟ^業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)和自動(dòng)化AD流程堆棧(從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì))的更高活動(dòng)得到增強(qiáng)。

市場(chǎng)將從關(guān)注與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的開發(fā)人員。這使更多開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。這些趨勢(shì)也導(dǎo)致虛擬軟件開發(fā)人員和非專業(yè)“公民應(yīng)用程序開發(fā)人員”的主流使用。

趨勢(shì)4：數(shù)碼雙胞胎

甲數(shù)字雙是反映現(xiàn)實(shí)生活中的對(duì)象，過程或系統(tǒng)的數(shù)字表示。數(shù)字雙胞胎也可以連接起來創(chuàng)建大型系統(tǒng)的雙胞胎，例如發(fā)電廠或城市。數(shù)字雙胞胎的想法并不新鮮。它可以追溯到客戶的事物或在線資料的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)表示，但今天的數(shù)字雙胞胎在四個(gè)方面有所不同：

模型的穩(wěn)健性，重點(diǎn)關(guān)注它們?nèi)绾沃С痔囟ǖ臉I(yè)務(wù)成果

與現(xiàn)實(shí)世界的鏈接，可能實(shí)時(shí)用于監(jiān)控和控制

應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能來推動(dòng)新的商機(jī)

能夠與他們互動(dòng)并評(píng)估“假設(shè)”情景

今天的重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字雙胞胎，它可以通過提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來改善企業(yè)決策。組織的數(shù)字雙胞胎正在興起，以創(chuàng)建組織流程模型，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控并提高流程效率。

趨勢(shì)5：賦權(quán)邊緣

邊緣計(jì)算是一種拓?fù)�，其中信息處理和�?nèi)容收集和傳遞更靠近信息源，并且將流量保持在本地將減少延遲。目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細(xì)節(jié)。“技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)驗(yàn)將人們與數(shù)百個(gè)邊緣設(shè)備聯(lián)系起來的地步”。

到2028年，Gartner預(yù)計(jì)將在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器，存儲(chǔ)，計(jì)算和高級(jí)AI功能。一般而言，智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣，從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機(jī)再到汽車發(fā)電機(jī)。

趨勢(shì)6：沉浸式技術(shù)

到2028年，改變用戶與世界互動(dòng)方式的會(huì)話平臺(tái)，以及改變用戶感知世界的方式的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)，混合現(xiàn)實(shí)(MR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等技術(shù)將帶來新的身臨其境的體驗(yàn)。AR，MR和VR 顯示出提高生產(chǎn)力的潛力，下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動(dòng)。

到2022年，70%的企業(yè)將嘗試用于消費(fèi)者和企業(yè)用途的沉浸式技術(shù)，25%的企業(yè)將部署到生產(chǎn)中。會(huì)話平臺(tái)的未來，從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺(tái)能夠根據(jù)面部表情檢測(cè)情緒，并且他們將在交互中變得更加對(duì)話。最終，技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)移到這樣一種程度，即體驗(yàn)將人們與數(shù)百種邊緣設(shè)備連接起來，從計(jì)算機(jī)到汽車。

趨勢(shì)7：區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式分類帳，是由網(wǎng)絡(luò)中所有參與者共享的加密簽名，不可撤銷的交易記錄的按時(shí)間順序排列的擴(kuò)展列表。區(qū)塊鏈允許公司跟蹤交易并與不信任方合作，而無需集中方(即銀行)。這極大地減少了商業(yè)摩擦，并且應(yīng)用程序從金融開始，但已擴(kuò)展到政府，醫(yī)療保健，制造業(yè)，供應(yīng)鏈等。區(qū)塊鏈可以降低成本，減少交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流。該技術(shù)還讓位于一系列區(qū)塊鏈靈感的解決方案，這些解決方案利用了區(qū)塊鏈的一些優(yōu)點(diǎn)和部分功能。

純區(qū)塊鏈模型尚不成熟，難以擴(kuò)展。。然而，企業(yè)應(yīng)該開始評(píng)估該技術(shù)，因?yàn)閰^(qū)塊鏈將在2030年創(chuàng)造3.1T的商業(yè)價(jià)值。區(qū)塊鏈啟發(fā)的方法沒有實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的所有原則提供近期價(jià)值但是沒有提供承諾的高度分布的分散共識(shí)模型純區(qū)塊鏈。

趨勢(shì)8：智能空間

智能空間是物理或數(shù)字環(huán)境，人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放，連通，協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分，智能空間將進(jìn)入加速交付的時(shí)期。此外，隨著個(gè)人解決方案成為智能空間，其他趨勢(shì)，如AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)，邊緣計(jì)算，區(qū)塊鏈和數(shù)字雙胞胎正在朝著這一趨勢(shì)發(fā)展。

智能空間僅在五個(gè)關(guān)鍵方面發(fā)展：開放性，連通性，協(xié)調(diào)性，智能性和范圍。從本質(zhì)上講，智能空間正在發(fā)展，因?yàn)閱蝹�(gè)技術(shù)從孤島中產(chǎn)生，共同協(xié)作以創(chuàng)建協(xié)作和交互環(huán)境。智能空間最廣泛的例子是智能城市，其中結(jié)合了商業(yè)，住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計(jì)，所有部門都與社會(huì)和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

趨勢(shì)9：數(shù)字道德和隱私

消費(fèi)者越來越意識(shí)到他們的個(gè)人信息的價(jià)值，他們?cè)絹碓疥P(guān)注公共和私人實(shí)體如何使用它們。不注意的企業(yè)面臨消費(fèi)者反彈的風(fēng)險(xiǎn)。有關(guān)隱私的對(duì)話必須以道德和信任為基礎(chǔ)。對(duì)話應(yīng)該從“我們是否合規(guī)?”轉(zhuǎn)向“我們做對(duì)了嗎?”

政府越來越多地規(guī)劃或通過公司必須遵守的法規(guī)，消費(fèi)者正在謹(jǐn)慎地保護(hù)或刪除有關(guān)他們自己的信息。公司必須獲得并保持與客戶的信任才能取得成功，并且他們還必須遵循內(nèi)部?jī)r(jià)值觀，以確保客戶將其視為值得信賴的。

趨勢(shì)10：量子計(jì)算

量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算，它基于亞原子粒子的量子態(tài)，它將信息表示為表示為量子位或“量子位”的元素。量子計(jì)算機(jī)是指數(shù)級(jí)可擴(kuò)展且高度并行的計(jì)算模型。想象傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)之間差異的一種方法是想象一個(gè)巨大的圖書館。

雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會(huì)以線性方式讀取庫(kù)中的每本書，但量子計(jì)算機(jī)會(huì)同時(shí)讀取所有書籍。量子計(jì)算機(jī)理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬次計(jì)算。以商業(yè)可用，價(jià)格合理且可靠的服務(wù)形式進(jìn)行的量子計(jì)算將改變一些行業(yè)。

 

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)分析 代碼 金融 數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)絡(luò)

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請(qǐng)與原作者聯(lián)系。