從 3.0 到 3.8，Python 3 已經(jīng)更新了一波又一波，但似乎我們用起來和 2.7 沒有太大區(qū)別?以前該怎么寫 2.7 的代碼現(xiàn)在就怎么寫，只不過少數(shù)表達(dá)方式變了而已。在這篇文章中，作者介紹了 3.0 以來真正 Amazing 的新函數(shù)與新方法，也許這些方法我們都不太熟，但它們確實(shí)在實(shí)踐中非常重要。

許多人在了解到 Python 2.7 即將停止維護(hù)后，都開始將他們的Python 版本從 2 切換到 3。截止到 5 月 19 號(hào)上午 10 點(diǎn)，Python 2.7 將終結(jié)于...

 

 

在這一段時(shí)間中，很多優(yōu)秀開源項(xiàng)目與庫(kù)已經(jīng)停止了對(duì) 2.7 的支持。例如到今年 1 月份，NumPy 將停止支持 Python 2;到今年年末，Ipython、Cython 和 Pandas 等等都將陸續(xù)停止支持 Python 2。

雖然我們都往 3.X 遷移，但許多人編寫的 Python 3 代碼仍然看起來像 Python 2 一樣，只不過加入了一些括號(hào)或改了些 API。在本文中，作者將展示一些令人激動(dòng)的 Python 3.X 新特性。這些特性或方法都是 Python 3 各個(gè)版本中新加的，它們相比傳統(tǒng)的 Python 方法，更容易解決實(shí)踐中的一些問題。

所有的示例都是在 Python 3.7 的環(huán)境下編寫的，每個(gè)特性示例都給出了其正常工作所需的最低的 Python 版本。

格式化字符串 f-string(最低 Python 版本為 3.6)

在任何的編程語言中，不使用字符串都是寸步難行的。而為了保持思路清晰，你會(huì)希望有一種結(jié)構(gòu)化的方法來處理字符串。大多數(shù)使用 Python 的人會(huì)偏向于使用「format」方法。

 

 

除了「format」，Python 3 還提供了一種通過「f-string」進(jìn)行字符串插入的靈活方法。使用「f-string」編寫的與上面功能相同的代碼是這樣的：

 

 

相比于常見的字符串格式符 %s 或 format 方法，f-strings 直接在占位符中插入變量顯得更加方便，也更好理解。

路徑管理庫(kù) Pathlib(最低 Python 版本為 3.4)

f-string 非常強(qiáng)大，但是有些像文件路徑這樣的字符串有他們自己的庫(kù)，這些庫(kù)使得對(duì)它們的操作更加容易。Python 3 提供了一種處理文件路徑的抽象庫(kù)「pathlib」。如果你不知道為什么應(yīng)該使用 pathlib，請(qǐng)參閱下面這篇 Trey Hunner 編寫的炒雞棒的博文：「https://treyhunner.com/2018/12/why-you-should-be-using-pathlib/」

 

 

如上所示，我們可以直接對(duì)路徑的字符串進(jìn)行「/」操作，并在絕對(duì)與相對(duì)地址間做轉(zhuǎn)換。

類型提示 Type hinting(最低 Python 版本為 3.5)

靜態(tài)和動(dòng)態(tài)類型是軟件工程中一個(gè)熱門的話題，幾乎每個(gè)人 對(duì)此有自己的看法。讀者應(yīng)該自己決定何時(shí)應(yīng)該編寫何種類型，因此你至少需要知道 Python 3 是支持類型提示的。

 

 

枚舉(最低 Python 版本為 3.4)

Python 3 支持通過「Enum」類編寫枚舉的簡(jiǎn)單方法。枚舉是一種封裝常量列表的便捷方法，因此這些列表不會(huì)在結(jié)構(gòu)性不強(qiáng)的情況下隨機(jī)分布在代碼中。

 

 

枚舉是符號(hào)名稱(成員)的集合，這些符號(hào)名稱與唯一的常量值綁定在一起。在枚舉中，可以通過標(biāo)識(shí)對(duì)成員進(jìn)行比較操作，枚舉本身也可以被遍歷。

參考：https://docs.python.org/3/library/enum.html

 

 

原生 LRU 緩存(最低 Python 版本為 3.2)

目前，幾乎所有層面上的軟件和硬件中都需要緩存。Python 3 將 LRU(最近最少使用算法)緩存作為一個(gè)名為「lru_cache」的裝飾器，使得對(duì)緩存的使用非常簡(jiǎn)單。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的斐波那契函數(shù)，我們知道使用緩存將有助于該函數(shù)的計(jì)算，因?yàn)樗鼤?huì)通過遞歸多次執(zhí)行相同的工作。

 

 

現(xiàn)在，我們可以使用「lru_cache」來優(yōu)化它(這種優(yōu)化技術(shù)被稱為「memoization」)。通過這種優(yōu)化，我們將執(zhí)行時(shí)間從幾秒降低到了幾納秒。

 

 

擴(kuò)展的可迭代對(duì)象解包(最低 Python 版本為 3.0)

對(duì)于這個(gè)特性，代碼就說明了一切。

參考：https://www.python.org/dev/peps/pep-3132/

 

 

Data class 裝飾器(最低 Python 版本為 3.7)

Python 3 引入了「data class」，它們沒有太多的限制，可以用來減少對(duì)樣板代碼的使用，因?yàn)檠b飾器會(huì)自動(dòng)生成諸如「__init__()」和「__repr()__」這樣的特殊方法。在官方的文檔中，它們被描述為「帶有缺省值的可變命名元組」。

 

 

使用「Data class」實(shí)現(xiàn)相同的 Armor 類。

 

 

隱式命名空間包(最低 Python 版本為 3.3)

一種組織 Python 代碼文件的方式是將它們封裝在程序包中(包含一個(gè)「__init__.py」的文件夾)。下面是官方文檔提供的示例。

 

 

在 Python 2 中，上面每個(gè)文件夾都必須包含將文件夾轉(zhuǎn)化為 Python 程序包的「__init__.py」文件。在 Python 3 中，隨著隱式命名空間包的引入，這些文件不再是必須的了。

 

 

正如有些人說的那樣，這項(xiàng)工作并沒有像這篇文章說的那么簡(jiǎn)單，官方文檔「PEP 420 Specification」指出，常規(guī)的程序包仍然需要「__init__.py」，把它從一個(gè)文件夾中刪除會(huì)將該文件夾變成一個(gè)本地命名空間包，這會(huì)帶來一些額外的限制。本地命名空間包的官方文檔給出了一個(gè)很好的示例，并且明確指出了所有的限制。

結(jié)語

和網(wǎng)上幾乎所有的技術(shù)列表一樣，本文給出的列表也并不完整。希望這篇文章至少向你展示了一些以前不知道的 Python 3 功能，它將幫助你編寫出更加干凈、 直觀的代碼。

最后，本文中給出的所有代碼都可以在作者的 GitHub 上找到：https://github.com/Weenkus/DataWhatNow-Codes/blob/master/things_you_are_probably_not_using_in_python_3_but_should/python%203%20examples.ipynb

原文鏈接：https://datawhatnow.com/things-you-are-probably-not-using-in-python-3-but-should/

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