人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)不僅僅在技術(shù)發(fā)展層面受到關(guān)注，實(shí)際上，在政策和用戶(hù)隱私層面，它引起的爭(zhēng)議越來(lái)越多，在某些區(qū)域或者領(lǐng)域也頗不受待見(jiàn);比如說(shuō)，2019 年 5 月，舊金山市對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)出了禁令，禁止該技術(shù)在政府機(jī)關(guān)和執(zhí)法機(jī)關(guān)中使用，從而成為全球首個(gè)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)出禁令的城市。

近日，微軟公司悄然刪除了該公司于 2016 年發(fā)布的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù) MS-Celeb-1M——該數(shù)據(jù)庫(kù)是全球最大的公開(kāi)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。

微軟為什么要發(fā)布 MS-Celeb-1M 數(shù)據(jù)庫(kù)?

2016 年 8 月，微軟在官網(wǎng)中公布了一篇題為《MS-Celeb-1M: A Dataset and Benchmark for Large-Scale Face Recognition》的論文，論文作者包括來(lái)自微軟研究院的 Yandong Guo(郭彥東，目前他已經(jīng)離開(kāi)微軟加入到小鵬汽車(chē)), Lei Zhang(張磊), Yuxiao Hu, Xiaodong He, Jianfeng Gao 等人。

 

 

在這篇論文中，微軟介紹了一個(gè)名為 MS-Celeb-1M 的人臉識(shí)別挑戰(zhàn)賽，參賽者需要根據(jù)微軟提供的數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)自己的圖像識(shí)別系統(tǒng)，以便從 100 萬(wàn)個(gè)名人名單中進(jìn)行人臉識(shí)別。

與此同時(shí)，隨著這一挑戰(zhàn)賽，微軟也發(fā)布了一個(gè)面向公眾開(kāi)放下載的大規(guī)模人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 MS-Celeb-1M，其中第一個(gè)版本包含了 10 萬(wàn)個(gè)名人(根據(jù)他們的受歡迎程度，從上述 100 萬(wàn)個(gè)名人名單中選擇而來(lái))的 1000 萬(wàn)張臉部照片，來(lái)供研究者開(kāi)發(fā)自己的人臉識(shí)別技術(shù)——微軟宣稱(chēng)，這些照片來(lái)自于人們常用的搜索引擎，也就是公開(kāi)渠道。

以 Lady Gaga 為例，我們來(lái)看一下數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)照片：

 

 

微軟宣稱(chēng)，該數(shù)據(jù)庫(kù)是全球最大的公開(kāi)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。

微軟技術(shù)與研究院首席研究員 / 研究經(jīng)理張磊(即上述論文作者中的 Lei Zhang)博士曾對(duì)外表示，MS-Celeb-1M 的目標(biāo)是識(shí)別百萬(wàn)人臉，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)內(nèi)最大規(guī)模的分類(lèi)問(wèn)題，并且其中一個(gè)人物對(duì)應(yīng)一個(gè) entity，綁定了知識(shí)庫(kù)，并且知識(shí)庫(kù)中提供了每個(gè)人的職業(yè)，性別等等豐富的信息，從而解決了人物重名的問(wèn)題，可以從識(shí)別達(dá)到認(rèn)知。

基于這一數(shù)據(jù)庫(kù)，微軟舉行了 MS-Celeb-1M 百萬(wàn)名人識(shí)別競(jìng)賽，這一競(jìng)賽被業(yè)界認(rèn)為是人臉識(shí)別的年度 “世界杯”。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))了解到，在 2017 年的微軟百萬(wàn)名人識(shí)別競(jìng)賽中：Panasonic-新加坡國(guó)立大學(xué)合作奪得第一，CIGIT(中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院)和中科院合作隊(duì)伍位列第二，美國(guó)東北大學(xué)位列第三。

雖然在微軟的認(rèn)知中，最開(kāi)始這個(gè)數(shù)據(jù)集是面向?qū)W術(shù)界做的，但后來(lái)，這一數(shù)據(jù)集被許多工業(yè)界的同行所使用。

根據(jù)相關(guān)的引文資料，MS-Celeb-1M 數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)被多商業(yè)機(jī)構(gòu)所使用，比如說(shuō) IBM、松下電氣、阿里巴巴、輝達(dá)、日立、商湯科技、曠視科技等，甚至有消息稱(chēng)，也有相關(guān)的軍事研究人員采用了這一數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練面部識(shí)別系統(tǒng)。

微軟刪除了，但它存在于全世界的硬盤(pán)里

然而，伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)相關(guān)隱私的關(guān)注和擔(dān)憂(yōu)越來(lái)越多增加，也有人認(rèn)為微軟的這一數(shù)據(jù)庫(kù)涉嫌侵犯隱私，比如說(shuō)來(lái)自德國(guó)柏林的藝術(shù)家和技術(shù)專(zhuān)家 Adam Harvey，他在自己的 Megapixel 項(xiàng)目中記載了包括 MS-Celeb-1M 在內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)信息以及使用用戶(hù)。

Adam Harvey 認(rèn)為，微軟用 Celebrity 一詞指的是那些在網(wǎng)上工作并且在數(shù)字世界具備知名度的人，而不僅僅是 Lady Gaga、Steve Jobs 這樣的名人。

 

 

比如說(shuō)，有媒體在針對(duì) MS-Celeb-1M 數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉進(jìn)行核實(shí)后發(fā)現(xiàn)，MS-Celeb-1M 的確包含了不少名人的照片，比如說(shuō) Lady Gaga、Steve Jobs 等，但是也包含一些媒體人的信息，比如說(shuō)《連線(xiàn)》雜志負(fù)責(zé)報(bào)道網(wǎng)絡(luò)犯罪、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私等問(wèn)題的高級(jí)記者 Kim Zetter。

實(shí)際上，針對(duì)微軟涉嫌侵犯隱私問(wèn)題，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》也設(shè)法聯(lián)系了被收錄在 MS-Celeb-1M 數(shù)據(jù)庫(kù)的當(dāng)事人，某些當(dāng)事人甚至根本不知道自己的照片已經(jīng)被收錄——比如說(shuō)科技作家 Adam Greenfield;他在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，自己絕不是公眾人士，無(wú)法放棄自己的隱私權(quán)。

也就是說(shuō)，微軟在數(shù)據(jù)庫(kù)中使用的照片，并沒(méi)有征得當(dāng)事人的同意，即使他們是名人。

當(dāng)然，微軟自己也意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題，目前它已經(jīng)刪除了 MS-Celeb-1M 數(shù)據(jù)庫(kù);在對(duì)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的回應(yīng)中，微軟表示：

這個(gè)網(wǎng)站原本是用于學(xué)術(shù)目的，它是由微軟的一個(gè)前員工來(lái)運(yùn)營(yíng)的。目前，該員工已經(jīng)離開(kāi)微軟，因此我們也已經(jīng)移除了它。

值得一提的是，伴隨著微軟刪除了 MS-Celeb-1M 數(shù)據(jù)庫(kù)，另外兩個(gè)學(xué)術(shù)單位也刪除了它們旗下的類(lèi)似相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括由杜克大學(xué)研究人員建造的 Duke MTMC 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和斯坦福大學(xué)的 Brainwash 數(shù)據(jù)庫(kù)。

就目前的情況來(lái)看，微軟用來(lái)介紹 MS-Celeb-1M 項(xiàng)目的網(wǎng)站還在，但是數(shù)據(jù)集本身已經(jīng)不能下載;然而，據(jù)雷鋒網(wǎng)搜索發(fā)現(xiàn)，相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)資源依然可以從其他網(wǎng)站進(jìn)行下載。更重要的是，作為一個(gè)公開(kāi)下載的數(shù)據(jù)集，MS-Celeb-1M 實(shí)際上已經(jīng)存在于不少企業(yè)或機(jī)構(gòu)的本地硬盤(pán)中，被用作各類(lèi)的用途，而照片當(dāng)事人卻無(wú)法左右。

正如，Adam Harvey 所言：

一旦你發(fā)布了它，人們下載了它，那它就會(huì)存在于全世界的硬盤(pán)里。

標(biāo)簽： [db:TAGG]

版權(quán)申明：本站文章部分自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系：west999com@outlook.com
特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn)！
本站所提供的圖片等素材，版權(quán)歸原作者所有，如需使用，請(qǐng)與原作者聯(lián)系。