4月17日，有消息稱(chēng)亞馬遜將于本周宣布退出中國(guó)，具體的時(shí)間待定。此后，亞馬遜在中國(guó)僅保留兩項(xiàng)業(yè)務(wù)，一是Kindle;二是跨境貿(mào)易，主營(yíng)業(yè)務(wù)電商將全部退出中國(guó)。

 

 

有網(wǎng)友表示了震驚，“我昨天剛在亞馬遜上買(mǎi)了書(shū)，今天它就要退出中國(guó)了?!”

更多的人則是早有預(yù)感，“這幾年存在感確實(shí)越來(lái)越弱了......”

亞馬遜在中國(guó)的潰敗，離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行的影響。

但身處同樣環(huán)境，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手阿里卻表現(xiàn)優(yōu)異：阿里2018年第三季度收入851.48億元，同比增長(zhǎng)54%。

大數(shù)據(jù)，是阿里巴巴逆勢(shì)增長(zhǎng)的秘訣。早在2008年初，阿里巴巴就曾通過(guò)詢(xún)盤(pán)數(shù)據(jù)的下降，預(yù)測(cè)到全球性金融危機(jī)的爆發(fā)。打過(guò)這場(chǎng)硬仗后，馬云意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，制定了“數(shù)據(jù)、金融、平臺(tái)”三大戰(zhàn)略。

2016年，馬云公開(kāi)表態(tài)：

“未來(lái)三十年數(shù)據(jù)將取代石油，成為最強(qiáng)大的能源”。

數(shù)據(jù)分析能力成為剛需

中國(guó)商委會(huì)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)部也認(rèn)為，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達(dá)到1400萬(wàn)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，萬(wàn)物皆可數(shù)據(jù)化，幾乎每個(gè)人的工作都免不了跟數(shù)據(jù)打交道：大多數(shù)技術(shù)崗每天都在跟數(shù)據(jù)打交道;產(chǎn)品崗一直盯著用戶(hù)數(shù)據(jù);銷(xiāo)售崗關(guān)心著ROI、GMV之類(lèi)的數(shù)據(jù);新媒體會(huì)統(tǒng)計(jì)閱讀相關(guān)數(shù)據(jù)......

掌握基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為剛需。

 

 

什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析?

商業(yè)數(shù)據(jù)分析，是指以商業(yè)理論為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，依靠統(tǒng)計(jì)工具，以決策優(yōu)化為目的，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為商業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是以數(shù)據(jù)證明為導(dǎo)向，輔助商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)有效增長(zhǎng)。

商業(yè)數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)來(lái)源某個(gè)場(chǎng)景下的需求，根據(jù)需求目標(biāo)(場(chǎng)景)，搭建分析框架(方法)，提取需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)(數(shù)據(jù))，用適合的工具實(shí)現(xiàn)，最后提煉結(jié)論，給出建議或策略。

 

 

用什么工具處理商業(yè)數(shù)據(jù)?

其實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)運(yùn)用并沒(méi)有太高的技術(shù)門(mén)檻，對(duì)文科友好，易于入門(mén)。

因?yàn)樗�更�?qiáng)調(diào)商業(yè)思維，各類(lèi)技術(shù)工具只是起到一個(gè)輔助作用。從數(shù)據(jù)獲取-存儲(chǔ)-清理-展示-計(jì)算-建模到最后輸出報(bào)告，只依靠Excel也能進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析。

 

 

Excel貫穿商業(yè)數(shù)據(jù)分析全過(guò)程

你統(tǒng)計(jì)的Excel銷(xiāo)售數(shù)據(jù)表可能長(zhǎng)這個(gè)樣子：

 

 

可以看出，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系很不清晰，更別提以此為基礎(chǔ)進(jìn)行決策了。

運(yùn)用Excel進(jìn)行高級(jí)處理后，你可以把這份表格轉(zhuǎn)化成以銷(xiāo)售管理分析儀為基礎(chǔ)的交互式財(cái)務(wù)報(bào)表。

 

 

以這張表格為基礎(chǔ)，就可以更加直觀地觀察到企業(yè)的各個(gè)產(chǎn)品如何變化，洞察背后的根本原因，采取更加精準(zhǔn)的措施。

但如果想要更好地掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析，除了Excel之外，你還需要掌握以下幾個(gè)技術(shù)工具：Excel、tableau、Python、SQL：

tableau：tableau是一塊操作特別簡(jiǎn)單的軟件，上手快不需要寫(xiě)代碼，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和加載都是向?qū)�式�?/p>

作為一款對(duì)小白很有好的軟件，tableau內(nèi)置許多美觀的可視化圖表，不用考慮配色，導(dǎo)入表格后處理好格式即可。

 

 

tableau自帶的可視化圖表

Python：python的生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了各種程序庫(kù)，其中NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib庫(kù)共同構(gòu)成了Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

 

 

SQL：是一門(mén)特殊的編程語(yǔ)言，主要用于存取數(shù)據(jù)以及查詢(xún)、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是相對(duì)好掌握的一門(mén)工具。

 

 

如何洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律?

2013年，著名咨詢(xún)公司Gartner曾經(jīng)總結(jié)歸納出一套數(shù)據(jù)分析的框架，其中包括四個(gè)分析層次：

描述性分析：發(fā)生了什么
診斷性分析：為什么會(huì)發(fā)生
預(yù)測(cè)性分析：什么可能會(huì)發(fā)生
處方性分析：該做些什么

 

 

用一個(gè)簡(jiǎn)單的商業(yè)分析案例把Gartner的數(shù)據(jù)分析框架運(yùn)用起來(lái)：

商業(yè)分析師觀察報(bào)表發(fā)現(xiàn)，最近小羊的產(chǎn)崽特別少(描述性分析)。調(diào)查之后他發(fā)現(xiàn)，這是因?yàn)檠蛉χ杏?00只公羊、100只母羊;羊群性別比例嚴(yán)重失調(diào)(診斷性分析)。考慮到飼養(yǎng)成本，現(xiàn)狀持續(xù)三個(gè)月后收入將入不敷出(預(yù)測(cè)性分析)。

通過(guò)對(duì)市場(chǎng)調(diào)研他發(fā)現(xiàn)，羊的售價(jià)在2月份達(dá)到最高，7月份達(dá)到最低。于是他向羊圈主人建議：在2月份賣(mài)掉一部分公羊，在7月份買(mǎi)入適當(dāng)數(shù)量的母羊，平衡羊群性別比例，達(dá)到最高收益(處方性分析)。

除了Gartner的數(shù)據(jù)框架之外，數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的還有5W2H模型：

 

 

5W2H分別對(duì)應(yīng)：Why、What、Who、When、Where;How、How much。用5W2H模型分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為，考慮的方面就會(huì)特別全面：

why：購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)/目的是什么?
What：主要購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品是哪些?
Who：用戶(hù)有哪些特征?
When：用戶(hù)通常在什么時(shí)間購(gòu)買(mǎi)?
Where：用戶(hù)從什么渠道的購(gòu)買(mǎi)的?
How：用戶(hù)喜歡用什么樣的支付方式?
How much：價(jià)格段銷(xiāo)量分布如何?

商業(yè)數(shù)據(jù)分析要求什么能力

在實(shí)際的商業(yè)場(chǎng)景中，除了掌握上述的數(shù)據(jù)分析框架，你還需要掌握以下幾類(lèi)能力：

強(qiáng)大的行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備：了解行業(yè)情況，是做好商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ);這就要求你除了關(guān)心公司和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)之外，還要每天堅(jiān)持閱讀行業(yè)相關(guān)的報(bào)道，積累行業(yè)知識(shí)。

分析思維：分析思維是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心，這就要求商業(yè)數(shù)據(jù)分析師具備強(qiáng)大的邏輯分析能力，畢竟有完整的邏輯鏈條才能全面分析，最終提出決策。

溝通匯報(bào)能力：完成了一個(gè)完整的商業(yè)數(shù)據(jù)分析方案之后，就需要跟領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報(bào)。只有與自身業(yè)務(wù)進(jìn)行聯(lián)系，簡(jiǎn)單明了地讓領(lǐng)導(dǎo)理解后，你的結(jié)論才有可能被采納。

 

標(biāo)簽： Python 商業(yè)數(shù)據(jù)分析

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