當(dāng)中國決定要在某個特定戰(zhàn)略領(lǐng)域建立領(lǐng)導(dǎo)者地位時，往往會遵循“越多越好”的原則。強(qiáng)化培養(yǎng) AI人才也遵循了這一原則。

AI 人才通常是在高校及其延伸的研究生態(tài)系統(tǒng)中培養(yǎng)出來的。在中國，大學(xué)專業(yè)的轉(zhuǎn)變往往被視為國家發(fā)展重點(diǎn)和資源配置的一個指標(biāo)。因此，早在 2012 年，當(dāng)中國政府將人工智能視為一門“特殊學(xué)科”時，數(shù)十所大學(xué)紛紛開設(shè)自己的人工智能專業(yè)和學(xué)位課程，吸引了數(shù)千名學(xué)生。

該表揚(yáng)的地方就應(yīng)該給予表揚(yáng)。中國在培養(yǎng) AI 人才方面取得了成功，過去 10 年人工智能人力資本的快速增長就是很好的證明。但獲得人才只是問題的一部分，留住人才也很重要，這樣才能讓他們長期為中國的人工智能事業(yè)做出貢獻(xiàn)。然而，在留住人才方面，中國的表現(xiàn)卻差強(qiáng)人意。

 

 

在過去 10 年，中國的 AI 人才增長了約 10 倍。2009 年，只有大約 100 名中國人工智能科學(xué)家(即在中國完成本科學(xué)業(yè)的科學(xué)家)參加了 NeurIPS 大會。10 年后，近 1000 人參加了這個大會，約占與會總?cè)藬?shù)的四分之一。

NeurIPS 之所以備受關(guān)注，是因?yàn)樗�被認(rèn)為是最有聲望的大會，所以與會者代表了全球頂尖的 AI 人才。在過去的 10 年里，共有 15616 名人工智能科學(xué)家參加了這個大會，其中近 2800 名(約 18%)是中國人。

因?yàn)橐慌�二線大學(xué)也加入了人工智能這個游戲，中國 AI 人才的基數(shù)呈現(xiàn)出了爆炸式的增長。AI 人才曾經(jīng)只集中在少數(shù)精英中國大學(xué)(比如清華大學(xué)和北京大學(xué))，但現(xiàn)在已經(jīng)蔓延到其他大學(xué)，比如中國科技大學(xué)、南京大學(xué)、北京理工大學(xué)、武漢大學(xué)和大連理工大學(xué)，等等。

 

 

在過去 10 年里參加 NeurIPS 大會的 2800 名中國與會者當(dāng)中，約四分之三 (大于 2000) 目前在中國以外的地方工作。根據(jù)估計 (見圖 2)，2000 多名 AI 人才已經(jīng)離開中國，其中大約有 1700(85%) 人去了美國。一些人目前在谷歌和 IBM 等美國科技巨頭公司工作，而另一些人則在加州大學(xué)洛杉磯分校和伊利諾斯州大學(xué)香檳分校等頂級學(xué)府擔(dān)任教授。

因此，盡管中國政府培養(yǎng)了一批頂尖的 AI 人才，但其中遠(yuǎn)超過一半的人才最終去了美國，而不是受雇于國內(nèi)企業(yè)和機(jī)構(gòu)。這是因?yàn)橹袊�政府的大部分資源都用于擴(kuò)大人才基數(shù)，而不是創(chuàng)造能夠激勵和留住人才的環(huán)境。

中國政府似乎已經(jīng)意識到在留住人才方面所做的十分不足。2017 年發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展計劃承諾通過開辟特殊渠道和提供有競爭力的薪酬待遇來吸引神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛汽車和智能機(jī)器人領(lǐng)域的頂尖人工智能科學(xué)家。

不過，目前尚不清楚中國政府是否能夠扭轉(zhuǎn)中國 AI 人才外流的趨勢，讓人才不再流向其最大的競爭對手——美國。與此同時，美國也在決定是否要留住那些留在美國的中國 AI 人才。

作者：Joy Dantong Ma

譯者：無明

英文原文：China’s AI Talent Base Is Growing, and then Leaving

標(biāo)簽： AI人才 人工智能

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