翻譯：鄭輝武

人工智能將可能是人類科技史上最快的范式轉(zhuǎn)移，也可能是行業(yè)應用分化最嚴重的底層技術。

人工智能能給各個行業(yè)帶來無限潛力?

最近 MMC 風險投資公司與英國巴克萊銀行(Barclays)合作，發(fā)表了 2019 年人工智能現(xiàn)狀報告，部分結論出乎了我們的意料。

首先，報告指出，人工智能將可能是人類科技史上最快的范式轉(zhuǎn)移。

在十二月前，僅僅只有 4% 的大企業(yè)應用了人工智能，而今天，這一數(shù)字已經(jīng)達到了 14%，增長超過 3 倍。報告預計在未來 12 個月，會有 23% 的企業(yè)將應用人工智能。

兩年后(2021 年)，預計會有三分之二的公司將加入人工智能應用領域。

 

 

但與此同時，人工智能的快速發(fā)展也造成了技術應用的巨大不平衡，人們對這項技術的興趣也會出現(xiàn)巨大分化。

這些「不平衡」不僅存在于不同的地區(qū)，行業(yè)之間，甚至在行業(yè)不同部門之間也出現(xiàn)了巨大的差異。

并且在未來，這一差異可能會進一步拉大。不過值得注意的是，報告指出中國在人工智能的發(fā)展領域尚處于領先地位。

機器之能對報告主要內(nèi)容進行了精編，以饗讀者。

人工智能可能是科技史上最快的范式轉(zhuǎn)換

在過去的一年里，人工智能得到了飛速發(fā)展。語言識別技術和計算機人工智能的發(fā)展使得過去無法實現(xiàn)的場景應用得以通過人工智能最終成型。

借助人工智能，人們可以使用軟件來復現(xiàn)以前只能由人類才能進行的活動，以及由此帶來的一系列可能。

人工智能相對于傳統(tǒng)受限于規(guī)則的軟件，具有更強的圖形鑒別能力。基于此，詐騙分析，客戶細分，和工序自動化等也是人工智能應用的重要部分。

據(jù)報告預估，工序自動化將會是 2019 年人工智能應用最受歡迎的應用之一。

此外，相比于 2018 年，人工智能的應用在 2019 年得到了更加廣泛的應用——

每十家企業(yè)中就會有一家擁有超過 10 項人工智能應用。

而最受歡迎的人工智能應用前三位將分別為：聊天機器人(26%)，工序自動化(26%)，反詐騙分析(21%)。

另外，在某些領域人工智能的應用得到了大力發(fā)展，這些應用包括：

♦ 每十家醫(yī)療服務提供者中大約有四家使用計算機輔助診斷;

♦ 大約有十分之三的企業(yè)使用工序自動化工具;

♦ 十分之六的醫(yī)療費用支付者，接近二分之一的財政服務公司和五分之二的保險公司使用人工智能來檢測詐騙;

♦ 十分之三的零售商和四分之一的批發(fā)商使用人工智能進行客戶細分;

♦ 三分之一的媒體企業(yè)使用人工智能進行觀點分析。

人工智能在各個地區(qū)的發(fā)展呈現(xiàn)不平衡態(tài)勢，并在持續(xù)動蕩

報告總結，在歐洲，大約有 1600 家人工智能早期公司，人工智能企業(yè)正逐漸成為主流，企業(yè)生態(tài)圈正在慢慢成熟。

而在這些企業(yè)中，大概六分之一的企業(yè)都是處于成長期企業(yè)，平均融資金額超過八百萬美元。

英國作為歐洲人工智能領域的領導者，仍保持著歐洲人工智能發(fā)動機的地位。

特別是德國和法國，作為歐洲的兩大人工智能中心，具有一定影響力，并將在未來持續(xù)發(fā)揮自己的核心影響力。

但報告特別指出，如果從全球范圍內(nèi)來看，中國在人工智能應用領域處于領先地位。

據(jù)統(tǒng)計，在亞洲/太平洋區(qū)域，在每五家公司中就有一家公司已經(jīng)應用了人工智能，而在北美，每十家公司中才有一家公司應用了人工智能。

同時，在亞洲/太平洋地區(qū)，只有十四分之一的公司表示對人工智能的應用沒有興趣，僅僅是北美公司的一半。

而在這一區(qū)域內(nèi)，中國處于領先地位。特別是北京，上海，廣東，浙江和江蘇五座城市，被看作是中國的人工智能應用中心。

報告認為，中國在人工智能領域的崛起是給全球范圍內(nèi)各個國家，產(chǎn)業(yè)和企業(yè)高管們的一聲警鐘。

報告總結了中國能夠在人工智能領域超越歐洲和北美，取得領先優(yōu)勢的原因主要如下：

(1)政府政策的引導

2017 年，中國政府頒布了「下一代人工智能發(fā)展計劃」，將中國的人工智能發(fā)展分為三步，包括：1，2020 年前，樹立中國在人工智能領域的競爭力;2，2025 年前，在人工智能領域?qū)崿F(xiàn)突破;3，2030 年前，在全球范圍內(nèi)鞏固人工智能的領先地位。

(2)數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢

人工智能依靠融合訓練信息來提高。在這一方面，中國公司具有雙重優(yōu)勢。1，更寬松的個人信息政策，這使得在中國的公司可以更容易地使用信息來訓練他們的人工智能;2，更加開放的數(shù)據(jù)庫。在中國，有 78% 的公司選擇了共享他們的數(shù)據(jù)庫，而在歐洲和北美，分別僅僅有 37% 和 43% 的公司選擇了這么做。

(3)更輕的負擔

相比于歐洲和美國公司復雜的現(xiàn)存系統(tǒng)，中國公司遺留應用和程序更少，這給了中國公司超過歐洲和美國的條件。

AI+行業(yè)已經(jīng)分成領跑者，追趕者和落后者

人工智能的潛力正在慢慢顯現(xiàn)。但是各個行業(yè)之間，人工智能發(fā)展是很不平衡的，逐漸形成了兩級分化。最早開始應用人工智能的先行者行業(yè)已經(jīng)開始從人工智能中受益并持續(xù)保持領先地位。

其中，相較于其他領域，金融服務公司，高科技公司和通信企業(yè)持續(xù)在人工智能方面進行大規(guī)模投資和研究，在可預期的將來，這些公司將繼續(xù)保持領先地位。

在 2017 年，人工智能在零售業(yè)，健康管理和媒體行業(yè)中的應用只能被歸納到「其他部分」。而現(xiàn)在，超過五分之二的零售商，醫(yī)療機構和媒體行業(yè)已經(jīng)引入了人工智能或者計劃在未來 12 個月內(nèi)引入。

這些追趕者緊抓機遇，正在拉近與先行者之間的差距。

而剩下的行業(yè)，如政府部分，教育機構和慈善部門，則由于「缺少對新技術投入的資金」，「數(shù)據(jù)孤島」，以及「難以吸引人才」等原因，在人工智能應用的領域上遠遠落后。這也預示著社會群眾將會是最后一批受益于人工智能的人。

因此，按照人工智能的發(fā)展程度，這些行業(yè)可以分為：領跑者，追趕者，落后者。

報告統(tǒng)計了各個行業(yè)中已經(jīng)應用了人工智能或者在未來十二個月內(nèi)計劃引入人工智能的公司所占據(jù)行業(yè)的比例(如下)：

 

 

同一行業(yè)不同部門間對開發(fā)人工智能潛力的興趣也在分化

人工智能應用不僅在各個行業(yè)間發(fā)展不平衡，同一行業(yè)各個部門間對人工智能應用的觀點也有很大分歧。

其中，IT 部門對人工智能表現(xiàn)出最大的興趣，其次是客戶服務部門。

而市場部門，人力資源部門和財務部門對人工智能感興趣的比例要比法務部門，銷售和外勤服務部門多出 10%。

報告給出了各個部門對人工智能感興趣的比例(如下)：

 

 

人工智能的持續(xù)增長標志著領跑者和落后者之間的分化在加劇

人工智能領跑者了解的更多，學習的更快

為了解領跑者與落后者對人工智能理解差異，MIT Sloan 針對人工智能在科技，商業(yè)，辦公地點以及工業(yè)應用方面進行了調(diào)查采訪。

結果顯示，在領跑者中(Pioneers & Investors)，超過 80% 的受訪者表示了解人工智能;而在落后者中(Passives & Experimenters)，這一比例小于 20%。

此外，人工智能領跑者也對人工智能更加關心。69% 的領跑行業(yè)受訪者表示，在過去的 12 個月中，對人工智能的認知得到了大幅度的提高。在落后者領域，這一比例僅僅不到 20%。(下圖)

 

 

領跑者投入更多資金來加強在人工智能領域的優(yōu)勢

相對于落后者們，人工智能領跑者公司正在加入在人工智能領域的投資來增加他們的競爭力。

在過去的一年中，在人工智能應用領域處于領先地位的公司中，90% 的公司選擇提高了他們的投資。其他已經(jīng)投資或正準備投資人工智能的公司中，有三分之二也選擇了同樣的做法。

而其他沒有應用過或?qū)θ斯ぶ悄軟]有太深理解的公司中，只有 20% 左右的公司選擇在人工智能領域增加投入。

落后者在人工智能策略上更加落后

報告指出，落后者們對人工智能的迫切感正在減弱。盡管總體上，持有認為人工智能是他們機構迫切需要的觀點與持相反觀點的比例是穩(wěn)定的(60%)。

但是，在領跑者里(Investigators & Pioneers)，持有這一觀點的人的比例是逐年增加的。這說明實際上，在落后者中(Passives & Experimenters)持有這一觀點的人的比例是在減小的。

總體而言，引入人工智能的公司的比例正在增加。然而其中，落后者中(Passives & Experimenters)所占的比例沒有變化。在人工智能策略計劃上，領跑者們又進一步增強了他們的優(yōu)勢，而落后者們，則在這道路上被越落越遠。

領跑者和落后者面臨不同的挑戰(zhàn)

在人工智能領域，領跑者和落后者面臨的挑戰(zhàn)不再是一致的了。

在未來，落后者們將為基本的條件而掙扎，將缺乏應用人工智能的基本技術，沒有足夠的領導支持，甚至無法確定出人工智能的應用場景。

而領跑者們面臨的問題，不再是「如果」，而將是「如何」。

領跑者們對人工智能的應用場景有深刻的認識，有足夠的領導支持，應用人工智能時也不會存在技術局限。

他們的挑戰(zhàn)在于吸引人工智能人才，平衡在人工智能和其他領域的投入以及解決人工智能導致的文化抵觸。

總結

毫無疑問，在未來 1 年中，人工智能將對社會和企業(yè)產(chǎn)生深遠的影響，重塑行業(yè)價值鏈，重建商業(yè)模式，并加快創(chuàng)造與毀滅的循環(huán)。

而不能忽視的是，人工智能的高速發(fā)展也帶來了發(fā)展不平衡的問題，并且這一不平衡可能會隨著人工智能的發(fā)展進一步加劇。但也正是如此，人工智能也給社會和眾多企業(yè)帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。

標簽： [db:TAGG]

版權申明：本站文章部分自網(wǎng)絡，如有侵權，請聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點！
本站所提供的圖片等素材，版權歸原作者所有，如需使用，請與原作者聯(lián)系。