谷歌云平臺為構(gòu)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)架構(gòu)，掌握谷歌云的使用可以在簡歷上起到錦上添花的效果。那么，如何在簡歷上證明「我學(xué)過」呢?當然是考證啦!所謂「證多不壓身」。本文作者詳述了自己考取谷歌云專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證的通關(guān)歷程，還附贈了一些通關(guān)秘籍……

注：本文專用于2019年3月29日前的谷歌云專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證考試。此后我也做了一些更新，放在了Extras的部分。

在過去的幾個月里，我一直在Google Cloud學(xué)習(xí)課程并準備專業(yè)數(shù)據(jù)工程師考試。然后我順利通過了。幾周后，我的連帽衫到了，證書也到手了。

本文將列出讀者想知道的一些事，以及我為獲取Google Cloud專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證所采取的行動步驟。

為什么要進行Google Cloud專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證?

數(shù)據(jù)無處不在。而且，我們需要知道如何構(gòu)建能夠處理和利用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。Google Cloud提供了構(gòu)建這些系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)。

你可能已經(jīng)掌握了使用Google Cloud的技能，但如何向未來的雇主或客戶證明這一點呢?兩種方式：通過項目或認證。

證書能夠幫你告訴未來的客戶和雇主，「嘿，我已經(jīng)掌握了技能，并且我也努力獲得了認證。」

谷歌用一句話對此進行了總結(jié)。

展示你在Google Cloud平臺上設(shè)計和構(gòu)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)以及創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型的能力。

如果你還不具備這些技能，那么通過認證的學(xué)習(xí)材料，你將學(xué)習(xí)如何在Google Cloud上構(gòu)建世界一流的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

誰需要獲得Google Cloud專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證?

你已經(jīng)看到這些數(shù)字了�！冈啤拐�在擴增。它就在這里。如果你還沒有看到這些數(shù)字，請相信它正在擴增。

如果你已經(jīng)是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、機器學(xué)習(xí)工程師或正在尋找進入數(shù)據(jù)世界的職業(yè)，Google Cloud專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證就非常適合你。能夠熟練使用云技術(shù)對所有類型的數(shù)據(jù)來說都是至關(guān)重要的。

你是否需要證書才能成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)工程師/數(shù)據(jù)科學(xué)家/機器學(xué)習(xí)工程師?

并不是。

沒有證書你也可以使用Google Cloud尋求數(shù)據(jù)解決方案。

證書只是對現(xiàn)有技能的驗證。

參加認證考試需要多少錢?

參加認證考試的費用為200美元。如果失敗，需要再次支付考試費。

準備課程和使用平臺本身都有成本。

平臺費用是使用Google Cloud服務(wù)的費用。如果你是它的發(fā)燒友，你會很清楚這些。如果你只閱讀了本文中的培訓(xùn)材料，那么你可以創(chuàng)建一個新的Google Cloud帳戶，并在Google提供的300美元信用額度內(nèi)完成注冊。

我們會馬上講到課程費用。

證書的有效期為多久?

2年。 之后需要再次參加考試。

而且Google Cloud每天都在不斷發(fā)展，因此證書所需要的內(nèi)容可能會發(fā)生變化(我在開始撰寫本文時也發(fā)現(xiàn)了這一點)。

你需要為考試做什么準備?

Google建議有3年以上行業(yè)經(jīng)驗和1年以上使用GCP設(shè)計和管理解決方案的人員參加專業(yè)認證。

我沒有這些經(jīng)歷和經(jīng)驗，我只準備了半年時間。

為了彌補這一塊的不足，我充分利用了在線培訓(xùn)資源。

我參加了哪些課程?

如果你像我一樣沒有達到谷歌建議的要求，可能需要學(xué)習(xí)以下課程來提高自己的技能。

以下課程是我用于準備認證的課程，按完成順序排列。我列出了通過認證考試的費用、時間表和實用值。

 

這是一些令人獲益匪淺的在線學(xué)習(xí)資源，我過去常用它們備戰(zhàn)考試。依次是A Cloud Guru、Linux Academy、Coursera。

 

Cousera網(wǎng)站上的Google Cloud平臺專業(yè)數(shù)據(jù)工程課

鏈接：http://bit.ly/courseraGoogleDataEng
費用：每月49美元(7天免費試用)
時間： 1-2個月，每周10個小時以上
實用值： 8/10

Coursera上的Google Cloud平臺專業(yè)數(shù)據(jù)工程課是Coursera與Google Cloud合作完成的。

它有五個子課程，每個課程都需要每周10個小時的學(xué)習(xí)時間。

如果你不熟悉Google Cloud上的數(shù)據(jù)處理，那這門課算是領(lǐng)你入門。你將使用名為QwikLabs的迭代平臺進行一系列實踐練習(xí)。在此之前，將由Google Cloud從業(yè)者講授如何使用Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow和Bigtable等不同的項目。

Cloud Guru上關(guān)于谷歌云平臺的介紹

鏈接：https://acloud.guru/learn/gcp-101
費用：免費
時間： 1周，4-6小時
實用值： 4/10

不要認為這門課實用值低就沒用。遠非如此。得分較低的唯一原因是它沒有專注于專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證(從標題可以看出)。

在完成Coursera專業(yè)化課程后，我將此作為復(fù)習(xí)課程，因為我只在一些特定的時候使用過Google Cloud。

如果你來自其他云服務(wù)提供商，或之前從未使用過Google Cloud，你可能需要參加此課程。它對Google Cloud平臺做了精彩的介紹。

Linux Academy Google認證專業(yè)數(shù)據(jù)工程

鏈接：https://linuxacademy.com/google-cloud-platform/training/course/name/google-cloud-data-engineer

費用：每月49美元(7天免費試用)
時間： 1-4周，每周4小時以上
實用值：10/10

在完成考試并回顧我所完成的課程后，Linux Academy的Google認證專業(yè)數(shù)據(jù)工程課對我是最有幫助的。

課程視頻以及 Data Dossier的電子書(https://www.lucidchart.com/documents/view/0ca44a63-4ea4-4d78-8367-2465512d21be/1)(課程附帶的免費學(xué)習(xí)資源)和練習(xí)考試使這個課程成為我用過的最好的學(xué)習(xí)資源之一。

我甚至在考試后在給后團隊的Slack筆記中推選它為首選課程。

零散筆記

• 考試中的某些內(nèi)容不在Linux Academy或A Cloud Guru或Google Cloud Practice考試中(預(yù)計)

• 出現(xiàn)一個有數(shù)據(jù)點圖表的問題，你需要用公式對它們進行聚類(例如cos(X) 或 X²+Y²)

• 必須了解Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub之間的區(qū)別，以及如何使用它們

• 考試中的兩個案例研究與實踐中的案例完全相同，但我在考試期間根本沒有閱讀這些研究(這些問題可見一斑)

• 了解一些基本的SQL查詢語法非常有用，特別是對于BigQuery問題而言

• Linux Academy和GCP提供的練習(xí)考試與考試的真題非常相似，我會做大量模擬練習(xí)，找到自己的短板

• 幫助記憶Dataproc的打油詩：「Dataproc the croc and Hadoop the elephant plan to Spark a fire and cook a Hive of Pigs」

• 「Dataflow 是流動的光束」(Dataflow聯(lián)想Apache Beam)

• 「世界各地的人都可以參與到ACID wash Spanner的制作�！�(Cloud Spanner是一款專為云計算而設(shè)計的數(shù)據(jù)庫，兼容ACID且可在全球范圍內(nèi)使用)

• 大致了解一些相關(guān)和非相關(guān)的數(shù)據(jù)庫選項(例如MongoDB，Cassandra)的曾用名

• 每個服務(wù)的IAM功能略有不同，但了解如何將用戶從可以看見數(shù)據(jù)與可以設(shè)計工作流分離開來是有益處的(例如，Dataflow Worker可以設(shè)計工作流，但不能查看數(shù)據(jù))

這可能已經(jīng)足夠了。每次考試內(nèi)容可能會有出入。但Linux Academy的課程會提供80%的知識。

Google Cloud 1分鐘視頻

鏈接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqIij_cgINUHZDMnGjVx3rxi

費用：免費
時間： 1-2小時
實用值： 5/10

這些是在A Cloud Guru論壇上推薦的。其中許多內(nèi)容與專業(yè)數(shù)據(jù)工程師認證無關(guān)，但我選擇了一些我認可的課程。

在學(xué)習(xí)課程時，有些服務(wù)看起來很復(fù)雜，所以花一分鐘聽完對一些特定服務(wù)的描述還是很值得的。

準備云專業(yè)數(shù)據(jù)工程師考試

鏈接：http://bit.ly/preparingforGCPDataExam
費用：有證書49美元，無證書免費
時間：1-2周，每周6小時以上
實用值：N / A.

我在考試前一天找到了這個資源。由于時間限制，我沒有參與，因此缺乏實用值的的評分。

但是，在瀏覽課程概述頁面后，我發(fā)現(xiàn)這個資源很不錯，可以將你在Google Cloud上學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)工程內(nèi)容綜合起來，并發(fā)現(xiàn)你的短板。

我把這門課程作為參考資料發(fā)給了一位正在準備認證考試的同事。

Maverick Lin的谷歌數(shù)據(jù)工程秘籍

鏈接：https://github.com/ml874/Data-Engineering-on-GCP-Cheatsheet

費用：免費
時間：N / A.
實用值：N / A.

這是我在考試后偶然發(fā)現(xiàn)的另一個資源。我看了一下，這份資源全面又簡潔。另外，它是免費的。這可以在練習(xí)考試間歇將其當做補充讀物，甚至可以在認證之后用來回顧。

課程結(jié)束后的事宜

在快要完成課程后，我提前一周預(yù)約了考試。

畢竟deadline是第一生產(chǎn)力，可以讓你充分了解你所學(xué)到的知識。

我多次參加了Linux Academy和Google Cloud的練習(xí)考試，每次都能達到95%以上的準確率。

 

 

首次以90%以上的成績通過Linux Academy練習(xí)考試。

每個平臺的測驗都很相似，但我發(fā)現(xiàn)，復(fù)習(xí)出錯的題并記錄下出錯原因能有效地幫我查漏補缺。

我在Google Cloud上進行的考試以設(shè)計數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)為主題，進行了兩個案例的研究(自2019年3月29日后這一形式發(fā)生變化)。整個過程多是選擇題。

我花了大約2個小時。并且比我參加的任何一次練習(xí)考試都要困難20%。

所以我反復(fù)強調(diào)的模擬考試還是非常重要的。

如果再考一次，我會改變什么?

更多練習(xí)模擬考試。學(xué)習(xí)更實用的知識。

當然，你可以做更多的準備工作。

谷歌建議考生有GCP的3年以上使用經(jīng)驗。但我缺少這一經(jīng)驗，所以我必須從我擁有的部分下手。

附注

考試于3月29日更新。本文中的材料仍將為你提供良好的基礎(chǔ)，但要及時注意到內(nèi)容的變化。

Google Cloud專業(yè)數(shù)據(jù)工程師考試的不同部分(版本1)

1. 設(shè)計數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
2. 構(gòu)建和維護數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫
3. 分析數(shù)據(jù)并實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)
4. 為分析和優(yōu)化建模
5. 確�？煽啃�
6. 可視化數(shù)據(jù)和提議策略
7. 考慮安全性和合理性

Google Cloud Professional數(shù)據(jù)工程師考試的不同部分(第2版)

1. 設(shè)計數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
2. 構(gòu)建和運行數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
3. 實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型(大部分改變都在這里) [新]
4. 確保解決方案質(zhì)量

版本2將版本1的第1、2、4和6合并為1和2。它還將版本1的第5和第7部分合并到第4部分。第2版的第3部分已經(jīng)擴展到包含所有Google Cloud的新機器學(xué)習(xí)功能。

由于最近考試內(nèi)容改變，許多訓(xùn)練資料都沒來得及更新。

但是，本文提到的材料能覆蓋70%的內(nèi)容。我將結(jié)合自身對以下內(nèi)容做一些研究(這些在考試的第2版中介紹過)。

Google機器學(xué)習(xí)(ML)API
Google Cloud 機器學(xué)習(xí)引擎
Google Cloud TPU(Google專為ML培訓(xùn)而構(gòu)建的自定義硬件)
Google ML術(shù)語表

最新的考試更新主要集中在Google Cloud的ML功能上。

2019年4月29日更新：來自Linux Academy課程講師Matthew Ulasien的消息：

僅供參考，我們計劃更新Linux Academy的數(shù)據(jù)工程師課程，以應(yīng)對從5月中旬開始的新方案。

考試結(jié)束后

完成考試后，你只會收到通過或失敗兩種結(jié)果。我建議考試成績至少達到70，因此我練習(xí)考試時的目標至少是90。

一旦通過，你將收到一封電子郵件，里邊有官方Google Cloud專業(yè)數(shù)據(jù)工程師證書的兌換代碼。恭喜!

你還可以在Google Cloud專業(yè)數(shù)據(jù)工程師商店中使用兌換代碼�？梢詢稉QT恤，背包和連帽衫(庫存可能會變)。我選擇了連帽衫。

現(xiàn)在你已經(jīng)通過認證，可以(正式地)展示你的技能，繼續(xù)做你最擅長的事情了。

記得兩年后要獲得重新認證。

原文鏈接：https://towardsdatascience.com/passing-the-google-cloud-professional-data-engineer-certification-87da9908b333

作者：Daniel Bourke

標簽： [db:TAGG]

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