前言

5G 可以實現(xiàn)萬物互聯(lián)，于是互聯(lián)網(wǎng)大量的數(shù)據(jù)將來自“物”而不是“人”，而萬物互聯(lián)不是簡單地實現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)的自動采集，而是大量的“物” 甚至是“人”的行為不再是傳統(tǒng)意義上等候具體某個人的發(fā)號司令和安排，而是真正被數(shù)據(jù)所驅(qū)動， 萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動可以看成“5G+”時代的一體兩面，沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動也就沒有真正意義上的萬物互聯(lián) ，然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動并不是5G才有的，只是今天更加全面和深入而已 。

一 數(shù)據(jù)驅(qū)動與5G發(fā)展

“數(shù)據(jù)驅(qū)動”這個概念最早應(yīng)該是出現(xiàn)在上世紀(jì)九十年代，當(dāng)時誕生的商業(yè)智能的概念是通過數(shù)據(jù)分析和價值發(fā)現(xiàn)改善客戶、產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施、盈利方式等業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)的活動安排，從而提升效率和效益，創(chuàng)造價值，而 在“數(shù)據(jù)驅(qū)動”這個概念提出前的信息技術(shù)是“功能驅(qū)動”和“流程驅(qū)動” 的，早期的計算機程序受限于硬件性能和存儲空間，不太可能處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，存儲數(shù)據(jù)的成本也很高，所以數(shù)據(jù)依附在算法的結(jié)構(gòu)里面，和公園門票一樣，用過就丟棄了，當(dāng)然也發(fā)揮不了今天的價值。

 

 

圖1 數(shù)據(jù)地位直接決定了企業(yè)信息化生產(chǎn)力水平

即使時間倒退到30多年前，隨著關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RMDB)技術(shù)被越來越廣泛使用，各種信息系統(tǒng)沉淀下來可以被重復(fù)利用的數(shù)據(jù)資源也越來越多，可以用數(shù)據(jù)來做的文章也越來越大，數(shù)據(jù)的重要性和價值日益凸顯，1996年的時候《Being Digital(數(shù)字化生存)》的作者Negroponte(尼葛洛龐帝)就提出數(shù)字化生活的概念，而20多年以后的今天，我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化的生活，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機、各種社交媒體、電子支付等各種數(shù)字化技術(shù)把我們的生活完全連接到了云端，連接到了網(wǎng)絡(luò)。每一個消費者通過手機和設(shè)備，成為了一個巨大的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的一個節(jié)點，每時每刻，我們從云端獲取各種信息，各種狀態(tài)，瀏覽各種商品，從而實時的決定我們的決策和行動，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”成為日常生活。

過去，很多行業(yè)知識、數(shù)據(jù)、信息、方法等都是封閉的，而 數(shù)字化時代首先的表現(xiàn)是信息透明，信息透明給這個社會帶來的改變是巨大的 ，它從根本上打破了傳統(tǒng)的物理世界的各種信息壁壘，極大的沖擊了傳統(tǒng)行業(yè)和社會形態(tài)。在互聯(lián)網(wǎng)上每一個人可以搜索到各種各樣他需要的數(shù)據(jù)，并從中獲得他需要的各種各樣的信息。

今天，越來越多的企業(yè)已經(jīng)把業(yè)務(wù)搬到網(wǎng)上了，這些業(yè)務(wù)活動都需要數(shù)據(jù)才能驅(qū)動和運作， 數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅僅關(guān)乎企業(yè)組織和機構(gòu)內(nèi)的業(yè)務(wù)效率和效益，更關(guān)乎到客戶和合作伙伴的滿意度和配合度 ，而事實上，由于大量關(guān)于人財物等核心資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，很多企業(yè)開展網(wǎng)上業(yè)務(wù)背后也還是靠人力服務(wù)(People Service)來驅(qū)動的，這樣 積累下來的數(shù)據(jù)如何和企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有效共享和融合又成為新的難題 。

隨著5G的到來，隨著數(shù)據(jù)傳輸速度的加快和終端設(shè)備的增多，直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的增長，海量的聯(lián)網(wǎng)終端意味著海量的數(shù)據(jù)。5G只是底層通訊技術(shù)，但當(dāng)傳播能力改變后，一切都會隨萬物互聯(lián)而改變，在更多的聯(lián)接而產(chǎn)生數(shù)據(jù)爆炸的時代，處理大數(shù)據(jù)成為各類型政企事業(yè)單位組織必不可少的能力，當(dāng)數(shù)據(jù)在組織生活中要發(fā)揮的作用越來越大，由于要快速處理的各種海量數(shù)據(jù)的增加，復(fù)雜度隨之增加，管理和控制的難度越來越大，如果不加以有效治理，組織將面對越來越錯綜復(fù)雜和事關(guān)重大的數(shù)據(jù)問題。

 

 

圖2數(shù)字經(jīng)濟正洗刷企業(yè)小數(shù)據(jù)環(huán)境

數(shù)字經(jīng)濟中數(shù)據(jù)被認(rèn)為是推動企業(yè)增長和商業(yè)創(chuàng)新引擎的燃料，數(shù)據(jù)無疑被組織認(rèn)定且擁有的資產(chǎn)之一，但是由于其海量數(shù)據(jù)的增加，復(fù)雜度隨之增加，管理和控制的難度越來越大，數(shù)據(jù)治理已提升為企業(yè)戰(zhàn)略優(yōu)先事項。

二 國內(nèi)外典型數(shù)據(jù)管理框架體系

近些年來，隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)流通管控、數(shù)據(jù)共享開放這些問題越來越受到國家、行業(yè)、企業(yè)各個層面的高度關(guān)注，這樣一來，數(shù)據(jù)治理的概念就越來越多受到了關(guān)注，成為目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點。 在2019年4月召開的全國大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作會議暨全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組第六次全會上，中科院院士梅宏呼吁，大數(shù)據(jù)治理問題必須提上日程。

2.1、國際DAMA數(shù)據(jù)管理知識框架體系

在上世紀(jì)80年代，隨著數(shù)據(jù)隨機存儲和數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)界首次提出了數(shù)據(jù)管理的概念，這就是數(shù)據(jù)治理最早的起源。2009年，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)發(fā)布了數(shù)據(jù)管理知識體系DMBOK1.0，提出DAMA數(shù)據(jù)管理理論框架模型，成為了目前行業(yè)最權(quán)威的數(shù)據(jù)管理理論模型，DAMA數(shù)據(jù)管理模型包括9個職能，分別是數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理、文檔和內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。2017年，DAMA新發(fā)布的DBMOK2.0知識領(lǐng)域中又將該模型擴展為10個活動職能。

2.2、DGI數(shù)據(jù)管控框架模型

在2012年，另一個行業(yè)組織數(shù)據(jù)管控協(xié)會(DGI，The Data Governance Institute)提出了DGI數(shù)據(jù)管控框架模型。2014年，軟件工程研究所(SEI)基于軟件能力成熟度集成模型(CMMI)，提出數(shù)據(jù)能力成熟度模型(DMM)。2015年，一個主要面向金融保險行業(yè)數(shù)據(jù)管理的公益性組織企業(yè)數(shù)據(jù)管理協(xié)會(EDM Council)，提出數(shù)據(jù)管理能力評價模型(DCAM)，另外還有像Gartner提出的企業(yè)信息能力成熟度模型(the EIM Maturity Model)、IBM企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型以及一些咨詢公司如畢馬威、普華永道等發(fā)布的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)等。

2.3、《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》

在我國，近年來，國內(nèi)各行業(yè)大型企業(yè)也紛紛發(fā)起企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理項目，制定數(shù)據(jù)治理規(guī)范，成立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理實體團隊來開展企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作。特別是在2018年4月，國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作組正式發(fā)布了國家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型GB/T 36073-2018》(簡稱《DCMM模型》)，并將在2018年10月1日起正式實施。DCMM定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評價的八大能力域：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生命周期管理，這8個能力域又包括28個能力項。

 

 

圖3 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型-能力域與能力項

三 數(shù)據(jù)治理相關(guān)認(rèn)識誤區(qū)及5G環(huán)境其內(nèi)涵變化

通常 數(shù)據(jù)治理被認(rèn)為是獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)的核心控制規(guī)程，用于管理、使用、改進(jìn)和保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)加工過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量 。許多企業(yè)通過學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和借鑒經(jīng)驗，開展自身的數(shù)據(jù)管理實踐，通過尋找行業(yè)基準(zhǔn)和通用框架建立實施方法論。按傳統(tǒng)理解，數(shù)據(jù)治理工作的推進(jìn)者通常為企業(yè)的信息管理者和信息技術(shù)工作者，他們關(guān)注需要跨職能、跨流程、跨功能邊界的標(biāo)準(zhǔn)化，考慮信息生命周期中數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全的需求，這仿佛只是技術(shù)層面的工作。

但筆者實踐中發(fā)現(xiàn)， 如果我們僅僅把數(shù)據(jù)治理工作看成技術(shù)層面的工作，在實際工作中就會發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)治理的要求難以貫徹執(zhí)行 。以銀行為例，大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的源頭是技術(shù)解決不了的，比如曾幾何時，很多銀行的柜員都習(xí)慣為了節(jié)約時間，潦草地錄入客戶的身份和聯(lián)系信息，這些情況不但我等銀行信息科技部門的人無能為力，行管理層對網(wǎng)點三令五申也收效甚微，筆者在過往培訓(xùn)工作中和某國有大銀行的學(xué)員溝通曾親耳聲聞，該行為了解決數(shù)億戶儲蓄賬戶中身份證號字段的歷史存量數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，后期不得不耗費數(shù)十億的業(yè)務(wù)動員和獎勵費來逐戶修正，可見其影響面早已經(jīng)超越了技術(shù)層面。

特別是在一些我國還普遍存在信息化程度偏低的單位中，有一個更為嚴(yán)重的認(rèn)識誤區(qū)，這些單位中的人可能認(rèn)為，我們單位自己并沒有運行什么信息系統(tǒng)呢，也沒有管理什么數(shù)據(jù)資源，就沒有必要做這么復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評價工作了， 這個認(rèn)識誤區(qū)恰恰折射出還有相當(dāng)數(shù)量的人對于組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并無緊迫感， 還不明白數(shù)字化生存對于組織的重要性。

當(dāng)5G徹底實現(xiàn)了萬物互聯(lián)以后，物理世界的一切都會被數(shù)字化，數(shù)字化技術(shù)把一切都連接起來，原來傳統(tǒng)世界的地理位置，時間跨度，商業(yè)模式，職業(yè)，崗位，技能，一切的被連接成一張立體的網(wǎng)，都可以通過一個點尋找到另外一個點，原來的行業(yè)邊界，組織邊界，職位邊界，角色邊界，都被數(shù)字化所鏈接，所打破。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是區(qū)別于傳統(tǒng)的組織形式、溝通形式、技術(shù)手段所產(chǎn)生的變化本身，數(shù)字化將組織的所有一切活動和資源都必然轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，組織建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系， 用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的運營、戰(zhàn)略的制定和創(chuàng)新的產(chǎn)生，是任何一個組織在未來數(shù)字化生存(Being Digital)最核心的工作 。

今天我們講數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好，講數(shù)據(jù)驅(qū)動也罷，其實更加強調(diào)任何一個組織的運營模式在5G時代都將發(fā)生根本性的變化，所有的變化都離不開“數(shù)據(jù)基因”，否則就會因水土不服而無法生存。 從這個層面來看到“數(shù)據(jù)體檢”,不能再理解為是僅僅從數(shù)據(jù)技術(shù)的層面，對組織“擁有”的數(shù)據(jù)資源做檢查和評價 ，而是衡量組織在日益高度數(shù)字化的世界里面體質(zhì)還“健康”嗎?

四 5G 時代對組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求

自然生命的身體擁有強大的自我調(diào)節(jié)能力和適應(yīng)力，組織生命明顯沒有這種自我適應(yīng)力，所以如果組織希望能在數(shù)字化的世界里生存下去， 不斷地通過“數(shù)據(jù)體檢”來培養(yǎng)“數(shù)據(jù)基因”是必需的 。組織為什么要做數(shù)據(jù)體檢呢?結(jié)合5G時代對組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，這里筆者將從這幾個方面給出具體的解釋：

1)首先還是組織運營管理的思維問題.

據(jù)筆者所知，任何一位學(xué)習(xí)MBA的同學(xué)，《組織行為學(xué)》都是第一門基礎(chǔ)課，對于任何一個組織，必然是以組織成員共同努力完成一些組織任務(wù)而成的，所謂的管理，我認(rèn)為本質(zhì)上就是組織各項要素(人財物等等)形成一致行動，實現(xiàn)一定組織目標(biāo)的過程，在這個過程中，最關(guān)鍵的就是決策了。管理大師赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)就明確指出過：“管理就是決策”，而決策就要知己知彼了，決策所依賴的信息環(huán)境對于決策的正確與否和質(zhì)量高下有非常大的干系， 現(xiàn)代的組織內(nèi)部關(guān)系非常復(fù)雜，靠人與人之間口耳相傳，信息傳遞和傳播不完整不對稱則是常態(tài)了 ，這種情況下，管理者對于組織的情況要及時了解全面掌握是非常困難的，所以覺得依據(jù)個人經(jīng)驗和意志就成為很多管理者的思維習(xí)慣了。曾經(jīng)就非常形象地描繪過這樣的三拍干部，做決定拍腦袋，對上級拍胸脯，搞不掂拍屁股，可以說，這種任性決策的試錯后果就讓組織來埋單了�？梢哉f，經(jīng)過第三次工業(yè)革命以來的四十多年時間，沒有數(shù)據(jù)支撐的組織決策是不合時宜的已經(jīng)是全球共識，讓數(shù)據(jù)說話，說起來簡單，但到了很多組織當(dāng)權(quán)人手上，要不折不扣地執(zhí)行就很難了， 歸根到底還是思想認(rèn)識的問題。

2)其次是當(dāng)前組織關(guān)系重構(gòu)的問題

2016 年7月27日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出，當(dāng)前人類社會“正在經(jīng)歷信息革命”，“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，要“以信息化驅(qū)動現(xiàn)代化”。 而當(dāng)前以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息革命，改變了人們思考社會的知識范疇、治理社會的行為方式和模式、塑造著人類社會生活新的空間和秩序。“數(shù)字化”在當(dāng)下已不再僅僅是一個概念，而是現(xiàn)實世界的真實存在，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化動搖了以固定空間、相對集權(quán)為基礎(chǔ)的國家或組織的根基 ，進(jìn)而越來越成為人們社會生活的一種常態(tài)，以至于人、人性本身以及人與人之間的社會關(guān)系都在經(jīng)歷數(shù)字化洗禮、網(wǎng)絡(luò)化重塑、分權(quán)化再造，乃至連帶我們的政府形態(tài)和社會治理模式也將步入新的歷史階段。筆者之前已經(jīng)多次論證，今天的大數(shù)據(jù)資源，不僅僅是生產(chǎn)力要素，還是新生產(chǎn)關(guān)系的溫床和載體，大數(shù)據(jù)已經(jīng)事實上取代人成為生產(chǎn)力中最革命、最活躍的因素，從全社會角度，是大數(shù)據(jù)革命，在組織角度，就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對組織來說是脫胎換骨，那自然要更換組織基因，所有組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點，都離不開“數(shù)據(jù)基因”的形成和依此對組織的徹底改造，基因是遺傳信息，作為遺傳信息，基因必須是全息的，可以指導(dǎo)所有的組織結(jié)構(gòu)和組織行為，這是今天做組織數(shù)據(jù)管理工作的本質(zhì)。

3)最后很自然就涉及到了數(shù)據(jù)治理

就是如何解決今天組織所面對的林林總總數(shù)據(jù)問題，這些數(shù)據(jù)問題已經(jīng)越來越成為組織生存和發(fā)展的絆腳石了，不把這些數(shù)據(jù)問題解決掉，組織在新時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就無法功成，可這些問題的病根恰恰是出現(xiàn)在組織缺乏“數(shù)據(jù)基因”造成的， 本質(zhì)上是組織沒有“數(shù)據(jù)基因”已經(jīng)適應(yīng)不了“5G+”時代新環(huán)境的生存需要了 �，F(xiàn)在很多組織也或主動或被動地、八仙過海各顯神通地做了不少信息化工作，滿足了一些急迫的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，可是那種頭疼醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳的數(shù)據(jù)管理方式，已經(jīng)不能治組織的“基因病”了，先全面檢查和把脈一下組織數(shù)據(jù)基因的問題，才能有效地避免組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷茫和風(fēng)險。

所以，從這三方面分析我們可以看到， 數(shù)據(jù)體檢對于當(dāng)下所有的組織都是必需的 ，這個和對人的健康體檢有類似的地方，組織在“5G+”時代的數(shù)字化生存當(dāng)然需要有健康的數(shù)據(jù)體格，評價一下現(xiàn)在組織的數(shù)據(jù)體格夠不夠健康，當(dāng)然要全面檢查一下，而不太一樣的地方是，人體基因是穩(wěn)定的，健康也有明確的參考標(biāo)準(zhǔn)，而組織的數(shù)據(jù)基因還要不斷補充，數(shù)據(jù)體檢更多是識別組織的數(shù)據(jù)管理工作的薄弱環(huán)節(jié)，明確組織數(shù)據(jù)管理工作的提升和發(fā)展方向，給數(shù)據(jù)治理工作提供基礎(chǔ)和輸入。

五 5G 時代數(shù)據(jù)治理工作不能僅停留在技術(shù)層面

從這個層面，我們可以比較直觀地理解數(shù)據(jù)體檢和數(shù)據(jù)治理的關(guān)系，數(shù)據(jù)體檢是客觀理解和評價組織數(shù)據(jù)體格現(xiàn)狀，在這個基礎(chǔ)上明確健身方向，而數(shù)據(jù)治理就是具體的健身行動了。很多人說，我去健身也不見得非要去醫(yī)院做全面體檢啊，這個剛才已經(jīng)談到了，人體的基因?qū)τ谌说纳�命來說是穩(wěn)定的，只要不違反生理常識的健康鍛煉也不需要像治病一樣的醫(yī)療檢測服務(wù)，而組織現(xiàn)在所處的數(shù)據(jù)環(huán)境是非常VUCA(易變、不確定、復(fù)雜、模糊)的，數(shù)據(jù)治理要解決的問題很復(fù)雜，對組織數(shù)據(jù)體格的治療和調(diào)理， 要治心(文化與基因)、治腦(決策與管控)、治手(管理與控制)、治腳(實施與執(zhí)行)多管齊下 ，這是非常復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，是需要持續(xù)用力久久為功的，任何大而化之、急功近利都無法真正解決結(jié)構(gòu)性的組織數(shù)據(jù)問題。而數(shù)據(jù)體檢工作就不僅僅是評價現(xiàn)狀這么簡單，還要 以評促學(xué)、以評促用、以評促通、以評促創(chuàng) ，歸根到底還是為了 推動組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮“數(shù)據(jù)基因”作用 ，這樣才能為后續(xù)的全面數(shù)據(jù)治理工作奠定好組織基礎(chǔ)。

當(dāng)然， 僅僅做數(shù)據(jù)管理成熟度評價也并不能真正地解決組織各種數(shù)據(jù)問題 ， 關(guān)鍵還是要組織轉(zhuǎn)化成一系列行之有效的行動 ，今天如果我們僅僅還是停留在技術(shù)的層面來理解數(shù)據(jù)治理工作毫無疑問是片面和錯誤的，在“5G+”時代，數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用隨時隨地?zé)o所不在，我們每個人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者，數(shù)據(jù)包含了一切的事實，數(shù)據(jù)也包含著一切的本質(zhì)， 數(shù)據(jù)治理本質(zhì)上就是如何讓人的思想、決策與行為所形成的數(shù)據(jù)更加符合客觀實際的要求 ，這毫無疑問不是一個僅僅停留在技術(shù)層面能解決的問題。

更進(jìn)一步，“5G+”時代是一個讓人工智能變成自來水供應(yīng)的時代， 大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的關(guān)鍵，是人工智能長期發(fā)展的重要保障 。只有當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠獲取更為準(zhǔn)確、及時、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能提供更有效、有用、精準(zhǔn)性高的智能化服務(wù)。數(shù)據(jù)治理是人工智能的基礎(chǔ)，“5G+”時代數(shù)據(jù)治理的主要目的之一很可能是為人工智能提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)“燃料”，而人工智能本身就是燃燒大數(shù)據(jù)而煉金的一種商業(yè)模式，如果說人工智能是機智過人的技術(shù)活，那么數(shù)據(jù)治理更強調(diào)的是人類社會中每個組織和個人都要修煉內(nèi)功，才能確保我們給人工智能所灌輸?shù)氖悄茉旄Ｈ祟惿鐣�的正確信念。

結(jié)束語

從更深層的考慮， 治理數(shù)據(jù)是組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型必修的手段，而數(shù)據(jù)資源的良好治理，歸根到底還是依靠組織各方面數(shù)字化能力的成長，這樣才能從根本上得到滿足組織發(fā)展需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源 ，所以，數(shù)據(jù)治理工作的目的不應(yīng)該是數(shù)據(jù)，治理數(shù)據(jù)是不夠的，不斷修煉和提升我們組織自己的數(shù)據(jù)能力才是根本目的

治理數(shù)據(jù)是“假的”，修煉我們自己的能力才是真的，借“假”修真方得始終。( 鳴謝:在編寫過程,感謝蔡春久先生給予良好的建議 )

作者：張靖笙

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)驅(qū)動 5G

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