隨著科技的快速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域的關(guān)注度在不斷上升，越來越多的前沿學(xué)術(shù)院校和科技企業(yè)都已將目光和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移到了人工智能領(lǐng)域。此外，伴隨著世界各國紛紛出臺國家戰(zhàn)略政策方針，全球巨頭們對人工智能領(lǐng)域研究的投入正在不斷增加。同時(shí)，某種程度上而言，國內(nèi)外的頂級人工智能實(shí)驗(yàn)室代表著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向和頂尖技術(shù)。因此了解國內(nèi)外人工智能實(shí)驗(yàn)室的發(fā)展現(xiàn)狀，對于想要投身人工智能行業(yè)的企業(yè)或是個(gè)人都有著極大的幫助。

下面，我們將結(jié)合知名度、典型性、綜合性等多種因素，以國內(nèi)國外、企業(yè)院校等4個(gè)維度為標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)維度選取3個(gè)具有代表性的企業(yè)或院校，為大家總結(jié)國內(nèi)外知名院校及企業(yè)的人工智能實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)狀，以及他們的就職以及實(shí)習(xí)(錄取)申請要求，以下排名不分先后，僅供各位參考。

一、國外學(xué)院派

1. 麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)

CSAIL的創(chuàng)辦最早可以追溯至1959年，LISP編程語言發(fā)明人及“人工智能”一詞的發(fā)明人約翰·麥卡錫同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究專家馬文·明斯基一同創(chuàng)辦了麻省理工學(xué)院人工智能項(xiàng)目。2003年，MIT將計(jì)算機(jī)科學(xué)研究和人工智能實(shí)驗(yàn)室合并。目前，CSAIL是麻省理工學(xué)院最大的實(shí)驗(yàn)室，在人工智能研究方向主要涉及腦和認(rèn)知科學(xué)。

研究方向：人工智能，尋求理解和發(fā)展使人與機(jī)器都能便于理解的推理、感知和行為的人工系統(tǒng);系統(tǒng)，從軟硬件兩方面尋求擁有新的原則;模型，指標(biāo)的電腦系統(tǒng);理論，尋求對數(shù)學(xué)在計(jì)算中的廣泛性、實(shí)時(shí)性。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：本科成績要求比較優(yōu)秀，科研經(jīng)歷也要求足夠豐富，同時(shí)需要準(zhǔn)備好已發(fā)表的論文資料，以及一封推薦信。對于研究經(jīng)歷及學(xué)術(shù)成果不太豐富的人群而言，一封高質(zhì)量的行業(yè)大牛推薦信是一個(gè)很加分的項(xiàng)目。

 

 

2. 卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院(Robotics Academy)

美國卡耐基梅隆大學(xué)是世界上第一所專門開設(shè)機(jī)器人系的大學(xué)，機(jī)器人學(xué)院隸屬于卡耐基梅隆大學(xué)，前身是成立于1979年的機(jī)器人研究所。研究注重理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，目標(biāo)是成為全球研究機(jī)器人最好的地方。

研究方向：作為NASA航空航天科研任務(wù)的主要承制單位之一，卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院在自動(dòng)駕駛、月球探測步行機(jī)器人、單輪陀螺式滾動(dòng)探測機(jī)器人的研究上成績非凡。目前，該學(xué)院以ROBOTC平臺為基礎(chǔ)，已發(fā)布近20門教育機(jī)器人相關(guān)課程，構(gòu)成了覆蓋K12到大學(xué)階段的課程體系。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：本科申請要求：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)要求英語非母語的國家的申請者提供托�？荚�(TOEFL)成績或者雅思考試(IELTS)成績;SAT/ACT考試成績：大部分專業(yè)要求遞交2門SAT II考試成績。新SAT單項(xiàng)成績要求：閱讀與寫作710-770，其中閱讀35-39，數(shù)學(xué)750-800;ACT均分范圍31-34。研究生申請要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物科學(xué)類專業(yè)TOEFL要求不低于100分，工程類專業(yè)要求不低于84分;IELTS要求多在7.0以上。所有的申請者均需要通過Common Application美國大學(xué)申請系統(tǒng)進(jìn)行申請;提供標(biāo)準(zhǔn)化考試成績，同時(shí)部分學(xué)院要求申請者提供SAT Sub成績;教師推薦信;申請文書以及個(gè)人稱述等材料。

 

 

3. 斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室(SAIL)

斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室(SAIL)成立于1962年，一直致力于推動(dòng)機(jī)器人教育。并且，該校在網(wǎng)上公開了許多他們有關(guān)機(jī)器人和深度學(xué)習(xí)的課程。在斯坦福，人工智能方面的課程非常全面，且非常前沿。

研究方向：計(jì)算生物學(xué)、語音識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等。另外，國內(nèi)目前知名度非常高的吳恩達(dá)、李飛飛都是斯坦福大學(xué)教授。李飛飛參與建立了著名的ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識別數(shù)據(jù)庫及挑戰(zhàn)賽，每年都會吸引各大公司的圖像識別程序的參加，極大促進(jìn)了圖像識別領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：最主要的申請材料為之前的研究經(jīng)歷。申請者需要提供包括之前做過什么成功的研究、發(fā)表的論文(是否為第一作者和發(fā)表所屬期刊、會議的聲望)等材料，這些都將有助于其進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)。同時(shí)，一封權(quán)威人士寫的推薦信也極其重要，如果申請者曾獲得一位受人尊敬教授的高度評價(jià)，那么就有極大的可能獲得實(shí)習(xí)錄取。

 

 

二、國外市場派

1. 谷歌DeepMind人工智能實(shí)驗(yàn)室

DeepMind原是一家英國的人工智能公司，由人工智能研究者兼神經(jīng)科學(xué)家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，2014年被谷歌收購，舉世聞名的AlphaGo就是這家公司的成果。據(jù)哈撒比斯的描述，DeepMind的總目標(biāo)是“攻克智能領(lǐng)域的難題”。這促使公司不斷研發(fā)多功能的、能夠像人類那樣廣泛和高效思考的“通用型”人工智能。

研究方向：將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來，建立強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法，打造能通過與周圍環(huán)境互動(dòng)學(xué)習(xí)優(yōu)化自己行為，通過不斷試錯(cuò)改善自我、反應(yīng)靈敏、能有效學(xué)習(xí)的AI。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：DeepMind聘請的都是研發(fā)科學(xué)家、研發(fā)工程師以及純粹的軟件工程師。如果申請者希望作為一個(gè)研發(fā)科學(xué)家加入 DeepMind，必須擁有一個(gè)PhD學(xué)位，最好還有幾年機(jī)器學(xué)習(xí)研究經(jīng)歷，以及在學(xué)術(shù)界或工業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室的豐富經(jīng)驗(yàn)。如果申請者想作為研發(fā)工程師加入(依然是研發(fā)領(lǐng)域，但是比起理論更具有應(yīng)用性)，依然至少需要有碩士學(xué)位，還有大量的機(jī)器學(xué)習(xí)研究相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)。

 

 

2. 微軟Microsoft Research AI研究院

微軟早在1991年便創(chuàng)立微軟研究院。2014年，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫與他人又共同創(chuàng)立了艾倫人工智能研究院。據(jù)了解，Microsoft Research AI研究院共分為十三個(gè)研究小組，共近百位人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家將集中在此。這些小組包括自適應(yīng)系統(tǒng)和互動(dòng)組、空中信息和機(jī)器人組、會話系統(tǒng)組、深度學(xué)習(xí)組、信息和數(shù)據(jù)科學(xué)組、知識技術(shù)組、語言和信息技術(shù)組、機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化組、機(jī)器教學(xué)組、自然語言處理組、感知和互動(dòng)組、生產(chǎn)力組、強(qiáng)化學(xué)習(xí)組。

研究方向：人機(jī)交互、人機(jī)對話、機(jī)器學(xué)習(xí)和思想感知、不確定決策在機(jī)器人平臺上產(chǎn)生各種挑戰(zhàn)、合成算法和系統(tǒng)應(yīng)用、自然語言處理、馬爾可夫決策過程和上下文決策過程的泛化等。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：申請者如果想進(jìn)入MSAI研究院實(shí)習(xí)，必須準(zhǔn)備一份英文簡歷，建議措辭不需要太過華麗，簡單明了最好。重點(diǎn)需要突出自己的編程能力和相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如果有相關(guān)行業(yè)知名人士的推薦信可以附上�？赡軙�面臨四輪電話面試，基本都是詢問和考察技術(shù)面，除了基礎(chǔ)問題就是問一些關(guān)于項(xiàng)目相關(guān)的問題。以即興提問為主，在回答的過程中，申請者可以盡可能展示自己對于相關(guān)技術(shù)知識的熟稔程度，這樣有助于被最終錄取。

 

 

3. Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室

2013年12月，F(xiàn)acebook正式成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理念是：保持開放。Facebook 最出名的有兩大人工智能實(shí)驗(yàn)室，一個(gè)名FAIR(Facebook’s Artificial Intelligence Research)，由著名人工智能學(xué)者、紐約大學(xué)教授Yann LeCun 領(lǐng)導(dǎo)，另一個(gè)名為AML(Applied Machine Learning)，由機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜襃oaquin Candela 領(lǐng)導(dǎo)。

研究方向：主要致力于基礎(chǔ)科學(xué)和長期項(xiàng)目的研究，以及找到將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究成果應(yīng)用到Facebook 現(xiàn)有產(chǎn)品里的方法。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：Facebook已經(jīng)開始與部分中國大學(xué)合作，比如清華和上海交大，采取同美國、法國等地相同的合作模式。如果申請者想獲得進(jìn)入Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的機(jī)會，可以首先參與自己大學(xué)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)項(xiàng)目。Facebook會關(guān)注大學(xué)的科研項(xiàng)目，尋找他們感興趣的領(lǐng)域，并且找到做那些研究的學(xué)生，給他們提供實(shí)習(xí)的機(jī)會。同樣，申請者也可以主動(dòng)遞交實(shí)習(xí)申請，最重要的就是之前的研究經(jīng)歷，論文發(fā)表情況，以及一封高質(zhì)量的推薦信。

 

 

三、國內(nèi)學(xué)院派

1. 清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室于1987年7月開始籌建，1990年2月通過國家驗(yàn)收，并正式對外開放運(yùn)行。實(shí)驗(yàn)室由中心實(shí)驗(yàn)室(智能技術(shù)與系統(tǒng))和三個(gè)分室(智能信號處理、智能圖形圖像處理、人機(jī)交互與媒體集成)組成，分別設(shè)立在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、自動(dòng)化系和電子工程系。

研究方向：認(rèn)知過程與智能信息處理的交叉與結(jié)合研究;基于內(nèi)容的海量信息處理理論與方法，特別是針對信息安全、信息檢索、信息挖掘等研究具體的算法及應(yīng)用;面向動(dòng)態(tài)過程的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法;智能信息處理與控制理論在移動(dòng)機(jī)器人與智能車、類人機(jī)器人、無人飛機(jī)、空間機(jī)器人等系統(tǒng)中的應(yīng)用理論與技術(shù);智能圖文信息處理，包括各種文字識別、文檔識別和理解等方面。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：首先需要申請者是計(jì)算機(jī)、通訊、電子及相關(guān)專業(yè)在讀研究生或者本科高年級學(xué)生;其次，需要在本科階段學(xué)習(xí)過算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件理論基礎(chǔ)等相關(guān)課程，并取得優(yōu)良的成績;此外還需要申請者了解圖像識別、深度學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，善于快速學(xué)習(xí)新知識，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者會被優(yōu)先考慮。在計(jì)算機(jī)語言上，需要精通Java/Python等編程語言，有較強(qiáng)的快速編程能力，熟悉Windows/Linux操作系統(tǒng)，并且對算法研發(fā)有強(qiáng)烈的興趣。

 

 

2. 北京大學(xué)視覺與聽覺信息處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

北京大學(xué)視覺與聽覺信息處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室1988年正式通過國家驗(yàn)收，是北京大學(xué)建立的第一個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，緊密結(jié)合國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的需要，在機(jī)器視覺與聽覺信息處理領(lǐng)域開展具有多學(xué)科交叉性質(zhì)的基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究，同時(shí)注重以原創(chuàng)性的研究成果推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化。

研究方向：在機(jī)器視覺領(lǐng)域、機(jī)器聽覺領(lǐng)域、智能信息系統(tǒng)領(lǐng)域開展生物特征識別與信息安全、圖像處理、智能人機(jī)交互、語音語言信息處理系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及機(jī)器學(xué)習(xí)等研究以及視覺與聽覺的神經(jīng)計(jì)算模型和生理心理基礎(chǔ)研究等。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：首先需要申請者是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀學(xué)生;其次需要擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，熟悉C/Python等常用編程語言及腳本語言;擁有有一定的計(jì)算機(jī)視覺理論學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)框架;如果有相關(guān)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，將是一個(gè)極大的加分項(xiàng)目。

 

 

3. 浙江大學(xué)人工智能研究所

浙江大學(xué)在人工智能方面有著肥沃的土壤，其計(jì)算機(jī)學(xué)院下設(shè)的人工智能研究所是中國設(shè)立最早的人工智能研究機(jī)構(gòu)之一。早在上世紀(jì)80年代，浙江大學(xué)就建立了人工智能研究所。從1981年至今，浙大人工智能研究所見證和參與了人工智能的一系列變化。到現(xiàn)在，人工智能進(jìn)入大數(shù)據(jù)階段，浙大在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域已經(jīng)建立了相當(dāng)大的優(yōu)勢。

研究方向：跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能理論、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：浙江大學(xué)人工智能研究所目前暫不對外招生，建議申請者最好考入浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)、電子及相關(guān)專業(yè)在讀。其次需要擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，熟悉一些常用編程語言及腳本語言。如果有相關(guān)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，將有極大的可能被錄取。

 

 

四、國內(nèi)市場派

1. 百度研究院

百度研究院隸屬于百度AI技術(shù)平臺體系(AIG)，下設(shè)五大實(shí)驗(yàn)室：分別是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(BDL)、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室(BIL)、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室(RAL)。目前，百度研究院擁有了包括院長王海峰，以及徐偉、李平、楊睿剛，和新加盟的Ward Church、浣軍、熊輝等七位世界級科學(xué)家的陣容。

研究方向：商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室主要關(guān)注用于新型數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的高效數(shù)據(jù)分析技術(shù)，機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室則重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人技術(shù)，以及百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)的推進(jìn)。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：需要申請者熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，熟練運(yùn)用python編程以及tensorflow等深度學(xué)習(xí)工具。關(guān)注并了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自然語言理解，知識圖譜，圖像與視覺等領(lǐng)域的現(xiàn)狀與最新進(jìn)展，并在其中一個(gè)領(lǐng)域有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并保持對前沿的深刻理解。同時(shí)具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)、數(shù)值優(yōu)化等，熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法。有人工智能各領(lǐng)域的相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)，有高水平論文發(fā)表者，會被優(yōu)先考慮。

 

 

2. 阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室

阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室于2016年成立，于2017年7月5日首次公開亮相，該機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)阿里巴巴集團(tuán)旗下消費(fèi)級AI產(chǎn)品的研發(fā)。當(dāng)前已孵化出天貓精靈個(gè)人助手等產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)室的使命是讓機(jī)器擁有智能，讓人性充滿光輝，將基于阿里巴巴強(qiáng)大消費(fèi)者溝通渠道和完善的服務(wù)生態(tài)，立志成為下一代人機(jī)交互入口。

研究方向：語音交互、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜、用戶畫像和個(gè)性化推薦。工業(yè)設(shè)計(jì)，致力于人工智能硬件產(chǎn)品、機(jī)器人的創(chuàng)新工業(yè)設(shè)計(jì)，通過人機(jī)交互、產(chǎn)品形態(tài)、材料工藝等領(lǐng)域的研究，探索未來智能硬件、機(jī)器人的新方式。智能制造，基于人工智能技術(shù)的新一代硬件研發(fā)與制造，如硬件芯片和模組研究，并提供邊緣計(jì)算和云端結(jié)合的解決方案。機(jī)器人技術(shù)，從事智能機(jī)器人相關(guān)的技術(shù)研究，包括：實(shí)時(shí)定位、環(huán)境建模、傳感器融合、目標(biāo)檢測、場景分割、路徑規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制、故障檢測、多機(jī)器人系統(tǒng)等方向。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：需要申請者是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀博士碩士。其次是需要熟悉深度學(xué)習(xí)、自然語言理解等相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用，有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有科研能力并有成果發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先;極佳的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握C/C 、Java、Python等至少一門語言;良好的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯分析能力。

 

 

3. 騰訊AI Lab

騰訊AI Lab作為企業(yè)級AI實(shí)驗(yàn)室，依托騰訊豐富應(yīng)用場景、海量大數(shù)據(jù)、強(qiáng)大計(jì)算能力和一流科技人才，專注于AI基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索的結(jié)合。目前已打造出圍棋AI“絕藝”，技術(shù)也被微信、QQ、天天快報(bào)和QQ音樂等上百個(gè)騰訊產(chǎn)品使用。團(tuán)隊(duì)有70余位來自世界知名院校的科學(xué)家，及300多位經(jīng)驗(yàn)豐富的應(yīng)用工程師組成，由機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜覐堜�博士，及語音識別及深度學(xué)習(xí)專家俞棟博士，并與世界頂級院校與機(jī)構(gòu)合作，共同打造“產(chǎn)學(xué)研用一體”的AI生態(tài)。

研究方向：基礎(chǔ)研究方向包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)用探索需要結(jié)合騰訊場景與業(yè)務(wù)優(yōu)勢，包括內(nèi)容、游戲、社交和平臺工具型等AI四類。

入職及實(shí)習(xí)(錄取)建議：需要申請者是計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的博士;熟悉自然語言處理、對話系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，有相關(guān)的的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;有良好的文獻(xiàn)檢索及前沿問題探索能力及創(chuàng)造力;熟悉python或c/c++編程及深度學(xué)習(xí)框架。

 

 

國內(nèi)外市場派和國內(nèi)外學(xué)院派最主要的區(qū)別在于：學(xué)院派注重以理論研究為主要方向，對于人工智能的實(shí)用性相關(guān)關(guān)注度偏弱，而市場派主要是以人工智能前沿技術(shù)市場轉(zhuǎn)化研究為主要方向，對于人工智能相關(guān)理論進(jìn)一步研究則相對沒有學(xué)院派深厚;另一方面，市場派的薪資待遇相對較好，但準(zhǔn)入門檻相對較高，絕大部分都需要有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，或者擁有相關(guān)的科研成果發(fā)表。而學(xué)院派則相對門檻較低，但薪資待遇沒有市場派高，但是可以跟隨導(dǎo)師獲取項(xiàng)目研究經(jīng)驗(yàn)，增強(qiáng)相關(guān)理論知識基礎(chǔ)，接觸人工智能尖端學(xué)術(shù)研究成果。

總體而言，國內(nèi)外企業(yè)及學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室各有優(yōu)劣，如果你想要盡快將人工智能相關(guān)理論市場化、成果化，同時(shí)獲取豐厚報(bào)酬，建議你選擇市場派，而如果覺得自己需要更多的理論知識學(xué)習(xí)，希望獲取尖端的學(xué)術(shù)研究，以便自身的進(jìn)步，則可以選擇去學(xué)院派�？傊�，大家根據(jù)自身需求，各取所需。

標(biāo)簽： [db:TAGG]

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。