隨著數(shù)據(jù)泄露事件席卷Facebook、Equifax等公司，越來(lái)越多的公司開(kāi)始談?wù)摰赖聰?shù)據(jù)挖掘。雖然大部分討論仍然在高管層面，但企業(yè)應(yīng)該積極地培訓(xùn)用戶并制定最佳實(shí)踐，以確保在道德數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中保持正確的做法。

近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)攻擊不斷升級(jí)，企業(yè)已大大加強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全工作，以減輕伴隨此類(lèi)攻擊事故的財(cái)務(wù)和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。然而，與此同時(shí)，他們卻更少關(guān)注圍繞這些事件的道德問(wèn)題，以及大數(shù)據(jù)的持續(xù)使用，包括未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)共享、轉(zhuǎn)售客戶信息以及創(chuàng)建表現(xiàn)出某種偏見(jiàn)的算法等。

美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)研究員Lucy C. Erickson說(shuō)：“如果你不花時(shí)間和金錢(qián)來(lái)遵守正確的道德規(guī)范，你可能會(huì)面臨一場(chǎng)可怕的公關(guān)噩夢(mèng)。”

鑒于中央數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為公司的核心業(yè)務(wù)部分，圍繞道德數(shù)據(jù)挖掘最佳做法的審查也更為嚴(yán)格。根據(jù)最近的TDWI報(bào)告，82%的企業(yè)將分析和BI作為其技術(shù)預(yù)算的一部分。而同時(shí)，NewVantage Partners的研究也發(fā)現(xiàn)，91.6%的財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)正在增加對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的投資，以保持靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。

可存儲(chǔ)幾乎無(wú)限量數(shù)據(jù)的能力，再加上企業(yè)開(kāi)始將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)并實(shí)施算法決策，正在引發(fā)人們對(duì)道德數(shù)據(jù)挖掘的擔(dān)憂。 Erickson稱：“傳統(tǒng)上來(lái)看，道德?lián)鷳n主要是針對(duì)醫(yī)學(xué)和法律行業(yè)，但隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)越來(lái)越以類(lèi)似的方式影響人們的生活，人們也越來(lái)越重視這一領(lǐng)域的道德規(guī)范。人們逐漸認(rèn)識(shí)到，計(jì)算機(jī)程序員需要考慮他們將如何以新的方式與人類(lèi)生活交織，特別是在數(shù)據(jù)隱私和算法決策方面。”

法律精神

提供在線身份驗(yàn)證服務(wù)的Evident ID公司首席執(zhí)行官David Thomas警告說(shuō)，企業(yè)可能會(huì)遵循法律條文，但仍然可以跨越道德標(biāo)準(zhǔn)繼續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作。在美國(guó)，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)沒(méi)有一致的法律定義，這意味著如何處理數(shù)據(jù)有很大的自由度;相比之下，歐盟已經(jīng)通過(guò)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)。然而，Thomas認(rèn)為，法律只能提供有限的明晰，這反過(guò)來(lái)又會(huì)給企業(yè)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。

Thomas稱：“企業(yè)對(duì)其數(shù)據(jù)的責(zé)任要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)法律的范圍。同時(shí)，遵守法律法規(guī)的精神和遵守法律條文之間存在著區(qū)別。數(shù)據(jù)被濫用的方式有很多，企業(yè)必須開(kāi)始考慮他們有責(zé)任保護(hù)的這項(xiàng)資產(chǎn)。”

首先，Thomas表示，企業(yè)不應(yīng)該只關(guān)注收集盡可能多的個(gè)人信息，而應(yīng)該制定路線圖，明確他們?yōu)槭裁匆�收集�?shù)據(jù)以及這是否符合特定的業(yè)務(wù)計(jì)劃。此外，企業(yè)還應(yīng)該明確由誰(shuí)執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私策略以及對(duì)如何利用數(shù)據(jù)做出決策等數(shù)據(jù)管理做法，并對(duì)整個(gè)企業(yè)透明化。這種透明度也可以讓客戶清楚地了解他們的數(shù)據(jù)如何被使用。

他解釋說(shuō)：“大家都在試圖提供無(wú)縫的用戶體驗(yàn);他們最不想做的事情就是向用戶提供非常詳細(xì)的審計(jì)日志以說(shuō)明他們的數(shù)據(jù)如何被使用。企業(yè)正在高度總結(jié)他們的使用政策，因?yàn)檫@不會(huì)向用戶提供，用戶不知道他們正在注冊(cè)什么。”

美國(guó)目前對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)沒(méi)有一致的法律定義，但歐盟已經(jīng)通過(guò)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)。

增強(qiáng)道德數(shù)據(jù)挖掘辯論的一種方法是在職業(yè)生涯開(kāi)始前大學(xué)期間就開(kāi)始這個(gè)談話。馬里蘭大學(xué)信息系統(tǒng)系副教授Vandana Janeja已經(jīng)開(kāi)始在她的數(shù)據(jù)科學(xué)課程中這樣做。當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)生命周期的每個(gè)階段的數(shù)據(jù)管理做法時(shí)，Janeja整合了道德相關(guān)的教學(xué)。她表示：“每當(dāng)學(xué)生提出有關(guān)數(shù)據(jù)或如何操縱數(shù)據(jù)的問(wèn)題，我們都會(huì)對(duì)其進(jìn)行道德審判，并鼓勵(lì)道德批判性思維。”

迅猛的技術(shù)發(fā)展步伐可能最終成為合理道德數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`的最大障礙。為實(shí)現(xiàn)道德數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)需要在他們的計(jì)劃開(kāi)始就考慮數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和隱私，包括應(yīng)該考慮哪些子組、誰(shuí)可能受到數(shù)據(jù)使用的影響以及潛在的培訓(xùn)數(shù)據(jù)是否會(huì)使算法反映和放大偏見(jiàn)等。

Erickson稱：“所有這些方法都是為了加快速度，并以這種快速度前進(jìn)。然而，通常道德問(wèn)題會(huì)放慢這個(gè)過(guò)程。”

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