機器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)與計算機科學(xué)領(lǐng)域密切相關(guān)。本文將暢談未來一切都將變得智能，甚至是沒有生命的機器也像人類一樣智能。首先，我們從“什么是人工智能和機器學(xué)習(xí)”以及“為什么它們?nèi)绱酥匾?rdquo;這樣的問題開始。

Nils J. Nilsson認(rèn)為，人工智能是一種致力于使機器智能化的技術(shù)。在科技行業(yè)，人工智能(AI)是計算機系統(tǒng)的進一步發(fā)展，能夠完成學(xué)習(xí)、語音識別、決策等任務(wù)。最重要的是，知識工程、機器學(xué)習(xí)、機器人、自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、眾包和人本計算是人工智能的核心特征。正是因為這些特征和能力，幫助人工智能使用最少的人類干預(yù)去自主學(xué)習(xí)和做出決定。準(zhǔn)確地說，機器學(xué)習(xí)也被定義為數(shù)據(jù)分析方法，是人工智能的一個分支，強調(diào)創(chuàng)造與人類相似的智能機器。

 

 

ML全球現(xiàn)狀

凡是需要處理大量數(shù)據(jù)的行業(yè)幾乎都使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)其價值。金融服務(wù)、政府、醫(yī)療保健、零售、石油天然氣和交通運輸行業(yè)都是機器學(xué)習(xí)技術(shù)的用戶。簡而言之，他們都在努力獲得競爭優(yōu)勢。然而，并不是每個領(lǐng)域都采用了ML。阻礙機器學(xué)習(xí)發(fā)展的障礙是訓(xùn)練不足、數(shù)據(jù)無法訪問、隱私保護和信任可信度。

ML的未來

根據(jù)ML當(dāng)前的發(fā)展趨勢預(yù)測未來形勢。那么就先梳理一下當(dāng)前熱門的機器學(xué)習(xí)apps：

機器學(xué)習(xí)之精髓——自動駕駛汽車

用于日常生活的機器學(xué)習(xí)App——聊天機器人

ML結(jié)合語言規(guī)則——Twitter的客戶響應(yīng)

檢測——如欺詐檢測，身份驗證服務(wù)

 

 

據(jù)專業(yè)人士預(yù)測，幾乎所有類型的應(yīng)用程序都具有機器學(xué)習(xí)能力，以提供更好的用戶體驗(UX)。如此以來，機器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)將成為一種常見的能力。那么計算機講話的能力呢?預(yù)計它的發(fā)展速度也將超出我們的想象。

此外，專業(yè)人士也分享了他們對ML的見解。 “專家將在ML中使用多種技術(shù)策略。” 最終，隨著計算速度的提高，ML支持的服務(wù)將變得更加準(zhǔn)確和更有意義。

目前人工智能的發(fā)展

目前，圖形處理單元(GPU)、大數(shù)據(jù)和算法是人工智能的三大突破點。令人興奮的是，這些AI技術(shù)顯著的改善了我們的生活。目前，人工智能為發(fā)電廠、機場和經(jīng)濟部門提供便利。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于實時的、準(zhǔn)確的任務(wù)當(dāng)中。盡管如此，基于人工智能的軟件和應(yīng)用程序的功能仍受限于提供的數(shù)據(jù)。如今，機器人具有模仿人類智力的能力。例如，索菲亞是世界上第一個機器人，能夠執(zhí)行各種任務(wù)，如思考和學(xué)習(xí)。

 

 

今天，人工智能作為人腦的一種模擬而聞名。人工智能正通過GPS潛入我們的日常生活。在商業(yè)中，人工智能有助于提高各個機構(gòu)的性能，如市場營銷、財務(wù)和客戶服務(wù)。在商業(yè)市場人工智能已經(jīng)成為打敗競爭對手的競爭優(yōu)勢。

人工智能不僅是取代人工任務(wù)，而是對人類能力進行擴充，最大限度地開發(fā)人類的潛能和創(chuàng)造力。人工智能完全代替人類目前還是一個神話。今天的人工智能仍然缺少一些人類水平的智能因素。首先，人工智能不同于人類的生理特征。與擁有相同體型的人類不同，人工智能有不同的形狀和大小。圖靈測試幫助我們定義了人工智能與人類智力的不同。雖然測試的結(jié)論是，人類必須依靠人工智能來有效地完成任務(wù)，但人工智能不可能比人類更有效率。

回顧專家對人工智能和ML的看法：2019年將會發(fā)生什么

我們聽取了一些專家的意見，了解下2019年將會發(fā)生什么。

艾倫•康博伊(Alan Conboy)表示，今年人工智能和ML的潛力將達到極限。此外，邊緣計算平臺可能會主導(dǎo)云平臺，比以往更快的速度連接和處理數(shù)據(jù)。同樣，解決方案架構(gòu)師斯蒂芬•蓋利(Stephen Gailey)強調(diào)，2019年是通過在機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)方面的投資來展示其能力的一年。

此外，Bob Davis, CMO, Plutora也強調(diào)AI和ML將是2019年的大新聞。其次，RunRepeat.com網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析主管、數(shù)學(xué)分析博士瓦尼婭•尼科洛娃(Vania Nikolova)預(yù)言，虛擬輔助設(shè)備和聊天機器人將在世界上得到更好的應(yīng)用。他認(rèn)為2019年也不會對區(qū)塊鏈的應(yīng)用感到驚訝。

人工智能的未來

基于現(xiàn)實生活中的一些應(yīng)用實例來預(yù)測人工智能的未來，例如自動駕駛汽車、波士頓資本、導(dǎo)航系統(tǒng)、聊天機器人等等。如果你想知道人工智能未來會有多么強大，那么最好的例子就是好萊塢電影里的機器人，它們會像人類一樣行動并從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。毫無疑問，人工智能的未來將是軍事機器人、完美的律師，還會應(yīng)用在音樂、商業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域。未來人工智能會滲透越來越多的行業(yè)。

 

 

根據(jù)一項研究表明，自動化是機器學(xué)習(xí)的下一個實現(xiàn)邏輯。自動駕駛交通將是第一個在安全和可靠性方面獲得公眾信任的交通方式。然而，自動駕駛汽車仍然面臨道德困境。比如必須在一秒鐘內(nèi)做出決定的情形之下，將誰置于危險之中?如果自動駕駛汽車取代了數(shù)以百萬計的司機的工作崗位會怎樣?值得注意的是，幾十年來機器一直在逐步取代人類的工作。隨著環(huán)境、趨勢和需求的改變，人類已經(jīng)進級并適應(yīng)了這些變化。

如果人類有能力創(chuàng)造出難以想象的顛覆性技術(shù)，那么他們也有能力解決帶來的后果。例如，馬克•扎克伯格(Mark Zuckerberg)、比爾•蓋茨(Bill Gates)和埃隆•馬斯克(Elon Musk)等有影響力的政黨提出了“普遍基本收入”(Universal Basic Income，簡稱UBI)的概念，很可能作為機器人浪潮下的解決辦法。

可能沒有多少人知道UBI。“機器人稅”是微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾•蓋茨針對UBI提出的一個簡單化的概念。如果自動化取代了人類的工作，那么策略就是向機器人征稅。

 

 

在未來幾年，專家相信安全的機器人平臺及其識別感知的能力將會增長�；�于人工智能的語音/語義識別、視頻會議和人臉識別潛力將進一步提升。人工智能將協(xié)助人類監(jiān)視和檢查，執(zhí)行繁重的工作或其他危險的任務(wù)。

每個人幾乎都知道吸塵器那樣的簡單家用/服務(wù)型機器人。雖然目前增長率緩慢，但在不遠的將來機器人將與人類生活在一起。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能將更環(huán)保的作業(yè)。在酒店業(yè)，人工智能將幫助送貨。此外，人工智能將降低醫(yī)療/生物系統(tǒng)的信息處理的復(fù)雜性和難度。

人工智能將高效的自動駕駛車輛納入物流領(lǐng)域。金融部門將見證風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，防范惡意攻擊。此外，人工智能還可以評估消費者的需求，以平衡消費品/服務(wù)的價格和供求關(guān)系。隨著人工智能在通信領(lǐng)域的應(yīng)用，帶寬、存儲和在線翻譯也將得到改善。

人工智能也會對教育行業(yè)產(chǎn)生影響，在一些簡單的人工技術(shù)和判斷上做補充應(yīng)用。

在新的研究中，大規(guī)模的基因組將借助人工智能來發(fā)現(xiàn)新的遺傳問題，并提高效率和安全性。采用AI虛擬助理以提高客戶服務(wù)能力。未來，人工智能將實現(xiàn)多樣化的目標(biāo)，人工智能將為人類社會的進步做出更大的貢獻。

此外，“奇點”是人工智能領(lǐng)域?qū)＜易龀龅牧硪粋�預(yù)測。想知道奇點到底是什么呢?好吧，這是一種計算機處理能力將超過人類大腦能力的標(biāo)志。這聽起來更像是虛構(gòu)的電影，而不像是預(yù)測未來。這就是為什么各種各樣的人都在爭論這個問題。專家表示，奇點之外的未來將是不可預(yù)測的。

網(wǎng)絡(luò)安全呢?

事實上，網(wǎng)絡(luò)安全是眾多企業(yè)的重中之重，這是毫無疑問的。如今，數(shù)據(jù)庫中有員工ID到帳號的各種數(shù)據(jù)。市場上也有各種安全解決方案，殺毒軟件、防御系統(tǒng)和防火墻等。這些安全解決方案將通過人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，不斷的改進和發(fā)展。上文中專家提出AI和ML合并的安全解決方案。比方說，人工智能和Ml組合防御網(wǎng)絡(luò)攻擊。其終端解決方案是智能安全軟件、區(qū)塊鏈安全網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)安全工具。

 

 

因此，當(dāng)機器變得更加智能化時，世界將實現(xiàn)更多互連設(shè)備更廣泛的連通。未來人工智能和ML將滲入每一個領(lǐng)域。人們期望未來是一個更加美好的時代，機器將變得像人類一樣聰明，人類與機器在一起和諧地工作和生活。為了這一愿景，我們?nèi)祟愐环矫嫘枰�適應(yīng)變化，另一方面提出有遠見的網(wǎng)絡(luò)攻擊解決方案，并像UBI那樣預(yù)先規(guī)劃來應(yīng)對機器人革命。

原文標(biāo)題：Future of Machine Learning and Artificial Intelligence

標(biāo)簽： [db:TAGG]

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