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如何順利轉(zhuǎn)向云端數(shù)據(jù)分析

2019-02-28    來源:raincent

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企業(yè)在遷移BI和數(shù)據(jù)分析到云端時,應(yīng)保持謹慎。因為這里需要考慮很多問題:檢查現(xiàn)有的分析流程、選擇正確的云工具、保護信息、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,最重要的是,制定明確的目標。

云計算可提供內(nèi)部部署替代方案難以企及的優(yōu)勢:更靈活更快速地開發(fā)和部署新技術(shù),以及更大的潛在成本節(jié)約。SAP公司BI和混合分析產(chǎn)品營銷總監(jiān)Steve McHugh表示,從大多數(shù)成功遷移到云端的企業(yè)來看,對于BI和分析在其智能企業(yè)中發(fā)揮的作用,他們都有明確的愿景和戰(zhàn)略。他補充說:“這對他們來說是一次創(chuàng)新,而不一定是將他們目前內(nèi)部部署“提升和轉(zhuǎn)移”到云端,盡管有些公司有興趣這樣做。”

采用實驗心態(tài)

企業(yè)需要意識到,云端數(shù)據(jù)分析不僅僅是關(guān)于成本節(jié)約,還帶來新的可能性。云服務(wù)公司Candid Partners顧問Mitch Gibbs指出,“通過云計算,你可以訪問可擴展的穩(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu),而無需維護成本,你可以擴展到當時所需的分析級別,同時只需為實驗支付最低的啟動成本。”

他建議分析經(jīng)理將資源投入到實驗過程中,以確定提供最大投資回報的分析方法。Gibbs稱:“不要將分析視為一次性構(gòu)建的應(yīng)用程序。相反,你應(yīng)該設(shè)計系統(tǒng)和流程,以便隨著業(yè)務(wù)需求的變化而發(fā)展。”

下一步是為云端數(shù)據(jù)分析設(shè)定有價值且可實現(xiàn)的目標,例如削減BI和分析成本、加速查詢、提高用戶并發(fā)性、提高決策支持的質(zhì)量以及自動化交付數(shù)據(jù)驅(qū)動見解到業(yè)務(wù)流程中。 SiliconAngle Media公司W(wǎng)ikibon首席分析師James Kobielus說:“如果你沒有很好地明確你想要實現(xiàn)的目標,那就不要將你的BI /分析從你的本地平臺遷移出來。”

現(xiàn)在有很多基于SaaS的BI和分析工具可供選擇,它們在功能、價格、性能、地理可用性、行業(yè)和應(yīng)用程序方面各有不同。設(shè)定目標有助于篩選候選供應(yīng)商名單,以便在遷移計劃的早期階段實現(xiàn)目標。Kobielus稱:“在確定你的遷移目標前,你應(yīng)該對這些提供商和產(chǎn)品功能進行全面調(diào)查和評估。這里的重點是確定你的公司是否只是遷移運營報告,還是遷移預(yù)測建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和其他高級分析應(yīng)用程序。”

Kobielus指出,企業(yè)應(yīng)該為遷移項目做好準備,這些項目需要的時間和成本可能高于預(yù)期。如果需要遷移很多數(shù)據(jù)庫以及大量分析集(需要從零開始針對云環(huán)境進行重建),遷移項目可能會更復雜。

在確定遷移專業(yè)技能和選擇工具時,以下是重要注意事項:

你是否計劃遷移每個BI和分析應(yīng)用程序,還是計劃在遷移過程中淘汰很多未充分利用的應(yīng)用程序?

你是否擁有必要的內(nèi)部專業(yè)技能和工具來正確進行遷移,或者你是否需要聘請顧問?

目標云提供商是否具有專業(yè)服務(wù)和工具來幫助您遷移?

審核現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理做法

同樣重要的是,評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)和安全性。人工智能數(shù)據(jù)管理平臺Immuta公司云總經(jīng)理Rob Lancaster說:“我們看到的主要問題是,在本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)原本受到保護,但到云端后不再受保護。”企業(yè)有時太晚意識到,一旦他們將數(shù)據(jù)遷移到云端,就無法像過去那樣保護它,并需要考慮不同的更靈活的策略來實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)分析。

日志管理和安全分析公司Sumo Logic產(chǎn)品營銷總監(jiān)Ben Newton說:“我們應(yīng)該注意過去數(shù)據(jù)倉庫的遺留問題,人們常常只是收集數(shù)據(jù)而不是回答問題。”

在企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移到云端前,應(yīng)明確列出關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題并確定回答這些問題的數(shù)據(jù)。更好的做法是,選擇特定的應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始。Newton補充說:“不要好高騖遠,請從數(shù)據(jù)池開始。”他經(jīng)常看到的情況是,企業(yè)基于不能反映現(xiàn)實的數(shù)據(jù)集來制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。如果云端數(shù)據(jù)分析想要取得成功,企業(yè)需要深入了解非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的細節(jié)。這將使制定戰(zhàn)略更容易,以滿足傳統(tǒng)的良好的BI工具和機器數(shù)據(jù)分析的需求。

Zendesk公司產(chǎn)品戰(zhàn)略副總裁Sam Boonin說:“最好從已經(jīng)存在云端的數(shù)據(jù)開始,例如數(shù)字客戶旅程數(shù)據(jù)或與現(xiàn)有SaaS投資相關(guān)的數(shù)據(jù)。這將有助于獲得快速勝利,并熟悉基于云的BI環(huán)境。然后,再將云轉(zhuǎn)型計劃構(gòu)建到整體BI策略中,并隨時間推移遷移其余數(shù)據(jù)。”

通常情況下,90%的BI挑戰(zhàn)在于訪問、整理和規(guī)范化數(shù)據(jù)。云計算使這些任務(wù)變得更容易,因為很多數(shù)據(jù)已經(jīng)存在AWS和Microsoft Azure等公共云中。但Boonin強調(diào),企業(yè)的“數(shù)據(jù)管道”仍然需要一致的管理和IT工作。

控制數(shù)據(jù)和成本

人們對云端數(shù)據(jù)分析的主要擔憂是:在遷移過程中敏感信息是否可得到保護,尤其是面對GDPR等新法規(guī)。敏感數(shù)據(jù)需要被屏蔽或標記。

數(shù)據(jù)的物理位置也是一個問題。 數(shù)據(jù)隱私公司BigID聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Nimrod Vax表示:“由于你無法始終了解或控制云提供商存儲數(shù)據(jù)的位置,因此企業(yè)可能會無意中違反數(shù)據(jù)存儲限制。企業(yè)不僅需要知道他們的數(shù)據(jù)存儲位置,還需要知道他們存儲誰的數(shù)據(jù)。Vax表示,如果企業(yè)能夠在遷移到云端前映射數(shù)據(jù),則可更好地了解正在遷移的數(shù)據(jù)類型。

云定價可能很有吸引力,并且,似乎是簡單的切入點,但其成本可能無法預(yù)測。運營數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供商MarkLogic產(chǎn)品執(zhí)行副總裁Joe Pasqua表示:“很多企業(yè)都有被云賬單嚇到的時候。”

對于云端BI和數(shù)據(jù)分析,成本估算更是具有挑戰(zhàn)性。雖然運營工作負載通常由可重復的業(yè)務(wù)流程驅(qū)動,以使它們更具可預(yù)測性,但BI和分析可能更受用戶和數(shù)據(jù)科學家的推動。 Pasqua稱:“總會有另外一項分析要做,而云很容易消耗更多資源。重要的是,利用可有效分析使用模式和控制使用情況的平臺,以便獲得可預(yù)測的成本。”

標簽: 安全 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù) 云計算 轉(zhuǎn)型

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