當(dāng)大數(shù)據(jù)帶給世界更多比特，這些實(shí)時(shí)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)成為了一座開采難度巨大的礦山。大家都知道通過這些碎片化的數(shù)據(jù)能夠挖掘出更多價(jià)值，但是就目前的整體發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)沒有達(dá)到預(yù)期的效果，其原因有幾個(gè)：

1 數(shù)據(jù)的獲取難度增加

從早期 PC 端各種類型的 cookie 數(shù)據(jù)及用戶網(wǎng)站瀏覽、點(diǎn)擊、停留等數(shù)據(jù)，到用戶移動(dòng)端設(shè)備相關(guān)的型號(hào)、位置及應(yīng)用使用時(shí)長、次數(shù)、類型等數(shù)據(jù)，再到應(yīng)用內(nèi)的點(diǎn)擊、停留、瀏覽、搜索等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量雖然越來越大，可獲取變得越來越難。

早期，用戶對這些所謂的“不敏感數(shù)據(jù)”并不了解，或著不太在意。但隨著各種類型的數(shù)據(jù)商業(yè)模式興起，一些數(shù)據(jù)收集方過度、越線收集用戶數(shù)據(jù)，又有人利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過度營銷，嚴(yán)重?fù)p害了用戶體驗(yàn)和信任度。用戶的數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)快速提升，而數(shù)據(jù)收集方也有保護(hù)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的需求，這就產(chǎn)生了多方面的矛盾，使得大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用變得更加困難。

為解決這些問題，應(yīng)該建立全面的機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)據(jù)的獲取、加工、存儲(chǔ)、應(yīng)用、共享更加規(guī)范和有序，打破數(shù)據(jù)孤島困境，共同構(gòu)建生態(tài)健康、持續(xù)成長的市場。

2 數(shù)據(jù)應(yīng)用與個(gè)人隱私的問題沒有很好的解決

大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人通過互聯(lián)網(wǎng)留下了大量的各種類型的數(shù)據(jù)，綜合這些數(shù)據(jù)信息能夠反映出人的行為模式：包括應(yīng)用興趣偏好、常去地點(diǎn)、工作及居住地、社交關(guān)系、收入水平、消費(fèi)偏好、品牌偏好等。善用這些數(shù)據(jù)原本能夠更好的為用戶服務(wù)，比如提供更符合用戶偏好的產(chǎn)品及服務(wù)，能夠有效降低用戶的選擇時(shí)間，甚至規(guī)劃建設(shè)更高效的城市、讓生活更便捷。

但是，一方面頻繁的操作系統(tǒng)升級(jí)和設(shè)備更替讓用戶更加注重?cái)?shù)據(jù)的安全問題;同時(shí)，某些數(shù)據(jù)收集行為越過了對個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)特征數(shù)據(jù)的紅線，數(shù)據(jù)是否會(huì)造成個(gè)人隱私的泄露、是否會(huì)帶來過度的營銷、是否有可能被精準(zhǔn)的侵入，給用戶造成大量的困擾，甚至是經(jīng)濟(jì)損失。

為解決數(shù)據(jù)隱私問題，在對已有法律法規(guī)繼續(xù)進(jìn)行完善的基礎(chǔ)上，也應(yīng)該有行業(yè)規(guī)范和行業(yè)自律要求，雙管齊下，促使數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各方參與者共同打造良好的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)空間，增加對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，也通過更加人性化的服務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。

3 數(shù)據(jù)加工處理的速度與數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度不同步

大數(shù)據(jù)時(shí)代，每人每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達(dá)數(shù) GB，圍繞社交、金融交易、網(wǎng)絡(luò)購物、生活記錄等各種應(yīng)用，全世界每天能夠產(chǎn)生數(shù) ZB 的數(shù)據(jù)，這龐大的數(shù)據(jù)量需要更加龐大的處理能力才能實(shí)現(xiàn)有效利用。

但是以目前的計(jì)算方法和計(jì)算能力，每秒處理的速度遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度，只能選擇小范圍的嘗試，像 Spark/Hadoop/Flink/Kafka 等廣泛應(yīng)用的計(jì)算方法均有待提升。同樣的，對于所需的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，目前最快的 CPU/GPU/NPU 其每秒所能提供的計(jì)算速度僅達(dá)數(shù)百 MB/s，也無法更快的提升計(jì)算能力。這些都限制了數(shù)據(jù)處理的快速發(fā)展。

鑒于此，應(yīng)該針對不同類型的數(shù)據(jù)提供不同的處理算法，比如專門針對常規(guī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或文本數(shù)據(jù)、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等的專用計(jì)算方法。通過基于各類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行并行計(jì)算，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的小數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊數(shù)據(jù)、音視頻的采樣壓縮數(shù)據(jù)等，針對每一種數(shù)據(jù)進(jìn)行專門的效率提升。同時(shí)，在現(xiàn)有計(jì)算芯片的基礎(chǔ)上增加各種類型的協(xié)處理器，有效提升數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)的并行處理能力，提升芯片的利用率。

4 數(shù)據(jù)應(yīng)用落地難度增加

雖然我們處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，但能夠得到有效應(yīng)用的數(shù)據(jù)還不足 1/10，而其應(yīng)用方向大部分僅僅是圍繞營銷、風(fēng)控等方面。

這些主要面向市場的應(yīng)用雖然幫助企業(yè)提升了收入，但是越來越多人對這種缺少選擇空間的應(yīng)用充滿懷疑，也導(dǎo)致應(yīng)用水平的下降。而且，這些只看一時(shí)、不看長遠(yuǎn)的應(yīng)用方式也有可能導(dǎo)致效果適得其反，用戶被教育之后就會(huì)明顯的進(jìn)行反抗，將會(huì)影響到數(shù)據(jù)的未來應(yīng)用。

數(shù)據(jù)應(yīng)用落地目前顯然受到了環(huán)境發(fā)展及數(shù)據(jù)孤島等方面的影響，很多好的想法無法付諸實(shí)踐。但是可以考慮通過新興的區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)合作、資源互換、消費(fèi)者互利等，促進(jìn)各方的信任，以開放心態(tài)，在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的前提下更多的釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，打造智慧空間的各種應(yīng)用。

5 數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘方向不明確

大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開各方參與者，其價(jià)值的實(shí)現(xiàn)也需要各方通力合作。但是目前大量掌握數(shù)據(jù)的企業(yè)圈地自封，而生產(chǎn)數(shù)據(jù)的用戶卻成為了被收割的對象。這也引發(fā)了圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的喋喋不休的爭論——到底是為了提升用戶體驗(yàn)，還是收割所剩無幾的互聯(lián)網(wǎng)流量紅利?

但是這些都無法阻擋歷史前進(jìn)的車輪。在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，諸如快速響應(yīng)客戶各類需求、降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本、降低制造及倉儲(chǔ)成本、降低運(yùn)輸及配送成本、精準(zhǔn)預(yù)判投資規(guī)劃、圍繞用戶行為的預(yù)測快速迭代更新、預(yù)測競品營銷策略及市場變化等提升自身競爭力水平的應(yīng)用，有著巨大的市場空間。

綜上，相信有遠(yuǎn)見的企業(yè)得以一窺未來的輪廓，也會(huì)積極布局未來的主要賽道�；�于精細(xì)化的行業(yè)屬性、數(shù)據(jù)特征、消費(fèi)場景的各類應(yīng)用會(huì)層出不窮，屆時(shí)將進(jìn)入嶄新的數(shù)字世界——即智慧空間。

標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)

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