近三年，隨著阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略的提出，以及各種數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的成功落地，企業(yè)和政府對(duì)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值也前所未有的重視起來。但是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值發(fā)掘依賴于有序、完整和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理則是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)，它包含一整套構(gòu)建核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方法論、規(guī)章制度和實(shí)施工具。

本篇文章就結(jié)合理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從以下方面展開描述，幫助大家揭開數(shù)據(jù)治理的面紗。

目 錄

什么是數(shù)據(jù)治理?
為什么要實(shí)施數(shù)據(jù)治理?
數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是什么?
當(dāng)前數(shù)據(jù)治理存在哪些問題和困難?
數(shù)據(jù)治理包含哪些內(nèi)容?
數(shù)據(jù)治理需要哪些工具?

(1)什么是數(shù)據(jù)治理?

我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理是指從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一數(shù)據(jù)、從具有很少或沒有組織流程到企業(yè)范圍內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)管控、從數(shù)據(jù)混亂狀況到數(shù)據(jù)井井有條的一個(gè)過程。

所以，數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)過程，是一個(gè)從混亂到有序的過程。從范圍來講，數(shù)據(jù)治理涵蓋了從前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)、后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)再到業(yè)務(wù)終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭，形成的一個(gè)閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)。從目的來講，數(shù)據(jù)治理就是要對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、處理和使用進(jìn)行監(jiān)督管理。

具體一點(diǎn)來講，數(shù)據(jù)治理就是以服務(wù)組織戰(zhàn)略目標(biāo)為基本原則，通過組織成員的協(xié)同努力，流程制度的制定，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理、采集清洗、結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、可視化管理和多維度分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值獲取、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制的過程。

所以，數(shù)據(jù)治理是一個(gè)過程，是逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程，也正是因?yàn)檫@個(gè)過程特性，我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理是一個(gè)持續(xù)性的服務(wù)，而不是一個(gè)有著明確范圍的一錘子買賣。

(2)為什么要實(shí)施數(shù)據(jù)治理?

當(dāng)前，企業(yè)變革已經(jīng)成為企業(yè)適應(yīng)劇烈變化的市場(chǎng)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展的必經(jīng)之路。然而，過去為組織帶來工作效率提升的煙囪式的孤島式的業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)成為組織變革重組的阻力，這也是從數(shù)據(jù)層面打通各個(gè)組織單元、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)單元快速重組的最根本的需求來源。

并且，在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，各行各業(yè)都在尋求業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化向業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化的轉(zhuǎn)變，以求在競(jìng)爭(zhēng)中找到一片藍(lán)海。而組織要能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，第一步就是對(duì)自身的洞察，以及提升組織的運(yùn)行效率，方能在互聯(lián)網(wǎng)背景中立于不敗之地。

所以，以下就是企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理的根本原因：

1、經(jīng)過 30 年的信息化建設(shè)，企業(yè)和政府部門都圍繞著業(yè)務(wù)需求建設(shè)了眾多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量大增，看似積累了眾多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)則在需要使用時(shí)，困難重重。

2、因?yàn)楦鱾�(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)都是圍繞著業(yè)務(wù)需求來建設(shè)的，當(dāng)業(yè)務(wù)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，原來的業(yè)務(wù)系統(tǒng)不能互聯(lián)互通，不能滿足跨部門、跨職能、跨組織的協(xié)作需求。

3、各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)以復(fù)雜而分散的形式存儲(chǔ)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間的不一致和沖突等質(zhì)量問題，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中的無所適從，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度利用，從而難以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制。

(3)數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是什么?

數(shù)據(jù)治理本身不是目的，它只是實(shí)現(xiàn)組織戰(zhàn)略目標(biāo)的一個(gè)手段而已，例如基于需求的智能制造、智慧市場(chǎng)監(jiān)督管理、融合市民服務(wù)、一網(wǎng)通辦等。

從組織職能和體量大小方面來看，不同類型組織的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)大不相同，例如：

集團(tuán)企業(yè)總部和政府大數(shù)據(jù)管理局的目標(biāo)是：制定數(shù)據(jù)政策、保障數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)數(shù)據(jù)在組織內(nèi)無障礙共享，其重點(diǎn)目標(biāo)是推進(jìn)和保障數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的順利實(shí)施。

企業(yè)和政府業(yè)務(wù)部門的目標(biāo)是：通過提升信息管理能力，提升組織精細(xì)化管理水平，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)組織決策能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而為實(shí)現(xiàn)組織戰(zhàn)略目標(biāo)提供能力支撐，其重點(diǎn)目標(biāo)是數(shù)據(jù)價(jià)值獲取、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制。

(4)當(dāng)前數(shù)據(jù)治理存在哪些問題和困難?

數(shù)據(jù)治理不只是技術(shù)問題，更是一個(gè)管理問題。例如大家常見的項(xiàng)目管理系統(tǒng)只是一個(gè)工具，如何讓項(xiàng)目管理工具與項(xiàng)目管理思想相匹配才是項(xiàng)目管理系統(tǒng)實(shí)施過程中的最大挑戰(zhàn)，也才能發(fā)揮最大的效果。數(shù)據(jù)治理也是同樣的道理。

組織信息化建設(shè)正從以應(yīng)用為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，組織也逐步認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，但低質(zhì)量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用手段，讓數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘的效果大大降低，甚至，會(huì)讓組織決策層喪失數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心。

那么，如果在項(xiàng)目實(shí)施的初期能識(shí)別出影響項(xiàng)目實(shí)施效果的困難，并找到相應(yīng)解決辦法，就顯得異常重要。以下是在工作中總結(jié)的最常見的數(shù)據(jù)治理問題：

1、跨組織的溝通協(xié)調(diào)問題。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)組織的全局性項(xiàng)目，需要 IT 部門與業(yè)務(wù)部門的傾力合作和支持，需要各個(gè)部門站在組織戰(zhàn)略目標(biāo)和組織長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的視角來看待數(shù)據(jù)治理。因此，數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目需要得到組織高層的支持，在條件允許的情況下，成立以組織高層牽頭的虛擬項(xiàng)目小組，會(huì)讓數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目事半功倍。

2、投資決策的困難。組織的投資決策以能夠產(chǎn)生可預(yù)期的建設(shè)成效為前提，但往往綜合性的數(shù)據(jù)治理的成效并不能立馬體現(xiàn)，它更像一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，是以支撐組織戰(zhàn)略和長(zhǎng)期發(fā)展為目標(biāo)，所以，導(dǎo)致此類項(xiàng)目無法界定明確的邊界和目標(biāo)，從而難以作出明確的投資決策。面對(duì)此類情況，我們的經(jīng)驗(yàn)是采用“大平臺(tái) + 小目標(biāo)”的實(shí)施方案。“大平臺(tái)”指的是數(shù)據(jù)治理的支撐平臺(tái)。“小目標(biāo)”指的是利用基礎(chǔ)支撐平臺(tái)和一小部分?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)某一個(gè)具體業(yè)務(wù)目標(biāo)。“大平臺(tái) + 小目標(biāo)”方案的優(yōu)勢(shì)是能夠快速實(shí)現(xiàn)可評(píng)估的工作成效，難點(diǎn)就在于基礎(chǔ)支撐平臺(tái)要能夠?qū)ξ磥淼木C合治理提供足夠的支撐能力，避免重頭再來。以智慧市場(chǎng)監(jiān)管為例，全部的數(shù)據(jù)包含企業(yè)法人監(jiān)管、質(zhì)量監(jiān)督檢查、食品監(jiān)管、藥品監(jiān)管、特種設(shè)備監(jiān)管、主題檢查和執(zhí)法等等，實(shí)施綜合性的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，則可以對(duì)企業(yè)法人實(shí)現(xiàn)全維度的分析和預(yù)警，而“大平臺(tái) + 小目標(biāo)”的實(shí)施方案則可以實(shí)現(xiàn)諸如食品藥品安全監(jiān)管這些主題性的建設(shè)目標(biāo)。

3、工作的持續(xù)推進(jìn)。數(shù)據(jù)治理是以支撐組織戰(zhàn)略和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展為目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)不斷吸收新的數(shù)據(jù)來源，持續(xù)追蹤數(shù)據(jù)問題并不斷改進(jìn)，所以數(shù)據(jù)治理工作不應(yīng)當(dāng)是一錘子買賣，應(yīng)當(dāng)建立長(zhǎng)效的數(shù)據(jù)改進(jìn)機(jī)制，并在有條件的情況下，盡量自建數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)。

4、技術(shù)選型。前幾年，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，各種名詞層出不窮，令人眼花繚亂，例如：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、血緣追蹤、資源目錄、結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化、Hadoop、Spark、聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、商業(yè)智能(BI)，等等。這里面有針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的，有針對(duì)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的，再加上組織對(duì)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況沒有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，這也就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)治理的技術(shù)選型困難。而當(dāng)下，基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍然符合絕大多數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，為避免誤解，以下內(nèi)容主要針對(duì)的是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)治理的介紹。

(5)數(shù)據(jù)治理包含哪些內(nèi)容?

從我們實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，相對(duì)于國(guó)際組織和國(guó)際企業(yè)發(fā)布的數(shù)據(jù)治理框架，以下國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) GB/T 34960 發(fā)布的數(shù)據(jù)治理框架比較符合我國(guó)企業(yè)和政府的組織現(xiàn)狀，更加全面地和精煉地描述了數(shù)據(jù)治理的工作內(nèi)容，包含頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域和數(shù)據(jù)治理過程。

 

 

圖：國(guó)標(biāo) GB/T 34960 的數(shù)據(jù)治理框架

頂層設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)治理實(shí)施的基礎(chǔ)，是根據(jù)據(jù)組織當(dāng)前的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、信息化現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，設(shè)定組織機(jī)構(gòu)的職權(quán)利，并定義符合組織戰(zhàn)略目標(biāo)的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和可行的行動(dòng)路徑。

數(shù)據(jù)治理環(huán)境是數(shù)據(jù)治理成功實(shí)施的保障，指的是分析領(lǐng)導(dǎo)層、管理層、執(zhí)行層等等利益相關(guān)方的需求，識(shí)別項(xiàng)目支持力量和阻力，制定相關(guān)制度以確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)。

數(shù)據(jù)治理域是數(shù)據(jù)治理的相關(guān)管理制度，是指制定數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)管理體系等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制度，并基于數(shù)據(jù)價(jià)值目標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享體系、數(shù)據(jù)服務(wù)體系和數(shù)據(jù)分析體系。

數(shù)據(jù)治理過程就是一個(gè) PDCA(plan-do-check-act)的過程，是數(shù)據(jù)治理的實(shí)際落地過程，包含確定數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)治理計(jì)劃，執(zhí)行業(yè)務(wù)梳理、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集清洗、存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù)、實(shí)施元數(shù)據(jù)管理和血緣追蹤，并檢查治理結(jié)果與治理目標(biāo)的匹配程度。

GB/T 34960.5-2018 的詳細(xì)信息請(qǐng)參考：

http://www.gb688.cn/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=F3B2108863A2292F5AF0FA645CEE047F

(6)數(shù)據(jù)治理需要哪些工具?

從技術(shù)實(shí)施角度看，數(shù)據(jù)治理包含“理”“采”“存”“管”“用”這五個(gè)步驟，即業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)資源梳理、數(shù)據(jù)采集清洗、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用。

 

 

數(shù)據(jù)資源梳理：數(shù)據(jù)治理的第一個(gè)步驟是從業(yè)務(wù)的視角厘清組織的數(shù)據(jù)資源環(huán)境和數(shù)據(jù)資源清單，包含組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)事項(xiàng)、信息系統(tǒng)，以及以數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)、文件和 API 接口形式存在的數(shù)據(jù)項(xiàng)資源，本步驟的輸出物為分門別類的數(shù)據(jù)資源清單。

數(shù)據(jù)采集清洗：通過可視化的 ETL 工具(例如阿里的 DataX，Pentaho Data Integration)將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取 (extract)、轉(zhuǎn)換 (transform)、加載 (load) 至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)起來。

基礎(chǔ)庫(kù)主題庫(kù)建設(shè)：一般情況下，可以將數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般指的是核心實(shí)體數(shù)據(jù)，或稱主數(shù)據(jù)，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、電子證照等數(shù)據(jù)。主題數(shù)據(jù)一般指的是某個(gè)業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)，例如市場(chǎng)監(jiān)督管理局的食品監(jiān)管、質(zhì)量監(jiān)督檢查、企業(yè)綜合監(jiān)管等數(shù)據(jù)。而分析數(shù)據(jù)指的是基于業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)綜合分析而得的分析結(jié)果數(shù)據(jù)，例如市場(chǎng)監(jiān)督管理局的企業(yè)綜合評(píng)價(jià)、產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布、高危企業(yè)分布等。那么基礎(chǔ)庫(kù)和主題庫(kù)的建設(shè)就是在對(duì)業(yè)務(wù)理解的基礎(chǔ)上，基于易存儲(chǔ)、易管理、易使用的原則抽像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，說白了，就是基于一定的原則設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)，然后再根據(jù)數(shù)據(jù)資源清單設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集清洗流程，將整潔干凈的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)管理是對(duì)基礎(chǔ)庫(kù)和主題庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)屬性的管理，同時(shí)，將數(shù)據(jù)項(xiàng)的業(yè)務(wù)含義與數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，便于業(yè)務(wù)人員也能夠理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)字段含義，并且，元數(shù)據(jù)是后面提到的自動(dòng)化數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換和商業(yè)智能(BI)的基礎(chǔ)。需要注意的是，元數(shù)據(jù)管理一般是對(duì)基礎(chǔ)庫(kù)和主題庫(kù)中(即核心數(shù)據(jù)資產(chǎn))的數(shù)據(jù)項(xiàng)屬性的管理，而數(shù)據(jù)資源清單是對(duì)各類數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)項(xiàng)的管理。

血緣追蹤：數(shù)據(jù)被業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)需要快速定位數(shù)據(jù)來源，修復(fù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。那么數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)需要知道業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)來自于哪個(gè)核心庫(kù)，核心庫(kù)的數(shù)據(jù)又來自于哪個(gè)數(shù)據(jù)源頭。我們的實(shí)踐是在元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資源清單之間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，且業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用的數(shù)據(jù)項(xiàng)由元數(shù)據(jù)組合配置而來，這樣，就建立了數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景與數(shù)據(jù)源頭之間的血緣關(guān)系。

 

 

數(shù)據(jù)資源目錄：數(shù)據(jù)資源目錄一般應(yīng)用于數(shù)據(jù)共享的場(chǎng)景，例如政府部門之間的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)資源目錄是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)規(guī)范而創(chuàng)建，同時(shí)依托于元數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)庫(kù)主題而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)申請(qǐng)和使用。

 

 

質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)價(jià)值的成功發(fā)掘必須依托于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，唯有準(zhǔn)確、完整、一致的數(shù)據(jù)才有使用價(jià)值。因此，需要從多維度來分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量，例如：偏移量、非空檢查、值域檢查、規(guī)范性檢查、重復(fù)性檢查、關(guān)聯(lián)關(guān)系檢查、離群值檢查、波動(dòng)檢查等等。需要注意的是，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)質(zhì)量模型的設(shè)計(jì)必須依賴于對(duì)業(yè)務(wù)的深刻理解，在技術(shù)上也推薦使用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)來保障檢測(cè)性能和降低對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能影響，例如 Hadoop，MapReduce，HBase 等。

商業(yè)智能(BI)：數(shù)據(jù)治理的目的是使用，對(duì)于一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來說，數(shù)據(jù)使用的場(chǎng)景和需求是多變的，那么可以使用 BI 類的產(chǎn)品快速獲取需要的數(shù)據(jù)，并分析形成報(bào)表，比較知名的產(chǎn)品有 Microsoft Power BI，QlikView，Tableau，帆軟等。

數(shù)據(jù)共享交換：數(shù)據(jù)共享包括組織內(nèi)部和組織之間的數(shù)據(jù)共享，共享方式也分為庫(kù)表、文件和 API 接口三種共享方式，庫(kù)表共享比較直接粗暴，文件共享方式通過 ETL 工具做一個(gè)反向的數(shù)據(jù)交換也就可以實(shí)現(xiàn)。我們比較推薦的是 API 接口共享方式，在這種方式下，能夠讓中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保留數(shù)據(jù)所有權(quán)，把數(shù)據(jù)使用權(quán)通過 API 接口的形式進(jìn)行了轉(zhuǎn)移。API 接口共享可以使用 API 網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)，常見的功能是自動(dòng)化的接口生成、申請(qǐng)審核、限流、限并發(fā)、多用戶隔離、調(diào)用統(tǒng)計(jì)、調(diào)用審計(jì)、黑白名單、調(diào)用監(jiān)控、質(zhì)量監(jiān)控等等。

 

 

作者：蘇槐 擅長(zhǎng)容器技術(shù)、微服務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理及技術(shù)管理。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)中臺(tái)

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