5月25日，2019云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿高峰論壇”在中國數(shù)谷貴陽召開。論壇活動中，行業(yè)專家、學(xué)者、企業(yè)家就大數(shù)據(jù)、云計算的前沿發(fā)展問題發(fā)表演講，中國工程院院士張堯?qū)W發(fā)表了《大數(shù)據(jù)能形成產(chǎn)業(yè)嗎?》的主題演講。他認(rèn)為，促進(jìn)大數(shù)據(jù)形成產(chǎn)業(yè)的因素主要有三個，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)安全。

以下是演講內(nèi)容整理：

張堯?qū)W：

尊敬的各位專家，各位朋友，大家下午好!

大數(shù)據(jù)非常熱，大家也非常了解，我最早接觸大數(shù)據(jù)的時候已經(jīng)是十幾年前了，我心里有一個疑惑，就是大數(shù)據(jù)它到底能不能形成一個真正的產(chǎn)業(yè)?我所說的產(chǎn)業(yè)不是一百個億或是幾百個億，而是幾萬個億甚至上千萬個億的大產(chǎn)業(yè)。

看看這十幾年的發(fā)展歷程。首先這是一個老問題，在上世紀(jì)八十年代末，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者索洛當(dāng)時提出一個觀點：計算機無所不在。此觀點在全世界的經(jīng)濟(jì)界引起了熱議，最后信息化沒有帶來實際的發(fā)展，這句話被他自己給否定了。

現(xiàn)在是軟件即服務(wù)的時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個服務(wù)提供給大家，但是其實作為服務(wù)提供給大家，說的是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用。很多時候我們雖然用了“大數(shù)據(jù)”這個名詞，但是到底是不是大數(shù)據(jù)，我們很難給它下一個定義，或者說我們說的所謂的大數(shù)據(jù)就是“大數(shù)據(jù)”。

2017年，我們國家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)值大概為200多億，當(dāng)然這是指核心產(chǎn)業(yè)。真正做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并拿出來賣的，我們國家包括全世界有沒有專門賣大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的公司?大家聽到最多的是阿里云、騰訊云等等。它有一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，什么都放網(wǎng)上，說這是大數(shù)據(jù)，說交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)，但是大家真正在賣大數(shù)據(jù)嗎?在賣大數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)嗎?賣的是服務(wù)。

既然說大數(shù)據(jù)系統(tǒng)做了十年，但并沒有帶來很大的一個產(chǎn)業(yè)值，問題出在哪兒呢?真正建一個大數(shù)據(jù)，或者說建一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，它有哪些關(guān)鍵因素?

第一，數(shù)據(jù)采集是關(guān)鍵因素。大數(shù)據(jù)一定要和一個相關(guān)的產(chǎn)業(yè)融合、結(jié)合起來，才能產(chǎn)生生產(chǎn)效益。也就是說如果沒有一個行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的話，那么它是很難形成生產(chǎn)效益的，也就生產(chǎn)不出利潤。

要和行業(yè)結(jié)合，首先必須采集數(shù)據(jù)。比如采集海洋大數(shù)據(jù)，那就必須有相應(yīng)的終端或者傳感器深入海洋去采集，這就是5G和IOT為什么有這么大影響力的原因。IOT以采集和處理數(shù)據(jù)為主。最早采集數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)庫基本上是格式化的文本數(shù)據(jù)，后來也有一些流媒體等數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)在它是跨媒體或者全媒體數(shù)據(jù)，即采集的數(shù)據(jù)不僅是聲音、圖象、文字等，而是各種各樣的。數(shù)據(jù)采集之后要對它進(jìn)行整合、傳輸，傳輸過程當(dāng)中還要關(guān)注保密、安全等等問題。

其次，是公共數(shù)據(jù)、私有數(shù)據(jù)的采集問題。去年12月在美國，我對一個現(xiàn)象大吃一驚：張學(xué)友的演唱會運用了人臉識別以后一下子抓了十幾個逃犯，那是因為中國走到哪兒都采集你的頭像，而且不違法。我發(fā)現(xiàn)美國只有進(jìn)海關(guān)的時候才能采集你的頭像，其他地方都不能采集你的肖像。一個案例：舊金山街上小混混搶警察的車，抓不著，但是在中國就可以很快抓住犯罪者。為什么美國抓不到?因為在美國肖像信息是隱私，誰對你拍照了你可以告他，因為你有肖像權(quán)，他侵犯了你的肖像權(quán)。這就是公共數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)該怎么處理的難題。我們在座的每個人的臉部特征都在公安部的數(shù)據(jù)庫里，所以你不管走到哪兒，通過特征匹配很快就知道，好人匹配沒問題，壞人一下子就會被抓住，這是好事，同時也是壞事。

另外就是采集終端的問題。IOT最大的變化就是把原來的臺式計算機和手機都變成了都是計算機，它主要用途第一是采集數(shù)據(jù)，第二才是對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。不同的行業(yè)具有不同的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，所以要想使大數(shù)據(jù)和行業(yè)結(jié)合，數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)十分重要。

第二個就是數(shù)據(jù)怎么存。數(shù)據(jù)采集之后面臨儲存的問題，目前大數(shù)據(jù)有很多存儲方案，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。很多省市建了很大的存儲基地，這是一件好事，但是大數(shù)據(jù)的集中存儲和分布式存儲是不一樣的，過分集中的儲存大數(shù)據(jù)有的時候是一件壞事。

第三是數(shù)據(jù)安全的問題。還有一個涉及大數(shù)據(jù)的問題——人工智能。人工智能涉及機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，到現(xiàn)在大家都認(rèn)為人工智能有很大的發(fā)展與進(jìn)步，但其實人工智能是沒有太多進(jìn)步的，它唯一的進(jìn)步就是大數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)多了。數(shù)據(jù)為什么多了?是網(wǎng)絡(luò)。

人工智能在算法上根本沒有進(jìn)步，感覺它進(jìn)步了是因為機器強了、算力強了、數(shù)據(jù)量大了，然后你可以通過原來的算法，使得它原來一天算出來的現(xiàn)在十秒鐘就算出來，原來是1P的數(shù)據(jù)現(xiàn)在有1000P，所以就能更快得到結(jié)果。所以不同的行業(yè)如果能和大數(shù)據(jù)深度融合，能夠通過新的算法進(jìn)行分析，才是具有真正的競爭力。當(dāng)然你有了算法，還有一個核心問題就是精準(zhǔn)搜索問題，包括百度、Google它實際上都是精準(zhǔn)搜索。

總之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)能不能形成產(chǎn)業(yè)的核心問題不是在大數(shù)據(jù)本身上形成產(chǎn)業(yè)，而是大數(shù)據(jù)推動行業(yè)進(jìn)步，和其他行業(yè)融合起來發(fā)展形成產(chǎn)業(yè)。所以我的看法是三點：

一是大數(shù)據(jù)沒有辦法形成產(chǎn)業(yè)，它和原來的Oracle不一樣，就是賣軟件，像微軟操作系統(tǒng)能夠賣出巨大的微軟，后來云計算也是一樣賣服務(wù)了;

二是大數(shù)據(jù)雖然可以極大推進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但是它的融合可能會給人的隱私或者人類本身帶來極大的破壞。打一個簡單比方，如果你把希特勒的基因搞明白了，復(fù)制一千個希特勒的基因出來，這個世界怎么辦?他肯定挑起戰(zhàn)爭，全世界很快就被它滅亡了�？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展這么快，大數(shù)據(jù)稍微控制不好，或者數(shù)據(jù)造假，一個小問題可能就會放大成蝴蝶效應(yīng);

三是數(shù)據(jù)采集，我們也做了不少終端應(yīng)用到醫(yī)院采集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括CT、MRD、核磁共振等，只要機器啟動所有的數(shù)據(jù)就進(jìn)入了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，同時病人能在1~2分鐘內(nèi)拿到片子，數(shù)據(jù)采集對之后的數(shù)據(jù)使用十分重要。

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