Python，Power BI,excel，商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能詳解
2019-07-25 來源：raincent
4月17日，有消息稱亞馬遜將于本周宣布退出中國，具體的時(shí)間待定。此后，亞馬遜在中國僅保留兩項(xiàng)業(yè)務(wù)，一是Kindle;二是跨境貿(mào)易，主營業(yè)務(wù)電商將全部退出中國。
有網(wǎng)友表示了震驚，“我昨天剛在亞馬遜上買了書，今天它就要退出中國了?!”
更多的人則是早有預(yù)感，“這幾年存在感確實(shí)越來越弱了......”
亞馬遜在中國的潰敗，離不開互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行的影響。
但身處同樣環(huán)境，競爭對手阿里卻表現(xiàn)優(yōu)異：阿里2018年第三季度收入851.48億元，同比增長54%。
大數(shù)據(jù)，是阿里巴巴逆勢增長的秘訣。早在2008年初，阿里巴巴就曾通過詢盤數(shù)據(jù)的下降，預(yù)測到全球性金融危機(jī)的爆發(fā)。打過這場硬仗后，馬云意識到數(shù)據(jù)的重要性，制定了“數(shù)據(jù)、金融、平臺”三大戰(zhàn)略。
2016年，馬云公開表態(tài)：
“未來三十年數(shù)據(jù)將取代石油，成為最強(qiáng)大的能源”。
數(shù)據(jù)分析能力成為剛需
中國商委會數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)部也認(rèn)為，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達(dá)到1400萬。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，萬物皆可數(shù)據(jù)化，幾乎每個(gè)人的工作都免不了跟數(shù)據(jù)打交道：大多數(shù)技術(shù)崗每天都在跟數(shù)據(jù)打交道;產(chǎn)品崗一直盯著用戶數(shù)據(jù);銷售崗關(guān)心著ROI、GMV之類的數(shù)據(jù);新媒體會統(tǒng)計(jì)閱讀相關(guān)數(shù)據(jù)......
掌握基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為剛需。
什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析?
商業(yè)數(shù)據(jù)分析，是指以商業(yè)理論為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，依靠統(tǒng)計(jì)工具，以決策優(yōu)化為目的，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為商業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。簡單地說，就是以數(shù)據(jù)證明為導(dǎo)向，輔助商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)有效增長。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)來源某個(gè)場景下的需求，根據(jù)需求目標(biāo)(場景)，搭建分析框架(方法)，提取需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)(數(shù)據(jù))，用適合的工具實(shí)現(xiàn)，最后提煉結(jié)論，給出建議或策略。
用什么工具處理商業(yè)數(shù)據(jù)?
其實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)運(yùn)用并沒有太高的技術(shù)門檻，對文科友好，易于入門。
因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)商業(yè)思維，各類技術(shù)工具只是起到一個(gè)輔助作用。從數(shù)據(jù)獲取-存儲-清理-展示-計(jì)算-建模到最后輸出報(bào)告，只依靠Excel也能進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析。
Excel貫穿商業(yè)數(shù)據(jù)分析全過程
你統(tǒng)計(jì)的Excel銷售數(shù)據(jù)表可能長這個(gè)樣子：
可以看出，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系很不清晰，更別提以此為基礎(chǔ)進(jìn)行決策了。
運(yùn)用Excel進(jìn)行高級處理后，你可以把這份表格轉(zhuǎn)化成以銷售管理分析儀為基礎(chǔ)的交互式財(cái)務(wù)報(bào)表。
以這張表格為基礎(chǔ)，就可以更加直觀地觀察到企業(yè)的各個(gè)產(chǎn)品如何變化，洞察背后的根本原因，采取更加精準(zhǔn)的措施。
但如果想要更好地掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析，除了Excel之外，你還需要掌握以下幾個(gè)技術(shù)工具：Excel、tableau、Python、SQL：
tableau：tableau是一塊操作特別簡單的軟件，上手快不需要寫代碼，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和加載都是向?qū)健?/p>
作為一款對小白很有好的軟件，tableau內(nèi)置許多美觀的可視化圖表，不用考慮配色，導(dǎo)入表格后處理好格式即可。
tableau自帶的可視化圖表
Python：python的生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了各種程序庫，其中NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib庫共同構(gòu)成了Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
SQL：是一門特殊的編程語言，主要用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是相對好掌握的一門工具。
如何洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律?
2013年，著名咨詢公司Gartner曾經(jīng)總結(jié)歸納出一套數(shù)據(jù)分析的框架，其中包括四個(gè)分析層次：
描述性分析：發(fā)生了什么
診斷性分析：為什么會發(fā)生
預(yù)測性分析：什么可能會發(fā)生
處方性分析：該做些什么
用一個(gè)簡單的商業(yè)分析案例把Gartner的數(shù)據(jù)分析框架運(yùn)用起來：
商業(yè)分析師觀察報(bào)表發(fā)現(xiàn)，最近小羊的產(chǎn)崽特別少(描述性分析)。調(diào)查之后他發(fā)現(xiàn)，這是因?yàn)檠蛉χ杏?00只公羊、100只母羊;羊群性別比例嚴(yán)重失調(diào)(診斷性分析)�？紤]到飼養(yǎng)成本，現(xiàn)狀持續(xù)三個(gè)月后收入將入不敷出(預(yù)測性分析)。
通過對市場調(diào)研他發(fā)現(xiàn)，羊的售價(jià)在2月份達(dá)到最高，7月份達(dá)到最低。于是他向羊圈主人建議：在2月份賣掉一部分公羊，在7月份買入適當(dāng)數(shù)量的母羊，平衡羊群性別比例，達(dá)到最高收益(處方性分析)。
除了Gartner的數(shù)據(jù)框架之外，數(shù)據(jù)分析中常見的還有5W2H模型：
5W2H分別對應(yīng)：Why、What、Who、When、Where;How、How much。用5W2H模型分析用戶的購買行為，考慮的方面就會特別全面：
why：購買動機(jī)/目的是什么?
What：主要購買的產(chǎn)品是哪些?
Who：用戶有哪些特征?
When：用戶通常在什么時(shí)間購買?
Where：用戶從什么渠道的購買的?
How：用戶喜歡用什么樣的支付方式?
How much：價(jià)格段銷量分布如何?
商業(yè)數(shù)據(jù)分析要求什么能力
在實(shí)際的商業(yè)場景中，除了掌握上述的數(shù)據(jù)分析框架，你還需要掌握以下幾類能力：
強(qiáng)大的行業(yè)知識儲備：了解行業(yè)情況，是做好商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ);這就要求你除了關(guān)心公司和競爭對手的數(shù)據(jù)之外，還要每天堅(jiān)持閱讀行業(yè)相關(guān)的報(bào)道，積累行業(yè)知識。
分析思維：分析思維是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心，這就要求商業(yè)數(shù)據(jù)分析師具備強(qiáng)大的邏輯分析能力，畢竟有完整的邏輯鏈條才能全面分析，最終提出決策。
溝通匯報(bào)能力：完成了一個(gè)完整的商業(yè)數(shù)據(jù)分析方案之后，就需要跟領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報(bào)。只有與自身業(yè)務(wù)進(jìn)行聯(lián)系，簡單明了地讓領(lǐng)導(dǎo)理解后，你的結(jié)論才有可能被采納。
標(biāo)簽： Python 商業(yè)數(shù)據(jù)分析
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