中文字幕在线观看,亚洲а∨天堂久久精品9966,亚洲成a人片在线观看你懂的,亚洲av成人片无码网站,亚洲国产精品无码久久久五月天

新手如何發(fā)布第一個(gè)Python項(xiàng)目開源包?這里有一份詳細(xì)指南

2019-06-11    來(lái)源:raincent

容器云強(qiáng)勢(shì)上線!快速搭建集群,上萬(wàn)Linux鏡像隨意使用

好不容易碼了個(gè) python 項(xiàng)目,是不是很興奮?那么怎么把這個(gè)項(xiàng)目發(fā)出去讓大家看到呢?本文作者寫了一份在 GitHub 上發(fā)布 python 包的簡(jiǎn)單分步指南。

作者以 SciTime 項(xiàng)目(一個(gè)對(duì)算法訓(xùn)練時(shí)間進(jìn)行估計(jì)的包)的發(fā)布為例,詳細(xì)解釋了發(fā)布的每個(gè)步驟。

注意:本文假設(shè)你在 GitHub 上已經(jīng)有一個(gè)想要打包和發(fā)布的項(xiàng)目。

第 0 步:獲取項(xiàng)目許可證

在做其他事之前,由于你的項(xiàng)目要開源,因此應(yīng)該有一個(gè)許可證。獲取哪種許可證取決于項(xiàng)目包的使用方式。開源項(xiàng)目中一些常見許可證有 MIT 或 BSD。

要在項(xiàng)目中添加許可證,只需參照以下鏈接中的步驟,將 LICENSE 文件添加到項(xiàng)目庫(kù)中的根目錄即可:https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository

第 1 步:讓你的代碼準(zhǔn)備就緒

要將項(xiàng)目進(jìn)行打包,你需要做一些預(yù)備工作:

讓你的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)正確就位。通常情況下,項(xiàng)目庫(kù)的根目錄包含一個(gè)以項(xiàng)目名稱命名的文件夾,項(xiàng)目的核心代碼應(yīng)該位于此文件夾中。在這個(gè)文件夾之外是運(yùn)行和構(gòu)建包(測(cè)試、文檔等)所需的其他代碼。

核心文件夾應(yīng)包括一個(gè)(或多個(gè))模塊和一個(gè) __init__.py 文件,該文件包含你希望讓終端用戶訪問(wèn)的類/函數(shù)。此文件還可以包含包的版本,以便于終端用戶訪問(wèn)。

理想情況下,應(yīng)使用 logging 包來(lái)設(shè)置合理的日志記錄系統(tǒng)(而不是用 prints 輸出)。

理想情況下,應(yīng)將你的核心代碼分配到一個(gè)或多個(gè)類中。

from .estimate import Estimator

以__init__.py 為例,如果 Estimator 是終端用戶將會(huì)訪問(wèn)的類(該類在 estimate.py 文件中定義)

 

 

以日志系統(tǒng)為例:LogMixin 類可以在其他任何類中使用

第 2 步: 使用打包工具創(chuàng)建 setup.py

在你的項(xiàng)目有了一套結(jié)構(gòu)之后,你應(yīng)該在項(xiàng)目庫(kù)的根目錄下添加 setup.py 文件。這有助于所有發(fā)布和版本維護(hù)過(guò)程的自動(dòng)化。以下是 setup.py 的例子(源代碼:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/setup.py)。

 

 

setup.py 文件的示例

幾點(diǎn)注意事項(xiàng):

如果你的包有依賴項(xiàng),處理這些依賴項(xiàng)的簡(jiǎn)單方法是在配置文件中通過(guò) install_requires 參數(shù)來(lái)添加依賴項(xiàng)(如果列表很長(zhǎng),你可以像之前那樣指向一個(gè) requirement.txt 文件)。

如果你希望在任何人安裝包時(shí)(從項(xiàng)目庫(kù)中)下載元數(shù)據(jù),則應(yīng)通過(guò) package_data 參數(shù)來(lái)添加這些元數(shù)據(jù)。

有關(guān) setup() 函數(shù)的更多信息,請(qǐng)參見:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html

注意:第 3 步到第 6 步是可選的(但強(qiáng)烈推薦),但是如果你現(xiàn)在馬上想發(fā)布你的包,可以直接跳到第 7 步。

第 3 步:設(shè)置本地測(cè)試和檢查測(cè)試覆蓋率

此時(shí)還沒(méi)有完成,你的項(xiàng)目還應(yīng)該有單元測(cè)試。盡管有許多框架能幫助你做到,但一種簡(jiǎn)單的方法是使用 pytest。所有測(cè)試都應(yīng)該放在一個(gè)專用的文件夾中(例如名為 tests/或 testing 的文件夾)。在這個(gè)文件夾中放置你需要的所有測(cè)試文件,以便盡可能多地包含你的核心代碼。下面是一個(gè)如何編寫單元測(cè)試的示例。這里還有一個(gè) SciTime 的測(cè)試文件。

一旦就位,你就可以通過(guò)在項(xiàng)目庫(kù)的根目錄運(yùn)行 python -m pytest 在本地進(jìn)行測(cè)試。

創(chuàng)建測(cè)試后,你還應(yīng)該能估算覆蓋率。這一點(diǎn)很重要,因?yàn)槟阆MM可能多地測(cè)試項(xiàng)目中的代碼量(以減少意外的 bug)。

很多框架也可以用于計(jì)算覆蓋率,對(duì)于 SciTime,我們使用了 codecov。你可以通過(guò)創(chuàng)建.codecov.yml 文件來(lái)決定允許的最小覆蓋率閾值,還可以通過(guò)創(chuàng)建.coveragerc 文件來(lái)決定要在覆蓋率分析中包含哪些文件。

 

 

.codecov.yml 文件示例

 

 

.coveragerc 文件示例

第 4 步:標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)法和代碼風(fēng)格

你還需要確保你的代碼遵循 PEP8 準(zhǔn)則(即具有標(biāo)準(zhǔn)樣式并且語(yǔ)法正確)。同樣,有很多工具可以幫助你解決。這里我們用了 flake8。

第 5 步:創(chuàng)建一個(gè)合理的文檔

現(xiàn)在你的項(xiàng)目已經(jīng)測(cè)試過(guò)了,結(jié)構(gòu)也很好了,是時(shí)候添加一個(gè)合理的文檔。首先是要有一個(gè)好的 readme 文件,它會(huì)在你的 Github 項(xiàng)目庫(kù)的根目錄上顯示。完成后,加上以下幾點(diǎn)會(huì)更好:

Pull 請(qǐng)求和 issue 模板:當(dāng)創(chuàng)建新的 Pull 請(qǐng)求或 issue 時(shí),這些文件可以根據(jù)你的需求給你的描述提供模板。

Pull 請(qǐng)求創(chuàng)建步驟:https://help.github.com/en/articles/creating-a-pull-request-template-for-your-repository

issue 創(chuàng)建步驟:https://help.github.com/en/articles/manually-creating-a-single-issue-template-for-your-repository

Pull 請(qǐng)求模板:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md

issue 模板:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/tree/master/.github/ISSUE_TEMPLATE

貢獻(xiàn)指南(contribution guide)。應(yīng)該在貢獻(xiàn)指南中簡(jiǎn)單地說(shuō)明你希望外部用戶如何協(xié)助你改進(jìn)這個(gè)包。Scitime 的貢獻(xiàn)指南參見:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md。

準(zhǔn)則,Scitime 的準(zhǔn)則參見:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/.github/CODE_OF_CONDUCT.md

標(biāo)簽和說(shuō)明(見下面的截圖)

readme 文件中的標(biāo)簽(推薦一篇如何使用標(biāo)簽的好文章:https://medium.freecodecamp.org/how-to-use-badges-to-stop-feeling-like-a-noob-d4e6600d37d2)。

由于 readme 文件應(yīng)該相當(dāng)綜合,因此通常會(huì)有一個(gè)更詳細(xì)的文檔。你可以用 sphinx 來(lái)完成,然后在 readthedocs 上管理文檔。與文檔相關(guān)的文件通常放在 docs/文件夾中。sphinx 和 readthedocs 相關(guān)教程:https://docs.readthedocs.io/en/stable/intro/getting-started-with-sphinx.html。

 

 

包含標(biāo)簽和說(shuō)明的項(xiàng)目庫(kù)示例

第 6 步:創(chuàng)建持續(xù)集成

此時(shí),你的項(xiàng)目離發(fā)布就緒不遠(yuǎn)了。但是,在每次提交之后,必須更新文檔、運(yùn)行測(cè)試以及檢查樣式和覆蓋率似乎有點(diǎn)難以應(yīng)付。幸運(yùn)的是,持續(xù)集成(CI)可以幫助你完成。你可以在每次提交之后使用 GitHub 的 webhook 來(lái)自動(dòng)執(zhí)行所有的這些操作。以下是我們?cè)?SciTime 中使用的一套 CI 工具:

對(duì)于運(yùn)行測(cè)試,我們使用了 travis ci 和 appveyor(用于 Windows 平臺(tái)上的測(cè)試)。對(duì)于 Travis CI,除了在項(xiàng)目庫(kù)上設(shè)置 webhook 之外,你還必須創(chuàng)建一個(gè).travis.yml 文件,在該文件中,你不僅可以運(yùn)行測(cè)試,還可以上傳更新的覆蓋率輸出以及檢查樣式和格式。通過(guò)創(chuàng)建 appveyor.yml 文件,appveyor 也可以這樣做。

codecov 和 readthdocs 也有專用的 webhook

 

 

.travis.yml 文件的示例:請(qǐng)注意,每次提交,測(cè)試都需要與檢查測(cè)試覆蓋率一起進(jìn)行。但還有一個(gè) flake8 檢查(邏輯則在 flake_diff.sh 文件中定義:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/build_tools/flake_diff.sh)

 

 

appveyor.yml 文件示例:這里我們只運(yùn)行測(cè)試

這將使更新項(xiàng)目庫(kù)的整個(gè)過(guò)程更加容易。

 

 

集成 webhook 的提交歷史記錄示例

第 7 步:創(chuàng)建你的第一個(gè) release 和 publication

此時(shí),你即將發(fā)布的包應(yīng)與以下類似:

 

 

現(xiàn)在可以發(fā)布了!首先要做的是在 GitHub 上創(chuàng)建你的第一個(gè) release——這是為了在給定的時(shí)間點(diǎn)跟蹤項(xiàng)目的狀態(tài),每次版本更改時(shí)都需要?jiǎng)?chuàng)建新的 release。創(chuàng)建步驟:https://help.github.com/en/articles/creating-releases。

完成后,唯一要做的就是發(fā)布包。發(fā)布 python 包最常見的平臺(tái)是 PyPI 和 Conda。以下我們將描述如何用兩者發(fā)布:

對(duì)于 PyPI,首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)帳戶,然后用 twine 執(zhí)行一些步驟:https://realpython.com/pypi-publish-python-package/。這應(yīng)該相當(dāng)簡(jiǎn)單,而且 Pypi 還提供了一個(gè)可以在實(shí)際部署之前使用的測(cè)試環(huán)境。PyPI 總體上包括創(chuàng)建源代碼(python setup.py sdist)并使用 twine(twine upload dist/*)來(lái)上傳。完成后,應(yīng)該有一個(gè)與你的包對(duì)應(yīng)的 PyPI 頁(yè)面,并且任何人都應(yīng)該能夠通過(guò)運(yùn)行 pip 命令來(lái)安裝你的包。

對(duì)于 Conda,我們推薦通過(guò) conda forge 來(lái)發(fā)布你的包,conda forge 是一個(gè)社區(qū),幫助你通過(guò) conda 渠道發(fā)布和維護(hù)包。你可以按照以下步驟將包添加到社區(qū):https://conda-forge.org/#add_recipe,然后你會(huì)被添加到 conda forge Github 組織中,并能夠非常輕松地維護(hù)你的包,然后任何人都可以通過(guò)運(yùn)行 conda 命令來(lái)安裝你的包。

完成!

現(xiàn)在,你的包應(yīng)該已經(jīng)發(fā)出去,并且任何人都可以使用了!雖然大部分工作都完成了,但是你仍然需要維護(hù)你的項(xiàng)目,你需要進(jìn)行一些更新:這大體上意味著每次進(jìn)行重大更改時(shí)都要更改版本,創(chuàng)建新的 release,并再次執(zhí)行第 7 步。

原文鏈接:https://medium.freecodecamp.org/from-a-python-project-to-an-open-source-package-an-a-to-z-guide-c34cb7139a22

有關(guān) Scitime 的詳細(xì)信息參見:

https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https%3A%2F%2Fmedium.freecodecamp.org%2Ftwo-hours-later-and-still-running-how-to-keep-your-sklearn-fit-under-control-cc603dc1283b%3Fsource%3Dfriends_link%26sk%3D98e79add47516c38eeec59cf755df938)

標(biāo)簽: [db:TAGG]

版權(quán)申明:本站文章部分自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系:west999com@outlook.com
特別注意:本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)!
本站所提供的圖片等素材,版權(quán)歸原作者所有,如需使用,請(qǐng)與原作者聯(lián)系。

上一篇:構(gòu)建端到端數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,從我的Data Scientist Ideal Profiles項(xiàng)目中學(xué)習(xí)

下一篇:下一代AI系統(tǒng)基石:知識(shí)圖譜將何去何從?