數(shù)據(jù)科學(xué)家十年后徹底消失？25 年行業(yè)元老：無稽之談！
2019-03-26 來源：raincent
數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位 2029 年將消失，變成其他角色
此前《福布斯》上發(fā)表的文章稱，到 2029 年，數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位將消失，就像 2019 年不會有 MBA 崗位，沒有計算機科學(xué)崗位一樣，因為 MBA、計算機科學(xué)學(xué)位和數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位只是學(xué)位而已，并不是工作。作者認(rèn)為，公司雇人作為數(shù)據(jù)科學(xué)家原因是他們認(rèn)識到新興趨勢的興起(云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí))，并希望投資這些趨勢。
有證據(jù)表明，這只是暫時現(xiàn)象，是技術(shù)炒作周期的正常部分。我們剛剛走過了數(shù)據(jù)科學(xué)的膨脹期望峰值，即將進入低谷期。他認(rèn)為，最終的結(jié)果已經(jīng)注定，即數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個學(xué)位和能力會保留下來，但職稱將消失。
隨著低谷期的到來，數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的處境：
許多數(shù)據(jù)科學(xué)團隊無法向高管提供可以衡量投資回報率的結(jié)果。
AI 和 ML 的興奮暫時導(dǎo)致人們無視最基本的問題：數(shù)據(jù)科學(xué)家實際上做了什么?
對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程任務(wù)，每位數(shù)據(jù)科學(xué)家需要配備五名數(shù)據(jù)工程師。
數(shù)據(jù)科學(xué)家執(zhí)行的許多任務(wù)都將實現(xiàn)自動化，包括機器學(xué)習(xí)。主要的云供應(yīng)商都大量投資某種類型的 AutoML 計劃。
這與最近系統(tǒng)管理員這一崗位發(fā)生的變化非常相似。系統(tǒng)管理員曾經(jīng)是云時代到來之前 IT 領(lǐng)域最熱門的工作之一，但在查看 2004 年至今的 Google Trends 之后你會發(fā)現(xiàn)，對于系統(tǒng)管理員來說的關(guān)鍵技能——管理的位置已經(jīng)被 AWS 替換掉。最近，招聘網(wǎng)站 Dice 的一篇文章中提到了幾個面臨滅頂之災(zāi)的技術(shù)崗位。其中將要滅絕的一個重要崗位是 Windows / Linux / Unix 系統(tǒng)管理員，它將會被云、DevOps 工具和 DevOps 工程師替代。作者相信，數(shù)據(jù)科學(xué)崗位也會發(fā)生類似的變化，并轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌慕巧?/p>
但是，這是否意味著數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位不值錢呢?非也，在未來 10 年，這將是一個非常重要的學(xué)位，但不會成為一個職位。相反地，數(shù)據(jù)科學(xué)家會進化，以提高他們在不可能實現(xiàn)自動化的領(lǐng)域的技能：
溝通技巧
應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ｉL
創(chuàng)造收入和業(yè)務(wù)價值
未來，有可能取代數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的包括機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、AI 辯論家、AI 溝通者、AI 產(chǎn)品經(jīng)理和 AI 架構(gòu)師。唯一可以肯定的是變革，數(shù)據(jù)科學(xué)也不例外。掌握這一趨勢的方法之一，是不僅要投資于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)技能，還要獲得軟技能。另一種方法是考慮可以輕松實現(xiàn)自動化的任務(wù)——特征工程、探索性數(shù)據(jù)分析、簡單建模，以及處理難以自動化的任務(wù)，例如生成可提升關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)并產(chǎn)生收入的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
想要超越這條曲線的公司可以選擇擁抱機器學(xué)習(xí)的實用主義和自動化。盡早采用可實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)任務(wù)的自動化的云計算或第三方軟件解決方案，會讓你在 2019 年擁有明顯的戰(zhàn)略優(yōu)勢。
辯方觀點：時代在變，數(shù)據(jù)科學(xué)家不會死
對于這篇文章的觀點，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域擁有超過 20 多年多年經(jīng)驗的 Vincent Granville 表示不同意。他的觀點略顯犀利：
如果你還沒有完成大部分任務(wù)的自動化，那么你就稱不上是個數(shù)據(jù)科學(xué)，充其量是個在其位不謀其政的數(shù)據(jù)處理器。也許，一定程度上數(shù)據(jù)科學(xué)仍然意味著長時間干著繁瑣的任務(wù)，如數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)處理、模型或特征選擇和測試，這些任務(wù)占用了他們 80%的時間。但真正的數(shù)據(jù)科學(xué)會自動化這些任務(wù)，設(shè)計強大的黑盒和快速算法來處理這些雜務(wù)，以及許多其他事情。
30 年前，當(dāng)我開始攻讀博士學(xué)位時，數(shù)據(jù)科學(xué)也很熱門。當(dāng)時它被稱為計算統(tǒng)計，甚至包括使用 AI 系統(tǒng)識別圖像中的模式。至少 25 年前，我就開始從事數(shù)據(jù)科學(xué)項目的研究，在數(shù)據(jù)科學(xué)這個術(shù)語被創(chuàng)造出來之前我就在從事這項工作。
所以，不，數(shù)據(jù)科學(xué)并不是新生事物，它也不會死。數(shù)據(jù)、技術(shù)和計算機能力正在不斷發(fā)展，自動化水平、應(yīng)用領(lǐng)域(例如城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)、天文學(xué)、房地產(chǎn)、婚戀行業(yè)和最近的醫(yī)療保健)也在不斷發(fā)展，優(yōu)秀的團隊完成任務(wù)就會帶來收益增值。我今天仍然在做數(shù)據(jù)科學(xué)，但做的是讓那些老舊商業(yè)模式過時的工作(數(shù)字出版業(yè)企業(yè)家)，而不是那些不愿意在 10 年后雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家的公司。沒錯，他們不會雇用我，但那是因為他們會死——因為沒有雇傭我而死，而不是相反。簡而言之，不是這些工作將會消失，而是那些缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)淼淖詣踊兏锏墓緯馈?/p>
歷史總是相似的。例如，我在 1994 年發(fā)表了一篇不起眼的理論論文，但過去的 12 個月中它突然火了，根據(jù)最近引用的數(shù)量，它在 AI 圈子中引起了不小的關(guān)注度。這篇論文標(biāo)題是《模擬退火：收斂論證》。那時(1994 年)我在圖像去模糊和信號處理的背景下使用模擬退火算法來設(shè)計更好的自動噪聲過濾系統(tǒng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)大爆發(fā)，信號處理和模式識別(我認(rèn)為是數(shù)據(jù)科學(xué))再次變得流行。
綜合兩方觀點，數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位會不會在 2029 年消失還未可知，但有一點是肯定的：數(shù)據(jù)科學(xué)將會隨著時代和產(chǎn)業(yè)的變化而變化，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的不僅是“硬核”技術(shù)，獲得能帶來業(yè)務(wù)收益的軟技能，也是相當(dāng)重要的一點。所以，兩方觀點你支持誰呢?歡迎互捶。
參考鏈接：
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/02/04/why-there-will-be-no-data-science-job-titles-by-2029/#303565083a8f
https://www.bigdatanews.datasciencecentral.com/profiles/blogs/debunking-forbes-article-about-the-death-of-the-data-scientist
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