康普企業(yè)網(wǎng)絡(luò)北亞區(qū)副總裁陳嵐

隨著45億人口中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的比例不斷攀升 ，亞太地區(qū)已經(jīng)成為全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展最快的市場之一。分析師稱，該地區(qū)預(yù)計(jì)將在2020年成為全球最大的數(shù)據(jù)中心市場，未來四年內(nèi)將有超過三分之二的新數(shù)據(jù)中心落址中國和印度 。采用按需擴(kuò)容的“托管（co-location）” 模式激發(fā)了數(shù)據(jù)中心的建設(shè)熱潮。屆時(shí)，亞太地區(qū)的托管市場規(guī)模將達(dá)238.18億美元，其中中國市場為108.63億美元 。

由新興技術(shù)進(jìn)步所推動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將為蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)中心行業(yè)塑造未來。我們看到波音、谷歌、IBM和優(yōu)步等全球化公司，以及騰訊和阿里巴巴等本土大公司均已從數(shù)字化流程中獲益。

在2019年，企業(yè)將越發(fā)重視數(shù)字化并期望以此保持市場相關(guān)性，從而領(lǐng)先于市場競爭。為此，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求很可能會(huì)是空前的。此外，5G網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備也將推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心管理者必須為此做好準(zhǔn)備。在2019年，康普認(rèn)為五大關(guān)鍵新興技術(shù)——5G無線技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）、區(qū)塊鏈和人工智能（AI）將持續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生重大影響。

5G無線技術(shù)

如今我們正在邁向萬物互聯(lián)，連接設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)之間的最后一環(huán)很可能就是無線。5G無線技術(shù)能夠在更多場所實(shí)現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)傳輸速率并傳輸更多的數(shù)據(jù)。事實(shí)上，從銷售團(tuán)隊(duì)到交付、維護(hù)和維修機(jī)構(gòu)的移動(dòng)辦公人員都將使用更復(fù)雜的應(yīng)用程序，而這都依賴于更快、更可靠的數(shù)據(jù)傳輸。從宏觀層面來說，由于中國正在發(fā)力智慧城市建設(shè)，帶寬需求將持續(xù)增加，而智能技術(shù)能夠滿足未來城市的需求。

雖然5G的廣泛部署未必會(huì)在短短幾年內(nèi)發(fā)生，但數(shù)據(jù)中心必須提前為此做好準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需要進(jìn)一步優(yōu)化，以支持更高的無線帶寬和更為普遍的數(shù)據(jù)使用。企業(yè)和業(yè)主也不再只著眼于Wi-Fi，還可通過分布式天線系統(tǒng)（DAS）實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大且持續(xù)的室內(nèi)移動(dòng)無線服務(wù)。在室外環(huán)境中，服務(wù)提供商正在對(duì)光纖網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行升級(jí)和擴(kuò)展，將無線數(shù)據(jù)傳輸回核心網(wǎng)絡(luò)或用于邊緣數(shù)據(jù)中心，以滿足無人駕駛汽車或遠(yuǎn)程手術(shù)等需要本地處理的低延遲應(yīng)用需求。鑒于越來越多的數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行處理，類似C-RAN（云無線接入網(wǎng)絡(luò)或集中式無線接入網(wǎng)絡(luò)）和邊緣計(jì)算等技術(shù)將在2019年實(shí)現(xiàn)并用以支持5G無線服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供支持是5G的用例之一。企業(yè)正在部署成千上百萬的有線及無線傳感器，而伴隨這些傳感器產(chǎn)生的大量原始數(shù)據(jù)可以被轉(zhuǎn)化為有用信息，為用戶提供價(jià)值。

例如，為制定更明智的決策，銀行正在利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，從而提供更具個(gè)性化的客戶體驗(yàn)并提高效率。使用智能手表等可穿戴式設(shè)備開展銀行業(yè)務(wù)的方式也將成為驅(qū)動(dòng)零售銀行轉(zhuǎn)型的因素之一。

對(duì)于實(shí)時(shí)控制生產(chǎn)過程的其他新興工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而言，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施需要具有較低的可預(yù)測延遲及高可靠性。2019年，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商將在自治系統(tǒng)中使用增強(qiáng)智能，以支持P2P通信在邊緣網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，這對(duì)5G來說也可以算是一種新的應(yīng)用。同時(shí)，通過將邊緣數(shù)據(jù)中心置于物聯(lián)網(wǎng)傳感器和執(zhí)行器附近，光纖基礎(chǔ)設(shè)施將為邊緣數(shù)據(jù)中心提供可靠的低成本傳輸容量，從而降低傳輸延遲和傳輸成本。

增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）是指用戶實(shí)時(shí)進(jìn)行某項(xiàng)活動(dòng)或觀察時(shí)，通過手機(jī)等設(shè)備來顯示相關(guān)數(shù)據(jù)。2018年的AR使用呈增長趨勢(shì)。比如，當(dāng)技術(shù)人員在修理產(chǎn)品時(shí)，拿起手機(jī)即可看到產(chǎn)品原理圖以及如何進(jìn)行維修的指示。另一方面，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR）則通過使用視聽頭顯設(shè)備，讓使用者得以完全沉浸于虛擬世界中。事實(shí)上，中國政府也在鼓勵(lì)企業(yè)和開發(fā)商進(jìn)行VR/AR的技術(shù)研究，我們可以看到針對(duì)這一領(lǐng)域的投資越來越多。一些電商正在利用VR/AR技術(shù)提升購物體驗(yàn)。比如，數(shù)字化美容鏡或3D虛擬試衣間等創(chuàng)新體驗(yàn)的推出讓消費(fèi)者能夠在幾秒鐘內(nèi)看到不同的妝效或試衣效果。

之所以當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)能夠支持AR技術(shù)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)通常會(huì)被下載到手持設(shè)備上。然而，VR則需要通過互聯(lián)網(wǎng)通信鏈路來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻，而視頻內(nèi)容來自移動(dòng)設(shè)備。如果連接不可靠，則會(huì)導(dǎo)致體驗(yàn)下降甚至造成無法使用。在新的一年，我們有望迎來更為高速的5G網(wǎng)絡(luò)，它能夠支持P2P通訊傳輸，大大增強(qiáng)終端用戶設(shè)備生成數(shù)據(jù)的能力。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個(gè)去中心化的數(shù)據(jù)庫，并具有五大特點(diǎn)：1）經(jīng)過編碼；2）無法被篡改；3）具有共識(shí)機(jī)制；4）可驗(yàn)證； 5）可永久保存信息。當(dāng)人們聽到“區(qū)塊鏈”時(shí)往往會(huì)聯(lián)想到比特幣，但區(qū)塊鏈技術(shù)還有很多潛在用途。該技術(shù)正被用于儲(chǔ)存那些需要永久、安全且可驗(yàn)證記錄的任何事物，這些記錄能夠以去中心化的方式被訪問。

在物流領(lǐng)域，區(qū)塊鏈則被用于建立可信任的信息，比如產(chǎn)品的產(chǎn)地、生產(chǎn)時(shí)間、發(fā)貨時(shí)間、所處位置、抵達(dá)地點(diǎn)以及使用方式等。區(qū)塊鏈作為一個(gè)共享的公共加密系統(tǒng)，分散的用戶可以參與到區(qū)塊鏈的分布式記賬。此外，每個(gè)人都可以持有能夠防范攻擊漏洞的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)。

任何需要或可利用分布式賬本的事物均可受益于區(qū)塊鏈。鑒于其種種優(yōu)勢(shì)，區(qū)塊鏈將在2019得到更廣泛地采用，這也將為采用分布式賬本的數(shù)據(jù)中心帶來影響。

人工智能（AI）

由于需要大量計(jì)算機(jī)的支持，AI的發(fā)展速度相對(duì)較慢。但如今已不同從前，計(jì)算成本大大降低，這歸功于人工智能算法的改進(jìn)以及邊緣計(jì)算的應(yīng)用，讓AI能夠以新的方式被部署。

我們已經(jīng)能看到AI人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)。例如在醫(yī)療領(lǐng)域，中國上海的一些醫(yī)院已經(jīng)將AI技術(shù)部署到臨床隨訪、讀片和腫瘤診斷等方面。

能夠運(yùn)行AI模型的開發(fā)工作是在大規(guī)模集中式云資源上完成的，完成后該模型將直接被下載到邊緣層。在邊緣層應(yīng)用AI有利于本地的時(shí)間敏感型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。例如，邊緣AI能夠?qū)Ρ镜剡^程進(jìn)行分析和控制，然后將信息反饋至云以對(duì)更高層的模型進(jìn)行改進(jìn)。

為應(yīng)對(duì)人工智能在2019年的持續(xù)快速發(fā)展，企業(yè)將采用高速、低延遲的網(wǎng)絡(luò)以及高性能邊緣計(jì)算。通過在本地和集中式資源之間采用AI技術(shù)，能夠使集中式云的強(qiáng)大功能與邊緣AI的靈活性和高性能相結(jié)合。

一切都事關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的性能

如今，以上所討論的種種技術(shù)都已真實(shí)存在并日趨成熟。隨著優(yōu)勢(shì)的逐漸顯現(xiàn)，2019年或?qū)⒊霈F(xiàn)更多的應(yīng)用場景，而這一切都驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此，數(shù)據(jù)中心管理者需部署先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以提高網(wǎng)絡(luò)速度、覆蓋范圍、可靠性和安全性。遷移至更高速的網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)展光纖和無線鏈路的范圍以及采用邊緣計(jì)算策略將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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