正如新興技術(shù)及其使用正在以驚人的速度發(fā)展一樣，支持IT設(shè)備的物理基礎(chǔ)設(shè)施也正在轉(zhuǎn)變以支持這些進(jìn)步。有一些重要的趨勢推動了新的技術(shù)部署方法，但也有一些重要的影響，因?yàn)楸仨毺峁┖凸芾黼娫�、冷卻、空間等基礎(chǔ)設(shè)施。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司表示，首先，向混合基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模轉(zhuǎn)變正在進(jìn)行中。該公司分析師預(yù)測，到2020年，云計算、托管和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的支出將持平。這源于早期的研究，該研究表明混合基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的使用有所增加。隨著企業(yè)將越來越多的IT負(fù)載投入到外包數(shù)據(jù)中心服務(wù)和云計算中，分布式IT環(huán)境的重要性和擴(kuò)散性都得到了提高。

其次，物聯(lián)網(wǎng)或者更具體地說是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)悄然增長了幾十年。雖然工業(yè)制造和加工已經(jīng)使用了一段時間的數(shù)據(jù)，以保持其保持競爭力和確保盈利的能力，但很多企業(yè)必須不斷努力優(yōu)化效率和生產(chǎn)力。他們正在通過更智能和更自動化的決策（大多數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動）尋求答案，數(shù)據(jù)幾乎完全在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心設(shè)施之外收集和處理。

第三，快速發(fā)展的應(yīng)用程序（例如游戲和內(nèi)容流）以及諸如自動駕駛車輛的新興用途需要對延遲和帶寬限制都敏感的物理資源�？s小數(shù)據(jù)源之間的物理距離、處理和使用是實(shí)用的解決方案，但這也意味著集中式數(shù)據(jù)中心并不是最佳的解決方案。這類服務(wù)的主要吸引力在于大量人員居住的地方——正是在這些地方，有爭議的電力、空間和連接為大型設(shè)施運(yùn)營增加了不可接受的成本。

分布式IT設(shè)施和邊緣數(shù)據(jù)中心的興起

在每一個例子中，IT設(shè)備都必須高效可靠地運(yùn)行。如今，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)是最佳方式，這幾乎沒有爭議。此外，環(huán)境的復(fù)雜性和許多應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)關(guān)鍵性意味著需要實(shí)施數(shù)據(jù)中心風(fēng)格的管理實(shí)踐，以確保滿足正常運(yùn)行時間要求。然而，數(shù)據(jù)中心本身只提供了部分答案，因?yàn)榉植际絀T環(huán)境正變得越來越重要。

在多個或不同地點(diǎn)運(yùn)營多個邊緣和IT設(shè)施時需要解決的主要挑戰(zhàn)包括可視性、可用性、安全性、自動化，因此DCIM在主流數(shù)據(jù)中心中發(fā)揮著重要作用。企業(yè)還可以將人力資源添加到列表中，因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營（包括服務(wù)和維護(hù)）都是由小型且專注的專業(yè)團(tuán)隊提供的。當(dāng)企業(yè)增加了分布式地點(diǎn)的復(fù)雜性時，可能在錯誤的時間將錯誤的人員放在錯誤的位置。

基于云計算的DCIM滿足管理邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的需求

任何網(wǎng)絡(luò)中的DCIM部署都可能是復(fù)雜的，而且成本可能很高（無論是使用內(nèi)部部署模型還是作為服務(wù)模型提供的）。相比之下，基于云計算的DCIM或DMAS（數(shù)據(jù)中心管理即服務(wù)）克服了這種初始慣性，為所面臨的挑戰(zhàn)提供了一種實(shí)用的解決方案。行業(yè)領(lǐng)先廠商提供的解決方案使分布式環(huán)境中的物理基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過使用智能手機(jī)的方式進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，從而提高效率和可用性。

DMaaS結(jié)合了簡化的安裝和基于訂閱的方法，以及與云計算分析的安全連接，為服務(wù)器機(jī)房、配線間或IT設(shè)施的優(yōu)化提供智能和可操作的洞察。這意味著無論在何處處理、存儲或傳輸數(shù)據(jù)，都可以主動管理物理基礎(chǔ)設(shè)施，以確保正常運(yùn)行時間和互聯(lián)世界中的確定性。

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