最近行業(yè)分析機構(gòu)CBInsights發(fā)布了2019年AI趨勢報告，這份84頁的報告詳盡闡述了人工智能領(lǐng)域2019年的25種發(fā)展趨勢，可以為不同參與角色提供決策參考。為了幫助大家提高閱讀報告的效率，小編對這份報告進行分析和解讀后，將25種發(fā)展趨勢進一步總結(jié)為五大領(lǐng)域發(fā)展趨勢，希望對大家有所幫助。

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https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2019/

一、底層技術(shù)更新

關(guān)鍵詞：開源框架、膠囊網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)合學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)

報告論述：越來越多的公司將使用包括caffe2、 Py Torch以及TensorFlow在內(nèi)的開源框架降低人工智能行業(yè)進入門檻，而膠囊網(wǎng)絡(luò)(capsule networks)會對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)發(fā)起挑戰(zhàn)。“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”(GAN)將更加流行，用于內(nèi)容制作。聯(lián)合學(xué)習(xí)(Federated Learning)方法將用于更多人工智能設(shè)備上，旨在使用這個豐富的數(shù)據(jù)集的同時保護敏感數(shù)據(jù)。關(guān)于強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)的研究申請會越來越多。

解讀：在可見的未來，人工智能的普及化程度會越來越高。盡管之前有很人相關(guān)人士曾預(yù)言AI寒冬的到來，但是從層出不窮的開源框架可以看出，各大公司對于人工智能的進一步普及和簡化應(yīng)用，仍抱有極大的信心。而新的膠囊網(wǎng)絡(luò)和日漸流行的強化學(xué)習(xí)方法，讓圖像和物體的識別變得更加精確，擁有更多的視角的同時，突破數(shù)據(jù)限制。

簡而言之，在未來的一年，人工智能的進入門檻會越來越低，而且人工智能的識別性能也會更強、更精確，他們的自我學(xué)習(xí)能力會顯著提高。智能設(shè)備生產(chǎn)的數(shù)據(jù)利用度也會大大提升，人工智能在今年會朝著更聰明更有效率的方向發(fā)展，同時隱私及敏感數(shù)據(jù)會被更好的保護。

二、技術(shù)應(yīng)用

關(guān)鍵詞：人工智能終端化、人臉識別、語言處理、車輛自動化駕駛、AI聊天機器人

報告論述：通過將AI算法加載于終端設(shè)備上，會使人工智能終端化變得普及，但依然面臨著儲存和開發(fā)上的困境。人臉識別的應(yīng)用范圍會愈發(fā)廣泛，但有引發(fā)安全問題風(fēng)險，仍有待改進�；�于自然語言處理(NLP)工作的翻譯系統(tǒng)擁有極大的市場需求，但低資源語言和少數(shù)民族語言的開發(fā)和應(yīng)用依然存在缺口。自動化駕駛的汽車市場潛力巨大，預(yù)計2025年其市場利潤能達800億美元，物流等相關(guān)行業(yè)會成為首批應(yīng)用全自動駕駛的行業(yè)，但實現(xiàn)全自動的未來依然不明朗。AI聊天機器人吸引了包括國外的FAMGA(Facebook，Apple，Microsoft，Google與Amazon)以及國內(nèi)的BAT等科技巨頭的關(guān)注。

解讀：5G的快速發(fā)展，以及智能設(shè)備的快速普及，使得各大公司更傾向于在智能手機、汽車甚至可穿戴設(shè)備等邊緣設(shè)備上運行AI算法。其實，在之前AI已經(jīng)通過語音和手勢識別技術(shù)滲透汽車、家居領(lǐng)域。例如，巨頭谷歌和亞馬遜在汽車中分別引入了它們知名的語音識別解決方案“ok，google!”和“alexa”。這些技術(shù)形成了一整套的技術(shù)融合，加速了人工智能的技術(shù)應(yīng)用。在2019年，5G在全球范圍類的廣泛試用，將會進一步推動車輛自動化甚至是無人駕駛的商用加速。語言處理技術(shù)的發(fā)展，讓對話式AI的發(fā)展會更加順暢，未來的你不管是說著哪一種方言，位于電話那一頭的AI接線員都能準確無誤地識別出來，并且通過富有感情的聲音給你一個答案。

三、醫(yī)藥行業(yè)AI應(yīng)用

關(guān)鍵詞：醫(yī)藥成像與診斷、下一代假肢、臨床試驗患者招募、先進醫(yī)療生物識別技術(shù)、藥物發(fā)現(xiàn)

報告論述：“AI即醫(yī)療設(shè)備”趨勢正加速推進，更多的AI成像和診斷公司正在進行商業(yè)化探索，智能手機的普及和圖像識別技術(shù)的進步正在把手機變成強大的家庭診斷工具。使用機器學(xué)習(xí)解碼來自人體傳感器的信號，以及更多的新媒介解決方案，將助力下一代假肢領(lǐng)域發(fā)展。蘋果推出的兩個開源框架——ResearchKit和CareKit，將有助于解決臨床試驗患者招募中的互操作性問題。醫(yī)療生物識別技術(shù)將被用于被動監(jiān)控，為新的診斷方法和識別以前未知的危險因素鋪平道路。制藥公司正在投資AI和藥物研發(fā)，以發(fā)現(xiàn)新的治療方案，并改變曠日持久的藥物研發(fā)過程。

解讀：醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)、AI全科醫(yī)生機器人、遠程醫(yī)療、醫(yī)療中的可穿戴設(shè)備、云計算，隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的長足發(fā)展，它們可能正在成為成為現(xiàn)實�，F(xiàn)在，即使是簡單的智能手機具有醫(yī)療應(yīng)用程序也可以執(zhí)行血液檢查，心電圖監(jiān)測等。醫(yī)療中的這種自動化也使得可以向患者發(fā)送關(guān)于正常檢查的預(yù)期時間的自動提示。VR以及5G技術(shù)的發(fā)展，使得之前較為昂貴稀奇的遠程醫(yī)療變得觸手可及。從患者招募到藥物開發(fā)，AI如今都在全程參與，新型藥物的研發(fā)應(yīng)用時間將會比之前更短，而且價格也會更低。對于殘障人士而言，下一代假肢技術(shù)也在進步，這將有助于他們更加容易地恢復(fù)到常人生活狀態(tài)。

四、設(shè)備維護與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

關(guān)鍵詞：預(yù)測性維護、后臺自動化、綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)威脅狩獵

報告論述：隨著工業(yè)傳感器成本的降低、機器學(xué)習(xí)算法的進步，以及對邊緣計算的推動，AI-IIoT用于設(shè)備或單個部件的預(yù)測性維護會更加廣泛。人工智能正在推動管理工作走向自動化，但面臨數(shù)據(jù)的不同性質(zhì)和格式的挑戰(zhàn)。AI可以通過混合現(xiàn)實世界和模擬數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練建立的合成數(shù)據(jù)集，來訓(xùn)練人工智能算法。通過將基于AI的解決方案集成到5G網(wǎng)絡(luò)中，可以進一步優(yōu)化電信網(wǎng)絡(luò)。使用機器學(xué)習(xí)主動“搜尋”威脅正在網(wǎng)絡(luò)安全中獲得動力，但仍面臨動態(tài)環(huán)境變化以及誤報的挑戰(zhàn)。

解讀：人工智能隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)較為明晰，更智能的機器學(xué)習(xí)算法和實時聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)傳感器，進一步提高了設(shè)備本身的智能化，在不久的將來，設(shè)備的故障可以通過算法來提前預(yù)測，會節(jié)省大量的意外成本和設(shè)備停轉(zhuǎn)損失。由于人工智能的介入，機器運轉(zhuǎn)的后臺維護工作，將會變得更加有效率，會節(jié)省更多的人力成本。而且人工智能還可以通過模擬運算，進行多種不同狀況下的風(fēng)險預(yù)演，可以更精確的模擬現(xiàn)實場景。在網(wǎng)絡(luò)上優(yōu)化，人工智能可以快速和個性化的調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源，從而為客戶提供不同的網(wǎng)絡(luò)帶寬，降低網(wǎng)絡(luò)時延，同時在網(wǎng)絡(luò)安全上，不再是像之前那樣等著漏洞被發(fā)現(xiàn)，AI可以主動去解決威脅。

五、其它商用領(lǐng)域

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)搜索、汽車索賠處理、防偽、零售、農(nóng)作物監(jiān)測

報告論述：對搜索詞的上下文理解正應(yīng)用于電子商務(wù)搜索，但廣泛應(yīng)用仍需時間。使用人工智能來計算車主的“風(fēng)險得分”，分析事故現(xiàn)場的圖像，并監(jiān)控駕駛員的行為，可以有效解決汽車索賠處理問題。網(wǎng)購的普及，使得通過建立一個假冒偽劣商品的數(shù)據(jù)庫，提取其特征，并訓(xùn)練人工智能算法來分辨真?zhèn)危瑢τ谏莩奁放坪推渌�高風(fēng)險零售商來說變得更加有必要。人工智能可以杜絕真正的盜竊行為，并讓免結(jié)賬手續(xù)零售變得更加普遍。添加數(shù)據(jù)分析，以及使用計算機視覺等技術(shù)，包括無人機在內(nèi)的農(nóng)業(yè)設(shè)備將變得更智能，可以廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物監(jiān)測。

解讀：在未來，應(yīng)用在電子商務(wù)搜索的AI可以幫助顧客更加精準和快速地找到心儀的商品。比如當(dāng)你不知道它叫什么名字的時候，你可以說出它的形狀和顏色，又或者它的別稱代號之類，人工智能可以通過對這些產(chǎn)品描述的語言分析來自主學(xué)習(xí)，提高搜索效率。同時在產(chǎn)品防偽上，人工智能可以進一步對假貨和侵權(quán)商品進行分析，降低客戶買到假貨的風(fēng)險。而在汽車索賠處理上，人工智能可以全面介入駕駛員和車輛的狀態(tài)監(jiān)控，一方面可以避免事故的發(fā)生，另一方面可以在第一時間內(nèi)得出事故分析結(jié)果。在零售方面，無人商店可能更加普及，人工智能和人臉識別等技術(shù)的全面應(yīng)用，可以幫助商店更好的計算貨損，及時補充貨物。而收銀過程也會變得更加簡易，人們今后可能購買任何東西甚至于都不需要帶著錢包和手機，所有過程都將是實時記錄的。在農(nóng)作物監(jiān)測上，無人設(shè)備和人工智能會使農(nóng)業(yè)作業(yè)更精確，風(fēng)險管控也會更加細致，絕大部分的農(nóng)作物危害都會被精準清除，產(chǎn)量預(yù)測會更加準確。

總結(jié)

在2019年，更多的免費框架會讓人工智能的入門變得愈加簡單，更好的算法可以讓人工智能的學(xué)習(xí)速度大大提高，自我提高的能力也會加強。同時2019年一個明顯的趨勢可能是對于數(shù)據(jù)保護的重視，過去一年眾多數(shù)據(jù)泄露事件爆發(fā)出來的危機已經(jīng)足夠警醒，人工智能在數(shù)據(jù)保護上所能做到的工作可能會更多。5G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，會智能物聯(lián)網(wǎng)進一步普及，人工智能可以在今年有更大的發(fā)揮空間。包括醫(yī)療行業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造等各個領(lǐng)域，在智能設(shè)備的配合下，邊緣AI將部署到生活的各個角落。或許在不經(jīng)意間，人工智能會觸達我們生活的方方面面。

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