Gartner發(fā)布最新《2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》(Top 10 Strategic Technology Trends for 2019)。“未來將以智能設(shè)備為特色，在各地提供越來越有洞察力的數(shù)字服務(wù)，” Gartner杰出副總裁分析師David Cearley在佛羅里達州奧蘭多舉行的Gartner 2018 Symposium / ITxpo會議上說。“我們稱之為智能數(shù)字網(wǎng)格。”

智能：人工智能幾乎適用于所有現(xiàn)有技術(shù)，并創(chuàng)建全新的類別。

數(shù)字：融合數(shù)字世界和物理世界，創(chuàng)造一個身臨其境的世界。

網(wǎng)格：利用不斷擴展的人員，企業(yè)，設(shè)備，內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系。

“這三個主題下的趨勢是推動持續(xù)創(chuàng)新過程的關(guān)鍵因素，也是持續(xù)下一步戰(zhàn)略的一部分，”Cearley說。Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢突出了改變或尚未被廣泛認可的趨勢，這些趨勢將影響和轉(zhuǎn)變行業(yè)到2023年。

Gartner《2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》(Top 10 Strategic Technology Trends for 2019)摘要

趨勢1：自主事物

無論是汽車，機器人還是農(nóng)業(yè)，自主事物都使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)。智能的復(fù)雜程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能與他們的環(huán)境進行更自然的交互。

自治事物有五種類型：

機器人

車輛

無人機

家電

代理

這五種類型占據(jù)四種環(huán)境：海洋，陸地，空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，它們可以跨越空中操作的無人機，人工協(xié)助在農(nóng)田中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機器人。這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景，實際上每個應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作。諸如無人機群之類的協(xié)作自主事物將越來越多地推動人工智能系統(tǒng)的未來發(fā)展

探索在組織或客戶環(huán)境中的任何物理對象中AI驅(qū)動的自主功能的可能性，但請記住，這些設(shè)備最適合用于狹義定義的目的。它們與人類大腦在決策，智力或通用學(xué)習(xí)方面的能力不同。

趨勢2：增強分析

數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在擁有越來越多的數(shù)據(jù)來準備，分析和分組 – 并從中得出結(jié)論。鑒于數(shù)據(jù)量，探索所有可能性變得不可能。這意味著企業(yè)可能會錯過數(shù)據(jù)科學(xué)家無法探索的假設(shè)的關(guān)鍵見解。

增強分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因為數(shù)據(jù)科學(xué)家使用自動算法來探索更多假設(shè)。數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。“到2020年，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實現(xiàn)自動化”。增強分析可識別隱藏的模式，同時消除個人偏見。雖然企業(yè)存在無意中將偏差插入算法的風(fēng)險，但增強分析和自動化洞察最終將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中。

到2020年，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家快5倍。公民數(shù)據(jù)科學(xué)家使用人工智能驅(qū)動的增強分析工具，自動化數(shù)據(jù)科學(xué)功能，自動識別數(shù)據(jù)集，開發(fā)假設(shè)和識別數(shù)據(jù)模式。企業(yè)將把公民數(shù)據(jù)科學(xué)家視為實現(xiàn)和擴展數(shù)據(jù)科學(xué)能力的一種方式。Gartner預(yù)測，到2020年，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實現(xiàn)自動化，從而提高公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力和廣泛使用率。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師，決策者和運營工作者。

趨勢3：人工智能驅(qū)動的開發(fā)

AI驅(qū)動的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動的工具的工具，技術(shù)和最佳實踐。這一趨勢正在沿著三個方面發(fā)展：

用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家(AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺)的工具擴展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)(AI平臺，AI服務(wù))的工具。借助這些工具，專業(yè)開發(fā)人員可以將AI驅(qū)動的功能和模型注入應(yīng)用程序，而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動執(zhí)行與AI增強型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。增強分析，自動化測試，自動代碼生成和自動化解決方案開發(fā)將加速開發(fā)過程，并使更廣泛的用戶能夠開發(fā)應(yīng)用程序。

支持AI的工具正在從與應(yīng)用程序開發(fā)(AD)相關(guān)的輔助和自動化功能演變?yōu)橥ㄟ^業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識和自動化AD流程堆棧(從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計)的更高活動得到增強。

市場將從關(guān)注與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨立運營的開發(fā)人員。這使更多開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。這些趨勢也導(dǎo)致虛擬軟件開發(fā)人員和非專業(yè)“公民應(yīng)用程序開發(fā)人員”的主流使用。

趨勢4：數(shù)碼雙胞胎

甲數(shù)字雙是反映現(xiàn)實生活中的對象，過程或系統(tǒng)的數(shù)字表示。數(shù)字雙胞胎也可以連接起來創(chuàng)建大型系統(tǒng)的雙胞胎，例如發(fā)電廠或城市。數(shù)字雙胞胎的想法并不新鮮。它可以追溯到客戶的事物或在線資料的計算機輔助設(shè)計表示，但今天的數(shù)字雙胞胎在四個方面有所不同：

模型的穩(wěn)健性，重點關(guān)注它們?nèi)绾沃С痔囟ǖ臉I(yè)務(wù)成果

與現(xiàn)實世界的鏈接，可能實時用于監(jiān)控和控制

應(yīng)用先進的大數(shù)據(jù)分析和人工智能來推動新的商機

能夠與他們互動并評估“假設(shè)”情景

今天的重點是物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字雙胞胎，它可以通過提供有關(guān)維護和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來改善企業(yè)決策。組織的數(shù)字雙胞胎正在興起，以創(chuàng)建組織流程模型，以實現(xiàn)實時監(jiān)控并提高流程效率。

趨勢5：賦權(quán)邊緣

邊緣計算是一種拓撲，其中信息處理和內(nèi)容收集和傳遞更靠近信息源，并且將流量保持在本地將減少延遲。目前，該技術(shù)的大部分重點是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓撲結(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細節(jié)。“技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)驗將人們與數(shù)百個邊緣設(shè)備聯(lián)系起來的地步”。

到2028年，Gartner預(yù)計將在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器，存儲，計算和高級AI功能。一般而言，智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣，從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機再到汽車發(fā)電機。

趨勢6：沉浸式技術(shù)

到2028年，改變用戶與世界互動方式的會話平臺，以及改變用戶感知世界的方式的增強現(xiàn)實(AR)，混合現(xiàn)實(MR)和虛擬現(xiàn)實(VR)等技術(shù)將帶來新的身臨其境的體驗。AR，MR和VR 顯示出提高生產(chǎn)力的潛力，下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動。

到2022年，70%的企業(yè)將嘗試用于消費者和企業(yè)用途的沉浸式技術(shù)，25%的企業(yè)將部署到生產(chǎn)中。會話平臺的未來，從虛擬個人助理到聊天機器人，將結(jié)合擴展的感官渠道，使平臺能夠根據(jù)面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加對話。最終，技術(shù)和思維將轉(zhuǎn)移到這樣一種程度，即體驗將人們與數(shù)百種邊緣設(shè)備連接起來，從計算機到汽車。

趨勢7：區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈是一種分布式分類帳，是由網(wǎng)絡(luò)中所有參與者共享的加密簽名，不可撤銷的交易記錄的按時間順序排列的擴展列表。區(qū)塊鏈允許公司跟蹤交易并與不信任方合作，而無需集中方(即銀行)。這極大地減少了商業(yè)摩擦，并且應(yīng)用程序從金融開始，但已擴展到政府，醫(yī)療保健，制造業(yè)，供應(yīng)鏈等。區(qū)塊鏈可以降低成本，減少交易結(jié)算時間并改善現(xiàn)金流。該技術(shù)還讓位于一系列區(qū)塊鏈靈感的解決方案，這些解決方案利用了區(qū)塊鏈的一些優(yōu)點和部分功能。

純區(qū)塊鏈模型尚不成熟，難以擴展。。然而，企業(yè)應(yīng)該開始評估該技術(shù)，因為區(qū)塊鏈將在2030年創(chuàng)造3.1T的商業(yè)價值。區(qū)塊鏈啟發(fā)的方法沒有實現(xiàn)區(qū)塊鏈的所有原則提供近期價值但是沒有提供承諾的高度分布的分散共識模型純區(qū)塊鏈。

趨勢8：智能空間

智能空間是物理或數(shù)字環(huán)境，人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放，連通，協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分，智能空間將進入加速交付的時期。此外，隨著個人解決方案成為智能空間，其他趨勢，如AI驅(qū)動技術(shù)，邊緣計算，區(qū)塊鏈和數(shù)字雙胞胎正在朝著這一趨勢發(fā)展。

智能空間僅在五個關(guān)鍵方面發(fā)展：開放性，連通性，協(xié)調(diào)性，智能性和范圍。從本質(zhì)上講，智能空間正在發(fā)展，因為單個技術(shù)從孤島中產(chǎn)生，共同協(xié)作以創(chuàng)建協(xié)作和交互環(huán)境。智能空間最廣泛的例子是智能城市，其中結(jié)合了商業(yè)，住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進行設(shè)計，所有部門都與社會和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

趨勢9：數(shù)字道德和隱私

消費者越來越意識到他們的個人信息的價值，他們越來越關(guān)注公共和私人實體如何使用它們。不注意的企業(yè)面臨消費者反彈的風(fēng)險。有關(guān)隱私的對話必須以道德和信任為基礎(chǔ)。對話應(yīng)該從“我們是否合規(guī)?”轉(zhuǎn)向“我們做對了嗎?”

政府越來越多地規(guī)劃或通過公司必須遵守的法規(guī)，消費者正在謹慎地保護或刪除有關(guān)他們自己的信息。公司必須獲得并保持與客戶的信任才能取得成功，并且他們還必須遵循內(nèi)部價值觀，以確�？蛻魧⑵湟暈橹档眯刨嚨摹�

趨勢10：量子計算

量子計算是一種非經(jīng)典計算，它基于亞原子粒子的量子態(tài)，它將信息表示為表示為量子位或“量子位”的元素。量子計算機是指數(shù)級可擴展且高度并行的計算模型。想象傳統(tǒng)計算機和量子計算機之間差異的一種方法是想象一個巨大的圖書館。

雖然經(jīng)典計算機會以線性方式讀取庫中的每本書，但量子計算機會同時讀取所有書籍。量子計算機理論上可以同時處理數(shù)百萬次計算。以商業(yè)可用，價格合理且可靠的服務(wù)形式進行的量子計算將改變一些行業(yè)。

 

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