中文字幕在线观看,亚洲а∨天堂久久精品9966,亚洲成a人片在线观看你懂的,亚洲av成人片无码网站,亚洲国产精品无码久久久五月天

顛覆數(shù)據(jù)中心管理的下一代技術(shù)

2019-05-06    來源:天下數(shù)據(jù)IDC資訊

容器云強勢上線!快速搭建集群,上萬Linux鏡像隨意使用

DevOps、人工智能和數(shù)據(jù)科學是如何改變數(shù)據(jù)中心管理的?

數(shù)據(jù)科學創(chuàng)造了一種新的認識,即人們所擁有的數(shù)據(jù)比先前假設(shè)的更有價值。當前的思維支持人們使用新的工具(例如人工智能和DevOps流程)從原始數(shù)據(jù)中獲得價值。以往的工具太難應用或需要太多的努力。從這個新的角度來看,數(shù)據(jù)中心管理人員現(xiàn)在被要求確定新的關(guān)鍵績效指標,并制定計劃,以便在更具協(xié)作性的團隊結(jié)構(gòu)中更快地實施這些指標。

通過這種更新的戰(zhàn)略,大多數(shù)IT經(jīng)理都集中在現(xiàn)代化進程中,以滿足消費者不斷擴大的需求,通常采取云遷移、添加服務器節(jié)點或一般系統(tǒng)升級的形式。

利用DevOps、人工智能和數(shù)據(jù)科學的新功能,使企業(yè)能夠在每一個現(xiàn)代化步驟之前、期間和之后對基礎(chǔ)設(shè)施性能進行無與倫比的可視性,從而真正了解每一項改進所產(chǎn)生的影響,以及仍有改進空間的地方。

圖片1

數(shù)據(jù)中心設(shè)施如何實施這種技術(shù)?關(guān)鍵步驟和考慮因素是什么?

實施方式因數(shù)據(jù)中心設(shè)施而異,但大多數(shù)公司已經(jīng)可以使用這些先進技術(shù)。事實上,根據(jù)最近的調(diào)查結(jié)果,78%的團隊開始使用他們的數(shù)據(jù)中心管理工具目前提供的人工智能驅(qū)動功能。為了最大限度地利用這些功能,數(shù)據(jù)中心團隊必須努力充分了解這些功能尚未開發(fā)的潛力。對于那些還沒有使用數(shù)據(jù)中心解決方案的人來說,找到一個提供靈活平臺和穩(wěn)定的創(chuàng)新渠道的合作伙伴將是采用這些技術(shù)的關(guān)鍵部分。

目前的結(jié)果是否符合投資標準?

當然。盡管引進這些新技術(shù)可能會帶來前期成本,但其結(jié)果往往證明了投資的合理性。企業(yè)利用新功能改進消費指標,優(yōu)化遠程服務器控制,并消除不必要的開支,并且預計在五年內(nèi)節(jié)省100萬美元以上的成本。

數(shù)據(jù)中心71

下一代技術(shù)的趨勢是否意味著數(shù)據(jù)中心的員工的轉(zhuǎn)變?

毫無疑問,數(shù)據(jù)中心行業(yè)的員工隊伍正在發(fā)生變化,但人們目前看到的轉(zhuǎn)型更可能與向業(yè)務的下一步轉(zhuǎn)變。與全球各地的公司合作,人們看到企業(yè)試圖克服的最一致的挑戰(zhàn)是如何以合理的成本以更可靠的系統(tǒng)覆蓋越來越多的用戶。利用最新的人工智能、DevOps和數(shù)據(jù)科學的數(shù)據(jù)中心管理工具是以長期、可持續(xù)的方式實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)中心運營商是否重新配置人員并重新調(diào)整技能?

培訓團隊利用下一代技術(shù)將是其成功的關(guān)鍵組成部分,但不太可能需要重新配置人員?紤]到正確的數(shù)據(jù)中心管理合作伙伴和有效的培訓,IT團隊應該能夠通過簡單的入職流程利用這些技術(shù)。

【凡本網(wǎng)注明“來源:中國IDC圈”的所有作品,均為中國IDC圈網(wǎng)站及所屬新媒體號合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或任何方式加以利用。如有轉(zhuǎn)載需求,歡迎與本網(wǎng)聯(lián)系。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來源:中國IDC圈”或相關(guān)新媒體號名稱。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責任。】

相關(guān)閱讀:

提高數(shù)據(jù)中心效率的三個步驟

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的數(shù)據(jù)中心

賦能IDC基礎(chǔ)設(shè)施,5G能實現(xiàn)光速傳輸數(shù)據(jù)嗎?

 

標簽: [db:TAGG]

版權(quán)申明:本站文章部分自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系:west999com@outlook.com
特別注意:本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點!
本站所提供的圖片等素材,版權(quán)歸原作者所有,如需使用,請與原作者聯(lián)系。

上一篇:一文讀懂自學機器學習的誤區(qū)和陷阱(附學習資料)

下一篇:大數(shù)據(jù)之殤:我們的數(shù)據(jù),被誰拿走了?