實時分析平臺的架構(gòu)選型是一個需要多維度權(quán)衡的問題。NoSQL 提供了非常低的延遲，但分析能力往往孱弱;Hadoop + MPP 引擎或者分析型數(shù)據(jù)庫提供了復(fù)雜的分析能力，但很難勝任實時要求高的場景。如果把他們當(dāng)做光譜的兩端，那其中還有各種不同方案嘗試填補空缺，用戶往往需要通過復(fù)雜的架構(gòu)來補齊不同方案的短板。

TiDB 是一款開源分布式 NewSQL 數(shù)據(jù)庫，它提供了良好的延展性和應(yīng)對復(fù)雜場景的分析能力。對比 NoSQL，它擁有完整的數(shù)據(jù)庫特性支持，降低開發(fā)成本;而相對數(shù)據(jù)湖和分析數(shù)據(jù)庫，它又能很好地承載較高并發(fā)的分析場景;配合 TiFlash 以及 TiSpark，傳統(tǒng) Hadoop 平臺上的復(fù)雜分析也能良好地解決。因此除了傳統(tǒng)的 OLTP 場景之外，TiDB 也可以勝任諸多實時分析的場景，甚至在一些場合，它可以作為一個整合的數(shù)據(jù)平臺大大簡化系統(tǒng)架構(gòu)。本次分享將和大家探討 TiDB 關(guān)于實時分析場景的特性和設(shè)計以及適用場景，對比它與其他方案的優(yōu)劣，以及進行中和計劃中的相關(guān)改進。

標(biāo)簽： 實時數(shù)據(jù)分析 

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